Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 970 подписчиков, занимая 6 168 место в категории Технологии и приложения и 31 407 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 970 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -84, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.36% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 086 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 124 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
try-except, блоки else и finally, а также даны рекомендации по их грамотному применению.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения 🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым 🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки 🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной 🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизироватьСмотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ⭐️ Наш сайт ⭐️ VK Видео ⭐️ Ютуб
__get__, __set__ и __delete__, чем дескрипторы отличаются от property и как они участвуют в механизме доступа к атрибутам под капотом Python.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатlist, если удалить из него почти все элементы?
Ответ: list в Python не уменьшает выделенную память автоматически после удаления элементов. Например, если в списке было 1 000 000 элементов, а осталось 100, он все равно занимает память для миллиона элементов, пока не будет создан заново (lst = lst[:] или lst = list(lst)).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чатbytearray в Python, исследуя его реализацию на языке C.
Рассматриваются структура PyByteArrayObject, механизмы выделения памяти, оптимизации и особенности работы с буфером, что помогает глубже понять, как bytearray функционирует на низком уровне.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чатrange(1000) не занимает почти никакой памяти?
Ответ: Потому что range — это не список, а объект-последовательность, который лениво вычисляет значения по мере обращения. Он хранит только старт, стоп и шаг, а не все числа сразу. Благодаря этому, например, range(10**9) занимает столько же памяти, сколько и range(10).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат