SQL Ready | Базы Данных
前往频道在 Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
显示更多📈 Telegram 频道 SQL Ready | Базы Данных 的分析概览
频道 SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 754 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 324,并在 俄罗斯 地区排名第 37 073 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 754 名订阅者。
根据 19 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 712,过去 24 小时变化为 32,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.57%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.99% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 230 次浏览,首日通常累积 1 062 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 23。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, users, индекс, user_id 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
凭借高频更新(最新数据采集于 20 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 754
订阅者
+3224 小时
+2367 天
+71230 天
帖子存档
17 754
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+5CgWzXmpgdhlMGEy
17 754
📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных!
Например,
clustered index определяет физический порядок строк в таблице, а secondary index позволяет эффективно искать по неуникальным полям.
На картинке — основные типы индексов, которые должен знать каждый разработчик, чтобы уверенно работать с производительностью запросов.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡ SQL Ready | #ресурс17 754
+4
🖥 MVCC — что реально происходит при UPDATE!
MVCC объясняет, почему строки в базе не перезаписываются, а накапливают версии и почему таблица может расти, даже если количество записей не изменилось.
Сегодня в гайде:
• Как возникают версии строк при UPDATE; • Почему длинные транзакции удерживают старые данные; • Откуда появляется bloat и как он влияет на индексы.Эта механика напрямую влияет на производительность, видимость данных и работу
VACUUM под нагрузкой.
📣 SQL Ready | #гайд17 754
Привет. Вот тебе самые топовые каналы по IT!
⚙️ Free Znanija (IT) — Самая огромная коллекция платных курсов, которые можно скачать бесплатно;
👩💻 IT Books — Самая огромная библиотека книг;
💻 Hacking & InfoSec Base — Крутой блог белого хакера;
🛡 CyberGuard — Всё про ИБ;
🤔 ИБ Вакансии— Всё, чтобы найти работу в ИБ;
👩💻 linux administration — Всё про Линукс;
👩💻 Программистика — Python, python и ещё раз python;
👩💻 GameDev Base — Всё про GameDev;
😆 //code — Самые топовые мемы по IT:
Подпишись, чтобы не потерять!
17 754
Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно?
FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который позволяет захватить строку, а занятые другими процессами — пропустить, не ожидая их.
SELECT id
FROM jobs
WHERE taken_at IS NULL
ORDER BY created_at
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
Сделаем атомарный захват задачи:
UPDATE jobs
SET taken_at = now()
WHERE id = ( ... тот самый SELECT ... )
RETURNING *;
Если задача взята, она возвращается. Если другой воркер схватил её раньше — SELECT просто пропустит её.
Можно добавить таймаут на незавершённые задачи:
WHERE taken_at IS NULL
OR taken_at < now() - interval '5 minutes'
🔥 Это превращает таблицу в настоящую надёжную очередь.
➡️ SQL Ready | #совет17 754
+4
🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL!
В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вычитания и преобразования временных интервалов, а также для вычисления разницы между моментами времени. Эти операции применяются при расчёте длительностей, сроков истечения, аналитике пользовательских сессий, построении временных окон и обработке событийных данных.
➡️ SQL Ready | #шпора17 754
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода
25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками.
💡 На вебинаре узнаете:
1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL.
2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода.
3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно).
4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase.
🏆 Digital Q.DataBase:
— Сертификация ФСТЭК 4-го уровня
— 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД»
👥 Для кого:
Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения.
🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления
📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно
👉 Регистрация
#реклама
О рекламодателе
17 754
👩💻 Знал ли ты, что можно открывать проекты прямо на сервере через VS Code?
Remote – SSH даёт возможность с лёгкостью получать доступ, редактировать и передавать файлы на удалённый сервер, при этом оставаясь в знакомом интерфейсе VS Code.
➡️ SQL Ready | #vscode
17 754
+4
🖥 Генерация данных прямо в базе!
GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных интервалов без таблиц и вспомогательных скриптов.
В сегодняшнем гайде:
• Строим календарь напрямую в запросе; • Закрываем пропуски в отчётах и логах; • Генерируем тестовые данные и последовательности для расчётов; • Создаём временные ряды и интервалы.Приём, который экономит время, упрощает аналитику и делает запросы выразительнее. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 754
Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT
Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы
Выбирайте своё направление:
💩 Frontend 🐍 Python
🐧 Linux 👩💻 С/С++
👩💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ
📱 GitHub 🖥 SQL
👩💻 Сисадмин 🤟 DevOps
⚙️ Backend 🖥 Data Science
🧑💻 Java 🐞 Тестирование
🖥 PM / PdM 👩💻 GameDev
🧑💻 Golang 🤵♂️ IT-Митапы
🧑💻 PHP 💻 WebDev
🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)
👩💻 Дизайн 🖥 Нейросети
💛 1C 🤓 Книги IT
➡️ Сохраняйте в закладки
17 754
Производительные или и выгодные базы данных в облаке
Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch
Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует:
🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков.
🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%.
🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.
Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/qt6tv
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHAWMma
17 754
💅 SQLTutorial — шпаргалка, которая реально пригодиться!
Хочешь быстро вспомнить команды для запросов, объединений таблиц или операций с данными? На этом сайте найдёшь множество готовых подсказок. Отлично подойдёт, если учишь SQL, готовишься к собесу или просто не хочешь каждый раз гуглить синтаксис.
📌 Оставляю ссылочку: sqltutorial.org
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 754
UNNEST + WITH ORDINALITY — управляемая распаковка массивов в PostgreSQL!
Обычный
UNNEST() не сохраняет позицию элемента, что критично, когда важен порядок: восстановление списков, сортировка, работа с JSON-массивами.
В PostgreSQL есть решение — WITH ORDINALITY. Оно добавляет индекс элемента прямо при распаковке.
Пример: распакуем массив ингредиентов с сохранением порядка:
SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY AS t(ingredient, ord);
В отличие от обычного UNNEST(), здесь мы сразу получаем порядковый номер — без оконных функций и без дополнительных JOIN.
Соберём обратно отсортированный список:
SELECT recipe_id,
STRING_AGG(ingredient, ', ' ORDER BY ord) AS ordered_list
FROM (
SELECT recipe_id, ingredient, ord
FROM recipes,
UNNEST(ingredients) WITH ORDINALITY t(ingredient, ord)
) q
GROUP BY recipe_id;
Работа с JSON-массивами:
SELECT order_id,
item ->> 'name' AS name,
item ->> 'price' AS price,
ord
FROM orders,
jsonb_array_elements(items) WITH ORDINALITY AS t(item, ord);
🔥 Используйте WITH ORDINALITY в PostgreSQL, когда критична позиция элемента в массиве или JSON-списке.
➡️ SQL Ready | #практика17 754
🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊
Каналы с IT мероприятиями
Подписывайся,
чтобы не пропустить 👨💻
1. IT мероприятия для стажеров и студентов
2. IT мероприятия по РФ
3. IT мероприятия и хакатоны
4. Бесплатные IT мероприятия
5. IT мероприятия онлайн
6. IT мероприятия Москва
7. IT мероприятия Санкт Петербург
17 754
+4
🖥 Функции для работы с датой и временем в MySQL!
В этой шпаргалке собраны функции MySQL, применяемые для получения отдельных компонентов даты и времени: года, месяца, дня, часов, минут, секунд, номера недели и дня недели. Эти операции используются в большинстве рабочих запросов — от фильтрации и группировки данных до подготовки отчётов и временной аналитики.
➡️ SQL Ready | #шпора17 754
⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы
🔥 Отсортировали и разбили по каналам:
|- - - 📂 Python — 428ГБ
|
|- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ
|
|- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - - 📂 Работа IT — 356ГБ
|
|- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ
📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.
