SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных
El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 766 suscriptores, ocupando la posición 7 318 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 37 051 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 766 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 730, y en las últimas 24 horas de 24, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 052 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 062 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
NULL, а ты хочешь подставить значение по умолчанию — COALESCE делает это без лишнего кода.
Что важно знать:
• Возвращает первое не-NULL значение слева направо. • Подходит для строк, чисел, дат — любой тип. • Упрощает SELECT, делает код короче и безопаснее.Такой приём делает SQL-запросы не только компактнее, но и легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд
EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований.
Что важно знать:
• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам. • Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее. • Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее. ➡️ SQL Ready | #гайд
1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на картуПобедителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!
HTTP отвечает за загрузку веб-страниц, а SSH позволяет подключаться к удалённым серверам по защищённому каналу.
На картинке — 9 основных протоколов, которые стоит держать под рукой.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡ SQL Ready | #ресурсС их помощью можно узнать всё: какие типы у колонок, где висят блокировки, что с индексами, кто что запускает и какие sequence уже на грани. Идеальный способ заглянуть внутрь базы — без лишних запросов и ручного анализа.
➡️ SQL Ready | #шпора• Считаем количество заказов по каждому клиенту за последние 90 дней. • Отбираем тех, у кого 2+ заказов — это лояльные клиенты. • Считаем, какой процент заказов пришёл от них.Анализ повторных заказов — отличный способ измерить удержание, качество сервиса и лояльность клиентов. ➡️ SQL Ready | #задача
Добавить колонку, переименовать её, изменить тип или задать ограничение — всё это делается через ALTER TABLE. Один из важнейших инструментов в работе с готовыми таблицами.
➡️ SQL Ready | #шпораCHECK позволяет задать правила, которым обязана соответствовать каждая строка в таблице. Это удобно, когда нужно гарантировать корректные значения без сторонней логики.
Представим, что мы хотим убедиться, что цена товара всегда больше нуля:
CREATE TABLE products (
product_id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT,
price NUMERIC(10,2),
CHECK (price > 0)
);
Теперь добавим ограничение, чтобы процент скидки был в пределах от 0 до 100:
ALTER TABLE discounts
ADD CONSTRAINT percent_range_chk
CHECK (percentage BETWEEN 0 AND 100);
И создадим таблицу событий, где дата начала всегда должна быть раньше даты окончания:
CREATE TABLE events (
id SERIAL PRIMARY KEY,
starts_at TIMESTAMP,
ends_at TIMESTAMP,
CHECK (starts_at < ends_at)
);
🔥 Но помните, что CHECK проверяет только вставляемые или обновлённые строки. Если вы добавляете ограничение в таблицу с данными, указывайте NOT VALID, чтобы временно обойти проверку.
➡️ SQL Ready | #практикаFILTER позволяет задать условие прямо для SUM, COUNT, AVG — без вложенных подзапросов и лишнего шума. Код получается чище, короче и проще читается.
Что важно знать:
• FILTER работает внутри агрегата — условие применяется только к нему. • Отлично подходит для отчётных таблиц с множеством условий. • Заменяет CASE WHEN в 90% ситуаций, где раньше казалось без него никак.Поэтому, это инструмент, с которым SQL-запросы становятся короче и понятнее. ➡️ SQL Ready | #гайд
