Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 047 subscribers, ranking 8 558 in the Technologies & Applications category and 4 063 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 047 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -147 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 653 views. Within the first day, a publication typically gains 955 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 047
Subscribers
-724 hours
-337 days
-14730 days
Posts Archive
Приніс вам скарб із ІТ-курсами від топових компаній 👏
Усередині репозиторію лежать сотні безкоштовних курсів від Google, Oracle, Microsoft. Але найважливіше — всі вони з сертифікатами після завершення. Плюс все розділене за категоріями, є посилання та опис, тому зручно вибрати відповідну програму, пройти її і покласти сертифікат у папку.
Робимо резюме більш вражаючим 😎
Натрапив на скарбницю SVG-іконок брендів
Велика відкрита бібліотека логотипів, які можна копіювати та використовувати у своїх додатках, на сайтах або в документації
→ 4000+ іконок брендів
→ кілька варіантів (кольорові, монохромні, темні, wordmark)
→ копіювання у форматі SVG, JSX / React, через CDN, API тощо.
→ створено для розробників і дизайнерів
Забираємо тут ☕️
+3
Сем Альтман тролить програмістів — натякаючи, що їхня епоха відходить у минуле
Глава OpenAI подякував розробникам за роки роботи та зазначив, що раніше код набирали буквально символ за символом, а тепер це робить ШІ. Звучить як прощальна промова галузі, яка сама себе автоматизувала.
Контекст додає гостроти: у світі вже відбуваються скорочення ІТ-фахівців на тлі зростання нейромереж — і OpenAI в цьому процесі явно не є стороннім спостерігачем.
Реакція не змусила себе чекати. Альтману нагадали очевидне: ШІ навчався саме на коді, який писали ці самі програмісти.
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Programming Idioms — це ресурс, який показує, як однакові програмістські прийоми реалізуються в десятках мов: Python, C++, Java, JavaScript, Go, Rust, Ruby, Haskell та інших
Хочеш побачити, як та сама логіка виглядає в різних синтаксисах і парадигмах? Тут усе наочно. Чудовий інструмент, коли вже знаєш одну мову й починаєш освоювати нову
</Codu>
Нарешті, фулстек-вайбкодінг: в Google перетворили AI Studio на зручний середовище розробки штучного інтелекту.
Всередині агент Antigravity тепер сам збирає фронтенд, бекенд, підключає базу даних і авторизацію (Cloud Firestore + Firebase Auth). Плюс підтримує Next.js, React і Angular, встановлює залежності під завдання, працює з API і ключами — що ще потрібно?
По суті, тепер ви просто описуєте ідею, а ШІ збирає робочий додаток (можливо, навіть багатокористувацький!) з логікою і інтерфейсом в одному місці.
За здоров'я розробників 🍷
Ого, тепер можна перетворити GitHub на зручний магазин додатків🤢
Вийшов опенсорс-проект GitHub Store, який дозволяє встановлювати програми з GitHub так само, як із звичайного App Store. Просто переглядайте тренди та популярні репозиторії проектів для вашої системи, вибирайте, вивчайте та встановлюйте одним кліком. Підтримує Android, Windows, macOS та Linux.
До речі, про оновлення завантажених додатків будуть повідомляти автоматично.
Йдемо на шопінг😝
Нарешті великі LLM можна запускати прямо на MacBook — і ні, не завдяки Тіму Куку.
Розробник попросив Claude Code збільшити Qwen до неймовірних 397B параметрів на M3 Max з 48 ГБ.Щоб ШІ знайшов спосіб, геній підкинув йому:
— репу Андрія Карпати Autoresearch;
— дослідження від Apple «LLM in a Flash».
І це спрацювало — ШІ сам знайшов спосіб оптимізувати модель! Спочатку було ~1 токен/сек, але після ще 3 годин роботи стало ~4.7 токенів/сек при ~6 ГБ ОЗУ завдяки MLX.
На замітку господині 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада щодо Python:
Можна зробити поля класу dataclass незмінними, вказавши frozen=True.
У такому випадку поля не можна змінювати після створення екземпляра.
Приклад нижче👇
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Color:
name: str
hex_value: str
color = Color("red", "#FF0000")
# color.name = "blue" # викине помилку FrozenInstanceError
Потрібен лист, який я надіслав учора?
Ні, ось тобі 10 листів з минулого місяця, вони виглядають цікавіше.
Repost from GitHub'er
Ciphey
Натрапив на фрагмент зашифрованого тексту, але не зрозумів, який це шифр. Ручно перебирати способи розшифрування занадто довго.
На GitHub я натрапив на Ciphey, це інструмент для автоматичної розшифровки: закидаєте зашифрований текст, він сам намагається визначити тип шифрування/кодування і розшифрувати, часто це займає 3 секунди.
Він використовує кастомний модуль ШІ та НЛП, щоб автоматично вгадувати метод і розпізнавати зрозумілий простий текст, не знаючи заздалегідь ніяких параметрів шифрування.
Підтримує більше 50 варіантів шифрів і кодувань: бінарний, азбука Морзе, Base64, шифр Цезаря, Віженер, XOR та інші класичні і сучасні варіанти, а також може розпізнавати хеші.
Всередині багато написано на C++, тому працює швидко. Є CLI, а також можна підключити як бібліотеку Python у свій проект. Підтримуються Windows, Linux і macOS.
📁 Мова: #Python 100.0%
⭐️ Зірки: 20.8k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
DigitalDefynd зібрали 45 000+ безкоштовних курсів від Гарварду, МТІ та Стенфорда та інших провідних університетів
Більше тисячі програм з усіх напрямків ІТ оновили до 2026 року, включаючи воркшопи від Гугла та IBM. Причому все це з ліцензованими дипломами та сертифікатами.
І резюме "накрутити", і нирку зберегти 😋
Головний розробник Lutris (системи організації та сумісності відеоігор для Linux) заявив, що для АІ-кодування він спеціально використовує Anthropic Claude, тому що:
«Принаймні, я не плачу Google, Facebook, OpenAI або будь-якій компанії, яка співпрацює з армією США».
Крім того, розробник перестав позначати, які коміти в коді були створені штучним інтелектом.
«Так що удачі зрозуміти, що було створено, а що ні».
https://github.com/lutris/lutris/issues/6506#issuecomment-3976118573
