Валера Ковальский
Head of AI Engineer | DevOps | Hardware From IT Admin to Head of AI in 6 years Автор https://neuraldeep.ru/ Raised $2M+ for human-centric AI startups github.com/vakovalskii | chat @neuraldeepchat
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Валера Ковальский
Channel Валера Ковальский (@neuraldeep) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 145 subscribers, ranking 8 595 in the Technologies & Applications category and 44 289 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 145 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 196 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 57.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 639 views. Within the first day, a publication typically gains 3 475 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 74.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sgr, api, claude, mcp, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Head of AI Engineer | DevOps | Hardware
From IT Admin to Head of AI in 6 years
Автор https://neuraldeep.ru/
Raised $2M+ for human-centric AI startups
github.com/vakovalskii | chat @neuraldeepchat”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
curl -N https://drift.neuraldeep.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer dft_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [{"role":"user","content":"Прочитай мой MEMORY.md и перескажи кратко"}],
"stream": true
}'
# События потока возвращают:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"..."}}],...}
# data: [DONE]
Откройте Dashboard → раздел «Drift API tokens» → «+ создать токен».
Теперь можно начать экспериментировать с вашим личным универсальным агентом =)/compact
Теперь могу смотреть на него и ждать когда зависнет на 99% =)Как пишут навыки по вайбкоду в резюме?Казалось бы, простой вопрос, ведь действительно как найти именно вайбкодера, как оформить резюме, чтобы показать, что у тебя есть навыки вайбкода, но при этом есть и нормальный технический бэкграунд и понимание того, как всё работает. Прошерстил hh. По каким словам искать? В заголовке должности на hh встречается солянка различных вариантов, искать стоит не только по слову "вайб", иначе пропустим половину людей, которые попросту стесняются говорить о том, что умеют вайбкодить. У меня нет оплаченной учётки работодателя на hh, базу резюме нормально не почекать, поэтому смотрел по описаниям вакансий (полнотекстовый поиск, вся Россия, май 2026). Цифры в скобках возле ключевых слов значат сколько вакансий нашлось по этому запросу. Какие должны быть заголовки? - вайб-кодер (8), vibe coder (12), vibe-coding (63), vibe coding (63), вайбкодинг (56), вайбкодер (19) - AI-native developer (47), AI automation builder (16) - full stack + vibe-coding в одной строке (7) - AI-оператор (8), LLM оператор (52), prompt engineer (219) - часто рядом с vibe-coding - инженер по вайбкодингу (14) - да, такое тоже бывает Что должно быть в ключевых навыках? - Cursor (290), Claude Code (285), Codex (111), Windsurf (13), GitHub Copilot (91), ChatGPT (1021), OpenClaw (23), OpenCode (8), Hermess (30), Antigravity (16) - vibe-coding (63), AI-assisted development (451), разработка с ИИ (2389) - prompt engineering (219), промпт-инжиниринг (84), in context learning (29) - n8n (202), flowice (1), langgraph (185), langchain (272), llamaindex (87) - плюс обычный стек, его я не считал: JS/TS, Python, Go, React, API, SQL, Git, Linux, Docker Что должно быть в описании опыта? - MVP за дней (33) - имеется в виду "MVP за N дней" - доработка кода AI (65) - имеется в виду доработка и отладка кода, который нагенерил AI - RAG (604), боты, harness (17), интеграции, деплой - ссылки на конкретные репозитории и проекты, выведенные в прод Что писать в CV? Важно помнить, что вайбкодинг - это нечто среднее между soft и hard скиллами, так как AI-агенты - это уникальная в своём роде технология, которая требует от разработчика опыта бизнес-анализа для составления спецификаций, опыта менеджмента для декомпозиции сложных задач, опыта использования инструментов для вайбкодинга и, наконец, технического бэкграунда для валидации результата. Исходя из сказанного ранее, можно сделать ряд предположений о том, как правильно оформить своё резюме, чтобы и отобразить свои скилы правильно и чтобы был хороший матчинг с вакансиями. Иными словами, нормальный вайбкодер с хорошим бэкграундом должен в резюме иметь следующие признаки: - в навыках обязательно упоминаются AI-инструменты, указаны языки, фреймворки и так далее, плюс хорошо, если упомянуты системы тестирования, системы CI/CD, а также Linux, контейнеризация и так далее - в опыте - конкретные проекты и желательно ссылки, а не абстрактное "работаю с нейросетями" - используется терминология, которая предполагает наличие навыков менеджмента, или, например, прямое указание на соответствующий опыт, скажем тим лид или пм - есть ключевые слова, связанные с бизнес-аналитикой и написанием спецификаций, разработкой документации по ГОСТу или, например, упоминание Cucumber и подобных систем При этом подозрительно будет, если в резюме у соискателя: - только условный Claude Code и "вайбкодинг", без стека - ни одного кейса с деплоем, API, БД, Git - опыт как у классического джуна Короче как-то так, это само собой моё имхо, а как у вас? Напишите в комментариях, по каким словам вы ищете вакансии и что реально пишете в резюме про AI, агентов и вайбкодинг - в заголовке, в навыках, в описании проектов. Интересно сравнить, кто как упаковывает опыт и что срабатывает на hh и других площадках. Если есть удачные формулировки или, наоборот, провальные - делитесь, разберём вместе.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
