Научные конференции
Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук. Связь: @sturluson51 РКН: https://clck.ru/3LYfRz
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Научные конференции
El canal Научные конференции (@confsci) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 494 suscriptores, ocupando la posición 12 900 en la categoría Educación y el puesto 42 097 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 494 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 141, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 710 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 003 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como дедлайн, аспирант, мгу, физика, биотехнология.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук.
Связь: @sturluson51
РКН: https://clck.ru/3LYfRz”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
• узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит • поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking • поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников) • рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных) • рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃Регистрация на вебинар по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/stat_r#power
Записи не будет, ждем всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!