МашТех

Четыре канала связи и Mesh до 200 кв. км: Билайна победил в рейтинге мультисим-решений ▶️ CNewsMarket подготовил первый рейтинг российских мультисим-решений, сравнив пять продуктов российских операторов связи и независимых поставщиков. Речь идет о решениях для рынка корпоративной связи, позволяющих переключаться между сетями связи нескольких операторов. Если один канал теряет качество или становится недоступным, система может использовать другой, поддерживая интернет-соединение там, где один оператор не обеспечивает нужной устойчивости. В итоге первое место занял «Мультисим» от Билайна, набрав 455 баллов и опередив ближайшего участника на 70 баллов. Сравнение проходило по нескольким параметрам: ⏺️ возможности резервирования каналов; ⏺️ балансировка и агрегация каналов; ⏺️ работа с сетями нескольких операторов; ⏺️ характеристики оборудования; ⏺️ управление и мониторинг. Отдельно аналитики оценивали оборудование, которое используется для построения мультисим-решений. Решение от Билайна, возглавившее рейтинг, поддерживает до 4 разных каналов связи, распределяя нагрузку между ними, и технологию Mesh с зоной покрытия до 200 кв. км. Зачем это бизнесу? 🔽 Как рассказал директор по маркетингу и развитию основных услуг «билайн бизнес» Сергей Субботин, для бизнеса стабильная связь напрямую связана с непрерывностью рабочих процессов. Если на объекте пропадает интернет, это может остановить оплату, работу оборудования или доступ сотрудников к корпоративным системам. Такие решения востребованы на удалённых промышленных объектах, в распределённых офисах и торговых точках, на АЗС, стройплощадках, в транспорте и других местах, где фиксированный интернет может быть недоступен или недостаточно надёжен. Мультисим помогает снизить зависимость от одной мобильной сети. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Росатом отдал ИИ то, на что раньше уходили годы ▶️ Росатом всё активнее применяет искусственный интеллект для синтеза и анализа новых материалов. Как рассказал замгендиректора по науке и стратегии госкорпорации Евгений Абакумов, ИИ задействовали в оптимизации производства углеродного волокна, а также для выбора и оптимизации технологических параметров. По словам Абакумова, в составе Росатома работают лаборатории компьютерного материаловедения, которые занимаются подбором новых материалов с заданными свойствами. Сегодня стоит задача не просто проводить отдельные опытные работы, а системно внедрять эти методы на практике.

«У нас есть лаборатории компьютерного материаловедения, которые обеспечивают подбор новых материалов с заданными свойствами. И сегодня наша задача - даже не проводить отдельные опытные работы, а действительно серьёзно и системно начать их применять на практике. В чём особенность применения искусственного интеллекта? Он в данном случае сокращает поисковые работы по подбору кандидатных материалов, которые ранее продолжались годы»

Абакумов привёл пример: ИИ помог разработать состав материала для реакторов на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяного реактора сверхкритического давления (ВВЭР-СКД). При этом требовалось исследовать около 250 тысяч вариантов легирования.

«Искусственный интеллект помог разработать состав материала для реакторов на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяного реактора сверхкритического давления (ВВЭР-СКД). Нужно было исследовать около 250 тыс. вариантов легирования. При помощи ИИ удалось найти оптимальный состав за недели, после чего состав был проверен уже в лаборатории»

ИИ применялся и для оптимизации производства углеродного волокна - в результате конструкции из него стали легче без потери прочности. В 2026 году Росатом планирует запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза новых конструкционных материалов с применением искусственного интеллекта. Технологию станут применять чаще. 🔽 Мы вам уже рассказывали недавно, что машиностроительная дочка «Росатома» («АЭМ-технологии») внедрит искусственный интеллект для принятия решений и поиска дефектов в своей продукции. Подтвердил планы по дальнейшему расширению применения технологии в «Росатоме» и Абакумов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Российские компании рискуют получить штраф при покупке зарубежных нейросетей. ▶️ Российские компании всё активнее покупают доступ к зарубежным ИИ-сервисам, но за удобной подпиской часто скрывается сложная налоговая конструкция. По оценке специалистов ООО «РТ» (GPTunneL), бизнес может столкнуться с доначислением НДС, пенями и штрафом 20% от суммы налога, подлежащей перечислению, по ст. 123 НК РФ. В чём проблема? 🔽 Компания может думать, что просто «оплатила подписку через удобный сервис». Но если посредник действует от имени и за счёт заказчика либо только организует оплату, обязанность по НДС может остаться на клиенте. Появляется риск доначисления НДС и штраф 20%, если компания не исполнила обязанности налогового агента. Остаётся риск и в том случае, когда заказчик приобретает услугу у российского контрагента, который сам закупает доступ у иностранного поставщика и перепродаёт его. Он возникает, если российская компания только выставляет счета и проводит платежи, а фактическим покупателем иностранной услуги остаётся заказчик. 🔼 У клиента могут сохраниться обязанности налогового агента по НДС, несмотря на договор и документы от российского посредника. Налоговая также может проверить реальность сделки, фактического исполнителя обязательств и обоснованность заявленных вычетов. И это ещё не всё 🔽 Ещё одна распространённая практика - сотрудник оплачивает подписку сам, а компания компенсирует расходы. Это создаёт сразу два вопроса: как подтвердить расходы и кто является фактическим покупателем иностранной услуги. Отсутствие договора и полного комплекта документов может осложнить налоговый учёт расходов. Отдельный риск возникает при работе с поставщиками на УСН. Освобождение от НДС по собственным операциям не отменяет обязанности налогового агента при приобретении иностранных электронных услуг. При этом компании на УСН, применяющие специальные ставки НДС 5% и 7%, не могут принимать входной налог к вычету. ™ МашТех в Telegram | в MAX

«Элемент» поставил под угрозу национальные цели по развитию электронного машиностроения ▶️ Так считают сотрудники входящего в холдинг АО «Нанотроника», 20% которых было предложено увольнение по собственному желанию или соглашению сторон. В «Элементе» это называют оптимизацией, но специалисты думают совершенно иначе. На улицу отправят кандидатов наук 🔽 В профсоюзном письме указано, что предложение об увольнении поступило примерно двум десяткам сотрудников, имеющих степени кандидатов и докторов технических наук. Официальных разъяснений о необходимости сокращения сотрудники до сих пор не получили. Проблема в том, что «Нанотроника» - это часть инфраструктуры, которая должна решать задачу импортозамещения в критически важной отрасли. Как пишет «Ъ», большая часть оборудования холдинга - устаревшая, зачастую советская. Именно «Нанотроника» должна была изменить эту ситуацию. 🔼 Сокращение даже 20% штата - при численности, например, в 100 человек - бьёт по штучным компетенциям, которые невозможно быстро восполнить на рынке. Если сокращение затронет людей, которые создают критичные технологии, последствия могут быть необратимыми. Под ударом вся отрасль 🔽 Восстановить штучные компетенции в электронном машиностроении за год-два невозможно. А значит, под удар попадают не только планы одной компании, но и вся программа импортозамещения. Пока представитель ГК «Элемент» говорит, что критичные специалисты не затронуты, но профсоюз настаивает на обратном. Если Россия действительно хочет к 2030 году импортозаместить 70% оборудования для микроэлектроники, то экономить на кадрах в электронном машиностроении - это стратегическая ошибка. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Четыре топовых чат-бота посадили за руль. Доехал только один ▶️ Экспериментаторы из проекта DrivingBench подключили топовые LLM к настоящей Toyota Corolla 2022 года и дали им управление рулём, газом и тормозом на закрытой площадке. Цель - проверить, способна ли нейросеть провести реальную машину по маршруту, если дать ей инструменты и несколько попыток. Каждому чат-боту выдали три попытки, и в итоге: ⏺️ GPT-6 Astra проехала 100% маршрута со 2-й попытки за 5:22. В первый раз прошла половину, но не вписалась в сложный поворот. ⏺️ Claude Fable 5.1 - 45% ⏺️ Grok 4.6 - 11% ⏺️ GPT-5.6 Sol - 6% Средняя скорость движения составила около 1,5 км/ч, то есть машина ехала медленнее, чем идёт человек. Но поездка на LLM оказалась не просто медленной, а ещё и очень дорогой. 🔼 На управление автомобилем было потрачено 6,6 миллиона токенов. С учётом кеширования это обошлось в $7,74, а в пересчёте на расстояние - около $57,46 за километр. Это примерно в 500 раз дороже, чем стоимость бензина для этой поездки. Кажется, будущее ещё не наступило. ™ МашТех в Telegram | в MAX

▶️ Сети, облака и новая инфраструктура для ИИ — интервью с Михаилом Лобоцким В новом выпуске «Промкаста» говорим с Михаилом Лобоцким, генеральным директором Cloud․ru. Обсудили, как ИИ-гонка вышла за пределы языковых моделей и видеокарт, роль телеком-экспертизы в развитии альтернативной инфраструктуры и китайский путь развития ИИ. Михаил рассказал, почему современные стойки в ИИ-ЦОДах могут оставаться полупустыми, как облако превращает капитальные расходы в оплату GPU по минутам и что станет одним из главных источников нагрузки на вычислительную инфраструктуру. Отдельно обсудили ИИ-агентов, переход от цифровых моделей к роботам и навыки, которым стоит учить детей уже сегодня. ▶️ «Промкаст» — видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 35 узкоспециализированных медиапроектов о ключевых секторах экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла. В выпуске: 01:08 Как объяснить, что такое облако, простыми словами 05:06 Как Cloud․ru начал строить инфраструктуру для искусственного интеллекта 10:30 Что такое токен и как формируется стоимость работы ИИ 14:48 Нагрузка на мощности: ночью учим, днём отвечаем 17:05 Почему модель невозможно отделить от железа и программного стека 25:14 Нео-облака и экономика вычислительной инфраструктуры 28:45 Составляющие китайской модели развития инфраструктуры для ИИ 38:08 Агентные системы: от чат-бота к действию 45:12 Заменит ли искусственный интеллект человека 49:23 Переход от цифрового ИИ к роботам 53:01 Какие навыки и образование понадобятся детям в будущем Выпуски подкаста с Михаилом Лобоцким на других платформах: 📷 YouTube 📺 VK Video 🎵 Яндекс Музыка 💬 MAX ☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

▶️ Как и предполагалось ранее, совет директоров АФК «Система» официально назначил Феликса Евтушенкова президентом корпорации. Ранее он занимал должность первого вице-президента АФК. Тагир Ситдеков, который до этого был президентом, продолжит работу в корпорации. Компания не сообщила, какие задачи станут приоритетными для нового президента и как изменится распределение полномочий внутри корпорации. Детали, вероятно, появятся после первых публичных заявлений или новых решений совета директоров. ™ МашТех в Telegram | в MAX

На производстве можно автоматизировать линию, но по-прежнему бегать с документами в отдел кадров  Роботизированные линии, автоматизированные склады, цифровой контроль производства в реальном времени — предприятия активно внедряют цифровизацию. Но работники все еще ищут минутку для похода в головной офис, чтобы отнести подписанное заявление на отпуск или забрать справку. Из-за этого сменному персоналу приходится искать время, чтобы доехать до отдела кадров или дойти до почты, руководителям — передавать документы между площадками и тратить время на поиск каждого сотрудника. Кадровые специалисты вручную собирают подписи, напоминают об оставшихся днях отпуска и проводят большую часть времени «на телефоне». Как избавить работников и отдел кадров от ежедневных невидимых задач? Перевести кадровый учет в цифру. HRlink подготовил 3 бесплатных гайда для производственных компаний: — как ускорить оформление новых сотрудников; — какие кадровые процессы стоит переводить в КЭДО в первую очередь; — как подготовить «1С» к переходу на электронный кадровый документооборот. Забрать гайды #реклама ООО «ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ КАДРАМИ»

Сбер докапитализировал владельца «Элемент» на 16,5 млрд рублей ▶️ Уставный капитал ООО «Интегральные системы», через которое Сбербанк владеет долей в микроэлектронном холдинге ПАО «Элемент», увеличился примерно на 16,5 млрд рублей, до 44,16 млрд рублей. 49,8% «Элемента» обошлись «Сберу» примерно в 32,4 млрд рублей. И как пишет СNews, таким образом Сбербанк может формировать резерв для сделок в рамках консолидации активов на базе «Объединённой микроэлектронной корпорации» («ОМК»). Предполагается, что финансирование «ОМК» будет выделено в конце 2026 - начале 2027 года. 🔼 Также увеличение капитала создаёт запас для возможного выкупа оставшихся долей или для участия в новых раундах финансирования. Если создаётся крупная отраслевая корпорация, логично внести долю в профильном активе в её капитал. ™ МашТех в Telegram | в MAX

EcoXpo 2027: от разработки к промышленному внедрению Разработать технологию - половина дела. Сложнее внедрить её на действующем производстве. Промышленности недостаточно перспективной разработки или успешного пилота. Решение должно работать в реальных условиях, иметь понятную экономику, проходить по требованиям регуляторов и масштабироваться за пределы одного предприятия. Решение этих задач требует участия промышленности, государства и науки. Их взаимодействие станет одной из основ деловой программы EcoXpo 2027. Два дня, более 40 сессий и свыше 2000 участников. В программе - регулирование, технологический суверенитет, отечественное оборудование, цифровизация и ИИ, вода, выбросы и вторичные ресурсы. Отдельный акцент - на переходе от пилотов к промышленному внедрению. Параллельно работает выставочная экспозиция: фильтры, системы мониторинга, переработка отходов, IoT- и AI-платформы. Оборудование в действии - производителей можно сравнить на месте за один визит вместо месяцев переписки. 📅 26–27 января 2027 📍 Москва, Конгресс-центр ЦМТ, Краснопресненская наб., 12 Вход на выставку - бесплатный, по предварительной регистрации. Деловая программа - по билетам Forum Pass и VIP Pass. 📌 Получить пригласительный на экспозицию 🎫 Билеты на деловую программу #реклама ООО «БИЗНЕС ГЛОБАЛ ЭКСПО»

Греф: полгода до Китая ▶️ Глава Сбера Герман Греф на конференции «ГигаКонф 2026» заявил, что российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода. Основную причину он видит в неравных условиях по вычислительным мощностям: у китайцев сегодня практически нет ограничений в ресурсах.

Мы находимся в неравных условиях с китайскими компаниями, у которых фактически сегодня нет никаких ограничений в мощностях. По всем остальным параметрам, я считаю, мы ничем не уступаем.

По его мнению, в будущем этот разрыв сохранится. При этом глава Сбербанка отметил, что китайские компании, в свою очередь, отстают от американских примерно на те же полгода. 🔼 Сам Греф регулярно говорит о китайском ИИ и недавно даже заявил, что «Яндекс» не создаёт собственные языковые модели с нуля, а лишь дообучает китайскую Qwen. По его утверждению, полностью самостоятельный продукт в сфере искусственного интеллекта в России есть только у Сбера. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Григоренко сдвинул дедлайн для КИИ и поднял ставку на ИИ ▶️ Правительство рассматривает отсрочку перевода объектов КИИ на отечественное ПО для участников особо значимых проектов. Об этом сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко на встрече с представителями ИТ-отрасли на площадке АНО "Цифровая экономика". Причина очевидна — нужно время на доработку и тестирование российских решений. Одновременно изменён порядок отбора ОЗП: проекты на базе российских ИИ-технологий могут претендовать на грант РФРИТ до 80% стоимости вместо прежних 50%. Приём заявок открыт до 19 октября. Разумеется, эти изменения повлияют на рынок: 🔽 Экономика внедрения ломается в пользу ИИ-компонента, и ML-модуль начнут вшивать в обычные продукты ради льготы. Отраслевики уже говорят о риске появления пузыря грантоориентированных решений, не выдерживающих открытого рынка. Ниши без приоритетного статуса остаются на 50% и проигрывают борьбу за бюджеты. Регулятор фактически признал, что к 2028 году большинство профинансированных проектов будут ранними релизами, а между готовым продуктом и переведённой инфраструктурой лежат миграция, интеграция, нагрузочные испытания и обучение. Отсрочка снимает риск бумажного комплаенса, но переносит развилку на следующий цикл. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Интеллектуальные приборы учета: главный тренд 2027–2028 Российский рынок приборов учета переживает масштабную трансформацию. Счетчики перестают быть просто измерительными устройствами — они становятся частью цифровой инфраструктуры ЖКХ, промышленности и энергетики. В 2025 году стартовал нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который ускоряет переход на интеллектуальные системы контроля ресурсов. 📊 Что ждет отрасль в ближайшие годы • Расширение требований к интеллектуальным системам учета • Массовая интеллектуализация объектов ЖКХ • Интеграция приборов учета в ГИС и облачные платформы • Развитие удаленного мониторинга • Усиление требований к защите данных • Повсеместный переход к автоматическому сбору показаний По отраслевым прогнозам, к 2030 году интеллектуальные системы учета могут быть внедрены в инфраструктуру большинства крупных российских городов. Причины очевидны: рост тарифов, высокие потери энергоносителей, необходимость прозрачных начислений, борьба с незаконным потреблением, развитие «умного дома» и «умного города». Ключевые направления 🔸Интеграция с ГИС ЖКХ. Умные счетчики объединят с государственными информационными системами. Это даст централизованный мониторинг, автоматическую отчетность и анализ потребления на уровне города и региона. 🔸Для УК — меньше ручной работы, прозрачные начисления, минимум ошибок. 🔸Новые нормативные требования. Если сегодня жестче всего интеллектуальный учёт регулируется в электроэнергетике, то в 2027–2028 годах аналогичные требования могут распространиться на воду, тепло и газ. 🔸Цифровизация поверки. Автоматическая передача данных о поверке, интеграция с федеральными реестрами, удаленный контроль сроков - жизненный цикл прибора учета станет полностью цифровым. 🔸Беспроводная передача. Массовое внедрение NB-IoT, NB-Fi, LoRaWAN и LTE-модемов снизит стоимость монтажа и упростит модернизацию старых зданий. Рынок движется к полностью автономным приборам. 🔸Облака и диспетчеризация и внедрение ИИ позволят анализировать потребление в реальном времени, выявлять аномалии и утечки, прогнозировать аварии. Что это даст Для ЖКХ — автоматизация уберет ручной обход квартир, сократит ошибки, позволит выявлять незаконные подключения и контролировать расход онлайн. Для промышленности заблаговременная адаптация оборудования под будущие требования даст конкурентное преимущество и соответствие нормативам РСО. 2027–2028 годы могут стать переломными для отрасли приборов учета. Спрос сместится к интеллектуальным теплосчетчикам, расходомерам, узлам учёта, АСКУЭ и диспетчеризации с удаленным доступом, архивированием и совместимостью с АСУ ТП. Помочь адаптироваться к меняющимся реалиям в области цифрового учета готовы специалисты ТЕПЛОКОМ. Уже сегодня компания предлагает передовые решения для коммерческого и технического учета с доставкой по всей России, подбор оборудования, консультации по техническим вопросам и совместимость с современными системами автоматизации. Подробнее о приборах учета и изменениях специалисты ТЕПЛОКОМ рассказали в материале ➡️ https://teplocom-sale.ru #Реклама. ООО 'ИВТРЕЙД', ИНН 7842153762 Erid: 2VSb5wM7LQr

"Экспанта" о будущем промышленного ИИ. Продолжение. Одним из главных барьеров для индустрии сейчас остается дефицит глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Такое мнение выразил управляющий директор холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" Илья Измайлов. ⏺️ Насколько промышленный ИИ сегодня можно масштабировать между предприятиями? Если модель обучена на данных одного производства, насколько легко перенести её на другое предприятие? Масштабирование между предприятиями происходит хорошо, если чётко разделять технологическое ядро и прикладной сервис, который разворачивается на его основе. Математическая основа наших ИИ-продуктов уже достаточно зрелая и переносится «как есть», сама суть тиражирования - вопрос конфигурации и адаптации под конкретный сценарий или техпроцесс. При этом важно понимать, что «коробки», которую можно без донастройки приземлить из одной отрасли в другую или даже между похожими предприятиями, не существует. Даже при наличии одинакового оборудования входящее сырьё (например, за счёт геологии) и история эксплуатации месторождения всегда будут существенно отличаться, а значит, разнится и техпроцесс. Ключевое условие масштабирования - это сочетание глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Именно его дефицит остаётся сегодня одним из главных барьеров для индустрии. ⏺️ Какой сценарий применения ИИ в промышленности, на ваш взгляд, в ближайшие три года перейдёт из отдельных успешных кейсов в массовую практику: предиктивная диагностика, оптимизация производственных режимов, планирование, контроль качества или что-то другое? И что сейчас мешает этому масштабированию? Я бы не выбирал из списка. Контроль качества и предиктив уже вошли в практику: машинное зрение в 2025 году применяли более 40% отечественных производственных компаний, а предиктивные решения дают эффекты уровня 1,5 млрд рублей за три года. Фронтир следующих трёх лет - именно стыки переделов. Когда на каждом этапе создания стоимости стоит свой ИИ-сервис, они обмениваются данными, и эффект возникает не внутри систем, а в их связке. Отдельной точкой роста может стать не APS-планировщик или СУУТП/робот, подключенный к отдельной установке, а ИИ-ассистент производственника, который в случае поломки предложит решения на базе данных и алгоритмов из всех смежных систем: на какой линии продолжить производство (перепланирование), в каком режиме это можно сделать максимально оперативно (СУУТП) и сколько составляет критический путь восстановления вышедшего из строя агрегата (графикование остановочных ремонтов «Датабриз»). Такой комплексный кейс за 10 лет принесёт в 20 раз больший эффект, чем точечная цифровизация отдельных установок, рабочих мест или подпроцессов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Заводы перестали платить «на перспективу». "Экспанта" о будущем промышленного ИИ Сегодня мы решили поговорить о том, где ИИ в промышленности уже даёт экономический эффект, а где пока остаётся дорогим экспериментом на стадии пилота. И для этого мы задали несколько вопросов управляющему директору холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" (УльтимаТек) Илье Измайлову. ⏺️ Как сегодня выглядит типичный срок окупаемости промышленного ИИ-проекта и какая доля пилотов в итоге доходит до промышленной эксплуатации? Эффект появляется там, где сходятся три условия: налажен сбор качественных структурированных данных, есть прослеживаемый производственный процесс и, главное, готовность предприятия доверить системе не просто выдачу рекомендаций, но и часть управления. Максимальный потенциал ИИ сегодня раскрывается в решениях класса APC/СУУТП (системы улучшенного управления технологическими процессами). В заданных границах они самостоятельно управляют ключевыми параметрами режима, стабилизируют его и повышают ритмичность производства. Дорогим экспериментом сейчас остаётся всё, что делается абстрактно «на перспективу». Рынок повзрослел, и привычные сроки окупаемости ИИ-инициатив сократились до 1-2 лет. Ряд заказчиков в принципе не заходит в проект, если ROI за первый год составляет менее 100%. С таким жёстким цензом проектов стартует меньше, зато те, по которым дан «зелёный свет», изучены под микроскопом, так как даже при относительно небольших вложениях требуют личного коммитмента топ-менеджмента. По оценке исследовательской программы Массачусетского технологического института MIT - NANDA, в мире до промышленного внедрения доходит около 5% ИИ-пилотов. В портфеле «Экспанты» этот показатель превышает 30%. Мы не стартуем без посчитанного baseline и наличия конкретного владельца эффекта на стороне заказчика. ⏺️ В портфеле «Датана» есть проекты в металлургии, а Hive Mind AI развивает решения для планирования и логистики на базе ИИ. Какой из этих сценариев сегодня быстрее превращается в измеримый бизнес-эффект - и за счёт чего? Это разные производственные переделы, а не конкуренция внутри портфеля. «Датана» - рекомендательные системы и СУУТП, работающие ближе всего к основному производству: ДСП (дуговые сталеплавильные печи), установки «ковш-печь», МНЛЗ (машина непрерывного литья заготовок). Эффект здесь считается по росту производительности каждой конкретной установки - снижение расхода электроэнергии и электродов, сокращение времени плавки или образования шлака. Его легко посчитать и, что важнее, понятно, как спрогнозировать и доказать заказчику. Hive Mind AI - вендор решений уровня выше: объёмно-календарное планирование и оптимизация логистики. Например, расчёт «марочного колеса» с учётом обязательств по отгрузкам и логистических ограничений. Наш продукт OptPlan является полноценным аналогом таких систем, как Aspen PIMS или Honeywell RPMS. В короткой перспективе эффект быстрее виден у Hive Mind AI, так как он возникает в момент расчёта, ещё «на бумаге» - до передачи плана в исполнение. Внедрение продукта происходит легче, а интеграция в непосредственный контур управления агрегатом не нужна. Кроме того, этот эффект возникает на несопоставимо больших объёмах всего предприятия. У «Датаны» эффект на одну установку в абсолютных цифрах меньше, зато он абсолютно осязаем, физически соотносится с ИТ-решением однозначно и имеет огромный потенциал тиражирования на соседние агрегаты. ™ МашТех в Telegram | в MAX

МТС Линк объявила о смене руководителя. ▶️ Исполняющим обязанности гендиректора МТС Линк назначен Павел Потехин, до этого занимавший должность исполнительного директора. Владимир Урбанский, с 2024 года руководивший компанией, продолжит карьеру вне МТС. По словам Потехина, стратегия МТС Линк остается прежней — создание единой среды для коммуникаций и совместной работы, экспансия в офисное ПО и развитие международного экспорта. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Управленцы с ИИ-навыками зарабатывают на 30% больше Чистая математика: с нейросетями количество маркетинговых тестов увеличивается в 3,5 раза без дополнительных затрат, отчётность ускоряется минимум вдвое, прогнозы становятся кратно точнее, конверсии повышаются. Это — результаты российских компаний, в которых руководители подружились с ИИ. Теперь они легче выполняют планы — и получают премии за перевыполнение. На курсе «Нейросети для бизнес-процессов» от Академии Эдюсон вы научитесь работать с ИИ-инструментами без проб и ошибок. Фокус — на быстром и измеримом результате. Подойдёт, если вы собственник или управленец — перестанете тащить всё на себе и поднимете показатели, а также консультантам или фрилансерам — чтобы повысить чек. За 2 месяца вы: ⏺️ Разберёте ИИ-проекты, которые уже приносят деньги «Сберу», РЖД, «Авито» и «Озону». Преподавать будут те, кто их внедрял. ⏺️ Запустите свой пилот уже в первые недели, просчитаете окупаемость и сделаете дорожную карту с приоритетами, ролями, сроками и метриками. ⏺️ Создадите нейросотрудников под ключевые отделы бизнеса: финансы, маркетинг, продажи, команду. Как результат — автоматизируете до 70% задач и освободите до 20 часов в неделю. Доступ к материалами и обновлениям вечный — свежие ИИ-тренды будут всегда под рукой. ▶️ Оставьте заявку с промокодом МАШТЕХ и получите скидку 65% + подарок сразу после заявки: пошаговую инструкцию по созданию ИИ-агента. #реклама

Минпромторг выступил за частичную компенсацию внедрения АСУ ТП 🔽 Российские власти обсуждают новый механизм поддержки предприятий, которые переходят на отечественные системы управления производством. Как рассказал замглавы Минпромторга Василий Шпак, министерство выступает за частичную компенсацию стоимости внедрения АСУ ТП. Что предлагают 🔽 Positive Technologies в рамках межведомственной комиссии при Минпромторге и Минэнерго вместе с другими компаниями подготовила финансово-экономическую модель, которая должна стимулировать заказ отрасли ТЭК на доверенные ПАК для автоматизации значимых объектов КИИ. Суть предложения - объединить инвестиционный налоговый вычет и ускоренную амортизацию в СПИК. Это позволит заказчикам из ТЭК компенсировать стоимость отечественных решений АСУ ТП через налоговые льготы. По подсчётам Минэнерго, на импортозамещение АСУ ТП в ТЭК требуется около 1 трлн рублей. Как может заработать механизм 🔽 Один из обсуждаемых вариантов запуска СПИК - формат ЭПР. Он создаёт исключение в правовом поле, помогает провести тестирование и получить протоколы испытаний. Такой режим позволяет отработать правовую гипотезу, а затем ввести её в законодательство с учётом всех замечаний. Как пишут «Ведомости», на ближайшем заседании Госсовета в конце сентября Positive Technologies представит финансово-экономическую модель и технический план реализации пилотного проекта. Их обсудят Минпромторг, Минэнерго, Минфин и Минэк. ™ МашТех в Telegram | в MAX

ИИ в нефтегазе: 2,7 млрд рублей инвестиций, 67% эффекта ▶️ По данным ИТ-холдинга Т1, за прошедший год нефтегазовые компании вложили в ИИ 2,7 млрд рублей, а всего на цифровизацию отрасль потратила 151 млрд рублей. При этом компании уже видят эффект, и он связан прежде всего с внутренними процессами. Где нефтегаз получает отдачу от ИИ Самый заметный результат — рост эффективности бизнес-процессов. Его отмечают 67% организаций. Это логично: ИИ хорошо работает там, где нужно обрабатывать большие объёмы информации, находить закономерности и снижать рутину. Другие эффекты распределились так: ⏺️ повышение эффективности производства — 53%; ⏺️ рост производительности труда — 43%; ⏺️ улучшение безопасности труда — 40%; ⏺️ рост качества продукции — 37%; ⏺️ сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%. Но остается главный барьер — высокие затраты. Их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора, что неудивительно: ИИ-проекты требуют инфраструктуры, специалистов, интеграции с существующими системами и времени на пилоты. 🔼 Как рассказал старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов, значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращённых потерях. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании и дальнейших инвестициях в ИИ. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Тагир Ситдеков покидает пост президента АФК «Система». Его место займет Феликс Евтушенков — сын основателя и основного владельца холдинга Владимира Евтушенкова. Ситдеков возглавлял «Систему» с июля 2022 года. Феликс Евтушенков с 2008 года курировал различные активы холдинга.