Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

✍️ Разбираем задачу про преобразование данных В этой задаче представлен график, отражающий распределение количества оценок на фильм. Это распределение имеет длинный хвост, что указывает на наличие значительного количества фильмов с небольшим количеством оценок и небольшого количества фильмов с большим количеством оценок. Для более информативного представления данных можно применить логарифмическое преобразование к количеству оценок. Логарифмическое преобразование сгладит большие различия между фильмами с малым и большим количеством оценок. Кроме того, оно уменьшит влияние фильмов с очень большим количеством оценок, которые сейчас создают длинный хвост. Это сделает гистограмму более симметричной и поможет лучше увидеть детали распределения для фильмов с малым количеством оценок. #разбор_задач

📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих Начинающему дата-сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом. 🔗 Статья

✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий Кто нужен? ● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT ● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий ● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 ✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ hello@proglib.io

💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑 Подробные условия: ➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы) ➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot ➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм* ➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей Какие ролики мы не принимаем: 😟не вашего авторства (проверим!) 😟длинные, невертикальные, несмешные Таймлайн: 2 августа — заканчиваем принимать видео ⬇️ 3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм ⬇️ 9 августа — подводим итоги *Организация Meta признана экстремистской в РФ

🐍🛠️ 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы. 👉 Читать статью

Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику! Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/7a0a51af Что вас ждет: – Вводный урок от CPO курса; – Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск; – Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы. ⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/7a0a51af

🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач. 🔗 Читать статью

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. В ней: ● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей ● Материалы о применении ИИ в разных сферах ● Статьи об этических аспектах развития технологий ● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению ● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей ● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов ● Фильмы, сериалы и книги 👉Подписаться👈

🤖 👀 ТОП-5 опенсорсных библиотек для компьютерного зрения в 2024 Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных. 👉Читать о библиотеках подробнее в статье