en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 768 subscribers, ranking 7 318 in the Technologies & Applications category and 37 051 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 768 subscribers.

According to the latest data from 20 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 730 over the last 30 days and by 24 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 052 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 768
Subscribers
+2424 hours
+2637 days
+73030 days
Posts Archive
🖥 Осваиваем EXTRACT — как доставать год, месяц и день из даты! С помощью EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года д
+4
🖥 Осваиваем EXTRACT — как доставать год, месяц и день из даты! С помощью EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований. Что важно знать:
• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам. • Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее. • Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.
Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее. ➡️ SQL Ready | #гайд

Repost from 1337
🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много,
🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов: 1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно. 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Что по призам:
1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на карту
Победителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!

📂 Напоминалка по сетевым протоколам! Например, HTTP отвечает за загрузку веб-страниц, а SSH позволяет подключаться к удалённ
📂 Напоминалка по сетевым протоколам! Например, HTTP отвечает за загрузку веб-страниц, а SSH позволяет подключаться к удалённым серверам по защищённому каналу. На картинке — 9 основных протоколов, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

🖥 Системные представления — инструмент аудита и отладки! С их помощью можно узнать всё: какие типы у колонок, где висят блок
+4
🖥 Системные представления — инструмент аудита и отладки! С их помощью можно узнать всё: какие типы у колонок, где висят блокировки, что с индексами, кто что запускает и какие sequence уже на грани. Идеальный способ заглянуть внутрь базы — без лишних запросов и ручного анализа. ➡️ SQL Ready | #шпора

LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux и DevOps на профессиональном уровне! — Уникальн
+4
LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux и DevOps на профессиональном уровне! — Уникальные гайды по администрированию Linux — Продвинутые техники и рекомендации по работе в Bash — Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем Подписывайся: @linuxcamp_tg

🖥 Повторные заказы — кто вернулся за покупкой? В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет определить, сколько клиенто
+5
🖥 Повторные заказы — кто вернулся за покупкой? В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет определить, сколько клиентов сделали повторный заказ за последние 90 дней — и посчитаем, какую долю составляют такие заказы. Что делаем:
• Считаем количество заказов по каждому клиенту за последние 90 дней. • Отбираем тех, у кого 2+ заказов — это лояльные клиенты. • Считаем, какой процент заказов пришёл от них.
Анализ повторных заказов — отличный способ измерить удержание, качество сервиса и лояльность клиентов. ➡️ SQL Ready | #задача

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

🖥 Разберем ALTER — команда для изменения структуры таблиц! Добавить колонку, переименовать её, изменить тип или задать огран
+4
🖥 Разберем ALTER — команда для изменения структуры таблиц! Добавить колонку, переименовать её, изменить тип или задать ограничение — всё это делается через ALTER TABLE. Один из важнейших инструментов в работе с готовыми таблицами. ➡️ SQL Ready | #шпора

🎯 Готовишься к собеседованию по SQL? Ты знаешь SELECT, JOIN, но спотыкаешься на реальных задачах? Забудь про бессмысленные т
🎯 Готовишься к собеседованию по SQL? Ты знаешь SELECT, JOIN, но спотыкаешься на реальных задачах? Забудь про бессмысленные туториалы и разрозненные примеры. Вот что тебе нужно: 💡 Практика по-настоящему — как на собеседовании: 1️⃣ 100 задач уровня Junior — Задания с реальных собесов — Автопроверка, подсказки, ответы — Отличный вход в IT через SQL — Демо 5 задач бесплатно 2️⃣ 100 задач уровня Middle — Подзапросы, CTE, оконные функции — Для тех, кто идёт на повышение — Готовься к Middle-интервью по-настоящему — Демо 5 задач бесплатно 3️⃣ Программа: 200 задач от Junior до Middle — Всё в одном: два уровня по выгодной цене — Буст навыков, как после месяца практики — Оптимально перед сменой работы Во всех курсах — автопроверка, демо-доступ, реальные формулировки из интервью. Используй промокод SQL2025 — действует на все курсы. 🌐 Сайт: kuzmin-dmitry.ru ✍️ Блог: @kuzmin_dmitry91 Если ты действительно хочешь пройти собес по SQL — начни тренироваться как профи, а не как студент. 🧩 Хватит угадывать. Проверь себя на деле. Дмитрий, data engineer и автор курсов по SQL для подготовки к интервью.

📂 Напоминалка по сетям! Каждый уровень играет важную роль: от физической передачи сигналов до приложений, с которыми мы взаи
📂 Напоминалка по сетям! Каждый уровень играет важную роль: от физической передачи сигналов до приложений, с которыми мы взаимодействуем каждый день. Понимание этой модели помогает лучше разбираться в сетевых ошибках, маршрутизации и защите данных. На картинке — 7 уровней OSI, что делает каждый из них и примеры протоколов. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

CHECK-ограничения — валидация данных на уровне базы! CHECK позволяет задать правила, которым обязана соответствовать каждая строка в таблице. Это удобно, когда нужно гарантировать корректные значения без сторонней логики. Представим, что мы хотим убедиться, что цена товара всегда больше нуля:
CREATE TABLE products (
  product_id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price NUMERIC(10,2),
  CHECK (price > 0)
);
Теперь добавим ограничение, чтобы процент скидки был в пределах от 0 до 100:
ALTER TABLE discounts
ADD CONSTRAINT percent_range_chk
CHECK (percentage BETWEEN 0 AND 100);
И создадим таблицу событий, где дата начала всегда должна быть раньше даты окончания:
CREATE TABLE events (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  starts_at TIMESTAMP,
  ends_at TIMESTAMP,
  CHECK (starts_at < ends_at)
);
🔥 Но помните, что CHECK проверяет только вставляемые или обновлённые строки. Если вы добавляете ограничение в таблицу с данными, указывайте NOT VALID, чтобы временно обойти проверку. ➡️ SQL Ready | #практика

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них ран
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

😎 SQLServerCentral — крупнейшее сообщество и база знаний по Microsoft SQL Server! Здесь публикуются ежедневные статьи, обучающие серии Stairway, подборки скриптов, обзоры книг, а также активные форумы и блоги для администраторов БД и разработчиков. 📌 Оставляю ссылочку: sqlservercentral ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Разбираемся с FILTER — лаконичные агрегаты по условию! FILTER позволяет задать условие прямо для SUM, COUNT, AVG — без вло
+4
🖥 Разбираемся с FILTER — лаконичные агрегаты по условию! FILTER позволяет задать условие прямо для SUM, COUNT, AVG — без вложенных подзапросов и лишнего шума. Код получается чище, короче и проще читается. Что важно знать:
• FILTER работает внутри агрегата — условие применяется только к нему. • Отлично подходит для отчётных таблиц с множеством условий. • Заменяет CASE WHEN в 90% ситуаций, где раньше казалось без него никак.
Поэтому, это инструмент, с которым SQL-запросы становятся короче и понятнее. ➡️ SQL Ready | #гайд

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. ⛔ Пролистал — упустил. ✅ Подписался — прокачал себя. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

🖥 Разбираемся с LATERAL JOIN — подзапрос как функция! С помощью LATERAL можно использовать значения из текущей строки в подз
+4
🖥 Разбираемся с LATERAL JOIN — подзапрос как функция! С помощью LATERAL можно использовать значения из текущей строки в подзапросе — как будто передаёшь параметры в функцию. Что важно знать:
• LATERAL делает подзапросы внутри JOIN «осведомлёнными» о текущей строке. • Удобно, когда нужно посчитать агрегаты или достать top-N из связанных таблиц. • Отлично работает с jsonb, позволяя обойтись без оконных функций.
Инструмент, с которым сложные запросы станут в разы проще. ➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Aging-отчёт по просроченным счетам! В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет построить отчёт по неоплаченным счет
+5
🖥 Aging-отчёт по просроченным счетам! В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет построить отчёт по неоплаченным счетам и оценить просроченную дебиторскую задолженность. Что делаем:
• Распределяем счета по корзинам: 0-30, 31-60, 61-90, 90+ дней просрочки. • Считаем сумму, количество и долю задолженности по каждой корзине. • Строим топ-5 крупнейших должников с просрочкой более 60 дней.
Такой отчёт позволяет увидеть, где «зависли» деньги, и помогает сфокусироваться на проблемных клиентах ➡ SQL Ready | #задача

🖥 Профилирование производительности — способ найти и устранить узкие места в базе данных! Позволяет понять, какие запросы и
+4
🖥 Профилирование производительности — способ найти и устранить узкие места в базе данных! Позволяет понять, какие запросы и функции съедают ресурсы, где тормозит система и как это исправить. Отличный инструмент для ускорения и оптимизации работы с данными. ➡️ SQL Ready | #шпора