Научные конференции
Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук. Связь: @sturluson51 РКН: https://clck.ru/3LYfRz
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Научные конференции
Канал Научные конференции (@confsci) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 494 підписників, посідаючи 12 900 місце в категорії Освіта та 42 097 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 494 підписників.
За останніми даними від 21 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 141, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 30.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 12.97% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 710 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 003 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як дедлайн, аспирант, мгу, физика, биотехнология.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Научные конференции и другие мероприятия для представителей естественных и технических наук.
Связь: @sturluson51
РКН: https://clck.ru/3LYfRz”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
• узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит • поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking • поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников) • рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных) • рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃Регистрация на вебинар по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/stat_r#power
Записи не будет, ждем всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!