en
Feedback
SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 623 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 623 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 623
Subscribers
No data24 hours
+887 days
+1 27930 days
Posts Archive
☕️ Наткнулся на любопытную статью — автор написал собственный in-memory движок для MariaDB. В этой статье: • Пошаговая сборка
☕️ Наткнулся на любопытную статью — автор написал собственный in-memory движок для MariaDB. В этой статье: • Пошаговая сборка MariaDB из исходников и первые «твики» результатов • Реализация минимального движка MEMEM с поддержкой CREATE/INSERT/SELECT • Отличие API движков хранения MariaDB от Postgres
🔊 Подробное руководство лежит на Habr!
➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Integrity constraints — фундамент корректных данных! Они защищают таблицы от мусора, дублирования и логических ошибок. Исп
+4
🖥 Integrity constraints — фундамент корректных данных! Они защищают таблицы от мусора, дублирования и логических ошибок. Используй ограничения, чтобы база вела себя предсказуемо и честно. ➡️ SQL Ready | #шпора

Работать и не уставать, достигать цели, но делать это в кайф - реально! Как научиться делать дела и не выгорать? Психолог взр
Работать и не уставать, достигать цели, но делать это в кайф - реально! Как научиться делать дела и не выгорать? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам. ▪️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ▪️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ▪️ Как справиться с прокрастинацией? ▪️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! 👨🏻‍💻 Псс. Заходите в закреп канала - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии.

🖥 Осваиваем DISTINCT ON в PostgreSQL — быстрый способ выбрать первую строку из группы! Подходит для задач вроде «последний з
+4
🖥 Осваиваем DISTINCT ON в PostgreSQL — быстрый способ выбрать первую строку из группы! Подходит для задач вроде «последний заказ клиента» или «первая операция по счёту». Работает компактно и быстрее оконных функций, если нужен один результат на группу. Что важно знать:
Используется с ORDER BY — сначала поле из DISTINCT ON, затем сортировка внутри групп. Без ORDER BY результат непредсказуем — зависит от физического порядка строк. Альтернатива ROW_NUMBER() — тот же результат, но без подзапросов и лишнего кода.
DISTINCT ON — мощный инструмент в арсенале PostgreSQL, когда важна лаконичность и производительность. SQL Ready | #гайд

☕️ Сайт SQL Teaching — это простой и наглядный способ выучить SQL. Интерактивный сайт, где вы учитесь писать SQL-запросы в игровой форме. Всё происходит прямо в браузере: пишете запрос — сразу видите результат. 📌 Оставляю ссылочку: sqlteaching.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Перенос данных — просто и понятно! В SQL есть всё, чтобы удобно перемещать данные: копирование между таблицами, работа с C
+4
🖥 Перенос данных — просто и понятно! В SQL есть всё, чтобы удобно перемещать данные: копирование между таблицами, работа с CSV, подключение внешних баз и даже умные обновления через UPSERT. Быстро, гибко, по делу. ➡️ SQL Ready | #шпора

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

WINDOW FUNCTIONS — сравниваем строки без джойнов! Когда нужно показать, как изменилась цена по сравнению со вчерашним днём — часто пишут JOIN таблицы самой с собой. Но это сложно, медленно и плохо масштабируется при работе с большими таблицами. Вместо этого используем оконную функцию LAG() — она возвращает значение из предыдущей строки:
SELECT
  date,
  price AS today,
  LAG(price) OVER (
    PARTITION BY product_id
    ORDER BY date
  ) AS yesterday
FROM prices
WHERE product_id = 42;
Один проход по таблице, без соединений. План часто использует Index Only Scan, особенно при хороших индексах. Это делает запросы заметно быстрее и эффективнее. Нужен топ-3 товаров по продажам в каждой категории? Используем ROW_NUMBER():
SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY category
      ORDER BY sales DESC
    ) AS rn
  FROM products
) AS ranked
WHERE rn <= 3;
🔥 Не забывайте ORDER BY внутри окна — он определяет порядок, по которому сравниваются строки. Без него результаты могут быть непредсказуемыми. ➡️ SQL Ready | #практика

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты! 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

🤓 Напоминалка для работы с Git. Например, git push отправляет твои изменения на сервер, а git checkout позволяет быстро пере
🤓 Напоминалка для работы с Git. Например, git push отправляет твои изменения на сервер, а git checkout позволяет быстро переключаться между ветками. На картинке — 12 самых нужных команд, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Кто тратит больше всех? Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам. К
+4
🖥 Кто тратит больше всех? Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам. Ключевые моменты:
Вычисляем среднюю сумму заказов с помощью SELECT AVG(...). Сравниваем каждую строку с этим средним значением в WHERE Возвращаем только интересные заказы: order_id, customer_id, total_amount.
Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет отточить работу с подзапросами. SQL Ready | #задача

💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвим
💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой. Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай! Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10! ✔️ https://tglink.io/2d7768b0d647 На курсе вы научитесь: ✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля ✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies ✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap ✦ закрывать такие уязвимости на бэке Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет. ✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/2d7768b0d647?erid=2W5zFHkwVc4 🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

❤️ SQLCourse — классный сайт, ламповый уголок для тех, кто хочет подружиться со SQL. Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере. 📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения! Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с пом
+4
🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения! Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с помощью JSONB. Операции JSONB занимают значительно меньше времени, чем операции с JSON, полезно знать, что это такое. В этом гайде:
• Создаем таблицу метаданных — разрабатываем структуру и связываем с таблицей изображений. INSERT JSONB-метаданных — продумываем вставку метаданных при загрузке изображений. SELECT JSONB-метаданных — рассматриваем методы выборки и фильтрации JSONB-элементов.
🔥 — если узнал что-то новое 🤝 если уже пользовался SQL Ready | #гайд

❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян Половина из них — уже потеряли доступ к своим
❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян Половина из них — уже потеряли доступ к своим банковским счетам и сбережениям Обошло это стороной лишь тех, кто смог обезопасить все свои данные, благодаря тому, что читал канал «Код Безопасности» Этот канал ведут IT-специалисты из ФСБ, которые рассказывают: — Как обезопасить свои данные от любой утечки? [Инструкция] — Какие 4 признака говорят о том, что у тебя прослушка? [Узнать] — По каким ссылкам никогда нельзя переходить? [Список] Не будь в числе глупых. Обезопась свои данные: https://t.me/+eZTPA1EaAT5mYjk6

📂 Напоминалка по HTTP-статусам! Например, код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена.
📂 Напоминалка по HTTP-статусам! Например, код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена. Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend. На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок! Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED. Представим, что у нас есть таблица задач:
SELECT id, status 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending';
Если несколько процессов попытаются взять одну и ту же задачу — возможна гонка или блокировка. Используем безопасный способ:
BEGIN;
SELECT id 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;
🔥 Каждый воркер получает только одну *свободную* задачу. Если задача уже заблокирована другим процессом — она просто пропускается. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON. JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных с
+4
🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON. JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных структур прямо в базе данных. Современные СУБД поддерживают разнообразные функции для работы с JSON: можно извлекать отдельные значения, фильтровать по ним, разворачивать массивы и объекты. ➡️ SQL Ready | #шпора