Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 867 підписників, посідаючи 6 463 місце в категорії Технології та додатки та 32 306 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 867 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 79, а за останні 24 години на 35, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.82%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 050 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 139 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 867
Підписники
+3524 години
-207 днів
+7930 день
Архів дописів
20 867
🚨Хочешь изучать Python или уже имеешь опыт работы с этим языком?
Тогда тебе обязательно стоит посетить телеграмм-канал 🐍
Python Tech Code!
🙂 Простой и понятный материал.
👨💻 Практические примеры и увлекательные задачи.
👀 Подсказки, советы и полезные ресурсы.
🔥Подпишись, Python ждёт именно тебя!
20 867
🐍 Удаляем пробелы из строки
Удалить пробелы из сторонки можно с помощью функции join(), генератора списка (list comprehension), а также функции replace()
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Есть ли возможность удалить последний объект списка?
Ответ: вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент.
➡️ Python Developer
20 867
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/6C8PQ/?erid=LjN8KKQiV
20 867
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
20 867
🐍 DataCleaner
DataCleaner — инструмент для автоматической очистки и подготовки данных к анализу.
Он позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
Установка:
pip install datacleaner20 867
🐍 10 практик кода, ускоряющих выполнение программ
В данной статье сравниваем скорость выполнения распространенных решений и по-настоящему производительного кода на чистом Python без привлечения сторонних библиотек.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Почему игнорируются имена-идентификаторы, которые начинаются с символа подчеркивания?
Ответ: в python не реализована концепция скрытой переменной (private variable), поэтому принято декларировать скрытые переменные первым символом в виде нижнего подчеркивания.
➡️ Python Developer
20 867
🐍 Dora
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
Установка:
pip install dora
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer20 867
Бесплатный мини-курс для тех, кто интересуется Python! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/HoexI
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности в новом году!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
20 867
🐍 Пишем нейросеть на Python
В данной статье мы узнаем, как работают нейронные сети при реализации одной из них с нуля на Python.
Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Может ли рекурсия создавать сложности?
Ответ: да, приходится чаще вызывать функцию.
Каждый вызов функции сохраняет переменную состояния в программном стеке, то есть растет потребление памяти, что в итоге может стать причиной переполнения памяти.
Вызовы функции отнимают время.
➡️ Python Developer
20 867
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
20 867
🐍 Celery
Celery необходима для работы с фоновыми задачами.
Она позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами.
Установка:
pip install celery
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer