Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 868 subscribers, ranking 6 463 in the Technologies & Applications category and 32 306 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 868 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 79 over the last 30 days and by 35 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 050 views. Within the first day, a publication typically gains 1 139 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 868
Subscribers
+3524 hours
-207 days
+7930 days
Posts Archive
20 867
🚨Хочешь изучать Python или уже имеешь опыт работы с этим языком?
Тогда тебе обязательно стоит посетить телеграмм-канал 🐍
Python Tech Code!
🙂 Простой и понятный материал.
👨💻 Практические примеры и увлекательные задачи.
👀 Подсказки, советы и полезные ресурсы.
🔥Подпишись, Python ждёт именно тебя!
20 867
🐍 Удаляем пробелы из строки
Удалить пробелы из сторонки можно с помощью функции join(), генератора списка (list comprehension), а также функции replace()
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Есть ли возможность удалить последний объект списка?
Ответ: вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент.
➡️ Python Developer
20 867
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/6C8PQ/?erid=LjN8KKQiV
20 867
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
20 867
🐍 DataCleaner
DataCleaner — инструмент для автоматической очистки и подготовки данных к анализу.
Он позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
Установка:
pip install datacleaner20 867
🐍 10 практик кода, ускоряющих выполнение программ
В данной статье сравниваем скорость выполнения распространенных решений и по-настоящему производительного кода на чистом Python без привлечения сторонних библиотек.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Почему игнорируются имена-идентификаторы, которые начинаются с символа подчеркивания?
Ответ: в python не реализована концепция скрытой переменной (private variable), поэтому принято декларировать скрытые переменные первым символом в виде нижнего подчеркивания.
➡️ Python Developer
20 867
🐍 Dora
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
Установка:
pip install dora
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer20 867
Бесплатный мини-курс для тех, кто интересуется Python! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/HoexI
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности в новом году!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
20 867
🐍 Пишем нейросеть на Python
В данной статье мы узнаем, как работают нейронные сети при реализации одной из них с нуля на Python.
Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Может ли рекурсия создавать сложности?
Ответ: да, приходится чаще вызывать функцию.
Каждый вызов функции сохраняет переменную состояния в программном стеке, то есть растет потребление памяти, что в итоге может стать причиной переполнения памяти.
Вызовы функции отнимают время.
➡️ Python Developer
20 867
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
20 867
🐍 Celery
Celery необходима для работы с фоновыми задачами.
Она позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами.
Установка:
pip install celery
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer