∫
Open in Telegram
[Engineering and Mathematics] The difference between knowing the name of something and knowing something • (e^iπ)+1=0 - @anarspacebot - @SigmaSpace
Show more1 220
Subscribers
+124 hours
+37 days
+830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+10
in 1 channels
August '26
+26
in 1 channels
Get PRO
July '26
+28
in 0 channels
Get PRO
June '26
+24
in 1 channels
Get PRO
May '26
+31
in 1 channels
Get PRO
April '26
+23
in 0 channels
Get PRO
March '26
+26
in 2 channels
Get PRO
February '26
+26
in 0 channels
Get PRO
January '26
+45
in 1 channels
Get PRO
December '25
+45
in 1 channels
Get PRO
November '25
+56
in 1 channels
Get PRO
October '25
+27
in 0 channels
Get PRO
September '25
+46
in 1 channels
Get PRO
August '25
+49
in 1 channels
Get PRO
July '25
+64
in 5 channels
Get PRO
June '25
+26
in 1 channels
Get PRO
May '25
+63
in 4 channels
Get PRO
April '25
+46
in 4 channels
Get PRO
March '25
+72
in 4 channels
Get PRO
February '25
+59
in 1 channels
Get PRO
January '25
+76
in 1 channels
Get PRO
December '24
+50
in 1 channels
Get PRO
November '24
+77
in 6 channels
Get PRO
October '24
+47
in 2 channels
Get PRO
September '24
+61
in 3 channels
Get PRO
August '24
+133
in 3 channels
Get PRO
July '24
+221
in 9 channels
Get PRO
June '24
+232
in 14 channels
Get PRO
May '24
+152
in 9 channels
Get PRO
April '24
+454
in 6 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | +1 | |||
| 05 September | +4 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | +4 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
فلسفةُ الرِّياضيّاتِ: لماذا لا يُمكِن بَرْهَنَةُ التَّعريف؟ الفجوة ما بين الرِّياضيّات الصِّرفة والتَّطبيقيّة.
©️ منصَّة البرهان
| 2 | في 14 أغسطس 2026، عَرَضَ باحثون أوَّل مُحرِّك حراري كمومي دوري، وهو جهاز فائق التَّوصيل صغير الحجم يحوّل الحرارة القريبة من الصفر المُطلق إلى طاقة مفيدة، ويعمل وفق مبادئ الديناميكا الحراريَّة الكموميَّة لا الكلاسيكيَّة.
ويمكن للإصدارات المستقبليَّة مِنه أن تُشغّل أنظمة التَّبريد داخل الحواسيب الكمومية الضخمة، الَّتي تتطلَّب حاليًا بُنية تحتيَّة ضخمة للتبريد الخارجي. | 278 |
| 3 | ٥٦٩ | 338 |
| 4 | نحن نعرف جميعًا الانتروبيا في الكون، وفي الفيزياء، وكيف أنّها ترتبط بالعشوائيّة أو تشتّت الطاقة. لكن هل سمعتَ يومًا بانتروبيا شانون والانتروبيا التفاضليّة؟
في الاحتمالات والرياضيات، تُستخدم الانتروبيا لقياس مقدار عدم اليقين في توزيع احتمالي؛ فكلّما تقاربت احتمالات النتائج الممكنة، زاد عدم اليقين وارتفعت الانتروبيا.
في الحالة المتقطّعة لدينا:
• انتروبيا شانون:
H(X) = −Σ p(x) log₂ p(x)،
أمّا في الحالة المستمرّة فلدينا:
• الانتروبيا التفاضليّة:
h(X) = −∫ f(x) log f(x) dx.
تظهر هذه الفكرة في الإنترنت في أكثر من موضع: في ضغط البيانات لتقليل حجم الملفات، وفي الاتصالات والشبكات لتحديد كفاءة نقل المعلومات والتعامل مع الضوضاء، وفي التشفير والأمن لقياس عدم قابلية التنبّؤ بالمفاتيح والبيانات، وكذلك في تحليل البيانات واسترجاع المعلومات.
الانتروبيا هنا لا تقيس «العشوائية» بمعناها الفيزيائي الَّذي نعرفه أنما عدم اليقين في المعلومات واحتمالاتها؛ ومن هذا القياس نستطيع معرفة مقدار المعلومات، ومدىٰ قابليتها للضغط، وكفاءة نقلها. | 383 |
| 5 |  This Barbie is a chemical engineer | 576 |
| 6 | غالباً ما يتم تعريف المهندس الخبير أو المهندس المحترف بأنه مهندس ذو خبرة طويلة في تخصص معين، وهذا التعريف، في الحقيقة، ليس سوى جزءٍ بسيط من التعريف الصحيح.
يعرّف مؤلفو المصدر المعروف لأخلاقيات المهن الهندسية Engineering Ethics: Concepts and Cases المهنة الهندسية بأنها
ترتكز على عنصرين لا يمكن إطلاقاً الفصل بينهما، وهما:
الخبرة الفنية، والالتزام الذاتي بالمبادئ الأخلاقية التي تنظم ممارسة المهنة.
وهذا الربط بين العنصرين ينتج عنه فهمٌ واضح بأن الإخلال بأحدهما يعني إخلالاً بالتعريف، أي إخلالاً بالمهنة بكاملها. إن الالتزام بالخبرة الفنية مع المبادئ الأخلاقية للمهن الهندسية ينقل المفهوم من مستوى المعرفة الفنية فقط إلى مستوى المسؤولية التي يحملها صاحب المهنة تجاه المجتمع.
وبهذا الالتزام، ينتقل التقييم من مستوى: ماذا يعرف المهندس المحترف أو ماذا يتقن، إلى مستوى آخر تماماً، وهو:
كيف يستخدم هذه المعرفة لخدمة المجتمع. فالمهندس الذي يملك خبرة يكون ماهراً في تخصصه، ولكن من يملك الخبرة ويعرف كيف يوظفها في ضوء التزامه بالمبادئ الأخلاقية هو من يكون المهندس المحترف.
هذا التعريف لا يبتعد كثيراً عما تكلمت به المدونة العراقية لأخلاقيات ممارسة المهن الهندسية رقم (2) لعام 2017، حيث عرّفت المدونة محتواها بأنه مجموعة أو منظومة من المبادئ الأخلاقية التي تنظم علاقة المهندس بالمجتمع، وأصحاب العمل أو المستفيدين، وأصحاب المهنة، والزملاء. وتشير مقدمة المدونة إلى أن الالتزام بهذه المبادئ لا يهدف فقط إلى منع الممارسات الخاطئة، بل يهدف إلى "تعزيز قدرة المهندس على التعامل المسؤول مع القضايا الأخلاقية، وضمان حقوق جميع الأطراف، واحترام حياة الإنسان ورفاهيته".
في ضوء هذه التعريفات المختصرة والمركزة، يصبح واضحاً أن الإخفاقات الهندسية لا تعني بالضرورة قصوراً في المعرفة، وهذا ما تؤكده كثير من حالات الفشل في مشاريع عالمية ومحلية، والتي لم تكن، في غالبها، بسبب خطأ في الحسابات أو عدم فهم للمواصفات، بل كانت بسبب عدم الالتزام بالمبادئ الأخلاقية المهنية.
في مناقشة بعض حالات الفشل الإنشائي المعروفة عالمياً، ومنها انهيار جسر كيبيك الذي وقع عام 1907 (Quebec Bridge)، يبين كتاب Beyond Failure أن الدروس التي يجب أن يتعلمها المجتمع من هذه الحالة لا تقتصر على الجانب الإنشائي، بل تشمل إعادة تعريف مسؤولية المهندس، وكذلك ضرورة وجود سلطة فنية قادرة على إيقاف العمل عند ظهور مؤشرات الخطر.
ولذلك يوصي المصدر باستخدام هذه الحالة في تدريس الاحترافية والمسؤولية المهنية، وليس في تدريس التحليل الإنشائي فقط، الذي تغير كثيراً بعد الحادث.
بالرغم من اختلاف الطريقة وأسلوب العرض بين المدونة العراقية والمدونات العالمية بهذا الخصوص، إلا أنها تتفق كثيراً على أن الكفاءة المهنية ضرورية لممارسة المهن الهندسية، لكنها غير كافية وحدها لصناعة المهندس المحترف؛ لأن الكفاءة وحدها تعني المهارة فقط، أما الاحترافية فتعني ممارسة هذه المهارة والكفاءة في ضوء مسؤوليات المهندس تجاه المجتمع بصورة عامة، وتجاه مهنته بصورة خاصة.
الدكتور المهندس زياد كبة
مهندس مدني استشاري – أستاذ مساعد | 654 |
| 7 | ما وراء التفاضل والتكامل
محاضرة 0: التَّحليل الرياضي (تمهيد)
• youtu.be/xINTyN5N3SY | 117 |
| 8 | ما وراء التفاضل والتكامل
محاضرة 0: التَّحليل الرياضي (تمهيد)
• youtu.be/xINTyN5N3SY | 1 |
| 9 | «إن الحقيقة العلميَّة الجديدة لا تنتصر بإقناع معارضيها وجعلهم يرون الحقيقة، بل لأنَّها تجعل مُعارضيها يختفون مع الزٌَمن في نهاية المطاف.»
| ماكس بلانك | 363 |
| 10 | «إن الحقيقة العلميَّة الجديدة لا تنتصر بإقناع معارضيها وجعلهم يرون الحقيقة، بل لأنَّها تجعل مُعارضيها يختفون مع الزٌَمن في نهاية المطاف.» | ماكس بلانك | 6 |
| 11 |  The Normal distribution function with parameter (μ,σ) | 401 |
| 12 | من التوزيعات الدقيقة والشهيرة، التوزيع الطبيعي Normal Distribution، الذي يُعَدّ من أكثر التوزيعات مشاهدةً بالعين المجرَّدة. فهو يتخذ شكل الجرس الشهير، المعروف بالشكل الغاوسي أو الجرس الغاوسي Gaussian bell curve، ويتميز بتماثل بديع على جهتَي مركزه.
هذا التوزيع يتسلل إلى جوهر العشوائية في ظواهر الحياة الطبيعية؛ فإذا أخذت أي مجتمع بشري عشوائي وقست أطواله أو أوزانه، وجدت البيانات تتجمهر حول متوسط مركزي، وتضمحل على الأطراف في انسياب أقرب ما يكون إلى منحنى الجرس. وهكذا، كلما اجتمعت مؤثرات صغيرة مستقلة لا يحصيها عدّ، انصاعت في نهايتها لهذا التوزيع. ولذا، سُمّي بالطبيعي.
في تصويت صناديق الاقتراع (مثلاً: مرشح أ مقابل مرشح ب) هو متغير ثنائي الحدين (Binomial) وليس طبيعيًا. كل صوت هو تجربة برنولي: إما 1 للمرشح أ وإما 0 للمرشح ب.
لكن، التوزيع ثنائي الحدين عندما يكون عدد المقترعين كبيرًا جدًا، يقترب شكلًا من منحنى التوزيع الطبيعي (وهذه حالة خاصة من نظرية النهاية المركزية Central limit theorem). ولهذا السبب نستطيع استخدام أدوات التوزيع الطبيعي لتحليل نتائج الانتخابات والتنبؤ بها وتقدير فترات الثقة.
وكذلك الأمر في استطلاعات الرأي: توزيع متوسطات العينات من الآراء يقترب من الطبيعي، مما يسمح لنا بحساب هامش الخطأ الشهير. | 386 |
| 13 |  دالة الكثافة الاحتمالية على اليمين/دالة الكتلة الاحتمالية على اليسار. | 298 |
| 14 | لكل ظاهرة في حياتنا بياناتٌ تملأ فراغها، ومعلوماتٌ تنتظم في نسيجها. لذا، من المنطقي أن نحتاج، كي نفسّر هذا الكمّ ونقرأه بعمق، إلى رسمٍ بياني يزيح الغموض ويكشف عمّا يحدث داخل تلك الدالة.
أمّا التوزيع، فهو دالة رياضية تصف كيفية توزّع الاحتمالات على القيم التي يمكن أن يأخذها مجتمع كامل، حاملةً في طيّاتها معالمَ مجهولة -نسمّيها خواص التوزيع- ونسعى نحن لاستكشافها بإحدى طرق تقدير المعالم. فالتوزيع الاحتمالي إذن هو دالة تُعيّن لكل حدث، أو مجموعة جزئية من فضاء العينة، احتمالًا عدديًا، محقّقًا شروط القياس الاحتمالي. ويُعطى رياضيًا بأحد شكلين: دالة الكتلة الاحتمالية، أو دالة الكثافة الاحتمالية. أمّا في صورته التراكمية، فهو دالة غير متناقصة تتّجه بيقين رياضي نحو الواحد الصحيح، فإذا ما احتوت جميع القيم الممكنة للمتغير، بلغت الاحتمالية تمامها، وأصبح الحدث واقعًا لا محالة. | 311 |
| 15 | التوزيع الطبيعي Normal distribution | 329 |
| 16 | The Normal distribution | 2 |
| 17 | من التوزيعات الدقيقة والشهيرة، التوزيع الطبيعي (بالإنجليزيّة: Normal distribution) الذي يُعَدّ من أكثر التوزيعات مشاهدةً بالعين المجرَّدة. فهو يتخذ شكل الجرس الشهير، المعروف بالشكل الغاوسي أو الجرس الغاوسي (بالإنجليزيّة: Gaussian bell curve)، ويتميز بتماثل بديع على جهتَي مركزه.
هذا التوزيع يتسلل إلى جوهر العشوائية في ظواهر الحياة الطبيعية؛ فإذا أخذت أي مجتمع بشري عشوائي وقست أطواله أو أوزانه، وجدت البيانات تتجمهر حول متوسط مركزي، وتضمحل على الأطراف في انسياب أقرب ما يكون إلى منحنى الجرس. وهكذا، كلما اجتمعت مؤثرات صغيرة مستقلة لا يحصيها عدّ، انصاعت في نهايتها لهذا التوزيع. ولذا، سُمّي بالطبيعي.
في تصويت صناديق الاقتراع (مثلاً: مرشح أ مقابل مرشح ب) هو متغير ثنائي الحدين (Binomial) وليس طبيعيًا. كل صوت هو تجربة برنولي: إما 1 للمرشح أ وإما 0 للمرشح ب.
لكن، التوزيع ثنائي الحدين عندما يكون عدد المقترعين كبيرًا جدًا، يقترب شكلًا من منحنى التوزيع الطبيعي (وهذه حالة خاصة من نظرية النهاية المركزية Central limit theorem). ولهذا السبب نستطيع استخدام أدوات التوزيع الطبيعي لتحليل نتائج الانتخابات والتنبؤ بها وتقدير فترات الثقة.
وكذلك الأمر في استطلاعات الرأي: توزيع متوسطات العينات من الآراء يقترب من الطبيعي، مما يسمح لنا بحساب هامش الخطأ الشهير. | 4 |
| 18 |  دالة الكثافة الاحتمالية على اليمين/دالة الكتلة الاحتمالية على اليسار. | 7 |
| 19 | لكل ظاهرة في حياتنا بياناتٌ تملأ فراغها، ومعلوماتٌ تنتظم في نسيجها. لذا، من المنطقي أن نحتاج، كي نفسّر هذا الكمّ ونقرأه بعمق، إلى رسمٍ بياني يزيح الغموض ويكشف عمّا يحدث داخل تلك الدالة.
أمّا التوزيع، فهو دالة رياضية تصف كيفية توزّع الاحتمالات على القيم التي يمكن أن يأخذها مجتمع كامل، حاملةً في طيّاتها معالمَ مجهولة -نسمّيها خواص التوزيع- ونسعى نحن لاستكشافها بإحدى طرق تقدير المعالم. فالتوزيع الاحتمالي إذن هو دالة تُعيّن لكل حدث، أو مجموعة جزئية من فضاء العينة، احتمالًا عدديًا، محقّقًا شروط القياس الاحتمالي. ويُعطى رياضيًا بأحد شكلين:
أ. دالة الكتلة الاحتمالية.
ب. دالة الكثافة الاحتمالية.
أمّا في صورته التراكمية، فهو دالة غير متناقصة تتّجه بيقين رياضي نحو الواحد الصحيح، فإذا ما احتوت جميع القيم الممكنة للمتغير، بلغت الاحتمالية تمامها، وأصبح الحدث واقعًا لا محالة. | 12 |
| 20 | كلُّ عامٍ والمهندسون هم أساس الأعمار والتطوّر والأزدهار، كلُّ عامٍ والهندسة رمزٌ للأبداع والذَّكاء والفنْ. | 471 |
