ИИволюция 👾

AI как главный скилл новой эпохи CEO Zapier: «Теперь мы хантим только специалистов, которые свободно используют AI в своей работе». А как вообще понять, что человек действительно умеет работать с AI? Вот список простых вопросов от Роберта Скобла, которые помогут это выяснить на интервью: 1. Покажи, как ты используешь ИИ в повседневной жизни. 2. Поделись примером MCP-сервера (или аналогичного проекта), который ты сам собрал. 3. Расскажи случай, когда ты использовал многошаговый промпт, чтобы решить задачу или разобраться в новой теме. 4. Если я дам тебе новую проблему — как бы ты подошёл к её решению с помощью ИИ? 5. Покажи пост в соцсетях, где ты рассказывал, как использовал ИИ на практике. 6. Как ты понимаешь, как работает большая языковая модель (LLM)? Объясни своими словами. 7. Вспомни случай, когда ИИ тебя подвёл или оказался бесполезен. 8. А почему ты прямо сейчас не используешь AI-пин, очки или кулон — что-то, что помогло бы тебе в этом интервью? 😉 9. Какие отличия ты заметил между Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Grok от xAI? 10. Сядь с FactoryAI (платформа для автоматизации процесса разработки, тут как один из примеров) и сделай что-то своими руками — хоть простенькое приложение. Мне важно увидеть, как ты мыслишь и подходишь к задаче. 11. Представим, мы собираем робота. Как бы ты построил для него «мозг», чтобы он учился и становился умнее? 12. Как ты думаешь, над чем сейчас работают Сэм Альтман и Джони Айв? А если бы ты был на их месте — чем бы занялся? Ну что, на сколько ваш AI-скилл уже прокачан?

С ChatGPT за продуктами заграницей Сегодня впервые использовал Voice Mode + Screen sharing + Camera на iPhone для похода в магазин. Нет, я конечно тестил это раньше, но больше посмотреть/поиграться как оно, а тут мне реально потребовалась помощь. В общем я в полном восторге! Улетели отдохнуть в другую страну, зашли в супермаркет и сразу залипли. Всё на незнакомом языке, упаковки одинаковые, продукты похожи, но… чем они отличаются? Что за состав? Какой продукт среди множества выбрать? Это локальный товар или импортный? Что вкуснее? Куча вопросов. Включаю ChatGPT в голосовом режиме, даю доступ к экрану, сворачиваю приложение и запускаю камеру. Навожу на товар и спрашиваю всё, что мне нужно и получаю развернутый ответ. Ценники, состав, сравнения, отличия. Всё видит, слышит и отвечает. Без такого ассистента я бы там завис над каждой полкой, вручную переводя. А тут бац и целая корзина собрана легко и с удовольствием. И главное, что даже не просто сфоткал, написал запрос текстом и получил текстовый ответ, а полностью голосовое общение как с человеком и это реальная помощь! Вот для таких сценариев, просто незаменимый помощник!

Джеффри Хинтон в новом интервью внезапно сказал, что у ИИ, возможно, уже есть эмоции По его мнению, реальные и симулированные эмоции не такие уж и разные. У человека есть два аспекта эмоций: физиологический (как краснеть от смущения) и когнитивный. Когнитивный аспект – это, по сути, выученная реакция на раздражитель, усвоенное поведение.

«С точки зрения когнитивного поведения, эмоции машины могут быть такими же, как у нас»

Ждем, когда появятся движения за защиту чувств ИИ youtu.be/uuOPOO90NBo

Ну наконец-то вижу маркетолога, который честно говорит, что продажи — "это не быстро" и "не прикольно"! Умение снимать рилс, круто писать посты, запускать рекламу — настоящий маркетинг так не работает. ❓ А как тогда работает? Ответ на этот вопрос есть в канале Татьяны Казначеевой. Она 20 лет в продажах и точно знает, о чём говорит. В закрепе канала вы найдёте 3 главных инструмента, которые помогут продать всё, что угодно. Что еще почитать на ее канале: - Как давать пользу в контенте, чтобы не отбить желание купить платно - 5 ошибок, которые не дают зарабатывать ВАМ много денег - Алгоритм создания потока из клиентов - 5 правил работы с холодной аудиторией Подписывайтесь, внедряйте ее рекомендации и освобождайте себе время на жизнь и любимое дело: 👉🏻 https://t.me/+DLOfmeWmJ1QwY2Uy erid: 2VtzqxCHxeZ Реклама. ИП Казначеева Т. И. ИНН: 323212919402

Вау, Дуров в ударе! Telegram и xAI (компания Илона Маска) заключили годовое партнёрство: Grok официально представлен в Telegram на миллиардную аудиторию. Сделка на $300M — из них часть наличкой, часть в доле xAI. Плюс Telegram получает 50% от всех подписок, оформленных внутри приложения. Ситуация вин-вин для всех

Голосовой режим в Claude В Claude начали раскатывать голосовой режим: - Доступен пока только на английском и только в мобильных приложениях. - Раскатывают на всех планах, для бесплатных лимит примерно 20-30 голосовых сообщений. - В голосовом режиме можно попросить в том числе узнать расписание из Google календаря, проверить почту в Gmail и еще найти нужный документ на Google Диске. Вот как в Anthropic описывают типичные сценарии использования голосового режима в Claude:

– Планирование дня: начинайте утро с того, что Claude рассказывает вам о предстоящих встречах, важных письмах и актуальных новостях — пока вы собираетесь и настраиваетесь на день. – Обучение: изучайте новые темы в формате диалога — по пути на работу, во время тренировок или домашних дел. – Креативное мышление: проговаривайте идеи вслух вместе с Claude — особенно когда набор текста мешал бы вашему ходу мыслей. – Подготовка: репетируйте собеседования или важные разговоры, ведя живой диалог с Claude — как с тренером, который всегда под рукой. – Складирование идей: записывайте и развивайте мысль именно в тот момент, когда она приходят — где бы вы ни были и чем бы ни занимались.

Подробнее о голосовом режиме и нюансах: тут

Arc браузер всё 😭 Arc стал моим любимым браузером, который я мягко «навязывал» всем 😔 Разработку Arc заморозили. Новых фич больше не будет, только багфиксы. Не смогли пойти в масс-маркет и донести до всех в чём крутость Arc. Теперь команда делает новый AI-браузер — Dia (альфа и по инвайтам). Как заявляют, он проще, понятнее, массовее. А вот Arc могут продать или выложить в open-source, но маловероятно. CEO Джош Миллер пишет:

Arc was simply too different, with too many new things to learn, for too little reward.

Грусть. Ведь теперь нужно снова думать куда переезжать и заново всё настраивать, хотя время до шат дауна думаю еще есть.

На обложке TIME — загадочный шар от Сэма Альтмана. Этот девайс сканирует глаз, выдает крипту и говорит: ты человек. Это не шутка. Устройство называется Orb. Смотришь в него пару секунд, и тебе на телефон прилетает World ID и немного Worldcoin. Всё это — попытка построить новую систему доверия в интернете, где боты и ИИ уже неотличимы от людей. Orb уже ставят в США, Корее и других странах. План — проверить 50 миллионов человек до конца года. Но пока зарегистрировались только 12 млн. Многие идут просто за $42, не особо вникая что там дальше. Что будет с биоданными — непонятно. Почему крипта? Это просто приманка. Так же, как когда-то PayPal платил за регистрацию, Worldcoin попытка заманить людей в экосистему. Чем больше людей пройдёт верификацию, тем ценнее сеть. Если проект выстрелит, World ID может стать цифровым пропуском в интернет: соцсети, сервисы, даже гос услуги. Своего рода капча или единая верификация. У меня, кстати, есть знакомые, которые уже получили свою крипту и прошли верификацию. Есть тут такие?

Мультиагентные системы — главный тренд 2025 Модели, работающие в команде, способны разбивать задачи, делиться ролями и принимать коллективные решения. Главное — задать понятную цель, иметь данные и четкие метрики. Пока технологии только догоняют идею, но потенциал у подхода — взрывной. 6 июня на True Tech Day 2025 Иван Оселедец — доктор физико-математических наук, профессор РАН и генеральный директор AIRI — подробно расскажет, почему мультиагентные системы становятся следующим этапом эволюции ИИ. После его доклада в программе — максимум практики и фана: — батл по взлому Tesla Model X — воркшоп по созданию ИИ-ассистента — HR-хаб с рекомендация по карьерному треку — мастер-класс по сборке серверов — нетворкинг с экспертами из бигтеха …а еще after-party со звездным лайн-апом и призы. Зарабатывай баллы, получай мерч и знакомься! Ждем тебя и коллег 6 июня в МТС Live Холл. Участие бесплатное, но мест мало. Регистрируйся по ссылке.

Гайд: как прокачать себя как вайб-разработчика в Cursor Таких гайдов полно, и у каждого “вайбера” наверняка есть свои фишки и подходы. Но если ты только начинаешь разбираться в вайб-разработке с помощью Cursor, то этот гайд точно будет полезным, поможет снизить количество проблем и не разочароваться в этом деле:

1. Прежде чем использовать Cursor, попросите Claude составить чёткий и подробный план в формате markdown (попросите его задавать уточняющие вопросы, затем критиковать собственный план и пересоздавать его). Добавьте этот план в файл instructions.md (чтобы вы могли часто ссылаться на него из Cursor). – Я говорю ChatGPT, что хочу создать, потом прошу его составить инструкции для другого ИИ, который будет писать код. Потом я вставляю всё это в Cursor composer agent. – По сути, ChatGPT добавляет дополнительный уровень планирования, что снижает вероятность возникновения проблем. – В одном проекте Cursor начал выдавать ошибки и никак не мог с ними справиться. Я потратил кучу времени, застряв в цикле. Потом начал с нуля, но в этот раз я попросил ChatGPT o1 написать понятные инструкции для другого ИИ. Всё сработало как по маслу. 2. Используйте .cursorrules (они всегда работают в AI context), чтобы задавать общие правила. См. https://cursor.directory – Например: сначала пишем тесты, затем код, потом запускаем тесты и дорабатываем код до тех пор, пока они не пройдут. 3. Поручайте агенту писать код поэтапно, небольшими итерациями в стиле Правка → Тестирование → Повтор – Сформулируйте небольшую задачу или небольшое улучшение. – Напишите (или поручите AI) тест, который должен провалиться на этом этапе. – Дайте AI (обычно в Agent mode) команду написать код, чтобы пройти тест. – Дайте команду AI запустить тест. – Если тест не проходит, AI анализирует ошибку и пытается исправить код, возвращаясь к шагу выше. – Когда тест проходит — разработчик проверяет и утверждает изменения. 4. Поощряйте цепочку размышлений (chain of thought) в ваших промптах 5. Если возникают проблемы, попросите Cursor сгенерировать отчёт со списком всех файлов, их назначением и описанием проблемы. Спросите у Claude или ChatGPT, как это исправить. 6. Используйте gititngest.com, чтобы собрать все скрипты, конфиги и нужные файлы (можно фильтровать по расширению) на одной странице, пригодной для обработки ChatGPT. 7. Используйте https://context7.com (для получения актуальной документации через MCP для кучи сервисов, API и SDK). 8. Используйте git для частого контроля версий. Не копите незафиксированные изменения (вот это вообще самое главное правило в вайб-кодинге). 9. Сохраняйте контекст коротким, явно добавляя файлы через @. Чем длиннее контекст, тем больше AI может уйти в сторону. – Начинайте новый чат, если контекст стал слишком длинным. 10. Часто обновляйте и индексируйте код – Используйте .cursorignore, чтобы исключать ненужные файлы 11. Используйте /Reference в открытых редакторах, чтобы быстро добавлять файлы в контекст 12. Дополнительно: включите YOLO mode (режим “делай, что нужно, не спрашивай каждый раз”), чтобы AI писал тесты – Всегда разрешены любые виды тестов: vitest, npm test, nr test и т.д. Также базовые команды сборки вроде build, tsc, создание файлов и директорий (touch, mkdir и т.д.) тоже допустимы 13. Дополнительно: используйте System prompt в разделе “Rules for AI” в настройках Cursor: – Держи ответы короткими и конкретными – Предлагай альтернативные решения – Избегай ненужных объяснений – Отдавай приоритет техническим деталям, а не общим советам

Если у вас есть свои рекомендации, свои бест-практисы, пишите в комментариях о своих подходах и своих правилах в вайб-разработке

Найден годный конспект по LLM на русском языке Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель. Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь #промо_пост

В Amazon кодинг стал напоминать работу на складе AI не уволил разработчиков. Он просто сильно поменял их работу. Теперь — всё быстрее, однотипнее и менее осмысленно. Некоторые инженеры Amazon говорят прямо: “Мы как будто превратились в складских — только вместо коробок таскаем фичи”. — Команды стали меньше, а задач — столько же. — Фичу, которую раньше делали за пару недель, теперь просят сдать за пару дней. — Использование AI — не обязаловка, но по факту без него не уложишься в сроки. AI помогает с кодом, но всё меньше ты сам что-то придумываешь, всё больше — проверяешь, что нагенерил ассистент. Один инженер прямо сказал: "Кажется, я просто смотрю, как идёт моя работа со стороны". Особенно тяжело джунам 😭 AI отнимает у них рутину, через которую раньше все росли: тесты, проверки, повторные попытки. Без этого — и развиваться сложнее, и пройти наверх тяжелее. Да, у AI есть плюсы: скучные задачи уходят, прототипы появляются быстрее. Но вместе с этим уходит и время “подумать”, поэкспериментировать, обсудить с командой. И это не только Amazon. В Google — уже треть кода пишет AI (по их заявлениям). В Shopify — навык работы с AI теперь влияет на перформанс-оценку. Это не про увольнение. Это про то, что работа теряет что-то важное. AI не отнимает профессии — он делает их другими. Тише, быстрее, без пауз. Интересно, как такие подходы будут влиять на выгорание сотрудников? Еще быстрее будут выгорать? И теперь всё сложнее понять: ты ещё пишешь код — или просто проверяешь, как он пишет сам себя.

Duolingo: AI-first, но не AI вместо людей? Неделю назад CEO Duolingo жёстко заявил: компания становится AI-first. Отказ от подрядчиков, автоматизация задач, найм новых сотрудников — только если нельзя автоматизировать. Речь шла о переосмыслении рабочих процессов с нуля и переходе от "ручного труда" к AI на всех уровнях. Письмо выглядело как манифест — амбициозно, но для многих тревожно. После волны критики и недопонимания, со стороны комьюнити и даже сотрудников, Луис дал свой первый разъяснительный комментарий: «Я не считаю, что AI заменит наших сотрудников. Мы продолжаем найм в прежнем темпе. AI — это инструмент, который ускоряет работу без потери качества». Он добавил, что никто не останется один: Duolingo запускает воркшопы, консультативные советы, выделяет время на эксперименты. А в подкасте вновь повторил, что AI сможет учить лучше человека, но школы не исчезнут — потому что детям всё ещё нужен присмотр. Что это: разворот или уточнение? Скорее — попытка найти баланс. Duolingo, Fiverr, Shopify — все сначала громко говорят «AI — это всё», а потом пытаются объяснить, что речь не про замену людей, а про новый способ работать. Но когда в письме говорится «мы перестанем нанимать подрядчиков» и «автоматизация — приоритет» — людям слышится не реформа, а увольнение. И на фоне этого никакие обещания воркшопов звучать безопасно не будут. AI — не угроза сам по себе. Но как ты про это говоришь, и как внедряешь — уже влияет на репутацию. Особенно если ты компания, которая учит людей.

2026 год. Офис вайб-разработки банка из топ-3 Альфа окончательно начали доминировать над зумерами!

Google выпускает Veo 3 Новая SOTA среди моделей видео генерации + нативная генерация звуков в видео. Пользователи впервую очередь: «Создай видео как Уилл Смитт ест спагетти чавкая» 😄

Claude Sonnet 4 и Opus 4 Claude Opus 4: - Самая мощная модель Anthropic на сегодня - Opus 4 способен самостоятельно работать над задачей 6–7 часов без вмешательства — например, в кейсе Rakuten модель провела полноценный open-source рефакторинг в агентном режиме. Это не про "магическую выносливость", а про устойчивость к сбоям и сохранение фокуса в сложных цепочках, где другие модели просто ломаются. - Превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro в инженерных задачах Claude Sonnet 4: - Улучшенная версия Sonnet 3.7 - Точнее, быстрее, лучше следует инструкциям - Сохраняет баланс между качеством и скоростью - Доступна бесплатно в claude.ai Текущий фокус Anthropic в развитии моделей — агентные и инженерные задачи, где важны устойчивость, работа с кодом, использование тулов и файлов, а также поддержание долгосрочного контекста. Новые фишки в API: Code Execution Tool, поддержка MCP, Files API для доступа к локальным файлам, а еще можно Prompt Caching увеличить до 1 часа. Что еще интересного: Extended thinking и tool use (пока в бете) Обе модели теперь могут использовать инструменты, например, веб-поиск прямо во время «длительного размышления». Claude умеет переключаться между рассуждением и использованием тулов, чтобы улучшить точность и полезность ответов. Память и работа с файлами Если дать Opus 4 доступ к локальным файлам, он может сохранять важную информацию в memory files и потом использовать её дальше. Это помогает модели лучше помнить контекст, не теряться в длинных задачах и работать надёжнее в агентных сценариях. В пример на демо: во время игры в Pokémon Red модель сама создала навигационный гайд и опиралась на него дальше. Thinking Summaries В Claude 4 появилась новая функция — thinking summaries. Если размышления модели получаются слишком длинными, она автоматически сжимает цепочку reasoning в краткое и понятное резюме. Для этого используется отдельная, меньшая по размеру модель, которая умеет компактно пересказывать ход мыслей основной. Получился очень долгожданный и мощный релиз от Anthropic. И мы попали в бесконечную петлю: одна компания делает мощный релиз, другая перекрывает его своим более мощным, и все эти релизы перебивает третья. И так по кругу 😅 P.S. Немного припозднился с новостью, но лучше написать, чем не написать 😄 О релизе можно почитать в блоге Anthropic.

Сергей Брин рассказал, как ИИ помог ему повысить заслуживавшего этого менеджера Пару дней назад основатель Google пришёл на All In Podcast, где естественно много говорили про Gemini и возврат Брина к операционному управлению компанией. Он поделился рассказом про ИИшку, встроенную в их внутренний менеджер наподобие Slack:

Она умеет «всосать» в себя содержание целого чата и отвечать на довольно сложные вопросы. И я ей давал задачи: «Суммаризируй это», «Назначь сотрудникам задачи, над которыми им стоит поработать». Я копировал это и вставлял обратно в чат. И люди не понимали, что это ИИ. Я быстро признался в этом, но оно работало поразительно хорошо. И потом я задался вопросом: «А кого в этом чате стоит повысить?» И тут ИИ выбрал эту женщину — я её особо не замечал, она не особо писала в чате, но на что-то в её поведении ИИ обратил внимание. Я поговорил с её руководителем, и он согласился: «Думаю, ты прав, она действительно усердно работает и многое сделала». Кажется, в итоге это случилось [её повысили].

Конечно, для принятия действительно осознанных решений на основе переписки в чате потребовалось бы довольно большое окно контекста — и ведущий поделился слухами на тему того, что внутри Google доступна некая версия Gemini с почти бесконечным контекстом. Звучит, конечно, соблазнительно: запихнуть в одно окно всю код-базу проекта и попросить постоянно её улучшать. Но Брин сказал, что в Google на любую безумную идею есть с пяток внутренних проектов: «Вопрос в том, насколько хорошо они работают».

Поколенческий разрыв в AI уже здесь — и он огромный На выступлении Сэм Альтман сказал интересные вещи о различиях применения AI среди разных поколений:

"Посмотрите, как 20-летние используют ChatGPT. А теперь посмотрите, как 35-летние. Это две разные реальности."

🧑‍🎓 20–25 лет: — используют ChatGPT как операционку — подключают к нему файлы, инструменты, плагины — создают готовые системы запросов — не принимают решений без модели — спрашивают мнение, уточняют, советуются — у AI уже есть контекст всей их жизни — с памятью и историей 🧑‍💼 30+ лет: — чаще всего используют как замену Google — по привычке воспринимают как "бота" или "поисковик с плюшками" — не строят сложных сценариев, не делегируют задачи Альтман сравнил это с появлением смартфонов: “Дети моментально начали пользоваться. А взрослые три года учились свайпать.” И точно так же сейчас: AI — уже не просто тул. Для нового поколения это интерфейс к реальности. Они “живут” с ним как карманным ассистентом, персональным коучем, психологом и др. 1000 ролей в кармане! И если тебе 30+ — возможно, ты просто недооцениваешь, насколько по-другому уже живёт поколение после тебя.

Постоянно слышу: «AI ещё сырой», «для креатива рано», «в продакшн не годится». А кто-то просто берёт и делает. Уже сейчас нейроролики собирают миллионы в TikTok, и это только разогрев. Но нейросети пошли дальше и теперь можно сделать не просто трендовый ролик, а фотореалистичную картинку. А через пару лет мы вообще не отличим, где сгенерировано, а где нет. Наткнулся на кейс «Ясно»: 3 рекламных OLV видео за 2 недели. Без съёмок, актёров и павильонов. Всё собрали на нейросетях: AI создал героиню по референсам, сгенерировал локации, анимировал сцены. Это уже не черновики — это продакшн, который реально пошёл в эфир. К кейсу еще есть подробный процесс разработки: пайплайн, тестовые кадры, с какими сетями работали, где AI реально помогает — и где всё еще есть сложные моменты. Настоящая кухня AI-продакшна. Интересно и свежо. Такие проекты пока мало кто делает — подписывайтесь @yurapokrovsky #промо_пост

Стали известны некоторые детали о будущем устройстве от OpenAI x Джони Айва Это будеткомпактное, безэкранное устройство, способное располагаться на столе или в кармане, предназначено для того, чтобы стать “третьим основным устройством” после ноутбука и смартфона. Оно будет постоянно активно, осведомлено о вашем окружении и жизни, и обеспечит более интимное взаимодействие с AI. Цель — освободить пользователей от экранов и предоставить более естественный способ взаимодействия с технологиями. Ожидается, что устройство будет выпущено к концу 2026 года, и OpenAI планирует произвести до 100 миллионов таких устройств, что делает этот проект одним из самых амбициозных в истории компании. От смартфона не избавимся (пока), но видимо стремимся к персональному ассистенту как в фильме “Her”.