ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python Developer

Python Developer

Открыть в Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer

Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 197 подписчиков, занимая 6 259 место в категории Технологии и приложения и 30 979 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 197 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 266, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.70% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 021 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 208 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 197
Подписчики
-1524 часа
+897 дней
+26630 дней
Архив постов
❔ Вопрос с собеседования Из каких частей состоит HTTP-запрос? Ответ: HTTP-запрос состоит из начальной строки (определяет тип сообщения), заголовков (передают параметры передачи и характеристики сообщения) и тела сообщения (содержит данные, отделенные от заголовков пустой строкой). tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

Вот она, автоматизация! 🦆 Python — вакансии и стажировки

Как джун, мидл и сеньор точат карандаш: ➡ Python Developer | #memes

🐍 Шахматы, которые вас удивят: полный гайд по созданию игры с туманом войны В статье показано, как создать полноценные шахма
🐍 Шахматы, которые вас удивят: полный гайд по созданию игры с туманом войны В статье показано, как создать полноценные шахматы с туманом войны на Python с использованием Pygame. Автор шаг за шагом реализует игровые фигуры, интерфейс и основную механику, добавляя элемент неизвестности — игрок видит только те клетки, куда могут ходить его фигуры. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

👩‍💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер! Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 👩‍💻 Python 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 Node.js 👣 Go 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 C# 👩‍💻 Java 🔎 QA 🖥 SQL 👩‍💻 UX/UI 🖼️ PHP 👩‍💻 Mobile 📋 Analyst 💼 1C 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

❔ Вопрос с собеседования Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python? Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя. В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании. В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

👩‍💻 IT теперь в Telegram! Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы по
+2
👩‍💻 IT теперь в Telegram! Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы подготовить их к работе в топовых компаниях. Курсы, новости, гайды, советы, мемы, книги — всё, что входит в дневной рацион разработчика. Успей подписаться: @it_matrix

➡ Python Developer | #memes

Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программировани
Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка ! ~ Думаешь это сложно? Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня! Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇 https://t.me/+zixXdf4cGIswYjgy

🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, к
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы. Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны ▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру ▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch ▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров ▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления ▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей ▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора ▶️ Ноутбук с примерами кода
Хороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что такое WebSocket и как он используется в Python? Ответ: WebSocket — это протокол для установления постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером. В Python его применяют для создания real-time приложений: чатов, трекеров, уведомлений. Реализуется через библиотеки вроде websockets, FastAPI с WebSocket-эндпоинтами или Django Channels. Такой подход позволяет серверу отправлять данные клиенту без постоянных HTTP-запросов, снижая задержки и нагрузку. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

➡ Python Developer | #memes
➡ Python Developer | #memes

⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках! Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды
⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках! Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды, понятные объяснения и настоящая практика без воды: утилиты, советы и фишки, которые реально помогают в работе. Подписывайтесь: @recura_tech

🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создан
🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создании объектов. Даётся целостное представление о том, как они работают, какие задачи решают и как использовать их в реальных проектах. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

➡ Python Developer | #memes
➡ Python Developer | #memes

🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения! Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабиру
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения! Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас! Почему стоит пойти: - 100% практики на реальных проектах - Проектирование гибких архитектур - Микросервисы, интеграции, Big Data - Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др. 💡 Кому подойдёт: - Разработчикам, готовым выйти на новый уровень - Архитекторам, углубляющим экспертизу - Тимлидам и менеджерам ✅После курса вы сможете: - Проектировать масштабируемые архитектуры - Оптимизировать взаимодействие сервисов - Повышать качество и устойчивость систем 👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/aRb0/?erid=2W5zFJ4k4gx Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения стр
🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей. Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы 🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте: |- - - 📂 Python — 428ГБ | |- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ | |- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ | |- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ | |- - - 📂 Работа IT — 356ГБ 📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.