SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных
El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 765 suscriptores, ocupando la posición 7 324 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 37 073 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 765 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 712, y en las últimas 24 horas de 32, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 230 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 062 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики.
Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:
SELECT DISTINCT city FROM customers;
Теперь получим только уникальные пары "страна + город":
SELECT DISTINCT country, city FROM customers;
А вот как посчитать количество разных городов:
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;
В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:
SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;
🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами.
➡️ SQL Ready | #практикаipconfig показывает текущую сетевую конфигурацию, а ping помогает проверить соединение с сервером.
На картинке — 15 базовых команд, которые пригодятся для диагностики и настройки сети в Windows.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурсexists — не считает количество и не загружает все данные, а сразу останавливается при первом совпадении — это часто быстрее, чем join или count.
В этом гайде:
• Проверка наличия связанных записей. • Поиск «отсутствующих» значений через NOT EXISTS. • Проверка с дополнительными условиями.Инструмент часто даёт выигрыш в скорости, когда важен только факт наличия данных, а не их количество или детали. ➡️ SQL Ready | #гайд
Эта шпаргалка собрала ключевые методы, которые позволяют не просто сравнивать даты, а точно извлекать нужные части, округлять по нужному уровню, форматировать для отчётов и рассчитывать интервалы в удобной форме.
➡️ SQL Ready | #шпора• Считаем выручку по каждому товару. • Находим долю и нарастающий итог по продажам. • Присваиваем класс A / B / C в зависимости от вклада в общую выручку.Помогает фокусироваться на товарах, которые приносят максимум прибыли, и оптимизировать складские запасы. ➡️ SQL Ready | #задача
CASE WHEN прямо внутри агрегатов.
В этом гайде:
• Как суммировать значения по нужному статусу. • Как посчитать количество подходящих строк. • Как записать несколько условий в одном запросе.Такой приём делает SQL-запросы легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд
SELECT
registration_date,
COUNT(*) AS new_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
Теперь добавим накопительный итог — общее количество пользователей к каждой дате:
SELECT
registration_date,
COUNT(*) AS new_users,
SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY registration_date) AS total_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
Посчитаем, какой процент от общего числа составляют новые пользователи каждого дня:
SELECT
registration_date,
ROUND(100.0 * COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percent_total
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
🔥 Такой запрос удобно использовать для дашбордов, отчетов и анализа маркетинговых кампаний.
➡️ SQL Ready | #практикаСделал для вас наглядную шпаргалку с разницей между NF и примерами таблиц с денормализованной структурой. Существует 6 нормальных форм, но в большинстве случаев ограничиваются 3NF или BCNF.
➡️ SQL Ready | #шпорапорт 22 используется для SSH-подключений, а 443 — для защищённого HTTPS-трафика. Порты — основа любого взаимодействия между клиентом и сервером.
На картинке — 18 основных портов.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс• Фильтруем сессии по времени и устройствам. • Считаем длительность каждой сессии. • Группируем и находим среднее время по типам устройств.Такой анализ помогает понять, в каких моментах сфокусироваться на улучшении UX и маркетинговых кампаниях. ➡️ SQL Ready | #задача
GRANT даёт пользователю права на таблицу, а ROLLBACK отменяет изменения в рамках транзакции.
На картинке — 5 групп SQL-команд: от определения структуры до управления доступом.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурсLIKE — используется для поиска значений в столбце, совпадающих с заданным шаблоном.
• BETWEEN — фильтрует числовые записи или даты на основании переданного диапазона, при этом включает начальное и конечное значения в результирующий набор.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод