SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia43 185 Technologies & Applications8 397...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 549 subscribers, ranking 8 397 in the Technologies & Applications category and 43 185 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 549 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 53 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.22% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 860 views. Within the first day, a publication typically gains 967 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 549

Subscribers

-824 hours

+337 days

+5330 days

1 860

Post views

~ 96724 hours

~ 1 12148 hours

11.96%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

15 549

Repost from GMonit – Fullstack Observability платформа

«О безопасности подумаем позже» — так рассуждают многие специалисты в погоне за быстрым релизом. Но такая спешка создает слабые места в коде, которые рано или поздно приводят к инцидентам. 18 сентября на техническом вебинаре «Когда разработчику нужно задуматься об ИБ? Observability безопасности» обсудим: 🛡 Ред флаги в работе программистов. 🛡 Обеспечение безопасности на каждом этапе SDLC. 🛡 План действий для непосредственного первого звена в цикле разработки. Также покажем, как платформа GMonit позволяет выстроить непрерывный процесс мониторинга приложений и находить уязвимости. ⏰ Время встречи: 17:00–18:00 (Мск) 🔗 Регистрация по ссылке!

15 549

☕️ Познавательная статья с Хабра, в которой автор реализует полноценный SQL‑пайплайн когортного анализа! В этой статье:

• Определение исходной точки на примере таблицы заказов
• Шаблон построения когорт и связывание с заказами через CTEs
• Разбор edge-кейсов, построение LTV по когортам и RFM-анализ с сегментацией

🔊 Продолжай чтение на Habr!

➡ SQL Ready | #статья

15 549

🖥 Анализируем игровые ставки и выигрыши! Сегодня разберём мини-задачу по геймификации: соберём отчёт по ставкам и выигрышам игроков. Поймем баланс игры, выявим активных участников и посчитаем прибыль системы. В этой задаче:

• Считаем общий объём ставок и выигрышей; • Определяем топ-5 игроков и их «удачливость»; • Смотрим итоговый доход системы.

Такой приём можно использовать не только в играх, но и в любых системах с «ставками» и «возвратами» ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux 📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

15 549

☕️ YeaHub — база знаний по всем IT-направлениям! Здесь собрана огромная база реальных вопросов по бэкенду, DevOps, Data Science и другим направлениям. Всё структурировано по темам и приближено к формату собеседований в компаниях. Это именно тот ресурс, который нужно держать под рукой! 📌 Оставляю ссылочку: yeahub.ru ➡️ SQL Ready | #сайт

15 549

📂 Напоминалка по базам данных! Например, реляционные SQL-базы обеспечивают строгую структуру и транзакционность (ACID), а NoSQL-решения предлагают гибкость, горизонтальное масштабирование и высокую доступность. На картинке — основные классы баз данных и их подвиды. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе. ▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги. На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь: ➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров ➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей ➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро 👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников. 🗓 Старт курса — 23 сентября. 📍Студенты получат документ о повышении квалификации. 🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%: https://stemps.ru/

15 549

🖥 Рассмотрим методы работы с NULL

В этой шпаргалке собраны ключевые приёмы для работы с пропущенными значениями: проверка, замена, защита от ошибок, гибкая логика условий и поиск экстремальных значений. Они применяются при аналитике, подготовке отчётов и построении корректных продакшн-запросов.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

Он тимлид в российском бигтехе! Но ещё с универа мечтает о переезде в Лондон! Он отправил уже несколько тысяч откликов на вакансии! Позади — сотни собеседований и столько же отказов 😳 Какое-то время он даже жил в лесу, чтобы ничего не отвлекало его от подготовки к интервью. Он 14 лет в ИТ: писал сервисы, менеджерил команды, ломал монолиты и собирал новые 😅 Он видел всё — и даже то, чего не стоило бы видеть. Весь свой опыт, знания и советы он публикует в своём канале, говорит простым и понятным языком. Подпишись на его канал @artur_speaking Узнай первым о том, что тебя ждёт впереди, чтобы оставить конкурентов далеко позади, добраться до самых вершин карьеры — и наказать своих врагов и завистников 💀

15 549

Индексы: когда они вредят вместо помощи! Разбираем типичные ошибки при работе с индексами. Неправильное использование может замедлить базу данных вместо ускорения. Каждый индекс замедляет INSERT/UPDATE операции:

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_user_phone ON users(phone);
CREATE INDEX idx_user_city ON users(city);

При каждой вставке СУБД обновляет все 4 индекса, что сильно замедляет запись. Функции делают индексы бесполезными:

SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;
-- Индекс на order_date не используется

Правильно без функций:

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2025-01-01';

Порядок столбцов критичен:

CREATE INDEX idx_user_city_age ON users(city, age);

Работает для поиска по city или city+age, но бесполезен для поиска только по age. 🔥 Поэтому используйте EXPLAIN для проверки, что индексы действительно работают! ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

🖥 Поиск пропусков в данных — контроль качества прямо в скл! Часто нужно не только считать суммы и средние, но и находить дыры в данных: пустые даты, отсутствующие ID, пропавшие заказы. SQL умеет это делать без скриптов и процедур. В этом посте:

• Построение календаря для поиска дней без событий. • Проверка целостности ID и нахождение «дыр». • Анализ длины пустых промежутков во временных рядах.

Это помогает находить ошибки, следить за качеством данных и строить надёжную аналитику. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 549

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025? Врать не буду, скорее да, чем нет: за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше. Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — место, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev – 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev – 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev – 1095+ материалов 📊 Data Scientist – 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer – 885+ материалов 🤖 Нейросети – 824+ материалов 📖 Книги по IT – 779+ материалов Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже через пару месяцев сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍

15 549

❤️ Codedex — учи SQL через приключение! Здесь ты научишься создавать таблицы, фильтровать данные, использовать операторы и агрегатные функции — всё через увлекательные практические задания. 📌 Оставляю ссылочку: codedex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

🖥 SQL-анализ брошенных корзин и упущенной выручки! Корзина есть, товары добавлены, но заказ так и не оформлен. Это и есть «брошенные» корзины, которые напрямую означают потерянные деньги. Сегодня в задаче:

• Находим корзины, по которым заказ не был создан в течение 24 часов; • Считаем их стоимость; • Получаем статистику по пользователям, какой средний чек и сколько денег «ушло в никуда».

В результате получаем готовый инструмент для запуска ремаркетинга, персональных скидок и писем-напоминаний. ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

15 549

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 549

Всем привет 👋🏼 Ровно год назад я создал этот канал и не только (не важно что 12 июля, главное первый пост был 8 сентября 😁). Спасибо всем кто подписан на этот склчик, особенно благодарю тех, кто ставит реакции. 🖥 За это время контент намного стал лучше, с таких постов, до таких как сейчас. Но кстати всё равно, раньше тоже круто было, можете перейти в закреп и там посмотреть на старые постики. В общем, поздравляю сам себя с годовщиной! 🥳

15 549

🖥 Функции для работы с массивами!

В этой шпаргалке собраны 8 методов для сбора, развертывания, подсчёта и преобразования массивов и строк. Короткие примеры помогут быстро ориентироваться в аналитических запросах и готовить данные для отчётов, API или BI-инструментов.

➡️ SQL Ready | #шпора