¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 867 suscriptores, ocupando la posición 6 463 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 32 306 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 867 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 79, y en las últimas 24 horas de 35, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.82%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 050 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 139 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 867
Suscriptores
+3524 horas
-207 días
+7930 días
Archivo de publicaciones
20 867
🚨Хочешь изучать Python или уже имеешь опыт работы с этим языком?
Тогда тебе обязательно стоит посетить телеграмм-канал 🐍
Python Tech Code!
🙂 Простой и понятный материал.
👨💻 Практические примеры и увлекательные задачи.
👀 Подсказки, советы и полезные ресурсы.
🔥Подпишись, Python ждёт именно тебя!
20 867
🐍 Удаляем пробелы из строки
Удалить пробелы из сторонки можно с помощью функции join(), генератора списка (list comprehension), а также функции replace()
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Есть ли возможность удалить последний объект списка?
Ответ: вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент.
➡️ Python Developer
20 867
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/6C8PQ/?erid=LjN8KKQiV
20 867
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
20 867
🐍 DataCleaner
DataCleaner — инструмент для автоматической очистки и подготовки данных к анализу.
Он позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
Установка:
pip install datacleaner20 867
🐍 10 практик кода, ускоряющих выполнение программ
В данной статье сравниваем скорость выполнения распространенных решений и по-настоящему производительного кода на чистом Python без привлечения сторонних библиотек.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Почему игнорируются имена-идентификаторы, которые начинаются с символа подчеркивания?
Ответ: в python не реализована концепция скрытой переменной (private variable), поэтому принято декларировать скрытые переменные первым символом в виде нижнего подчеркивания.
➡️ Python Developer
20 867
🐍 Dora
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
Установка:
pip install dora
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer20 867
Бесплатный мини-курс для тех, кто интересуется Python! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/HoexI
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности в новом году!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
20 867
🐍 Пишем нейросеть на Python
В данной статье мы узнаем, как работают нейронные сети при реализации одной из них с нуля на Python.
Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.
Ссылка на статью — КЛИК
➡️ Python Developer
20 867
❔ Вопрос с собеседования
Может ли рекурсия создавать сложности?
Ответ: да, приходится чаще вызывать функцию.
Каждый вызов функции сохраняет переменную состояния в программном стеке, то есть растет потребление памяти, что в итоге может стать причиной переполнения памяти.
Вызовы функции отнимают время.
➡️ Python Developer
20 867
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
20 867
🐍 Celery
Celery необходима для работы с фоновыми задачами.
Она позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами.
Установка:
pip install celery
Документация — КЛИК
➡️ Python Developer