Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

SQL Ready | Базы Данных

Открыть в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Больше

Россия37 136 Технологии и приложения7 336...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 741 подписчиков, занимая 7 336 место в категории Технологии и приложения и 37 136 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 741 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 696, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.05% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 222 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 069 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 741

Подписчики

+524 часа

+1807 дней

+69630 дней

2 222

Просмотры поста

~ 1 06924 часа

~ 1 29948 часов

12.57%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

17 741

❤️ SQL-101 — руководство, помогающее освоить язык и укрепить базу тем, кто уже работает с БД. В этом ресурсе собраны ключевые темы, которые нужны в работе: базовые запросы, фильтрация, JOIN, группировки, подзапросы, индексы, транзакции и основы оптимизации. Всё объяснено простым языком и дополнено примерами с упражнениями.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 741

Почему Index Only Scan в PostgreSQL не всегда работает? Если PostgreSQL не использует Index Only Scan, проблема часто не в запросе и не в самом индексе. Index Only Scan работает только если страницы помечены как видимые в visibility map. Если этого нет PostgreSQL всё равно идёт в таблицу. Проверьте план выполнения:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id FROM orders WHERE status = 'pending';

Если видите Index Scan, а не Index Only Scan, одна из частых причин в том, что visibility map не заполнена (при наличии подходящего covering index). Исправляется простой командой:

VACUUM (ANALYZE) orders;

🔥 VACUUM помечает страницы как all-visible, и PostgreSQL может перестать читать таблицу. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь, нас уже 10 тысяч: @vibecoding_tg

17 741

📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, B+ Tree Index используется для быстрого поиска и сортировки, а Hash Index подходит для точных совпадений по ключу. На картинке — 5 основных структур данных, на которых строятся индексы в современных СУБД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Как понять, какие индексы только тратят место? Ненужные индексы замедляют вставки, обновления и VACUUM. PostgreSQL умеет показать, какие индексы ни разу не использовались. Посмотрим статистику использования:

SELECT relname, idx_scan, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) AS size
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE idx_scan = 0;

idx_scan = 0 — индекс ни разу не участвовал в плане. size покажет, сколько места он занимает на диске. Нужно увидеть “почти бесполезные” индексы? С сортировкой по минимальному использованию:

SELECT relname, idx_scan, idx_tup_read
FROM pg_stat_user_indexes
ORDER BY idx_scan ASC
LIMIT 10;

🔥 Инструмент позволяет быстро уменьшить нагрузку, ускорить записи и освободить место. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+7dOPAyODQ6

17 741

Keyset-пагинация: быстрый скролл без OFFSET! OFFSET…LIMIT прост, но плохо масштабируется: чем дальше страница, тем медленнее запрос и выше риск дубликатов при вставках. Keyset использует курсор (id/дату) и даёт стабильную скорость на больших объёмах. Создаём таблицу (пример на PostgreSQL):

CREATE TABLE posts (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

Подготавливаем входящие данные с помощью CTE:

WITH cursor AS (
    SELECT 1000::BIGINT AS last_seen_id
)

Здесь мы храним «курсор» — id последней записи, которую клиент уже получил. Получаем следующую страницу без OFFSET по keyset-подходу:

SELECT p.id, p.title, p.created_at
FROM posts p
JOIN cursor c ON TRUE
WHERE p.id < c.last_seen_id
ORDER BY p.id DESC
LIMIT 20;

Запрос отдаёт следующие 20 записей с id < last_seen_id. На клиенте берём минимальный id из результата и используем его как новый last_seen_id для следующего запроса. 🔥 Подход работает в PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.: стабильно, эффективно и без проблем с дубликатами при конкурентных вставках. ➡️ SQL Ready | #практика

17 741

Почему ваше резюме попадает в папку «Отказы»? На картинке вы видите 295 отказов. Среднестатистический соискатель думает: «Нужно лучше составить резюме» или «У меня мало опыта». Рекрутер видит другое: 295 ошибок. ❌ Неправильно выбранная стратегия откликов. ❌ Ключевые слова, которые не видит система ATS. ❌ Отклик на ФЕЙКОВЫЕ вакансии. Работодатели не будут учить вас, как проходить их собственные фильтры. Это не в их интересах. Но это в наших интересах. Мы — @Mathcareer — знаем систему изнутри. Хотите узнать, что на самом деле скрывается за отказами и как это исправить? Подписывайтесь: https://t.me/+erDge2ZLK4BmM2Ri

17 741

✍️ LangShift — учись новому языку программирования, используя знания, которые у тебя уже есть! Этот сайт предлагает другой путь: выбираешь язык, который уже знаешь, и переходишь на новый через сопоставление синтаксиса и парадигм. Более 80 модулей, 30+ проектов, всё бесплатно и без регистрации. 📌 Оставляю ссылочку: langshift.dev ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

🖥 Как восстановить пользовательские сессии без session_id? SQL позволяет восстановить сессии даже без session_id, выделяя их по временным разрывам и последовательности событий. Сегодня в задаче:

• Определим моменты, когда начинается новая сессия; • Присвоим каждому событию уникальный session_id с помощью оконной суммы; • Получим полноценные сессии так же, как это делают продуктовые аналитические платформы.

Пригодится для расчёта удержания, построения пользовательских путей, анализа фич и диагностики проблем поведения. ➡️ SQL Ready | #задача

17 741

🖥 Стажировки и вакансии для SQL разработчиков и администраторов. - Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах - Только прямые контакты HR в Telegram 👉 @jobs_sql Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.

17 741

😎 На Хабре вышла полезная статья: «6 лайфхаков при внедрении СУБД: учимся на чужих граблях»! В этой статье:

• Разберёте реальные ошибки при развёртывании СУБД;
• Узнаете, как повысить производительность запросов через правильное партицирование и не только;
• Поймёте, как организовать конкурентный доступ и обновления данных без блокировок и простоев;
• Получите шесть конкретных лайфхаков, которые помогут избежать критических проблем.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 741

Работа со строками в PostgreSQL — извлекаем данные с помощью регулярных выражений! В аналитике часто нужно разобрать строку: вытащить домен из email, код из SKU, номер из текста. PostgreSQL предоставляет функции regexp_match и regexp_replace, позволяющие делать это напрямую в SQL. Создадим таблицу:

CREATE TABLE users (
    id INT,
    email TEXT,
    profile_code TEXT
);

Извлечём домен из email:

SELECT 
    id,
    email,
    (regexp_match(email, '@(.+)$'))[1] AS domain
FROM users;

regexp_match возвращает один массив, и [1] достаёт первую группу. Паттерн @(.+)$ берёт всё, что стоит после символа @. Вытащим числовую часть из кода профиля, например "USR-2391-A":

SELECT 
    id,
    profile_code,
    (regexp_match(profile_code, '([0-9]+)'))[1] AS numeric_part
FROM users;

Паттерн ([0-9]+) извлекает последовательность цифр. Удалим всё кроме букв и цифр — удобно для нормализации входных данных:

SELECT 
    id,
    regexp_replace(profile_code, '[^A-Za-z0-9]', '', 'g') AS cleaned
FROM users;

🔥 Такие операции часто используются при подготовке данных, парсинге логов, анализе текстовых полей и нормализации входных атрибутов. ➡️ SQL Ready | #практика

17 741

Очнись, нас готовят к цифровому ГУЛАГу Уже в десятках регионов России отключают мобильный интернет (даже когда нет атак БПЛА), тестируют «белые списки» и замедляют Телегу. 90% людей тупо смотрят на уплывающий корабль свободного Интернета. Люди поумнее готовятся к новой реальности и читают «Пакет Безопасности». Здесь дают самые свежие связки для приватности: приложения и утилиты на случай вайтлистов, прокси, браузеры, сервисы — чего тут только нет. Без шуток, сейчас это один из самых полезных каналов в Телеге. Надеемся на лучшее, но к чему нужно готовиться — вы и сами понимаете: @package_security

17 741

😎 Sqltest - бесплатный онлайн-тренажёр для практики запросов прямо в браузере! Вам будут доступы более 320 интерактивных задач разной сложности: от простых SELECT-запросов до вложенных подзапросов и агрегаций. Поддерживаются MySQL, PostgreSQL, MS SQL и Firebird, есть мгновенная проверка решений и удобный интерфейс для отработки навыков на практике. 📌 Оставляю ссылочку: sqltest.online ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Как точечно понять, почему конкретный индекс НЕ используется оптимизатором? Если запрос игнорирует индекс, причина может быть не в индексе, а в том, что PostgreSQL не знает, насколько селективное значение в колонке. Обновить статистику можно точечно, для одной конкретной колонки:

ANALYZE users (status);

Теперь оптимизатор видит реальное распределение значений и может корректно выбрать Index Scan. Хотите повысить точность — увеличьте глубину сбора статистики:

ALTER TABLE users
  ALTER COLUMN status SET STATISTICS 500;

🔥 Позволяет понять почему план деградирует и как вернуть индекс в работу, без изменения кода и структуры данных. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

⚡️ Специалисты из CodeGuard собрали для вас тонны обучающего материала: 📱 Обучение и задачи по Python t.me/CodeGuard_Python 🤔 InfoSec & Хакинг t.me/CodeGuard_PySec 👩‍💻 Знания и навыки Linux & Bash t.me/CodeGuard_Linux 🖥 Книги, курсы, утилиты и гайды t.me/CodeGuard_Academy 📱 Инсайды и обзоры IT-сферы t.me/CodeGuard_SciencePop 💼 Фриланс, карьера и работа IT t.me/CodeGuard_VacancyIT

📌 Инструменты, гайды, шпаргалки практические гайды.

17 741

📂 Напоминалка по оптимизации производительности БД! Например, грамотное индексирование ускоряет выборки в разы, шардирование помогает масштабировать систему под высокий трафик, а репликация повышает отказоустойчивость и снижает нагрузку на основной узел. На изображении — структурированное напоминание о ключевых метриках, типах нагрузок и практических стратегиях оптимизации. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

ALL и ANY в SQL — учимся использовать для сравнения с подзапросами! Эти операторы предназначены для сравнения результатов одного SELECT с результатами второго SELECT из подзапроса, что может быть удобно в некоторых случаях: если подзапрос возвращает небольшое количество строк или когда нужно сравнить значение хотя бы с одним значением из подзапроса. Представим, что нам нужно найти все продукты, цена которых выше, чем цена любого продукта в категории Discount:

SELECT product, price 
FROM products
WHERE price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = 'Discount');

Теперь найдем всех клиентов, заказавших хотя бы один продукт с ценой выше 1000 рублей:

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE price > 1000);

И найдем всех клиентов, которые заказывали продукты из определенной категории:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE category = 'Electronics');

🔥 Но помните, что использование ALL и ANY возможно только с подзапросами и может быть неэффективным, если подзапрос возвращает большое количество строк. ➡️ SQL Ready | #практика