SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 766 subscribers, ranking 7 318 in the Technologies & Applications category and 37 051 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 766 subscribers.
According to the latest data from 20 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 730 over the last 30 days and by 24 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.98% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 052 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Эта подборка поможет понять, в каком порядке вызываются операторы и как правильно писать запросы, учитывая этот порядок. Заодно вспомним все основные операторы в запросе и их назначение.
➡️ SQL Ready | #шпора• Спроектируете API и архитектуру БД;
• Реализуете низкоуровневое хранение данных и кэширование I/O;
• Добавите поиск по ID с помощью B+‑деревьев;
• Настроите хранение JSON‑документов и обработку транзакций.
🔊 Советую продолжить читать на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
CREATE OR REPLACE PROCEDURE AddNewCustomer (
FirstName VARCHAR(50)
LastName VARCHAR(50)
Email VARCHAR(50)
OUT message TEXT -- Выходной параметр
)
Далее определим границы процедуры, внутри которых опишем ее поведение:
LANGUAGE plpgsql
AS $$ -- Открываем границы процедуры
BEGIN -- Начало процедуры
-- тело функции
END; -- Конец процедуры
$$; -- Закрываем границы
Теперь определим непосредственно тело процедуры внутри описанных границ:
IF EXISTS (SELECT 1 FROM Customers WHERE Email = AddNewCustomer.Email) THEN
message := 'Клиент с таким email уже существует';
ELSE
INSERT Customers (FirstName, LastName, Email)
VALUES (AddNewCustomer.FirstName, AddNewCustomer.LastName, AddNewCustomer.Email);
message := 'Клиент успешно добавлен';
END IF;
Вызов процедуры:
CALL AddNewCustomer('Иван', 'Иванов', 'ivan.ivanov@example.com', '');
🔥 Используете этот метод как шаблон для создания процедур в ваших СУБД и внедряйте хранимые процедуры в свои запросы!
➡️ SQL Ready | #практика• Загрузим CSV через COPY (PostgreSQL). • Импортируем данные в MySQL через LOAD DATA. • Сохраним результат запроса с помощью INTO OUTFILE.Отличный способ интеграции с другими системами и формирования CSV-отчётов прямо из БД. ➡️ SQL Ready | #гайд
Нумерация строк, ранги, сравнение с соседями, суммы и средние — всё доступно с OVER() прямо в SELECT.
Стань аналитиком данных, не выходя из SQL.
➡️ SQL Ready | #шпора• Считаем количество заказов на каждом этапе. • Вычисляем конверсии. • Получаем полный обзор узких мест.Такая воронка позволяет бизнесу быстро находить слабые точки — в оплате, логистике или интерфейсе. ➡️ SQL Ready | #задача
DELETE FROM sessions WHERE expired = true;
Однако физически строки всё ещё занимают место.
Чтобы освободить пространство и обновить статистику, запускаем:
VACUUM ANALYZE sessions;Для диагностики можно получить подробный отчёт о процессе очистки:
VACUUM VERBOSE sessions;🔥 Регулярный
VACUUM поддерживает производительность и точность планов запросов.
➡️ SQL Ready | #практикаDNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети.
На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡ SQL Ready | #ресурсNULL, а ты хочешь подставить значение по умолчанию — COALESCE делает это без лишнего кода.
Что важно знать:
• Возвращает первое не-NULL значение слева направо. • Подходит для строк, чисел, дат — любой тип. • Упрощает SELECT, делает код короче и безопаснее.Такой приём делает SQL-запросы не только компактнее, но и легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд
EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований.
Что важно знать:
• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам. • Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее. • Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее. ➡️ SQL Ready | #гайд
