SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 544 subscribers, ranking 8 399 in the Technologies & Applications category and 43 153 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 544 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 826 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Эта шпаргалка поможет понять, в каком порядке вызываются SQL операторы и как правильно писать запросы, учитывая этот порядок.
➡️ SQL Ready | #шпора• Предобработка данных перед записью в БД. • Логирование изменений - кто внес изменения, добавил или удалил строчки. • Оповещение другие модулей или сервисов при взаимодействии с таблицей. • Реализация бизнес-логики.В следующей части рассмотрим как создать исполняемую функцию для такого триггера! ➡️ SQL Ready | #гайд
SELECT * FROM users WHERE username = '$username' AND password = '$password'
Но что если юзер в поле логин решил ввести следующее:
' OR '1'='1'Тогда запрос приобретет вид:
SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' AND password = '$password'
И поскольку для запроса поле username остается пустым, левая часть оператора OR будет истиной, запрос вернет пользователю все учетные записи из БД, и тот сможет авторизоваться под любой из них.
Решение — использование параметризованных запросов и placeholders вида %s для PostgreSQL.
Перепишем запрос с помощью Python, но условимся, что уже подключены к БД и объекту курсора для выполнения запросов:
username = input()
password = input()
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s;"
cur.execute(sql, (username, password)) # метод объекта курсора, выполняющий запрос
results = cur.fetchall() # возвращает все строки результата запроса
И не забудем закрыть подключение к БД и объекту курсора.
🔥 Поэтому! Используйте параметризацию данных или ORM, внимательно настраивайте валидацию этих данных и вы точно избежите утечек связанными с SQL-инъекциями.
➡️ SQL Ready | #практикаВ этой шпаргалке собраны самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы
➡️ SQL Ready | #шпора1. DDL: data definition language 2. DQL: data query language 3. DML: data manipulation language 4.DCL: data control language 5. TCL: transaction control language➡️ SQL Ready | #ресурс
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
