МашТех
Ведущее отраслевое медиа о цифровой промышленности и машиностроении, AI и IT-решениях для производств, индустриальных технологиях и инновациях ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom MAX https://max.ru/mash_tech РКН https://clck.ru/3FASpf
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала МашТех
Канал МашТех (@mash_tech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 45 541 подписчиков, занимая 2 853 место в категории Технологии и приложения и 13 626 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 45 541 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 403, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 22.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.12% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 462 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 8 254 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как маштех, промышленность, цод, выручка, сегмент.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Ведущее отраслевое медиа о цифровой промышленности и машиностроении, AI и IT-решениях для производств, индустриальных технологиях и инновациях
ИД НОМ idnom.ru
Реклама @id_nom
Редакция @tech_nom
MAX https://max.ru/mash_tech
РКН https://clck.ru/3FASpf”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
МАШТЕХ и получите скидку 65% + подарок сразу после заявки: пошаговую инструкцию по созданию ИИ-агента.
#рекламаВ ноябре этого года мы покажем уже и новых антропоморфных роботов, и много чтоГод назад банк показал своего первого антропоморфного робота - «Грина». Тогда сообщалось, что он интегрирован с ИИ-моделью GigaChat и задуман был для автономной работы в ритейле, общепите и на производстве. Но с тех пор на работу он так и не вышел. «Дочке» Сбера интересен не только «Грин». 🔽 Как вы помните, недавно «Сбербанк-Сервис» объявил о создании центра компетенций по робототехнике, заниматься которым будет в том числе и антропоморфными роботами. Цель - войти в число ведущих сервисных центров России в этой сфере. И судя по вакансиям, новый центр должен обеспечить техническую поддержку и сервисное обслуживание не только для разработок самого Сбера, но и для выходящих на российский рынок «китайцев». Или даже в большей степени для импортных роботов. ™ МашТех в Telegram | в MAX
Внешний рынок, если честно, на сегодняшний день является основным нашим потребителем. В том году мы 60% выручки сделали на внешнем рынке, в этом году планируем 65%.Среди ключевых зарубежных потребителей Росатома в сегменте аддитивных технологий Кавелашвили назвал Египет, Вьетнам и Белоруссию. Узбекистан, по его словам, готовится к сотрудничеству. 🔼 Если планы Росатома реализуются, доля внешнего рынка в выручке от аддитивных технологий достигнет 65% уже в этом году. Следующим шагом может стать расширение географии поставок и углубление сотрудничества с текущими партнёрами. ™ МашТех в Telegram | в MAX
Сейчас варьируется где-то один к двум, где-то один к пяти. То есть один человек работает как два или как пять человек в агентизированном процессеОднако рост в несколько раз - не автоматический результат. Он возможен, только если компания перестраивает сам процесс под ИИ, а не просто добавляет агента в существующую схему. Если процесс не меняется, человек может тратить даже больше времени - например, на постоянную перепроверку результатов агента.
Часто мы видим, что по причине того, что процесс не меняется, деятельность одного человека может занять даже больше времени - например, если ему приходится перепроверять за агентом каждый раз, когда тот сгенерировал результат. Но если процесс пересобран, данные доступны агенту и приведены к должному качеству, у агента есть инструменты и доступы к внутренним системам и инструментам, а также безопасная среда исполнения задачи, тогда на такой эффект можно рассчитыватьПока же, по данным отраслевого исследования-семинара Школы управления Сколково «Отраслевые практики внедрения ИИ в промышленности», только около 5-7% промышленных компаний находятся на стадии осмысленного пилотирования. 🔼 При этом срок внедрения ИИ может сокращаться примерно в три раза, если компания использует уже накопленный другими игроками опыт, а не проходит весь путь самостоятельно. От вспомогательного инструмента - к управлению 🔽 Одно из принципиальных изменений - переход от ИИ как вспомогательного инструмента к передаче ему части функции управления. По словам основателя и гендиректора Matri Юрия Клочко, в крупных промышленных компаниях такой подход уже способен давать эффект, измеряемый миллиардами рублей.
Некоторые компании, внедрив уже агентов и построив систему с обратной связью, там, где управляют процессами, - я подчеркиваю, передается функция управления, а не исполнения, - достигли эффектов. Эффекты измеряются даже большими величинами, то есть это миллиарды рублей для крупной организацииЭкономический эффект уже фиксируется в отдельных бизнес-процессах. Гендиректор Maxmart Елена Суховек говорит, что использование ИИ при формировании закупочной корзины позволяет в среднем сократить бюджет компании на 15-20%. 🔼 Гендиректор ООО «Войкан» Олег Некрасов сообщил, что в нефтесервисе результат внедрения оценивается прежде всего через скорость работы и снижение простоев. Нормативный ремонт скважин компания делает на 8-9% быстрее, а по сравнению с конкурентами в ХМАО и ЯНАО - на 15-20% быстрее. Что мешает получить эффект? 🔽 Важное условие - качество корпоративных данных. Но управляющий директор и собственник Newal Business Ирина Попова считает, что наличие большого массива информации само по себе ещё не означает готовность компании к автономным агентам.
Можно построить огромные хранилища, инвестировать космические деньги туда и собрать все данные со всеми процессами. Сделать миллиард дашбордов, а люди все равно принимают решение по интуиции, практике и так далее. Много данных совсем не означает, что внедрение агентов будет быстрым и эффективным, потому что помимо наличия самих данных необходимо построить предметную онтологию и управленческий контекстТакже эффект от скорости и масштабируемости может исчезнуть, если каждое действие ИИ-агента постоянно проверять. Контроль и аудит во многих случаях также можно передать системе, а за человеком должна остаться функция арбитража. ™ МашТех в Telegram | в MAX
