Codu - лампова IT спільнота

API для збору даних із сайтів Інструмент дає змогу витягувати дані навіть із сайтів із CAPTCHA та захистом від ботів /scrape — отримання й аналіз вмісту сторінки /crawl — обхід сайту за посиланнями /search — пошук у реальному часі /map — збір списку URL-адрес 10 000 запитів на місяць безкоштовно — без прив’язки банківської картки Зручно для вебскрапінгу та автоматизації збору даних </Codu>

🤖 Поки одні просто спілкуються з ChatGPT, інші перетворюють AI на джерело доходу. Контент, автоматизація, AI-агенти — напрямів значно більше, ніж здається. GoIT зібрали 4 AI-професії, які варто розглянути вже зараз. 👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy

Перша реакція на Go, коли раніше не кодив на Pascal і VBA </Codu>

Що входить до IEEE Std 829? IEEE Std 829 визначає формати основних документів тестування: Test Plan, Test Design Specification, Test Case Specification, Test Procedure Specification, Test Log, Test Incident Report і Test Summary Report. Стандарт допомагає структурувати процес тестування та робить його більш передбачуваним і відтворюваним </Codu>

Як народився сучасний веб У 1989 році Тім Бернерс-Лі, працюючи в CERN, запропонував систему для обміну пов’язаними документами До кінця 1990 року він створив перший браузер-редактор WorldWideWeb, перший вебсервер і сформулював базові технології вебу — HTML, HTTP та URL Перший сайт працював за адресою info.cern.ch і розповідав про сам проєкт World Wide Web Ключовий момент настав у 1993 році, коли CERN зробила технологію Web загальнодоступною. Це дозволило їй швидко поширитися світом без патентних обмежень і ліцензійних бар’єрів Пізніше Бернерс-Лі заснував W3C, щоб розвивати відкриті вебстандарти та зберігати сумісність між браузерами й платформами Один із тих рідкісних випадків, коли рішення не закривати технологію виявилося не менш важливим, ніж сама технологія

Як знайти субдомени сайту за одним URL? За допомогою CRT можна отримати список субдоменів, пов’язаних з основним доменом, використовуючи публічні дані TLS-сертифікатів Відкрийте посилання та замініть "[domain-name-here]" на потрібний домен: https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here] Сервіс покаже знайдені субдомени — зручно для дослідження доменів та OSINT </Codu>

😁 </Codu>

🤖 Майже 300 AI/ML-вакансій — і понад 200 із них можна виконувати віддалено. AI вже давно вийшов за межі «попросити ChatGPT написати текст». Сьогодні з його допомогою створюють контент, автоматизують робочі процеси, запускають AI-агентів та будують digital-продукти. І під ці навички поступово формується окремий ринок роботи. Причому не обов'язково мати технічну освіту або роками перевчатися на програміста. Зараз можна розвиватися одразу в кількох AI-напрямах:

🎨 створювати AI-контент ⚙️ автоматизувати задачі та процеси 💬 працювати з промптами 🤖 створювати AI-агентів

Це може бути новою професією, додатковим заробітком або навичкою, яка посилить те, що ви вже робите. GoIT зібрали ці напрямки в одному місці та зробили короткий тест, який допоможе зрозуміти, що більше підходить саме вам. ⏱️ Займає близько 3 хвилин. 👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy

Шпаргалка по Windows Commands: System Information — інформація про систему через systeminfo, Network Diagnostics — перевірка з'єднання та маршруту через ping, tracert, nslookup, Network Statistics — активні з'єднання та мережева статистика через netstat, ARP & Hostname — робота з ARP-таблицею та ім'ям комп'ютера, IP Configuration — перегляд і керування налаштуваннями мережі через ipconfig, Network Troubleshooting — діагностика мережі за допомогою pathping, Process Management — перегляд і керування процесами через tasklist та taskkill, System Tools — вимкнення, перевірка диска та системних файлів через shutdown, chkdsk, sfc /scannow </Codu>

Класифікація текстів у Python за допомогою TF-IDF та Logistic Regression Класичний підхід до задач NLP: перетворюємо текст на числові ознаки за допомогою TF-IDF, а потім навчаємо логістичну регресію Такий метод простий, швидкий і часто дає сильну базову модель без складних нейромереж from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression model = Pipeline([ ("tfidf", TfidfVectorizer(stop_words="english")), ("clf", LogisticRegression(max_iter=1000)) ]) model.fit(X_train, y_train) prediction = model.predict(["You won a free gift card"])[0] probability = model.predict_proba(["You won a free gift card"])[0][1] · TF-IDF визначає вагу слів у тексті · Logistic Regression класифікує повідомлення · Pipeline об’єднує підготовку даних і модель в один процес · predict_proba() дає змогу налаштовувати поріг спрацьовування Підхід добре підходить для спам-фільтрів, категоризації звернень, аналізу відгуків та інших задач класифікації тексту Для реальних даних варто додати крос-валідацію та окрему валідаційну вибірку </Codu>

👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9. І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі. Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти. І далеко не тільки розробники 👇

→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівці

Тож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: https://i.goit.global/2aXRO

Що таке TRACE? TRACE — HTTP-метод для діагностики та налагодження, який повертає клієнту отриманий сервером запит. Його часто вимикають на серверах через потенційні ризики безпеки </Codu>

Головне, щоб до горщика був привчений </Codu>

Шпаргалка Windows vs Linux: Windows — операційна система з переважно платним програмним забезпеченням, Linux — сімейство операційних систем із великою кількістю безкоштовних програм, After Effects → Natron, Photoshop → GIMP, Premiere → Lightworks, Lightroom → RawTherapee, Dreamweaver → Bluefish, CorelDRAW → Inkscape, 3Ds Max → Blender, MS Office → LibreOffice, Windows Server → Samba </Codu>

350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з Linux, Ansible, Terraform, Kubernetes та GitHub Actions Завдання перевіряються безпосередньо на реальній машині, тож можна одразу відпрацьовувати навички на практиці

Блок-схеми з тексту та коду FlowchartAI автоматично перетворює опис процесу, алгоритм або код на наочну блок-схему Діаграму можна переглядати прямо в браузері — без реєстрації </Codu>

Або зараз, або забудеш! </Codu>

«Керування складністю — суть програмування» — Браян Керніган </Codu>

😁 </Codu>

Яка методологія поєднується з CI? Найчастіше CI (Continuous Integration) використовують разом з Agile-методологіями, зокрема Scrum і Kanban </Codu>