SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 623 subscribers, ranking 7 623 in the Technologies & Applications category and 39 659 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 623 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 250 over the last 30 days and by 14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.20% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 068 views. Within the first day, a publication typically gains 1 031 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 623
Subscribers
+1424 hours
+847 days
+1 25030 days
Posts Archive
16 625
Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно?
FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который позволяет захватить строку, а занятые другими процессами — пропустить, не ожидая их.
SELECT id
FROM jobs
WHERE taken_at IS NULL
ORDER BY created_at
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;UPDATE jobs
SET taken_at = now()
WHERE id = ( ... тот самый SELECT ... )
RETURNING *;SELECT просто пропустит её.
Можно добавить таймаут на незавершённые задачи:
WHERE taken_at IS NULL
OR taken_at < now() - interval '5 minutes'16 625
+4
🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL!
В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вычитания и преобразования временных интервалов, а также для вычисления разницы между моментами времени. Эти операции применяются при расчёте длительностей, сроков истечения, аналитике пользовательских сессий, построении временных окон и обработке событийных данных.
➡️ SQL Ready | #шпора16 625
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода
25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками.
💡 На вебинаре узнаете:
1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL.
2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода.
3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно).
4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase.
🏆 Digital Q.DataBase:
— Сертификация ФСТЭК 4-го уровня
— 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД»
👥 Для кого:
Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения.
🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления
📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно
👉 Регистрация
#реклама
О рекламодателе
16 625
👩💻 Знал ли ты, что можно открывать проекты прямо на сервере через VS Code?
Remote – SSH даёт возможность с лёгкостью получать доступ, редактировать и передавать файлы на удалённый сервер, при этом оставаясь в знакомом интерфейсе VS Code.
➡️ SQL Ready | #vscode
16 625
+4
🖥 Генерация данных прямо в базе!
GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных интервалов без таблиц и вспомогательных скриптов.
В сегодняшнем гайде:
• Строим календарь напрямую в запросе; • Закрываем пропуски в отчётах и логах; • Генерируем тестовые данные и последовательности для расчётов; • Создаём временные ряды и интервалы.Приём, который экономит время, упрощает аналитику и делает запросы выразительнее. ➡️ SQL Ready | #гайд
16 625
Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT
Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы
Выбирайте своё направление:
💩 Frontend 🐍 Python
🐧 Linux 👩💻 С/С++
👩💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ
📱 GitHub 🖥 SQL
👩💻 Сисадмин 🤟 DevOps
⚙️ Backend 🖥 Data Science
🧑💻 Java 🐞 Тестирование
🖥 PM / PdM 👩💻 GameDev
🧑💻 Golang 🤵♂️ IT-Митапы
🧑💻 PHP 💻 WebDev
🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)
👩💻 Дизайн 🖥 Нейросети
💛 1C 🤓 Книги IT
➡️ Сохраняйте в закладки
16 625
Производительные или и выгодные базы данных в облаке
Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch
Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует:
🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков.
🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%.
🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.
Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/qt6tv
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHAWMma
16 625
💅 SQLTutorial — шпаргалка, которая реально пригодиться!
Хочешь быстро вспомнить команды для запросов, объединений таблиц или операций с данными? На этом сайте найдёшь множество готовых подсказок. Отлично подойдёт, если учишь SQL, готовишься к собесу или просто не хочешь каждый раз гуглить синтаксис.
📌 Оставляю ссылочку: sqltutorial.org
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 625
UNNEST + WITH ORDINALITY — управляемая распаковка массивов в PostgreSQL!
Обычный
UNNEST() не сохраняет позицию элемента, что критично, когда важен порядок: восстановление списков, сортировка, работа с JSON-массивами.
В PostgreSQL есть решение — WITH ORDINALITY. Оно добавляет индекс элемента прямо при распаковке.
Пример: распакуем массив ингредиентов с сохранением порядка:
SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY AS t(ingredient, ord);UNNEST(), здесь мы сразу получаем порядковый номер — без оконных функций и без дополнительных JOIN.
Соберём обратно отсортированный список:
SELECT recipe_id,
STRING_AGG(ingredient, ', ' ORDER BY ord) AS ordered_list
FROM (
SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY t(ingredient, ord)
) q
GROUP BY recipe_id;SELECT order_id,
item ->> 'name' AS name,
item ->> 'price' AS price,
ord
FROM orders,
jsonb_array_elements(items) WITH ORDINALITY AS t(item, ord);WITH ORDINALITY в PostgreSQL, когда критична позиция элемента в массиве или JSON-списке.
➡️ SQL Ready | #практика16 625
🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊
Каналы с IT мероприятиями
Подписывайся,
чтобы не пропустить 👨💻
1. IT мероприятия для стажеров и студентов
2. IT мероприятия по РФ
3. IT мероприятия и хакатоны
4. Бесплатные IT мероприятия
5. IT мероприятия онлайн
6. IT мероприятия Москва
7. IT мероприятия Санкт Петербург
16 625
+4
🖥 Функции для работы с датой и временем в MySQL!
В этой шпаргалке собраны функции MySQL, применяемые для получения отдельных компонентов даты и времени: года, месяца, дня, часов, минут, секунд, номера недели и дня недели. Эти операции используются в большинстве рабочих запросов — от фильтрации и группировки данных до подготовки отчётов и временной аналитики.
➡️ SQL Ready | #шпора16 625
⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы
🔥 Отсортировали и разбили по каналам:
|- - - 📂 Python — 428ГБ
|
|- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ
|
|- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - - 📂 Работа IT — 356ГБ
|
|- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ
📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.
16 625
Нужно получить список всех дней, даже тех, которых нет в таблице?
Например, показать дни без заказов. PostgreSQL умеет генерировать последовательности прямо в запросе:
SELECT *
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day');generate_series() создаёт виртуальную таблицу с шагом по дате.
Никаких временных таблиц, никаких циклов.
Теперь можно объединить это с данными:
SELECT g.day, COUNT(o.id) AS total
FROM generate_series('2025-01-01', '2025-01-31', interval '1 day') AS g(day)
LEFT JOIN orders o ON date(o.created_at) = g.day
GROUP BY g.day
ORDER BY g.day;16 625
+5
🖥 Находим маршруты с пересадками (мини-навигация в базе)
Соберём все возможные маршруты из аэропорта A в B — прямые, через одну пересадку и через две, без рекурсий и сложных конструкций.
В этом посте:
• Проверим, существует ли прямой путь, простой случай, но часто самый важный; • Расширим поиск и найдём маршруты вида A => X => B, где X — автоматически вычисленная пересадка; • Построим цепочки A => X => Y => B, что по сути является маленьким обходом графа.Это базовая техника работы с графами, подходит для поиска зависимостей, цепочек действий и любых последовательностей. ➡️ SQL Ready | #задача
16 625
— Ты уволен
— Почему?
— Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен.
Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка.
А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения.
Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас.
А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта.
Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp
16 625
Сгенерированные колонки в PostgreSQL: ускоряем фильтры без лишних вычислений!
Когда одно и то же выражение постоянно считается в
WHERE, запросы тормозят. В PostgreSQL это решается GENERATED ALWAYS AS … STORED — выражение вычисляется один раз и хранится как обычное поле.
Создаём таблицу с материализованным выражением:
CREATE TABLE events (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
payload JSONB NOT NULL,
event_type TEXT GENERATED ALWAYS AS (payload->>'type') STORED
);event_type больше не вычисляется на лету — значение лежит прямо в строке.
Фильтрация становится проще и быстрее:
SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';CREATE INDEX idx_events_event_type
ON events(event_type);EXPLAIN ANALYZE
SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';Index Scan, без тяжёлых операций над JSONB. Сгенерированные колонки отлично подходят для повторяющихся вычислений:
➡️ SQL Ready | #практика