МашТех
Ведущее отраслевое медиа о цифровой промышленности и машиностроении, AI и IT-решениях для производств, индустриальных технологиях и инновациях ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom MAX https://max.ru/mash_tech РКН https://clck.ru/3FASpf
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel МашТех
Channel МашТех (@mash_tech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 45 152 subscribers, ranking 2 890 in the Technologies & Applications category and 13 852 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 45 152 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 226 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.97%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 12 178 views. Within the first day, a publication typically gains 10 471 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as маштех, промышленность, цод, выручка, сегмент.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Ведущее отраслевое медиа о цифровой промышленности и машиностроении, AI и IT-решениях для производств, индустриальных технологиях и инновациях
ИД НОМ idnom.ru
Реклама @id_nom
Редакция @tech_nom
MAX https://max.ru/mash_tech
РКН https://clck.ru/3FASpf”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Мы оттестировали их на собственных моделях и сейчас начинаем генерировать программное обеспечение, включая драйверы, позволяющее запускать софт, который ранее не запускался на китайских картах. Конечно же, сегодня Nvidia проще использовать, но если посмотреть чуть дальше, то нужно понимать: если не начать работать с этим сейчас, то можно опоздатьАльтернативы GPU Nvidia - один из векторов «ИИ-зации». Потребность в инфраструктуре растёт, и даже без санкций стоит смотреть на восточные тренды, к тому же карты Nvidia сильно дорожают. Китайские тоже, но насыщенность рынка сдерживает цены. Ускорители - просто огонь. 🔽 Голицын рассказал, что в Китае уже существуют кластеры на основе, казалось бы, малоизвестных карт, мощность которых сопоставима с крупнейшими российскими кластерами уровня Сбербанка. Впрочем, не обходится без проблем.
GPU Nvidia - это высокотехнологичный продукт, повторить графическую карту очень сложно, но китайцы уже по сути этого достигли по производительности. Вместе с тем они отстают: есть проблемы в качестве этих карточек - они горят.Что касается софта, то большинство китайских производителей вынуждены ориентироваться на стандарт CUDA, выпуская совместимые решения. А «Т1» уже тестирует не только GPU, но и специализированные тензорные ускорители, которые экономически выгоднее для инференса. ™️ МашТех в Telegram | в MAX
Мы вернулись к тому, с чего начинали: нам снова нужны люди-оркестры, которые целиком понимают, как выглядит процесс, и умеют сделать продукт самостоятельно. Только в помощь им приходят уже не живые коллеги, а агенты на базе искусственного интеллекта.Это приводит к «схлопыванию» команд: группа из 12-15 человек сжимается в 3-4 раза. Одновременно ломается старый процесс с бесконечными согласованиями - теперь работать можно сразу, без долгого сбора требований.
Есть и обратная сторона всей этой истории. Мы долгое время находились в бесконечном цикле согласований и уточнений, и это позволяло нам на этапе постановки задачи хотя бы понять, чего конкретно мы хотим. Сейчас ситуация меняется: входя в задачу, заказчик может ещё сам не до конца понимать, какое конечное решение ему нужно. А инструменты позволяют начать реализацию немедленно.По словам Гулидина, российский бизнес всё настойчивее требует от софта большей отдачи. Этому способствуют три одновременно сложившихся тренда: ⏺️ первый - бюджеты на IT урезаются. Бурный рост инвестиций, вызванный гонкой импортозамещения, иссяк: базовые системы уже заменены, и компании тратят на новые разработки и поддержку своих цифровых штабов заметно меньше. ⏺️ второй - искусственный интеллект перестал быть экзотикой. Нейросети вошли в быт и бизнес, стали обычным инструментом. ⏺️ третий - генеративные модели активно проникают во все процессы: от написания кода до подготовки отчётов и вёрстки интерфейсов. Рутинные задачи делегируются ИИ, а люди переключаются на более сложные функции. Команда из 12 человек может быть разбита на две-три небольшие группы, работающие параллельно. В некоторых сценариях эффективная команда - это один-два человека. Что нас ждет впереди? 🔽 Бизнес вскоре захлестнёт волна ИИ-продуктов. Привычная модель покупки готового софта у вендоров уходит в прошлое - заказчики верят, что ИИ-агенты сделают работу быстрее, качественнее и дешевле. В результате сформируются два лагеря: крупные корпорации, внедряющие мультиагентные системы для полного цикла, и компании, которые будут разрабатывать критически важные фрагменты вручную, чтобы сохранить контроль над кодом. ™️ МашТех в Telegram | в MAX
