Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 197 підписників, посідаючи 6 259 місце в категорії Технології та додатки та 30 979 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 197 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 266, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 021 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 208 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 197
Підписники
-1524 години
+897 днів
+26630 днів
Архів дописів
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Из каких частей состоит HTTP-запрос?
Ответ: HTTP-запрос состоит из начальной строки (определяет тип сообщения), заголовков (передают параметры передачи и характеристики сообщения) и тела сообщения (содержит данные, отделенные от заголовков пустой строкой).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
🐍 Шахматы, которые вас удивят: полный гайд по созданию игры с туманом войны
В статье показано, как создать полноценные шахматы с туманом войны на Python с использованием Pygame.
Автор шаг за шагом реализует игровые фигуры, интерфейс и основную механику, добавляя элемент неизвестности — игрок видит только те клетки, куда могут ходить его фигуры.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
👩💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер!
Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
👩💻 Python 👩💻 Frontend
👩💻 Node.js 👣 Go
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👩💻 C# 👩💻 Java
🔎 QA 🖥 SQL
👩💻 UX/UI 🖼️ PHP
👩💻 Mobile 📋 Analyst
💼 1C 👨✈️ CyberSec
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
+2
👩💻 IT теперь в Telegram!
Программисты и TechLead'ы из FAANG создали этот канал для обучения их стажёров и джунов, чтобы подготовить их к работе в топовых компаниях.
Курсы, новости, гайды, советы, мемы, книги — всё, что входит в дневной рацион разработчика.
Успей подписаться: @it_matrix
21 197
Миллионер-айтишник в 24 года?
Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..
IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !
~ Думаешь это сложно?
Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!
Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+zixXdf4cGIswYjgy
21 197
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте
Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы.
Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны ▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру ▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch ▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров ▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления ▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей ▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора ▶️ Ноутбук с примерами кодаХороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
21 197
❔ Вопрос с собеседования
Что такое WebSocket и как он используется в Python?
Ответ: WebSocket — это протокол для установления постоянного двустороннего соединения между клиентом и сервером.
В Python его применяют для создания real-time приложений: чатов, трекеров, уведомлений. Реализуется через библиотеки вроде websockets, FastAPI с WebSocket-эндпоинтами или Django Channels.
Такой подход позволяет серверу отправлять данные клиенту без постоянных HTTP-запросов, снижая задержки и нагрузку.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 197
⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках!
Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды, понятные объяснения и настоящая практика без воды: утилиты, советы и фишки, которые реально помогают в работе.
Подписывайтесь: @recura_tech
21 197
🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах
В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создании объектов.
Даётся целостное представление о том, как они работают, какие задачи решают и как использовать их в реальных проектах.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения!
Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас!
Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др.
💡 Кому подойдёт:
- Разработчикам, готовым выйти на новый уровень
- Архитекторам, углубляющим экспертизу
- Тимлидам и менеджерам
✅После курса вы сможете:
- Проектировать масштабируемые архитектуры
- Оптимизировать взаимодействие сервисов
- Повышать качество и устойчивость систем
👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/aRb0/?erid=2W5zFJ4k4gx
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
21 197
🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python
В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей.
Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 197
⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы
🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте:
|- - - 📂 Python — 428ГБ
|
|- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ
|
|- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ
|
|- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - - 📂 Работа IT — 356ГБ
📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.
