Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 972 subscribers, ranking 6 162 in the Technologies & Applications category and 31 420 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 972 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -84 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 086 views. Within the first day, a publication typically gains 1 124 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
try-except, блоки else и finally, а также даны рекомендации по их грамотному применению.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения 🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым 🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки 🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной 🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизироватьСмотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ⭐️ Наш сайт ⭐️ VK Видео ⭐️ Ютуб
__get__, __set__ и __delete__, чем дескрипторы отличаются от property и как они участвуют в механизме доступа к атрибутам под капотом Python.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist, если удалить из него почти все элементы?
Ответ: list в Python не уменьшает выделенную память автоматически после удаления элементов. Например, если в списке было 1 000 000 элементов, а осталось 100, он все равно занимает память для миллиона элементов, пока не будет создан заново (lst = lst[:] или lst = list(lst)).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чатbytearray в Python, исследуя его реализацию на языке C.
Рассматриваются структура PyByteArrayObject, механизмы выделения памяти, оптимизации и особенности работы с буфером, что помогает глубже понять, как bytearray функционирует на низком уровне.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатrange(1000) не занимает почти никакой памяти?
Ответ: Потому что range — это не список, а объект-последовательность, который лениво вычисляет значения по мере обращения. Он хранит только старт, стоп и шаг, а не все числа сразу. Благодаря этому, например, range(10**9) занимает столько же памяти, сколько и range(10).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат