Научные конференции
Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук. Связь: @sturluson51 РКН: https://clck.ru/3LYfRz
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Научные конференции
Channel Научные конференции (@confsci) is an active participant. Currently, the community unites 15 494 subscribers, ranking 12 900 in the Education category and 42 097 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 494 subscribers.
According to the latest data from 21 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 141 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.97% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 710 views. Within the first day, a publication typically gains 2 003 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as дедлайн, аспирант, мгу, физика, биотехнология.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук.
Связь: @sturluson51
РКН: https://clck.ru/3LYfRz”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
• узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит • поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking • поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников) • рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных) • рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃Регистрация на вебинар по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/stat_r#power
Записи не будет, ждем всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!