SQL Ready | Базы Данных

Ir al canal en Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Rusia43 185 Tecnologías y Aplicaciones8 397...

📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных

El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 549 suscriptores, ocupando la posición 8 397 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 185 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 549 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 53, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.96%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 860 visualizaciones. En el primer día suele acumular 967 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

15 549

Suscriptores

-824 horas

+337 días

+5330 días

1 860

Visitas de la publicación

~ 96724 horas

~ 1 12148 horas

11.96%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

15 549

Repost from GMonit – Fullstack Observability платформа

«О безопасности подумаем позже» — так рассуждают многие специалисты в погоне за быстрым релизом. Но такая спешка создает слабые места в коде, которые рано или поздно приводят к инцидентам. 18 сентября на техническом вебинаре «Когда разработчику нужно задуматься об ИБ? Observability безопасности» обсудим: 🛡 Ред флаги в работе программистов. 🛡 Обеспечение безопасности на каждом этапе SDLC. 🛡 План действий для непосредственного первого звена в цикле разработки. Также покажем, как платформа GMonit позволяет выстроить непрерывный процесс мониторинга приложений и находить уязвимости. ⏰ Время встречи: 17:00–18:00 (Мск) 🔗 Регистрация по ссылке!

15 549

☕️ Познавательная статья с Хабра, в которой автор реализует полноценный SQL‑пайплайн когортного анализа! В этой статье:

• Определение исходной точки на примере таблицы заказов
• Шаблон построения когорт и связывание с заказами через CTEs
• Разбор edge-кейсов, построение LTV по когортам и RFM-анализ с сегментацией

🔊 Продолжай чтение на Habr!

➡ SQL Ready | #статья

15 549

🖥 Анализируем игровые ставки и выигрыши! Сегодня разберём мини-задачу по геймификации: соберём отчёт по ставкам и выигрышам игроков. Поймем баланс игры, выявим активных участников и посчитаем прибыль системы. В этой задаче:

• Считаем общий объём ставок и выигрышей; • Определяем топ-5 игроков и их «удачливость»; • Смотрим итоговый доход системы.

Такой приём можно использовать не только в играх, но и в любых системах с «ставками» и «возвратами» ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux 📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

15 549

☕️ YeaHub — база знаний по всем IT-направлениям! Здесь собрана огромная база реальных вопросов по бэкенду, DevOps, Data Science и другим направлениям. Всё структурировано по темам и приближено к формату собеседований в компаниях. Это именно тот ресурс, который нужно держать под рукой! 📌 Оставляю ссылочку: yeahub.ru ➡️ SQL Ready | #сайт

15 549

📂 Напоминалка по базам данных! Например, реляционные SQL-базы обеспечивают строгую структуру и транзакционность (ACID), а NoSQL-решения предлагают гибкость, горизонтальное масштабирование и высокую доступность. На картинке — основные классы баз данных и их подвиды. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе. ▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги. На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь: ➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров ➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей ➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро 👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников. 🗓 Старт курса — 23 сентября. 📍Студенты получат документ о повышении квалификации. 🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%: https://stemps.ru/

15 549

🖥 Рассмотрим методы работы с NULL

В этой шпаргалке собраны ключевые приёмы для работы с пропущенными значениями: проверка, замена, защита от ошибок, гибкая логика условий и поиск экстремальных значений. Они применяются при аналитике, подготовке отчётов и построении корректных продакшн-запросов.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 549

Он тимлид в российском бигтехе! Но ещё с универа мечтает о переезде в Лондон! Он отправил уже несколько тысяч откликов на вакансии! Позади — сотни собеседований и столько же отказов 😳 Какое-то время он даже жил в лесу, чтобы ничего не отвлекало его от подготовки к интервью. Он 14 лет в ИТ: писал сервисы, менеджерил команды, ломал монолиты и собирал новые 😅 Он видел всё — и даже то, чего не стоило бы видеть. Весь свой опыт, знания и советы он публикует в своём канале, говорит простым и понятным языком. Подпишись на его канал @artur_speaking Узнай первым о том, что тебя ждёт впереди, чтобы оставить конкурентов далеко позади, добраться до самых вершин карьеры — и наказать своих врагов и завистников 💀

15 549

Индексы: когда они вредят вместо помощи! Разбираем типичные ошибки при работе с индексами. Неправильное использование может замедлить базу данных вместо ускорения. Каждый индекс замедляет INSERT/UPDATE операции:

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_user_phone ON users(phone);
CREATE INDEX idx_user_city ON users(city);

При каждой вставке СУБД обновляет все 4 индекса, что сильно замедляет запись. Функции делают индексы бесполезными:

SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2024;
-- Индекс на order_date не используется

Правильно без функций:

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2025-01-01';

Порядок столбцов критичен:

CREATE INDEX idx_user_city_age ON users(city, age);

Работает для поиска по city или city+age, но бесполезен для поиска только по age. 🔥 Поэтому используйте EXPLAIN для проверки, что индексы действительно работают! ➡️ SQL Ready | #практика

15 549

🖥 Поиск пропусков в данных — контроль качества прямо в скл! Часто нужно не только считать суммы и средние, но и находить дыры в данных: пустые даты, отсутствующие ID, пропавшие заказы. SQL умеет это делать без скриптов и процедур. В этом посте:

• Построение календаря для поиска дней без событий. • Проверка целостности ID и нахождение «дыр». • Анализ длины пустых промежутков во временных рядах.

Это помогает находить ошибки, следить за качеством данных и строить надёжную аналитику. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 549

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025? Врать не буду, скорее да, чем нет: за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше. Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — место, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev – 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev – 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev – 1095+ материалов 📊 Data Scientist – 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer – 885+ материалов 🤖 Нейросети – 824+ материалов 📖 Книги по IT – 779+ материалов Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже через пару месяцев сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍

15 549

❤️ Codedex — учи SQL через приключение! Здесь ты научишься создавать таблицы, фильтровать данные, использовать операторы и агрегатные функции — всё через увлекательные практические задания. 📌 Оставляю ссылочку: codedex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 549

🖥 SQL-анализ брошенных корзин и упущенной выручки! Корзина есть, товары добавлены, но заказ так и не оформлен. Это и есть «брошенные» корзины, которые напрямую означают потерянные деньги. Сегодня в задаче:

• Находим корзины, по которым заказ не был создан в течение 24 часов; • Считаем их стоимость; • Получаем статистику по пользователям, какой средний чек и сколько денег «ушло в никуда».

В результате получаем готовый инструмент для запуска ремаркетинга, персональных скидок и писем-напоминаний. ➡️ SQL Ready | #задача

15 549

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

15 549

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 549

Всем привет 👋🏼 Ровно год назад я создал этот канал и не только (не важно что 12 июля, главное первый пост был 8 сентября 😁). Спасибо всем кто подписан на этот склчик, особенно благодарю тех, кто ставит реакции. 🖥 За это время контент намного стал лучше, с таких постов, до таких как сейчас. Но кстати всё равно, раньше тоже круто было, можете перейти в закреп и там посмотреть на старые постики. В общем, поздравляю сам себя с годовщиной! 🥳

15 549

🖥 Функции для работы с массивами!

В этой шпаргалке собраны 8 методов для сбора, развертывания, подсчёта и преобразования массивов и строк. Короткие примеры помогут быстро ориентироваться в аналитических запросах и готовить данные для отчётов, API или BI-инструментов.

➡️ SQL Ready | #шпора