Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 972 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 162-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 420-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 972 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -84 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 086 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 124 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
try-except, блоки else и finally, а также даны рекомендации по их грамотному применению.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения 🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым 🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки 🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной 🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизироватьСмотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ⭐️ Наш сайт ⭐️ VK Видео ⭐️ Ютуб
__get__, __set__ и __delete__, чем дескрипторы отличаются от property и как они участвуют в механизме доступа к атрибутам под капотом Python.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist, если удалить из него почти все элементы?
Ответ: list в Python не уменьшает выделенную память автоматически после удаления элементов. Например, если в списке было 1 000 000 элементов, а осталось 100, он все равно занимает память для миллиона элементов, пока не будет создан заново (lst = lst[:] или lst = list(lst)).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чатbytearray в Python, исследуя его реализацию на языке C.
Рассматриваются структура PyByteArrayObject, механизмы выделения памяти, оптимизации и особенности работы с буфером, что помогает глубже понять, как bytearray функционирует на низком уровне.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатrange(1000) не занимает почти никакой памяти?
Ответ: Потому что range — это не список, а объект-последовательность, который лениво вычисляет значения по мере обращения. Он хранит только старт, стоп и шаг, а не все числа сразу. Благодаря этому, например, range(10**9) занимает столько же памяти, сколько и range(10).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат