Валера Ковальский
Head of AI Engineer | DevOps | Hardware From IT Admin to Head of AI in 6 years Автор https://neuraldeep.ru/ Raised $2M+ for human-centric AI startups github.com/vakovalskii | chat @neuraldeepchat
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Валера Ковальский
El canal Валера Ковальский (@neuraldeep) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 145 suscriptores, ocupando la posición 8 582 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 44 234 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 145 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 198, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 49.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 22.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 556 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 358 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 55.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sgr, api, claude, mcp, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Head of AI Engineer | DevOps | Hardware
From IT Admin to Head of AI in 6 years
Автор https://neuraldeep.ru/
Raised $2M+ for human-centric AI startups
github.com/vakovalskii | chat @neuraldeepchat”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
curl -N https://drift.neuraldeep.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer dft_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [{"role":"user","content":"Прочитай мой MEMORY.md и перескажи кратко"}],
"stream": true
}'
# События потока возвращают:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"..."}}],...}
# data: [DONE]
Откройте Dashboard → раздел «Drift API tokens» → «+ создать токен».
Теперь можно начать экспериментировать с вашим личным универсальным агентом =)/compact
Теперь могу смотреть на него и ждать когда зависнет на 99% =)Как пишут навыки по вайбкоду в резюме?Казалось бы, простой вопрос, ведь действительно как найти именно вайбкодера, как оформить резюме, чтобы показать, что у тебя есть навыки вайбкода, но при этом есть и нормальный технический бэкграунд и понимание того, как всё работает. Прошерстил hh. По каким словам искать? В заголовке должности на hh встречается солянка различных вариантов, искать стоит не только по слову "вайб", иначе пропустим половину людей, которые попросту стесняются говорить о том, что умеют вайбкодить. У меня нет оплаченной учётки работодателя на hh, базу резюме нормально не почекать, поэтому смотрел по описаниям вакансий (полнотекстовый поиск, вся Россия, май 2026). Цифры в скобках возле ключевых слов значат сколько вакансий нашлось по этому запросу. Какие должны быть заголовки? - вайб-кодер (8), vibe coder (12), vibe-coding (63), vibe coding (63), вайбкодинг (56), вайбкодер (19) - AI-native developer (47), AI automation builder (16) - full stack + vibe-coding в одной строке (7) - AI-оператор (8), LLM оператор (52), prompt engineer (219) - часто рядом с vibe-coding - инженер по вайбкодингу (14) - да, такое тоже бывает Что должно быть в ключевых навыках? - Cursor (290), Claude Code (285), Codex (111), Windsurf (13), GitHub Copilot (91), ChatGPT (1021), OpenClaw (23), OpenCode (8), Hermess (30), Antigravity (16) - vibe-coding (63), AI-assisted development (451), разработка с ИИ (2389) - prompt engineering (219), промпт-инжиниринг (84), in context learning (29) - n8n (202), flowice (1), langgraph (185), langchain (272), llamaindex (87) - плюс обычный стек, его я не считал: JS/TS, Python, Go, React, API, SQL, Git, Linux, Docker Что должно быть в описании опыта? - MVP за дней (33) - имеется в виду "MVP за N дней" - доработка кода AI (65) - имеется в виду доработка и отладка кода, который нагенерил AI - RAG (604), боты, harness (17), интеграции, деплой - ссылки на конкретные репозитории и проекты, выведенные в прод Что писать в CV? Важно помнить, что вайбкодинг - это нечто среднее между soft и hard скиллами, так как AI-агенты - это уникальная в своём роде технология, которая требует от разработчика опыта бизнес-анализа для составления спецификаций, опыта менеджмента для декомпозиции сложных задач, опыта использования инструментов для вайбкодинга и, наконец, технического бэкграунда для валидации результата. Исходя из сказанного ранее, можно сделать ряд предположений о том, как правильно оформить своё резюме, чтобы и отобразить свои скилы правильно и чтобы был хороший матчинг с вакансиями. Иными словами, нормальный вайбкодер с хорошим бэкграундом должен в резюме иметь следующие признаки: - в навыках обязательно упоминаются AI-инструменты, указаны языки, фреймворки и так далее, плюс хорошо, если упомянуты системы тестирования, системы CI/CD, а также Linux, контейнеризация и так далее - в опыте - конкретные проекты и желательно ссылки, а не абстрактное "работаю с нейросетями" - используется терминология, которая предполагает наличие навыков менеджмента, или, например, прямое указание на соответствующий опыт, скажем тим лид или пм - есть ключевые слова, связанные с бизнес-аналитикой и написанием спецификаций, разработкой документации по ГОСТу или, например, упоминание Cucumber и подобных систем При этом подозрительно будет, если в резюме у соискателя: - только условный Claude Code и "вайбкодинг", без стека - ни одного кейса с деплоем, API, БД, Git - опыт как у классического джуна Короче как-то так, это само собой моё имхо, а как у вас? Напишите в комментариях, по каким словам вы ищете вакансии и что реально пишете в резюме про AI, агентов и вайбкодинг - в заголовке, в навыках, в описании проектов. Интересно сравнить, кто как упаковывает опыт и что срабатывает на hh и других площадках. Если есть удачные формулировки или, наоборот, провальные - делитесь, разберём вместе.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
