GitHub Разработчика

reader Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало? Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо. Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных. Что умеет: - автоматически обходить антибот-защиту - превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown - маскировать браузерный fingerprint - ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки. Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время. 📁 Language: #TypeScript 92.8% ⭐️ Stars: 245 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

claude-skills Нашёл ещё одну библиотеку плагинов Claude Skills: внутри 66 профильных skills, покрывают 12 направлений типа фронт, бэк, DevOps и т.д., плюс в комплекте больше 300 глубоких референс-доков. Есть контекстная активация: если просишь что-то вроде “реализуй JWT-валидацию”, он сам включает нужный “экспертный режим” и подгружает релевантные спеки, без ручного переключения. Там даже интегрировано 9 наборов проектных workflow, есть связка с Jira и Confluence, чтобы вести весь цикл: от выявления требований до ретро. Ставится одной командой из плагин-маркета. Если хочешь прокачать Claude Code из “генератора кода” в “разработчика, который понимает домен”, плагин точно стоит попробовать. 📁 Language: #Python 64.0% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

FileSync Передавать друзьям или коллегам большие файлы неудобно: у облачных дисков нужно логиниться и регаться, плюс режут скорость; через WeChat “помощник передачи” часто сжимает и портит качество; у почты есть лимит на размер вложений. В итоге на GitHub нашел FileSync, опенсорсный инструмент для передачи файлов в реальном времени на несколько устройств сразу, с P2P-шифрованием на всем пути. Он построен на WebRTC: файлы идут напрямую между устройствами, без каких-либо промежуточных серверов, поддерживаются файлы любого размера и формата. Деплой тоже простой: запуск в один клик через Docker, есть варианты HTTP для локалки и HTTPS для продакшена. После настройки домена сертификат SSL подтягивается автоматически. Если вам нужно часто гонять файлы внутри команды или между несколькими устройствами и не хочется зависеть от сторонних облачных сервисов, стоит попробовать. 📁 Language: #JavaScript 55.1% ⭐️ Stars: 1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

The Vibe Companion На GitHub есть опенсорс-проект The Vibe Companion. Он, по сути, переносит Claude Code в браузер, выглядит любопытно. Авторы через реверс CLI раскопали внутренний (непубличный) WebSocket-протокол и поверх него собрали визуальный веб-интерфейс. Поддерживаются параллельные сессии: можно одновременно гонять несколько инстансов Claude Code, у каждого свой отдельный процесс и свои настройки прав. Есть визуализация потока вызовов инструментов: Bash-команды, чтение/запись файлов, правки кода, все показывается в виде сворачиваемых блоков. Дополнительный API Key не нужен: просто переиспользуется текущая подписка Claude Code. Запуск локально делается одной командой в окружении Bun. Если ты привык кодить с помощью Claude Code, но упираешься в ограничения CLI-интерактива, этот проект может дать более наглядный и удобный опыт работы. 📁 Language: #TypeScript 98.0% ⭐️ Stars: 1.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

aicodeguide С AI в разработке скорость написания кода уже не проблема. Проблема в другом: каждый раз получается как партизанщина. Проект чуть усложняется и всё начинает разваливаться, правки поверх правок, а в конце ты сам уже не понимаешь, что где и зачем. Случайно наткнулся на AI Code Guide. Это опенсорсный гайд, где нормально и системно разложена методология AI-ассистированного программирования: от выбора инструментов до рабочих процессов в реальных задачах. Ключевая идея: сначала план, потом код. Не “пиши мне фичу”, а сначала просишь ChatGPT накидать PRD (product requirements doc) и список задач, а уже потом по шагам реализуешь через AI, чтобы структура проекта оставалась читаемой и контролируемой. В гайде есть полный workflow с нуля: как выбирать подходящую LLM, как писать промпты, как задавать правила проекта, чтобы снизить галлюцинации, как разруливать ошибки и баги. Плюс есть сравнение, где лучше подходят Cursor, Windsurf, Claude Code и другие инструменты. Отдельно полезная часть про vibe coding: прям пошагово показывают, как сгенерить PRD в ChatGPT, потом отдать это Cursor Agent и за 10 минут собрать прототип CLI-тулы. ⭐️ Stars: 2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

drive На GitHub наткнулся на опенсорсный облачный сторидж Frappe Drive. Это полноценная платформа для управления файлами и совместной работы. Есть загрузка больших файлов с чанками, массовая загрузка папок, плюс предпросмотр разных типов файлов прямо в браузере и стриминг видео. Внутри есть редактор документов с realtime-коллаборацией: несколько человек могут править одновременно, оставлять комментарии/аннотации, всё с автоконтролем версий. Также можно импортировать Word-документы и продолжать редактирование уже там. Права на шаринг гибкие: можно делиться с конкретными пользователями, группами или публиковать публично. Плюс поддерживаются гостевые пользователи для контролируемого доступа. Для развёртывания есть скрипт “в один клик”, чтобы быстро поднять прод. Если не хочется возиться с деплоем, можно взять официальный облачный хостинг. 📁 Language: #Vue 54.3% ⭐️ Stars: 640 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Textream Записываешь видео, выступаешь, ведёшь подкаст. Читаешь по тексту и звучишь деревянно, без текста легко забыть фразу и начать мяться. В итоге “говорить естественно” реально сложнее, чем кажется. На GitHub нашёл Textream, это опенсорсный телесуфлёр для ведущих, спикеров и подкастеров. Он подсказывает текст прямо во время речи и умеет автоматически отслеживать, на каком месте ты сейчас. Основан на нативном распознавании речи macOS и даёт три режима подсказок: ▪️подсветка слов в реальном времени (по мере того, как ты говоришь) ▪️автопрокрутка с постоянной скоростью ▪️голосовая прокрутка: говоришь, текст едет; сделал паузу, прокрутка остановилась Всё работает офлайн, без интернета. Показывать можно как удобно: ▪️верхнее плавающее окно, похожее на “динамический остров” на MacBook ▪️отдельное перетаскиваемое окошко ▪️фуллскрин на iPad как второй экран Подсказки видишь только ты, зрителям это не светится. Ещё фишки: ▪️вытягивает speaker notes из PowerPoint ▪️можно сохранять сценарии в .textream и переиспользовать ▪️настройки шрифтов, цветов подсветки и скорости прокрутки Если часто говоришь в камеру или на аудиторию и хочешь звучать живо, а не “читаю по бумажке”, стоит попробовать. 📁 Language: #Swift 99.0% ⭐️ Stars: 928 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

zerox Если хочется гонять через AI PDF, Word и прочие документы, вытаскивать оттуда текст, таблицы, графики, то с обычным OCR часто боль: то распознает криво, то верстка разъезжается в хлам. Случайно наткнулся на Zerox OCR, это опенсорс-тулза, которая делает хитрее: сначала конвертит документ в картинки, а потом отдает их vision-модели, чтобы она по сути “прочитала” страницы и выдала результат в Markdown. За счет этого точность выше и формат лучше сохраняется. Флоу максимально простой: загрузил документ → получил последовательность изображений → каждую страницу прогнал через визуальную модель → собрал общий Markdown. Поддерживает PDF, DOCX, Excel, PPT и еще десятки форматов. Есть поддержка разных провайдеров моделей: OpenAI, Azure, AWS Bedrock, Google Gemini и т.д. Плюс можно кастомить промпты и правила извлечения данных. Внутри также есть структурированное извлечение: можно задать свой JSON Schema и вытаскивать из документа ровно те поля, которые тебе нужны, без ручной разметки и копипасты. Если ты регулярно разбираешь документы или хочешь нормально скармливать их содержимое AI для дальнейшего анализа, штука точно стоит того, чтобы попробовать. 📁 Language: #TypeScript 67.6% ⭐️ Stars: 12.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CloudFrost Dev Админить Linux-сервера и параллельно вести дев-проекты та еще боль: инструменты на рынке либо муторно настраивать и они жрут память, либо половина нормальных фич заперта за ограничениями. Найти реально удобное решение непросто. Недавно на GitHub попался опенсорс-проект CloudFrost Dev. Это панель “все в одном” для управления сервером и проектами, и при этом ей достаточно 1 GB RAM, чтобы нормально работать. Там собраны типовые вещи: мониторинг сервера, управление сайтами, деплой проектов, трекинг ошибок и т.д. По сути, в одном интерфейсе собрали ключевые возможности из Sentry, Portainer и подобных тулз. Архитектура на server-side rendering, поэтому по ресурсам оно легкое. Не как Sentry, который легко может потребовать 6 GB памяти и целый зоопарк микросервисов. Плюс все возможности открыты полностью, без истории “вот это в коммерческой версии”. Поддерживает self-hosted деплой, данные полностью под твоим контролем. У проекта есть онлайн-демка, чтобы сначала потыкать, и документация выглядит довольно подробной. В закладки точно можно закинуть. 📁 Language: #HTML 46.5%, #Csharp 44.2% ⭐️ Stars: 305 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

daedalOS Иногда задумываюсь, где вообще проходит граница веб-технологий и правда ли, что браузер способен вытянуть вообще все. Недавно снова наткнулся на опенсорс-проект daedalOS, который буквально переносит целую десктопную ОС прямо в браузер. Он очень точно воспроизводит привычный виндовый desktop experience: есть перетаскивание окон, файловый менеджер, меню Пуск, и даже динамические обои. Внутри прям богатая экосистема приложений: от ностальгических штук вроде Winamp-плеера и DOS-эмулятора игр до вполне хардкорных вещей вроде редактора VS Code и терминала. Можно просто перетаскивать локальные файлы прямо в виртуальную систему, и даже выполнять там Python-код и Git-команды. Есть вариант деплоя через Docker, чтобы удобно поднять свой облачный десктоп. Если хочется потыкать полноценную десктопную систему в браузере или нужен чисто фронтовый файловый менеджер плюс среда для запуска приложений, проект точно стоит глянуть. 📁 Language: #JavaScript 88.8% ⭐️ Stars: 12.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

shannon В обычной разработке с AI реально получается писать код быстрее, фичи катятся очень быстро, но секьюрити-тесты часто не успевают за темпом, из-за чего легко оставить скрытые риски. Сегодня в топ GitHub Trending ворвался опенсорс-проект Shannon, который позиционируется как полностью автоматический AI-пентестер, и он как раз закрывает эту боль. Он заточен под whitebox security audit перед релизом: не только анализирует исходники, но и, как хакер, запускает реальные атаки. Автоматически находит инъекции, XSS, обход авторизации и прочие уязвимости, и пробует исполнить атакующие скрипты, чтобы напрямую подтвердить, что дыра реально эксплуатируется. Использует multi-agent архитектуру, параллелит разведку и эксплуатацию, а под капотом опирается на модели семейства Claude. Весь прогон полностью автоматизирован: от логина с 2FA до действий в браузере и финального отчета, все делается одной командой. Есть деплой через Docker, можно запускать через Anthropic API или через Claude Code OAuth, рекомендуется поднимать в тестовом окружении. 📁 Language: #TypeScript 89.2% ⭐️ Stars: 15.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🔥 SPRINT OFFER в YADRO: оффер для RTL Design Engineer и UVM Verification Engineer за 3 дня! Хотите работать в команде, где полный цикл создания микропроцессоров определяет качество серверных, сетевых и телекоммуникационных решений? Создание микропроцессоров с нуля — наша основная задача. В команде Semiconductors инженеры реализуют полный fabless-цикл: от проектирования собственных RISC-V ядер и сопутствующего системного ПО до поставки готовых процессорных решений. Наши чипы лежат в основе нового поколения серверов, сетевого оборудования, систем хранения и клиентских устройств. 🔎Мы в поиске: • RTL Design Engineer — разработка функциональных RTL-модулей для ASIC. • UVM Verification Engineer — верификация IP и SoC, разработка UVM-окружений и контроль качества на системном уровне. Технологии и инструменты: Verilog/SystemVerilog, UVM, AMBA-интерфейсы, Linux, Python/tcl. Уровень: Junior / Middle / Senior (от 2 лет опыта). ⚙️ Как проходит SPRINT OFFER: 1️⃣ Подайте заявку до 22 февраля и пройдите HR-скрининг; 2️⃣ Пройдите техническое и менеджерское интервью; 3️⃣ Получите оффер в течение 3 дней. У нас: 🚀 Удалённая работа (РФ/РБ) или офис в городах присутствия — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Минске. 🚀 Амбициозные проекты в уникальной инженерной команде. 🚀 Реальный карьерный рост: как вертикальный, так и горизонтальный. 🚀 ДМС с первого дня, поддержка спортивных инициатив сотрудников и другие бенефиты. 💙 Отправляйте заявку до 22 февраля и становитесь частью команды YADRO, которая создает технологии будущего!

Applite На macOS Homebrew — штука удобная, но каждый раз лезть в терминал и набивать команды для многих всё ещё боль. Недавно наткнулся на Applite — open-source инструмент, который превращает управление Homebrew в графический интерфейс уровня App Store. Установка, обновление и удаление приложений делаются обычным кликом мыши. Интерфейс минималистичный и чистый, явно ориентирован не на гиков, а на обычных пользователей. Плюс есть встроенная витрина приложений с подборкой качественного стороннего софта — можно просто листать и находить новые программы. Поддерживает системные прокси и спокойно работает поверх уже существующего Homebrew-окружения. Если хочется пользоваться Homebrew без запоминания команд или нужно посоветовать нормальный менеджер софта друзьям, которые далеки от терминала — Applite определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Swift 99.6% ⭐️ Stars: 6.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

PlayCover Хочется поиграть в iOS-игры на Mac, но эмуляторы тормозят, а облачный гейминг страдает от задержек. Запуск iOS-приложений прямо в macOS выглядит логичным решением, но без тачскрина пользоваться ими неудобно. Недавно нашёл PlayCover — open-source инструмент, заточенный под Mac на Apple Silicon. Он позволяет нативно запускать iOS-приложения и игры в macOS и управлять ими с клавиатуры и мыши. PlayCover эмулирует окружение iPad, из-за чего приложения запускаются напрямую на Mac. Без виртуализации и без классического слоя эмуляции, поэтому по производительности всё очень достойно. Самая полезная фича — кастомное маппинг клавиш. Тач-жесты можно привязать к клавиатуре и мыши: WASD для движения, мышь для камеры, клики на кнопки. По ощущениям почти как обычная PC-игра. Изначально проект делали ради запуска Genshin Impact на Mac, но сейчас он поддерживает кучу iOS-приложений и игр. Есть готовые сборки для установки, плюс поддержка установки через Homebrew. 📁 Language: #Swift 99.2% ⭐️ Stars: 10.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Совет на 2026 год — освойте ВАЙБ-КОДИНГ. ИИ уже пишет код, чинит баги, генерит тесты и документацию быстрее и качественнее любой команды айтишников И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg

pdf2video Когда делаешь презентацию или делишься материалом, конвертация PDF в видео делает всё намного живее. Но вручную это — адский труд: на каждую страницу нужно настраивать анимацию, добавлять текст, и видео в итоге делается очень долго. На помощь приходит pdf2video — открытый инструмент, который автоматически превращает PDF в видео с эффектами анимации. Поддерживает разные переходы: стек карточек, фокус на странице, плавные смены, веерообразное раскрытие. Автоматически добавляет заголовки, индикатор прогресса и фоновую музыку. Можно задавать заголовок и описание для каждой страницы: текст выводится по буквам как машинка, и можно указать, какие страницы показывать особо. Анимации включают раскрытие карточек, эффект дыхания, остановку с отскоком и другие мелочи, чтобы видео выглядело естественно. Проект даже предоставляет пакет для Claude Code: просто скажи AI «сделай из этого PDF видео», и он сам проанализирует содержимое, выделит ключевые моменты, сгенерирует конфиг и отрендерит видео. Если часто превращаешь PDF в презентационные видео или хочешь быстро визуализировать доклады и отчёты, этот инструмент стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 100.0% ⭐️ Stars: 326 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Paneru На Mac при повседневной работе, когда открыто десяток и больше окон, иногда реально тяжело быстро найти нужное. Недавно наткнулся на Paneru — этот открытый менеджер окон использует горизонтальный скролл и выглядит довольно интересно. Похож на Linux-инструмент Niri: поддерживает независимое управление панелью окон для каждого дисплея и позволяет листать окна жестами на трекпаде — всё плавно и естественно. Есть быстрые пресеты ширины для регулировки, стек окон, фокус по курсору и другие фичи. Конфиг можно перезагружать на лету — изменения хоткеев вступают в силу сразу, перезагружать ничего не нужно. Если хочешь на большом экране избежать растягивания окон или на ноуте меньше переключаться в полноэкранный режим, этот проект стоит попробовать. 📁 Language: #Rust 98.8% ⭐️ Stars: 606 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Maestro Когда приходится одновременно вести несколько AI-проектов, постоянно прыгать между разными терминальными окнами, историей диалогов и ветками кода, эффективность сильно падает, а хаос почти неизбежен. И тут как раз есть Maestro — кроссплатформенное десктоп-приложение, созданное для параллельного управления несколькими AI-агентами и проектами. Оно превращает мульти-проектную разработку в упорядоченный процесс. Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Factory Droid и другие популярные AI-инструменты для программирования. Можно запускать несколько агентов одновременно, у каждого свой рабочий простор и история диалогов. Главная фишка — работа с Git Worktrees. Это позволяет на отдельных ветках параллельно запускать разных агентов без конфликтов и в один клик создавать Merge Request после завершения работы. Есть функция Auto Run: AI автоматически выполняет задачи согласно плану из документации. Разработчик проверял работу почти 24 часа подряд — система выдерживает. Также есть групповые диалоги, где несколько AI-агентов могут совместно обсуждать задачи, и встроенный мобильный контроль: через QR-код можно наблюдать за всеми агентами и управлять ими прямо со смартфона. Приложение построено с приоритетом на клавиатуру: почти все действия доступны через горячие клавиши, плюс есть система отслеживания навыка работы с клавиатурой — идеально для разработчиков, которые любят работать без мышки. 📁 Language: #TypeScript 99.6% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Paper2Code Наткнуться на крутую AI-статью и попытаться воспроизвести результаты на практике часто бывает той еще головной болью. Нужно не только разобраться в сложной математике, но и с нуля собрать весь проект. На GitHub нашелся опенсорсный проект Paper2Code. Название говорит само за себя: он автоматически превращает научные статьи в готовые к запуску репозитории с кодом. Достаточно скормить ему PDF статьи или исходники в LaTeX, и на выходе получится полноценная структура проекта со всеми нужными конфигами. Проект использует подход с несколькими агентами, имитируя реальный процесс разработки: сначала планируется архитектура, затем разбирается ключевая логика, после чего генерируется полный код. Есть поддержка модели o3-mini от OpenAI, при этом воспроизведение одной статьи обходится всего в несколько долларов. Также можно подключить локальные опенсорсные модели через vLLM. Для исследователей, которым нужно быстро проверить идею, или для тех, кто хочет глубже понять, как именно реализована статья, это очень полезный инструмент. 📁 Language: #Python 95.2% ⭐️ Stars: 4.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

💻 Нужно развернуть low-code платформу без лишней инфраструктурной сложности? С My NocoBase вы можете развернуть платформу в облачной инфраструктуре за несколько минут с доступом почти ко всем возможностям платформы и плагинам. Кроме того, у вас будет возможность масштабироваться без ограничений по пользователям, перейти на self-host и получать техническую поддержку и консультации от команды в любой момент. ⏩️ В телеграм-канале @nocobase_ru мы делимся практическими кейсами и гайдами, как быстро создавать приложения, автоматизировать процессы и запускать проекты без лишнего кода. #nocobase #lowcode #nocode #opensource #ai #it