Битубитех от Яндекса

55% российских компаний планируют переложить офисную рутину на ИИ-агентов. По данным исследования «Салют для бизнеса», главный запрос бизнеса — оптимизация внутренних процессов: об этом заявили 40,4% респондентов. Ещё 15,6% рассчитывают с помощью ИИ сократить время на рутинные операции. Чаще всего компании хотят автоматизировать документооборот: подготовку и проверку документов, согласование договоров, сверку данных, заполнение форм и административные задачи. По другим данным, 94% предпринимателей уже активно используют генеративный ИИ для рабочих задач, а 79% делают это на постоянной основе. Каждый третий обращается к нейросетям два-три раза в неделю, каждый пятый — почти ежедневно, а 15% используют их несколько раз в день. Ранее Яндекс и «Яков и Партнёры» приводили цифру 71% — столько крупных компаний в России применяют генеративный ИИ хотя бы для одной операции.  ✏️ Что запомнить? Искусственный интеллект в российском бизнесе проходит путь от эксперимента к рабочему инструменту. В ближайшие два-три года главным направлением внедрения ИИ станет глубокая автоматизация бизнес-процессов и корпоративных сервисов. И такие технологии становятся всё доступнее. Например, у Yandex B2B Tech есть инструмент для создания собственных голосовых ИИ-агентов: если раньше на разработку могли уходить дни или недели, то теперь рабочего агента для контакт-центра можно собрать за несколько минут. Достаточно задать промпт, подключить нужные источники данных и выбрать голос. Решение уже тестируют крупные сети ресторанов и АЗС для приёма заказов и консультаций клиентов. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✏️ Yandex B2B Tech и Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Чазова запустили цифровой регистр пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на базе Yandex AI Studio. Данные теперь обрабатываются автоматически — несколько минут вместо нескольких часов. 🌟 Почему это важно

ОКС — наиболее рисковая форма ишемической болезни сердца, к которой относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. После ОКС у пациентов сохраняется высокий риск последующих сердечно-сосудистых осложнений: в течение четырех лет смертность в этой группе может достигать 20%. До 20% пациентов, перенёсших ОКС, не охвачены ранним диспансерным наблюдением, отмечают в центре имени Чазова. А благодаря автоматизированному регистру легче инициировать наблюдение таких пациентов, контролировать их состояние здоровья, добавляют медики.

🌟 Как это работает

Данные обрабатываются в три этапа с помощью моделей YandexGPT Lite и Alice AI LLM: 〰️ обезличивание документов, чтобы соблюсти требования законодательства: персональные данные не покидают контур медицинской организации 〰️ извлечение из документов более 90 текстовых параметров, включая диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, историю заболевания, информацию об оперативном и фармакологическом лечении  〰️ мониторинг и визуализация в аналитической системе.

🌟 Что дальше

Сейчас база регистра — данные пациентов с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах Тульской области за последние 5 лет. В систему загрузили более 13 тысяч обезличенных медицинских документов. В будущем участники проекта планируют создать такие регистры и в других регионах Центрального федерального округа, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Очередное повышение цен на чипы и новые партнёрства в сфере кибербезопасности — эти и другие новости в первом летнем дайджесте Битубитеха.  🟣 TSMC повысит цены на чипы 3нм до 15% из-за растущего спроса на ИИ Крупнейший в мире контрактный производитель чипов планирует увеличить цены второй раз с начала года. Всё потому, что спрос на ускорители для ИИ почти втрое превышает предложение. По прогнозам, в 2026 году доля ASIC-серверов (Application-Specific Integrated Circuit, специализированные микросхемы), созданных специально для задач ИИ, достигнет 27,8% мирового рынка, а поставки таких решений вырастут на 44,6% год к году. Среди крупнейших игроков называют Broadcom и запрещённую в РФ Meta* с собственным чипом для ускорения работы алгоритмов ИИ внутри сервисов компании.  🟪 Glasswing от Anthropic обнаружил 10 000 критических уязвимостей за первый месяц Для этого Mythos Preview просканировала более 1000 проектов с открытым исходным кодом. Независимые аудиторы подтвердили около 91% её находок. По данным Anthropic, система помогает специалистам по безопасности быстрее выявлять уязвимости, включая те, которые могут привести к удалённому выполнению кода или утечке данных. Проект Glasswing запустили совместно с Cisco, Palo Alto Networks, Snyk и другими компаниями для автоматизированного поиска ошибок в коде. После первых результатов Anthropic решил подключить новых партнёров из сферы кибербезопасности и разработки ПО. 🌼 «КроссТех» и Yandex Cloud будут сотрудничать в сфере защиты облачной инфраструктуры и сервисов для ИИ В рамках партнёрства решения «КроссТеха» интегрируют в облачную платформу Yandex Cloud, чтобы повысить уровень киберзащиты для корпоративных клиентов. Компании планируют развивать инструменты мониторинга, обнаружения угроз и защиты ИИ-сервисов, которые используются в облачной среде. Это особенно актуально с учётом растущего спроса на защищённые облака из-за широкого внедрения ИИ и увеличения объёма обрабатываемых данных. 🟣 Крупные компании в России размещают около 60% ИИ-моделей в облаке По данным «КроссТеха», в среднем компании используют для работы восемь моделей, из которых 50% зарубежные, а 50% — российские, включая YandexGPT и GigaChat. Из них только 40% разворачивают нейросети внутри своей инфраструктуры. Чтобы обезопасить корпоративные сервисы от утечек данных, компании всё чаще прибегают к инструментам непрерывного мониторинга и проверки ИБ.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Хотите почитать «Социальную сеть Толстого»? Да, она существует — это совместный проект Яндекса с музеем-заповедником Льва Толстого и проектом «Слово Толстого». В 90-томном собрании сочинений Толстой упоминает около 13 000 имен. Среди них Тургенев, Некрасов, Фет, Репин, Чехов, Станиславский — это весь срез культурной и общественной жизни XIX — начала XX века. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Используя мощности Yandex Cloud, а также ИИ-инструменты платформы Yandex AI Studio, авторы проекта собрали цифровой справочник персон с описаниями из научной литературы и открытых источников. Отдельно был также создан толстовский фотоархив. Это более 9 000 изображений из фондов музея-заповедника. Теперь в оцифрованном архиве есть поиск по людям, датам, местам съёмки, авторам фотографий. Большая часть изображений ранее не публиковалась. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔘 Компании активно внедряют ИИ в системы кибербезопасности: только Nord Security зарегистрировала более 400 патентов за последние два года. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ влияет на безопасность бизнеса.  Какое решение для защиты мультиоблака запатентовала Yandex Cloud, как Китай меняет стандарты разработки и какие ИИ-разработки определят будущее кибербеза — смотрите на Youtube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 Alice AI LLM Flash — это быстрая языковая модель, которая оптимизирована под наиболее популярные задачи бизнеса. Она хорошо работает с текстами и документами, а это почти 60% от всех b2b-запросов к моделям Яндекса. Новая модель доступна в Yandex AI Studio. 💬 Сравнение с GPT-5.4 mini Alice AI LLM Flash в 56% случаев превосходит нейросеть GPT-5.4 mini по качеству решения бизнес‑задач. При этом она сохраняет все преимущества флагманской модели Alice AI LLM: она превосходит западную модель в диалоговых сценариях (лучше в 73% случаев), обобщении и структуризации текста (66%) и поиске данных по файлам и базам знаний (61%). 💬 Для чего использовать новую модель Модель эффективна в задачах, которые требуют качественного ответа при высокой скорости отклика. Например: 🔴 в диалогах или при обработке большого количества данных 🔴 при модерации контента на сайте 🔴 во время классификации обращений в техподдержку или диалога с клиентом.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Объём российского рынка on-premises платформенного ПО на базе ИИ в 2025 году составил около 16 млрд рублей, по данным исследования Yandex Cloud и Apple Hills Digital. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре. ➡️ Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят на этот рынок новый продукт, благодаря которому компании смогут быстро пилотировать ИИ-приложения и проверять продуктовые гипотезы в собственном контуре без расходов на покупку собственного оборудования и без самостоятельной настройки софта. 🌀 Как это работает

Решение класса On-Premises AI-as-a-Service доступно в формате программно-аппаратного комплекса (ПАК). В его основе три компонента:  〰️ ИИ-платформа Yandex AI Studio  〰️ серверное оборудование с GPU (графическими ускорителями) от Selectel 〰️ услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании. В таком формате доступны все основные возможности Yandex AI Studio: 〰️ генеративные модели  〰️ инструменты для работы с данными и файлами  〰️ файловый поиск 〰️ визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов без навыков программирования 〰️ ИИ-инструменты для офисной работы.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Попросите горничных делать ИИ-заметки! По оценке BCG (входит в тройку самых престижных консалтингов), 25% компаний в сфере гостеприимства уже масштабируют ИИ. Новые технологии помогают прежде всего с менеджментом — от экономии еды на отельных завтраках до развития туристической индустрии целых городов. Нашли несколько конкретных примеров.  🍎 Winnow — экономия еды на отельных завтраках Британская компания Winnow разработала аналитический инструмент для кухонь отелей и круизных судов. Он использует камеры, весы и компьютерное зрение, чтобы минимизировать долю выбрасываемых продуктов. 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 Когда сотрудники выбрасывают еду, система фиксирует тип продукта и объём отходов. Затем она выдаёт данные — какие категории стабильно не съедают и как загрузка отеля влияет на потребление. В отелях Hilton в ОАЭ решение уже помогло на 62% снизить объём выбрасываемой еды. 🧲 Hotellab помогает сдать каждый номер Hotellab — европейская платформа управления ценообразованием в отелях. Система собирает данные из систем бронирования и расписания рейсов, с сайтов конкурентов, а также из учёта продаж. ИИ формирует рекомендации по ценообразованию так, чтобы отель сдал максимум номеров.  Ключевая для Hotellab метрика — средняя цена за номер (ADR). Платформа помогла тбилисскому отелю Radius и греческому Azur Boutique увеличить ADR на 12%. Отели Casa Stavris и Stay Helios на Родосе повысили выручку на 53%, а заполняемость номеров — на 16%.  ☕️ Mews: знать о госте всё Голландская платформа для управления отелями Mews использует ИИ для персонализации общения с гостями. Модуль Smart Tips агрегирует данные о госте из систем бронирования, базы данных о предыдущих визитах и заметок службы уборки. 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 Сценарий от управляющей отелем на карибском острове Аруба такой: горничная увидела в номере кожуру бананов, Smart Tips запомнит это, и во время следующего визита бананы положат гостю в номер перед заселением. Mews сообщила, что модуль Smart Tips используется 5 млн раз еженедельно. 👀 Яндекс Путешествия: ИИ-описания отелей Сервис бронирования Яндекс Путешествия добавил возможность составлять ИИ-описания отелей. Алиса собирает сведения из Яндекс Бизнеса, Экстранета Яндекс Путешествий и отзывов путешественников о местах поблизости. Так, если рядом с гостиницей есть пляж или музей, она укажет это в описании. 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 Для отельера этот инструмент решает сразу несколько задач: улучшает качество карточки, снижает ручную работу с текстом, помогает раскрыть преимущества объекта и потенциально повышает конверсию. 📖 Zartico: ML-аналитика для комплексного развития туризма Zartico — американская платформа, которая систематизирует сбор и обработку данных для стратегического менеджмента турнаправления. Состоит из трёх слоев данных — о тратах, размещении и геолокации. Первый показывает, где туристы тратят деньги. Второй — когда, где и на какой срок останавливаются. Третий — откуда и куда едут.  Платформа объединяет данные в интегрированную модель и позволяет анализировать демографию и поведение туристов, атрибутировать маркетинг и прогнозировать спрос.  Например, бюро туризма города Лейк-Чарльз в Луизиане запустило через Zartico многоуровневую рекламную кампанию в Остине с фокусом на еду, потому что ЦА охотно тратилась на эту категорию. В результате количество туристов из Остина выросло на 65%. В городе Уосо, штат Висконсин, США, данные Zartico помогли выявить, что развитие рафтинга может принести городу $6–7 млн. Теперь дело за бизнесом.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Глава AMD Лиза Су считает, что бурный рост рынка вычислительных процессоров из-за ИИ может продлиться «значительно дольше, чем ожидалось год назад» — как минимум до 2030 года. И это похоже на правду. 👀 Это реальный прогноз? Похоже, что да. Bank of America резко повысил свой прогноз по мировому рынку полупроводников на 2026 год — до $1,3 трлн, что на $300 млрд выше оценки в начале года. При этом к 2030 году рынок серверных CPU может достичь $125 млрд — при ежегодном росте примерно на 31% благодаря развитию агентного ИИ. 💬 Почему так происходит?

Последние два года ИИ-гонка ассоциировалась в основном с GPU (Graphics Processing Unit, графические процессоры — специальные чипы для быстрой обработки больших объёмов графики, видео и вычислений) — прежде всего из-за Nvidia. Но сейчас ситуация меняется: инвесторы и ИТ-корпорации начали резко наращивать спрос на серверные CPU (Central Processing Unit, центральные процессоры — главные вычислительные чипы, которые действуют как мозг для ПК), память и инфраструктуру дата-центров. AMD ожидает, что соотношение GPU и CPU в ИИ-дата-центрах может измениться с нынешних 4–5:1 почти до 1:1. По словам Лизы Су, развитие ИИ-агентов и корпоративных ИИ-систем создаёт на CPU огромную нагрузку:  🔴 обработка запросов 🔴 распределение вычислений 🔴 управление памятью и сетями 🔴 работа корпоративных приложений 🔴 управление системами ИИ-агентов. Расклад среди ключевых игроков тоже меняется: вместо безоговорочного лидера Nvidia инвестиции перераспределяются на тех, кто обеспечивает всю ИИ-инфраструктуру: AMD, Intel, Micron, Broadcom и Marvell. К примеру, в начале мая AMD, Intel и Micron прибавили около 25% всего за одну неделю, а с начала года их акции выросли более чем в два раза.

✏️ Что это значит для бизнеса На развитие ИИ всё больше влияет наличие ресурсов: вычислительных мощностей, дата-центров, охлаждения и энергоснабжения, цепочек поставок полупроводников.  Фактически мы переживаем «вторую волну ИИ» — когда вслед за гонкой нейросетей наступает фаза масштабного строительства инфраструктуры. На рынке могут появиться новые лидеры, а самим компаниям стоит перенаправить ресурсы на вычислительные мощности и серверы, включая собственные ЦОДы и облака. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Можно не выбирать, а подписаться на всё! Собрали папку с каналами Яндекса для бизнеса, потому что есть такая традиция в День предпринимателя: встречаться и обмениваться контактами. Принимайте поздравления и добавляйте папку. Так вы всегда будете знать, какие ещё возможности у вас есть, и чуть что — сразу их использовать. 🎁 Добавить папку для бизнеса

➡️ В игровой индустрии разгораются споры вокруг ИИ-контента. Одни эксперты, во главе с Бьюзером, уверены: ИИ — настоящее спасение для геймдева, где на создание игр уходят колоссальные ресурсы, а прибыль всё меньше. Он говорит: «Вы тратите вдвое больше, чтобы охватить меньше половины аудитории». При этом ИИ справляется с этим быстрее, лучше и дешевле.  Но многие разработчики с этим не согласны. Они предупреждают: массовое внедрение ИИ может привести к структурному кризису игровой индустрии. Контент, сгенерированный ИИ, называют шаблонным и лишающим игроков уникального опыта. Японская студия Pocketpair, разработчик игры Palworld, вовсе отказалась финансировать или выпускать игры, созданные с использованием ИИ. Истина где-то по середине, но ИИ уже стал неотъемлемой частью разработки игр, помогая оптимизировать трудоёмкие и дорогостоящие процессы. Чья позиция вам ближе? 😎— ИИ будет во всех играх 100% 👾— интересы аудитории на первом месте Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🌟 ИИ-агенты меняют индустрию ритейла. По данным опроса Nvidia, 47% ритейлеров  уже используют их для повышения скорости рабочих процессов и более индивидуальной работы с клиентами. Агенты могут взять на себя коммуникацию с клиентом, чтобы помочь ему выбрать товар или сравнить цены. Также агентам можно поручить анализ поведения покупателей в магазине или на сайте, чтобы рекомендовать им подходящие товары. ☕️ Один из примеров — свежий кейс Yandex B2B Tech с сетью кофеен «Дринкит». В партнёрстве компании запустили нейробариста — Дринкит Лаб. 📌 Как работает Дринкит Лаб?

Это ИИ-агент для создания кастомизированных напитков. Посетитель кофейни описывает желаемый напиток в мобильном приложении, и нейробариста предлагает вариант. Например, для восстановления баланса после длительной пробежки ИИ может предложить холодный латте с сырной пенкой и протеином. Дринкит Лаб работает на базе платформы для разработки ИИ-агентов и приложений Yandex AI Studio. У нейробариста есть доступ к актуальному меню в конкретных кофейнях и к списку доступных ингредиентов для генерации напитка. Сам рецепт напитка генерируется с учётом этих данных с помощью генеративных моделей Яндекса.

📌 Зачем это сети «Дринкит»?

Сейчас в сети кофеен больше половины заказов выполняются с кастомизацией напитка под клиента, говорит CPO мобильного приложения «Дринкит» Никита Лаптев. По его словам, доля кастомизации — одна из ключевых бизнес-метрик, которая не только поддерживает бренд диджитал-кофеен, но и обеспечивает прирост выручки от продаж в кофейнях.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Высокий спрос на страхование киберрисков, улучшенные роботы-доставщики и новое слово в борьбе с борщевиком — эти и другие новости в дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса. 🟣 Google представил новую ИИ-модель Gemini Omni для генерации видео. Первая версия — Gemini Omni Flash — может создавать и редактировать видео прямо в интерфейсе Gemini, а также работать с текстом, изображениями и аудио. Её ключевая особенность — возможность редактировать видео при помощи голосовых команд, сохраняя контекст между правками. Модель учитывает физику, поведение объектов и постоянство персонажей между сценами, что позволяет делать ролики максимально реалистичными и без видимых артефактов. Сейчас Gemini Omni Flash генерирует видео со звуком до 10 секунд, но Google обещает увеличить лимит. 🟪 Alibaba заявила, что её ИИ-бизнес вышел на окупаемость. Выручка компании за I квартал выросла на 3% — до 236,5 млрд юаней ($32,7 млрд), а чистая прибыль составила 12,4 млрд юаней ($1,7 млрд) против убытка годом ранее. При этом выручка  облачного подразделения Alibaba Cloud увеличилась на 18% год. Главным драйвером стали ИИ-продукты и сервисы для корпоративных клиентов.  🟣 Спрос на страхование киберрисков среди малого и среднего бизнеса вырос на 35% с начала года. По данным «АльфаСтрахования», основными причинами стали рост кибератак, программ-вымогателей и затрат на восстановление ИТ-инфраструктуры после инцидентов. Особенно активно полисы оформляют компании из сфер e-commerce, логистики и финансовых услуг. Средний размер страхового покрытия по таким договорам в 2026 году вырос на 20%. 🟣 Яндекс научил роботов-доставщиков двигаться быстрее при любой погоде. В компании тестируют новое поколение робокурьеров с улучшенной ИИ-системой навигации, более чувствительными сенсорами и увеличенным запасом хода. Обновленные роверы смогут автономно строить маршруты с учётом препятствий, ситуации на дороге и количества пешеходов, а значит, будут доставлять заказы в среднем на 10% быстрее, чем предыдущие модели.   🟪 Coinbase, Stripe, Google и Visa представили свой протокол для платежей ИИ-агентов. Компании запустили Machine Payments Protocol (MPP) — открытый стандарт, который поддерживает банковские карты, криптовалюты и транзакции в сети Lightning. С его помощью они надеются создать универсальную инфраструктуру для «агентной» экономики, где ИИ сможет самостоятельно совершать покупки и проводить транзакции. Ранее Google представил Agent Payments Protocol, к которому подключились более 60 компаний — включая Mastercard, American Express, PayPal, Salesforce и Coinbase. Visa разработала Intelligent Commerce Connect — платформу, которая должна стать универсальным шлюзом для агентных платежей, не привязанным ни к конкретной сети, ни к конкретному протоколу. 🟣 На ЦИПРе Yandex B2B Tech подписал соглашение с «Норникелем» о создании единой системы защиты гибридной ИТ-инфраструктуры на базе Yandex Cloud. С «Почтой России» договорились развивать интеграцию сервисов виртуального офиса Яндекс 360 в работу компании. Также было заключено соглашение с «Мобиус Технологии» о сотрудничестве в области внедрения on-premises-решений. 🌼 Сервис для поиска очагов заражения борщевиком Сосновского по спутниковым фото на базе ИИ от Яндекса выиграл в номинации «Зелёная цифра» на премии ЦИПР Диджитал-2026. В основе ИИ-инструмента лежат технологии компьютерного зрения Яндекса. Их обучили в сервисах Yandex Cloud и провалидировали на датасете из 10 тысяч спутниковых снимков с очагами заражения. Сервис помогает в среднем в 50 раз быстрее размечать заросли борщевика на фото по сравнению с ручным поиском. 😎 — если верите в победу ИИ над борщевиком Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В 2011 году знаменитый режиссёр Стэнли Кубрик помог Samsung выиграть суд у Apple. Вспоминаем эту историю. 📷 В 1968-м вышел фильм Кубрика «Космическая одиссея 2001 года». Он навсегда изменил кинофантастику (Джордж Лукас говорил, что без «Одиссеи» не было бы «Звёздных войн») и предсказал многие технологии 21 века. ✏️ Сценарий Кубрик написал вместе с фантастом Артуром Кларком. 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 Одним из его друзей был Вернер фон Браун — создатель баллистических ракет и отец американской космической программы. И Кларк, и фон Браун были активными сторонниками прогресса и верили, что путь к будущему лежит через передовые технологии. 👀 Помимо этого, пытаясь представить мир 21 века, Кубрик привлёк инженеров из разных сфер. Так в «Одиссее» появились видеозвонки, максимально похожие на то, что мы видим сегодня, а ещё фильм сформировал облик современных голосовых ассистентов — правда, через отрицание. 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 HAL 9000, голосовой ассистент на базе ИИ и главный антагонист фильма, говорит холодным мужским голосом. Впоследствии создатели голосовых помощников делали всё, чтобы их продукт не был похож на HAL 9000. 👀 Самым известным предсказанием из «Одиссеи» стал вымышленный планшет с плоским экраном — в фильме он называется IBM TelePad и внешне напоминает iPad. 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 💬 Когда в 2010-м вышел планшет Samsung Galaxy Tab, Apple подала на конкурента в суд, утверждая, что Samsung скопировал облик iPad. Пытаясь доказать обратное, адвокаты Samsung приводили кадры из «Одиссеи» Кубрика. Они не были приняты судом, однако привлекли огромное внимание прессы, что позволило склонить общественное мнение на сторону Samsung. А британский суд даже обязал Apple опубликовать в прессе рекламные сообщения с признанием, что Samsung не нарушал её патентов. ⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔘 42% промышленных компаний России уже используют генеративный ИИ в управлении производством, еще 29% планируют применять его в проектировании и исследованиях. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как технологии меняют промышленность.  Какие технологические тренды и кейсы обсуждали в Нижнем Новгороде на конференции ЦИПР, как ИИ-ассистент на базе Yandex AI Studio помогает водителям выбирать автомобильные масла и правда ли, что люди всё ещё эффективнее роботов — смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🌀 Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели. Сегодня в центре внимания Avoca — компания, которая без особой огласки стала единорогом, разрабатывая простых ИИ‑агентов для сервисных бизнесов от клининга и услуг сантехников и электриков до работ по установке систем отопления и кондиционирования. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Завершается работа конференции «Цифровая индустрия промышленной России», один из генеральных партнёров которой — Yandex B2B Tech. Коротко в карточках делимся мнениями спикеров сессии об экономике ИИ-агентов. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

↗️ Потенциальный экономический эффект фонового интеллекта составляет $4,21 трлн. Такую оценку приводит международная Организация цифрового сотрудничества  (Digital Cooperation Organisation) в исследовании трендов цифровой экономики на 2026 год. Эта сфера будет расти в среднем на 4,7% в год.  👀 Что значит фоновый интеллект? Фоновый интеллект (Ambient Intelligence) — интеллектуальные системы, в которых датчики бесшовно встраиваются в повседневные объекты: здания, производственные линии, транспортную инфраструктуру, клиники, рестораны, магазины и другие физические среды. Это следующий этап цифровых инфраструктур после обычного интернета вещей, который просто передаёт данные. Фоновый интеллект не только фиксирует событие, но и обрабатывает его, делает вывод и запускает действие: предупреждает о неисправности оборудования, перераспределяет энергию в сети, подаёт сигнал персоналу, изменяет режим работы оборудования. 📷 Как это работает на практике? DCO приводит пример фастфуд-ресторана Taco Bell. В ресторане устанавливают камеры и датчики, которые постоянно наблюдают за двумя зонами: автомобильной выдачей и кухней.  Поток данных обрабатывается в реальном времени: система видит, как движется очередь машин, где возникает задержка, насколько быстро выполняются операции на кухне, когда нужно перераспределить сотрудников или ускорить отдельный этап обслуживания. Она анализирует все процессы в режиме реального времени и рассылает уведомления при любом сбое.  ✏️ В каких сферах будет полезно?

💬 Энергетика и коммунальная инфраструктура. Датчики фонового интеллекта могут собирать данные о состоянии техники и потреблении энергии. Аналитика поможет заранее выявлять поломки турбин по вибрации, балансировать умные сети, предотвращать отключения, динамически перенаправлять электроэнергию при пиковом спросе. 💬 Производство. Здесь фоновый интеллект нужен для контроля качества продукции, состояния оборудования в реальном времени. Данные можно использовать для адаптивного планирования и превентивного ремонта изношенных узлов.  💬 Гостеприимство и общественное питание. На базе фонового интеллекта можно развернуть системы контекстной аналитики, которые помогут оперативно трансформировать и развивать процессы.  💬 Недвижимость. Платформы моделирования зданий и промышленных объектов уже используют датчики для превращения телеметрии в данные для фоновой оптимизации. Переход на фоновый интеллект поможет лучше и оперативнее понимать загрузку помещений, энергопотребление, температуру, качество воздуха, состояние инженерных систем и потребность в обслуживании. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech