Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

SQL Ready | Базы Данных

Відкрити в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Росія37 136 Технології та додатки7 336...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 741 підписників, посідаючи 7 336 місце в категорії Технології та додатки та 37 136 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 741 підписників.

За останніми даними від 18 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 696, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.05% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 222 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 069 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 741

Підписники

+524 години

+1807 днів

+69630 днів

2 222

Перегляди допису

~ 1 06924 години

~ 1 29948 годин

12.57%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 741

❤️ SQL-101 — руководство, помогающее освоить язык и укрепить базу тем, кто уже работает с БД. В этом ресурсе собраны ключевые темы, которые нужны в работе: базовые запросы, фильтрация, JOIN, группировки, подзапросы, индексы, транзакции и основы оптимизации. Всё объяснено простым языком и дополнено примерами с упражнениями.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 741

Почему Index Only Scan в PostgreSQL не всегда работает? Если PostgreSQL не использует Index Only Scan, проблема часто не в запросе и не в самом индексе. Index Only Scan работает только если страницы помечены как видимые в visibility map. Если этого нет PostgreSQL всё равно идёт в таблицу. Проверьте план выполнения:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id FROM orders WHERE status = 'pending';

Если видите Index Scan, а не Index Only Scan, одна из частых причин в том, что visibility map не заполнена (при наличии подходящего covering index). Исправляется простой командой:

VACUUM (ANALYZE) orders;

🔥 VACUUM помечает страницы как all-visible, и PostgreSQL может перестать читать таблицу. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь, нас уже 10 тысяч: @vibecoding_tg

17 741

📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, B+ Tree Index используется для быстрого поиска и сортировки, а Hash Index подходит для точных совпадений по ключу. На картинке — 5 основных структур данных, на которых строятся индексы в современных СУБД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Как понять, какие индексы только тратят место? Ненужные индексы замедляют вставки, обновления и VACUUM. PostgreSQL умеет показать, какие индексы ни разу не использовались. Посмотрим статистику использования:

SELECT relname, idx_scan, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) AS size
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE idx_scan = 0;

idx_scan = 0 — индекс ни разу не участвовал в плане. size покажет, сколько места он занимает на диске. Нужно увидеть “почти бесполезные” индексы? С сортировкой по минимальному использованию:

SELECT relname, idx_scan, idx_tup_read
FROM pg_stat_user_indexes
ORDER BY idx_scan ASC
LIMIT 10;

🔥 Инструмент позволяет быстро уменьшить нагрузку, ускорить записи и освободить место. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+7dOPAyODQ6

17 741

Keyset-пагинация: быстрый скролл без OFFSET! OFFSET…LIMIT прост, но плохо масштабируется: чем дальше страница, тем медленнее запрос и выше риск дубликатов при вставках. Keyset использует курсор (id/дату) и даёт стабильную скорость на больших объёмах. Создаём таблицу (пример на PostgreSQL):

CREATE TABLE posts (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

Подготавливаем входящие данные с помощью CTE:

WITH cursor AS (
    SELECT 1000::BIGINT AS last_seen_id
)

Здесь мы храним «курсор» — id последней записи, которую клиент уже получил. Получаем следующую страницу без OFFSET по keyset-подходу:

SELECT p.id, p.title, p.created_at
FROM posts p
JOIN cursor c ON TRUE
WHERE p.id < c.last_seen_id
ORDER BY p.id DESC
LIMIT 20;

Запрос отдаёт следующие 20 записей с id < last_seen_id. На клиенте берём минимальный id из результата и используем его как новый last_seen_id для следующего запроса. 🔥 Подход работает в PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.: стабильно, эффективно и без проблем с дубликатами при конкурентных вставках. ➡️ SQL Ready | #практика

17 741

Почему ваше резюме попадает в папку «Отказы»? На картинке вы видите 295 отказов. Среднестатистический соискатель думает: «Нужно лучше составить резюме» или «У меня мало опыта». Рекрутер видит другое: 295 ошибок. ❌ Неправильно выбранная стратегия откликов. ❌ Ключевые слова, которые не видит система ATS. ❌ Отклик на ФЕЙКОВЫЕ вакансии. Работодатели не будут учить вас, как проходить их собственные фильтры. Это не в их интересах. Но это в наших интересах. Мы — @Mathcareer — знаем систему изнутри. Хотите узнать, что на самом деле скрывается за отказами и как это исправить? Подписывайтесь: https://t.me/+erDge2ZLK4BmM2Ri

17 741

✍️ LangShift — учись новому языку программирования, используя знания, которые у тебя уже есть! Этот сайт предлагает другой путь: выбираешь язык, который уже знаешь, и переходишь на новый через сопоставление синтаксиса и парадигм. Более 80 модулей, 30+ проектов, всё бесплатно и без регистрации. 📌 Оставляю ссылочку: langshift.dev ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

🖥 Как восстановить пользовательские сессии без session_id? SQL позволяет восстановить сессии даже без session_id, выделяя их по временным разрывам и последовательности событий. Сегодня в задаче:

• Определим моменты, когда начинается новая сессия; • Присвоим каждому событию уникальный session_id с помощью оконной суммы; • Получим полноценные сессии так же, как это делают продуктовые аналитические платформы.

Пригодится для расчёта удержания, построения пользовательских путей, анализа фич и диагностики проблем поведения. ➡️ SQL Ready | #задача

17 741

🖥 Стажировки и вакансии для SQL разработчиков и администраторов. - Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах - Только прямые контакты HR в Telegram 👉 @jobs_sql Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.

17 741

😎 На Хабре вышла полезная статья: «6 лайфхаков при внедрении СУБД: учимся на чужих граблях»! В этой статье:

• Разберёте реальные ошибки при развёртывании СУБД;
• Узнаете, как повысить производительность запросов через правильное партицирование и не только;
• Поймёте, как организовать конкурентный доступ и обновления данных без блокировок и простоев;
• Получите шесть конкретных лайфхаков, которые помогут избежать критических проблем.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 741

Работа со строками в PostgreSQL — извлекаем данные с помощью регулярных выражений! В аналитике часто нужно разобрать строку: вытащить домен из email, код из SKU, номер из текста. PostgreSQL предоставляет функции regexp_match и regexp_replace, позволяющие делать это напрямую в SQL. Создадим таблицу:

CREATE TABLE users (
    id INT,
    email TEXT,
    profile_code TEXT
);

Извлечём домен из email:

SELECT 
    id,
    email,
    (regexp_match(email, '@(.+)$'))[1] AS domain
FROM users;

regexp_match возвращает один массив, и [1] достаёт первую группу. Паттерн @(.+)$ берёт всё, что стоит после символа @. Вытащим числовую часть из кода профиля, например "USR-2391-A":

SELECT 
    id,
    profile_code,
    (regexp_match(profile_code, '([0-9]+)'))[1] AS numeric_part
FROM users;

Паттерн ([0-9]+) извлекает последовательность цифр. Удалим всё кроме букв и цифр — удобно для нормализации входных данных:

SELECT 
    id,
    regexp_replace(profile_code, '[^A-Za-z0-9]', '', 'g') AS cleaned
FROM users;

🔥 Такие операции часто используются при подготовке данных, парсинге логов, анализе текстовых полей и нормализации входных атрибутов. ➡️ SQL Ready | #практика

17 741

Очнись, нас готовят к цифровому ГУЛАГу Уже в десятках регионов России отключают мобильный интернет (даже когда нет атак БПЛА), тестируют «белые списки» и замедляют Телегу. 90% людей тупо смотрят на уплывающий корабль свободного Интернета. Люди поумнее готовятся к новой реальности и читают «Пакет Безопасности». Здесь дают самые свежие связки для приватности: приложения и утилиты на случай вайтлистов, прокси, браузеры, сервисы — чего тут только нет. Без шуток, сейчас это один из самых полезных каналов в Телеге. Надеемся на лучшее, но к чему нужно готовиться — вы и сами понимаете: @package_security

17 741

😎 Sqltest - бесплатный онлайн-тренажёр для практики запросов прямо в браузере! Вам будут доступы более 320 интерактивных задач разной сложности: от простых SELECT-запросов до вложенных подзапросов и агрегаций. Поддерживаются MySQL, PostgreSQL, MS SQL и Firebird, есть мгновенная проверка решений и удобный интерфейс для отработки навыков на практике. 📌 Оставляю ссылочку: sqltest.online ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Как точечно понять, почему конкретный индекс НЕ используется оптимизатором? Если запрос игнорирует индекс, причина может быть не в индексе, а в том, что PostgreSQL не знает, насколько селективное значение в колонке. Обновить статистику можно точечно, для одной конкретной колонки:

ANALYZE users (status);

Теперь оптимизатор видит реальное распределение значений и может корректно выбрать Index Scan. Хотите повысить точность — увеличьте глубину сбора статистики:

ALTER TABLE users
  ALTER COLUMN status SET STATISTICS 500;

🔥 Позволяет понять почему план деградирует и как вернуть индекс в работу, без изменения кода и структуры данных. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

⚡️ Специалисты из CodeGuard собрали для вас тонны обучающего материала: 📱 Обучение и задачи по Python t.me/CodeGuard_Python 🤔 InfoSec & Хакинг t.me/CodeGuard_PySec 👩‍💻 Знания и навыки Linux & Bash t.me/CodeGuard_Linux 🖥 Книги, курсы, утилиты и гайды t.me/CodeGuard_Academy 📱 Инсайды и обзоры IT-сферы t.me/CodeGuard_SciencePop 💼 Фриланс, карьера и работа IT t.me/CodeGuard_VacancyIT

📌 Инструменты, гайды, шпаргалки практические гайды.

17 741

📂 Напоминалка по оптимизации производительности БД! Например, грамотное индексирование ускоряет выборки в разы, шардирование помогает масштабировать систему под высокий трафик, а репликация повышает отказоустойчивость и снижает нагрузку на основной узел. На изображении — структурированное напоминание о ключевых метриках, типах нагрузок и практических стратегиях оптимизации. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

ALL и ANY в SQL — учимся использовать для сравнения с подзапросами! Эти операторы предназначены для сравнения результатов одного SELECT с результатами второго SELECT из подзапроса, что может быть удобно в некоторых случаях: если подзапрос возвращает небольшое количество строк или когда нужно сравнить значение хотя бы с одним значением из подзапроса. Представим, что нам нужно найти все продукты, цена которых выше, чем цена любого продукта в категории Discount:

SELECT product, price 
FROM products
WHERE price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = 'Discount');

Теперь найдем всех клиентов, заказавших хотя бы один продукт с ценой выше 1000 рублей:

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE price > 1000);

И найдем всех клиентов, которые заказывали продукты из определенной категории:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE category = 'Electronics');

🔥 Но помните, что использование ALL и ANY возможно только с подзапросами и может быть неэффективным, если подзапрос возвращает большое количество строк. ➡️ SQL Ready | #практика