SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 548 subscribers, ranking 8 399 in the Technologies & Applications category and 43 153 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 548 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 826 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Сделал для вас наглядную шпаргалку с разницей между NF и примерами таблиц с денормализованной структурой. Существует 6 нормальных форм, но в большинстве случаев ограничиваются 3NF или BCNF.
➡️ SQL Ready | #шпораSUBSTRING — возвращает определенную часть строки, например доменное имя из email-адреса
• REPLACE — заменяет определенную часть строки на указанную подстроку, например поможет удалять или заменять нежелательные символы
• LENGTH — возвращает длину переданной строки, полезно, если нужно узнать максимальную длину строки в поле
• INITCAP — преобразует все буквы строки в строчные, кроме первых букв слов — их заменяет на заглавные, отличный прием для стандартизации имен и улучшения читаемости
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод• Упрощение сложных запросов. • Улучшение читабельности, простоты написания запросов. • Оптимизация производительности и дальнейшей поддержки.➡️ SQL Ready | #гайд
Вспомним применение и синтаксис оконных функций в Sql, а также в каких случаях их будет полезно применять. Подробнее об оконных функциях мы уже говорили ранее.
➡️ SQL Ready | #шпораDESC — сортирует результирующую таблицу по убыванию переданного поля.
• ASC — также сортирует результат запроса, но уже по возрастанию, не требует явного указания.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
