Codu - лампова IT спільнота

Closed channel

Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine4 512 Technologies & Applications9 277...

📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота

Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 378 subscribers, ranking 9 277 in the Technologies & Applications category and 4 512 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 378 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -100 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.64% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 856 views. Within the first day, a publication typically gains 1 557 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

Buy Ad

13 378

Subscribers

-1324 hours

-687 days

-10030 days

2 856

Post views

~ 1 55724 hours

~ 1 82348 hours

21.34%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

13 378

Бесплатні сервіси для розробників free-for-dev — великий список безкоштовних сервісів для розробки та деплою. Репозиторій має 132 тис.+ зірок і регулярно оновлюється

Серед доступного: → Oracle Cloud — 2 сервери та 12 ГБ RAM безкоштовно → AWS Lambda — до 1 млн запусків на місяць → Cloudflare — сайти, DNS, SSL і CDN → Google Cloud Run — до 2 млн запитів на місяць

У списку лише сервіси, які мають безкоштовний тариф щонайменше на рік Збережіть, щоб не витрачати час на пошук безкоштовних інструментів для наступного проєкту </Codu>

13 378

🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей. AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію. І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо. Він може:

▪️ втратити контекст ▪️ вигадати вимоги ▪️ пропустити важливий сценарій ▪️ видати PASS без реального доказу

Тому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат. На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для: 🔹 аналізу задач і вимог 🔹 створення test cases 🔹 PR та code verification 🔹 API / DB / Web testing 🔹 аналізу дефектів 🔹 контролю test coverage 🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу. 🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline. 🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів ⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті. 👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/wygdbGYW

13 378

Бібліотека промптів для GPT-Image 2 Усередині — готовий генератор промптів, велика колекція шаблонів і регулярні оновлення Можна просто обрати потрібний шаблон і одразу використовувати його для генерації зображень Зберігайте зараз, поки стрічка ще не заповнилася картинками, створеними за цими промптами </Codu>

13 378

Тут все логічно </Codu>

13 378

Anthropic запустила нову безкоштовну навчальну платформу — Academy Тут зібрані курси та навчальні матеріали про продукти компанії: від промптингу Claude до роботи з AI-агентами Також є повноцінні вебінари та практичні матеріали для тих, хто хоче краще розібратися з інструментами Anthropic </Codu>

13 378

Ну майже </Codu>

13 378

Для чого використовується as під час імпорту? as дозволяє задати псевдонім імпортованому модулю або об'єкту. Це зручно, якщо назва занадто довга або збігається з іншою, а також робить код коротшим і зрозумілішим </Codu>

13 378

Оновлений курс з Large Language Models від Georgia Tech На 2026 рік оновили курс CS 8803 «Large Language Model» у Georgia Tech Матеріали охоплюють переднавчання, MoE, reasoning, reinforcement learning і self-play, AI-агентів, довгий контекст, масштабування під час інференсу, дифузійні мовні моделі, безпеку та інтерпретованість </Codu>

13 378

GitHub розповів причину масштабного збою 18 серпня Падіння тривало 7 годин 47 хвилин і зачепило Issues, PR, API, Actions, Copilot та інші сервіси Причиною стала помилка в автомасштабуванні Istio sidecar, через яку система поступово перевантажилася. Далі ситуацію погіршили повторні запити, які замість відновлення створювали ще більше навантаження Окремо постраждав Copilot: через баг у механізмі retry кількість запитів до Token Service зросла приблизно у 10 разів — до 70–100 тис. запитів/с Класичний випадок: механізм, створений для підвищення надійності, сам став причиною масштабнішого збою </Codu>

13 378

Repost from JavaScript 🇺🇦

Я, коли вставляю [object Object] у форми на сайтах, які мене дратують: JavaScript

13 378

Шпаргалка з OSI-моделі: 7 — Application — прикладні протоколи HTTP, HTTPS, FTP, DNS, 6 — Presentation — форматування й кодування даних, 5 — Session — керування сеансами та з’єднаннями, 4 — Transport — TCP/UDP і доставка даних, 3 — Network — IP та маршрутизація пакетів, 2 — Data Link — MAC-адреси та передача кадрів, 1 — Physical — передача бітів через кабелі, оптоволокно або інше фізичне середовище </Codu>

13 378

Repost from Code Ukraine // Програмування

OpenChatBI - це розумний інструмент BI з відкритим кодом, який дозволяє запитувати та аналізувати дані звичайною людською мовою. Тобто можна забути про ручний SQL Він побудований на LangGraph і LangChain, розуміє природний опис запиту і сам генерує SQL, виконує його і може будувати візуальні графіки

13 378

Інженерний турнір ZORIA: Гейміфікація реального кейсу Платформа UA SKILLS - це не про курси, не про «вхід в IT за два тижні» і не про синтетичні задачі з підручників. 14 вересня ми відкриваємо реєстрацію на турнір ZORIA. Це 3-тижневе змагання, де недостатньо просто написати робочий синтаксис - потрібно побудувати стратегію системи, яка витримає обмеження ресурсів і некоректні дані. Параметри та умови: Практична база: Симуляція реальної технічної задачі у гейміфікованій формі. Стек: TypeScript, Node.js, NestJS, React, WebSocket, PostgreSQL. Тривалість: 3 тижні (14.09 - 05.10). Автономна оцінка: Жодного суб'єктивного суддівства. Результати рахує автоматика за логами та таймінгами. «У Наглядача немає улюбленців. Є розклад». Залучення AI: Дозволено та рекомендовано для аналітики й моделювання рішень. Підказки: Надаються за запитом, але кожен запит фіксується і зменшує підсумкові бали. Призовий фонд: $5 000 🗓 Дати: 14.09 - 05.10 🔗 Подати заявку: https://ua-skills.com

13 378

Що таке FROM у SQL? FROM вказує, з якої таблиці або таблиць потрібно отримати дані під час виконання запиту SELECT </Codu>

13 378

Ловіть добірку розв'язків задач із LeetCode на найпопулярніших мовах програмування, зокрема Python, Java, C++ та інших Охоплює безліч тем — від алгоритмів і структур даних до оптимізації, що робить репозиторій корисним як для підготовки до співбесід, так і для покращення навичок програмування </Codu>

13 378

Користувачі Linux при вигляді пінгвіна: </Codu>

13 378

Шпаргалка з DOM-методів JavaScript: getElementById() — пошук за ID, querySelector() / querySelectorAll() — пошук елементів за CSS-селектором, createElement() — створення елемента, appendChild() — додавання дочірнього елемента, removeChild() / replaceChild() — видалення та заміна елементів, textContent / innerHTML — зміна вмісту, getAttribute() / setAttribute() / removeAttribute() — робота з атрибутами, classList.add() / remove() / toggle() / contains() — керування класами, parentNode, children, firstChild, lastChild, previousSibling, nextSibling — навігація по DOM </Codu>

13 378

Cursor запускає власного конкурента GitHub Origin — платформа для зберігання репозиторіїв прямо всередині Cursor Сервіс дозволяє керувати pull request, проводити code review та розгортати проєкти через інтеграції на кшталт Vercel, не виходячи з робочого середовища. Також доступна двостороння синхронізація з GitHub, який при цьому залишається основним джерелом даних Наразі доступ до Origin відкривають поступово в межах бета-тестування </Codu>

13 378

Безкоштовний 30-хвилинний курс про пам’ять в агентних системах Колишній інженер Google пояснює, як працює пам’ять в AI-агентах і чому кожен новий виклик LLM фактично починається «з чистого аркуша»

У курсі розглядаються: • чому моделі не мають довготривалої пам’яті за замовчуванням (0:00) • зберігання пам’яті у тексті, таблицях і графах (2:31) • пошук через ключові слова, RAG і Graph RAG (5:04) • додавання, видалення та оновлення пам’яті (7:29) • побудова системи пам’яті на звичайному тексті та SQLite (9:47) • використання векторних сховищ лише тоді, коли вони справді потрібні (13:13) • графова та часова пам’ять для агентів (14:38) • запуск коду для всіх розглянутих підходів (21:03)

</Codu>