МашТех

Григоренко сдвинул дедлайн для КИИ и поднял ставку на ИИ ▶️ Правительство рассматривает отсрочку перевода объектов КИИ на отечественное ПО для участников особо значимых проектов. Об этом сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко на встрече с представителями ИТ-отрасли на площадке АНО "Цифровая экономика". Причина очевидна — нужно время на доработку и тестирование российских решений. Одновременно изменён порядок отбора ОЗП: проекты на базе российских ИИ-технологий могут претендовать на грант РФРИТ до 80% стоимости вместо прежних 50%. Приём заявок открыт до 19 октября. Разумеется, эти изменения повлияют на рынок: 🔽 Экономика внедрения ломается в пользу ИИ-компонента, и ML-модуль начнут вшивать в обычные продукты ради льготы. Отраслевики уже говорят о риске появления пузыря грантоориентированных решений, не выдерживающих открытого рынка. Ниши без приоритетного статуса остаются на 50% и проигрывают борьбу за бюджеты. Регулятор фактически признал, что к 2028 году большинство профинансированных проектов будут ранними релизами, а между готовым продуктом и переведённой инфраструктурой лежат миграция, интеграция, нагрузочные испытания и обучение. Отсрочка снимает риск бумажного комплаенса, но переносит развилку на следующий цикл. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Интеллектуальные приборы учета: главный тренд 2027–2028 Российский рынок приборов учета переживает масштабную трансформацию. Счетчики перестают быть просто измерительными устройствами — они становятся частью цифровой инфраструктуры ЖКХ, промышленности и энергетики. В 2025 году стартовал нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который ускоряет переход на интеллектуальные системы контроля ресурсов. 📊 Что ждет отрасль в ближайшие годы • Расширение требований к интеллектуальным системам учета • Массовая интеллектуализация объектов ЖКХ • Интеграция приборов учета в ГИС и облачные платформы • Развитие удаленного мониторинга • Усиление требований к защите данных • Повсеместный переход к автоматическому сбору показаний По отраслевым прогнозам, к 2030 году интеллектуальные системы учета могут быть внедрены в инфраструктуру большинства крупных российских городов. Причины очевидны: рост тарифов, высокие потери энергоносителей, необходимость прозрачных начислений, борьба с незаконным потреблением, развитие «умного дома» и «умного города». Ключевые направления 🔸Интеграция с ГИС ЖКХ. Умные счетчики объединят с государственными информационными системами. Это даст централизованный мониторинг, автоматическую отчетность и анализ потребления на уровне города и региона. 🔸Для УК — меньше ручной работы, прозрачные начисления, минимум ошибок. 🔸Новые нормативные требования. Если сегодня жестче всего интеллектуальный учёт регулируется в электроэнергетике, то в 2027–2028 годах аналогичные требования могут распространиться на воду, тепло и газ. 🔸Цифровизация поверки. Автоматическая передача данных о поверке, интеграция с федеральными реестрами, удаленный контроль сроков - жизненный цикл прибора учета станет полностью цифровым. 🔸Беспроводная передача. Массовое внедрение NB-IoT, NB-Fi, LoRaWAN и LTE-модемов снизит стоимость монтажа и упростит модернизацию старых зданий. Рынок движется к полностью автономным приборам. 🔸Облака и диспетчеризация и внедрение ИИ позволят анализировать потребление в реальном времени, выявлять аномалии и утечки, прогнозировать аварии. Что это даст Для ЖКХ — автоматизация уберет ручной обход квартир, сократит ошибки, позволит выявлять незаконные подключения и контролировать расход онлайн. Для промышленности заблаговременная адаптация оборудования под будущие требования даст конкурентное преимущество и соответствие нормативам РСО. 2027–2028 годы могут стать переломными для отрасли приборов учета. Спрос сместится к интеллектуальным теплосчетчикам, расходомерам, узлам учёта, АСКУЭ и диспетчеризации с удаленным доступом, архивированием и совместимостью с АСУ ТП. Помочь адаптироваться к меняющимся реалиям в области цифрового учета готовы специалисты ТЕПЛОКОМ. Уже сегодня компания предлагает передовые решения для коммерческого и технического учета с доставкой по всей России, подбор оборудования, консультации по техническим вопросам и совместимость с современными системами автоматизации. Подробнее о приборах учета и изменениях специалисты ТЕПЛОКОМ рассказали в материале ➡️ https://teplocom-sale.ru #Реклама. ООО 'ИВТРЕЙД', ИНН 7842153762 Erid: 2VSb5wM7LQr

"Экспанта" о будущем промышленного ИИ. Продолжение. Одним из главных барьеров для индустрии сейчас остается дефицит глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Такое мнение выразил управляющий директор холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" Илья Измайлов. ⏺️ Насколько промышленный ИИ сегодня можно масштабировать между предприятиями? Если модель обучена на данных одного производства, насколько легко перенести её на другое предприятие? Масштабирование между предприятиями происходит хорошо, если чётко разделять технологическое ядро и прикладной сервис, который разворачивается на его основе. Математическая основа наших ИИ-продуктов уже достаточно зрелая и переносится «как есть», сама суть тиражирования - вопрос конфигурации и адаптации под конкретный сценарий или техпроцесс. При этом важно понимать, что «коробки», которую можно без донастройки приземлить из одной отрасли в другую или даже между похожими предприятиями, не существует. Даже при наличии одинакового оборудования входящее сырьё (например, за счёт геологии) и история эксплуатации месторождения всегда будут существенно отличаться, а значит, разнится и техпроцесс. Ключевое условие масштабирования - это сочетание глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Именно его дефицит остаётся сегодня одним из главных барьеров для индустрии. ⏺️ Какой сценарий применения ИИ в промышленности, на ваш взгляд, в ближайшие три года перейдёт из отдельных успешных кейсов в массовую практику: предиктивная диагностика, оптимизация производственных режимов, планирование, контроль качества или что-то другое? И что сейчас мешает этому масштабированию? Я бы не выбирал из списка. Контроль качества и предиктив уже вошли в практику: машинное зрение в 2025 году применяли более 40% отечественных производственных компаний, а предиктивные решения дают эффекты уровня 1,5 млрд рублей за три года. Фронтир следующих трёх лет - именно стыки переделов. Когда на каждом этапе создания стоимости стоит свой ИИ-сервис, они обмениваются данными, и эффект возникает не внутри систем, а в их связке. Отдельной точкой роста может стать не APS-планировщик или СУУТП/робот, подключенный к отдельной установке, а ИИ-ассистент производственника, который в случае поломки предложит решения на базе данных и алгоритмов из всех смежных систем: на какой линии продолжить производство (перепланирование), в каком режиме это можно сделать максимально оперативно (СУУТП) и сколько составляет критический путь восстановления вышедшего из строя агрегата (графикование остановочных ремонтов «Датабриз»). Такой комплексный кейс за 10 лет принесёт в 20 раз больший эффект, чем точечная цифровизация отдельных установок, рабочих мест или подпроцессов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Заводы перестали платить «на перспективу». "Экспанта" о будущем промышленного ИИ Сегодня мы решили поговорить о том, где ИИ в промышленности уже даёт экономический эффект, а где пока остаётся дорогим экспериментом на стадии пилота. И для этого мы задали несколько вопросов управляющему директору холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" (УльтимаТек) Илье Измайлову. ⏺️ Как сегодня выглядит типичный срок окупаемости промышленного ИИ-проекта и какая доля пилотов в итоге доходит до промышленной эксплуатации? Эффект появляется там, где сходятся три условия: налажен сбор качественных структурированных данных, есть прослеживаемый производственный процесс и, главное, готовность предприятия доверить системе не просто выдачу рекомендаций, но и часть управления. Максимальный потенциал ИИ сегодня раскрывается в решениях класса APC/СУУТП (системы улучшенного управления технологическими процессами). В заданных границах они самостоятельно управляют ключевыми параметрами режима, стабилизируют его и повышают ритмичность производства. Дорогим экспериментом сейчас остаётся всё, что делается абстрактно «на перспективу». Рынок повзрослел, и привычные сроки окупаемости ИИ-инициатив сократились до 1-2 лет. Ряд заказчиков в принципе не заходит в проект, если ROI за первый год составляет менее 100%. С таким жёстким цензом проектов стартует меньше, зато те, по которым дан «зелёный свет», изучены под микроскопом, так как даже при относительно небольших вложениях требуют личного коммитмента топ-менеджмента. По оценке исследовательской программы Массачусетского технологического института MIT - NANDA, в мире до промышленного внедрения доходит около 5% ИИ-пилотов. В портфеле «Экспанты» этот показатель превышает 30%. Мы не стартуем без посчитанного baseline и наличия конкретного владельца эффекта на стороне заказчика. ⏺️ В портфеле «Датана» есть проекты в металлургии, а Hive Mind AI развивает решения для планирования и логистики на базе ИИ. Какой из этих сценариев сегодня быстрее превращается в измеримый бизнес-эффект - и за счёт чего? Это разные производственные переделы, а не конкуренция внутри портфеля. «Датана» - рекомендательные системы и СУУТП, работающие ближе всего к основному производству: ДСП (дуговые сталеплавильные печи), установки «ковш-печь», МНЛЗ (машина непрерывного литья заготовок). Эффект здесь считается по росту производительности каждой конкретной установки - снижение расхода электроэнергии и электродов, сокращение времени плавки или образования шлака. Его легко посчитать и, что важнее, понятно, как спрогнозировать и доказать заказчику. Hive Mind AI - вендор решений уровня выше: объёмно-календарное планирование и оптимизация логистики. Например, расчёт «марочного колеса» с учётом обязательств по отгрузкам и логистических ограничений. Наш продукт OptPlan является полноценным аналогом таких систем, как Aspen PIMS или Honeywell RPMS. В короткой перспективе эффект быстрее виден у Hive Mind AI, так как он возникает в момент расчёта, ещё «на бумаге» - до передачи плана в исполнение. Внедрение продукта происходит легче, а интеграция в непосредственный контур управления агрегатом не нужна. Кроме того, этот эффект возникает на несопоставимо больших объёмах всего предприятия. У «Датаны» эффект на одну установку в абсолютных цифрах меньше, зато он абсолютно осязаем, физически соотносится с ИТ-решением однозначно и имеет огромный потенциал тиражирования на соседние агрегаты. ™ МашТех в Telegram | в MAX

МТС Линк объявила о смене руководителя. ▶️ Исполняющим обязанности гендиректора МТС Линк назначен Павел Потехин, до этого занимавший должность исполнительного директора. Владимир Урбанский, с 2024 года руководивший компанией, продолжит карьеру вне МТС. По словам Потехина, стратегия МТС Линк остается прежней — создание единой среды для коммуникаций и совместной работы, экспансия в офисное ПО и развитие международного экспорта. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Управленцы с ИИ-навыками зарабатывают на 30% больше Чистая математика: с нейросетями количество маркетинговых тестов увеличивается в 3,5 раза без дополнительных затрат, отчётность ускоряется минимум вдвое, прогнозы становятся кратно точнее, конверсии повышаются. Это — результаты российских компаний, в которых руководители подружились с ИИ. Теперь они легче выполняют планы — и получают премии за перевыполнение. На курсе «Нейросети для бизнес-процессов» от Академии Эдюсон вы научитесь работать с ИИ-инструментами без проб и ошибок. Фокус — на быстром и измеримом результате. Подойдёт, если вы собственник или управленец — перестанете тащить всё на себе и поднимете показатели, а также консультантам или фрилансерам — чтобы повысить чек. За 2 месяца вы: ⏺️ Разберёте ИИ-проекты, которые уже приносят деньги «Сберу», РЖД, «Авито» и «Озону». Преподавать будут те, кто их внедрял. ⏺️ Запустите свой пилот уже в первые недели, просчитаете окупаемость и сделаете дорожную карту с приоритетами, ролями, сроками и метриками. ⏺️ Создадите нейросотрудников под ключевые отделы бизнеса: финансы, маркетинг, продажи, команду. Как результат — автоматизируете до 70% задач и освободите до 20 часов в неделю. Доступ к материалами и обновлениям вечный — свежие ИИ-тренды будут всегда под рукой. ▶️ Оставьте заявку с промокодом МАШТЕХ и получите скидку 65% + подарок сразу после заявки: пошаговую инструкцию по созданию ИИ-агента. #реклама

Минпромторг выступил за частичную компенсацию внедрения АСУ ТП 🔽 Российские власти обсуждают новый механизм поддержки предприятий, которые переходят на отечественные системы управления производством. Как рассказал замглавы Минпромторга Василий Шпак, министерство выступает за частичную компенсацию стоимости внедрения АСУ ТП. Что предлагают 🔽 Positive Technologies в рамках межведомственной комиссии при Минпромторге и Минэнерго вместе с другими компаниями подготовила финансово-экономическую модель, которая должна стимулировать заказ отрасли ТЭК на доверенные ПАК для автоматизации значимых объектов КИИ. Суть предложения - объединить инвестиционный налоговый вычет и ускоренную амортизацию в СПИК. Это позволит заказчикам из ТЭК компенсировать стоимость отечественных решений АСУ ТП через налоговые льготы. По подсчётам Минэнерго, на импортозамещение АСУ ТП в ТЭК требуется около 1 трлн рублей. Как может заработать механизм 🔽 Один из обсуждаемых вариантов запуска СПИК - формат ЭПР. Он создаёт исключение в правовом поле, помогает провести тестирование и получить протоколы испытаний. Такой режим позволяет отработать правовую гипотезу, а затем ввести её в законодательство с учётом всех замечаний. Как пишут «Ведомости», на ближайшем заседании Госсовета в конце сентября Positive Technologies представит финансово-экономическую модель и технический план реализации пилотного проекта. Их обсудят Минпромторг, Минэнерго, Минфин и Минэк. ™ МашТех в Telegram | в MAX

ИИ в нефтегазе: 2,7 млрд рублей инвестиций, 67% эффекта ▶️ По данным ИТ-холдинга Т1, за прошедший год нефтегазовые компании вложили в ИИ 2,7 млрд рублей, а всего на цифровизацию отрасль потратила 151 млрд рублей. При этом компании уже видят эффект, и он связан прежде всего с внутренними процессами. Где нефтегаз получает отдачу от ИИ Самый заметный результат — рост эффективности бизнес-процессов. Его отмечают 67% организаций. Это логично: ИИ хорошо работает там, где нужно обрабатывать большие объёмы информации, находить закономерности и снижать рутину. Другие эффекты распределились так: ⏺️ повышение эффективности производства — 53%; ⏺️ рост производительности труда — 43%; ⏺️ улучшение безопасности труда — 40%; ⏺️ рост качества продукции — 37%; ⏺️ сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%. Но остается главный барьер — высокие затраты. Их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора, что неудивительно: ИИ-проекты требуют инфраструктуры, специалистов, интеграции с существующими системами и времени на пилоты. 🔼 Как рассказал старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов, значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращённых потерях. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании и дальнейших инвестициях в ИИ. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Тагир Ситдеков покидает пост президента АФК «Система». Его место займет Феликс Евтушенков — сын основателя и основного владельца холдинга Владимира Евтушенкова. Ситдеков возглавлял «Систему» с июля 2022 года. Феликс Евтушенков с 2008 года курировал различные активы холдинга.

Греф пообещал показать новых антропоморфных роботов уже в ноябре на AI Journey ▶️ На встрече с Владимиром Путиным глава Сбербанка Герман Греф сообщил, что осенью на AI Journey 2026 Сбер представит новых антропоморфных роботов. Судя по тому, что было использовано множественное число, речь идёт уже о целой линейке или, как минимум, о новом поколении таких машин.

В ноябре этого года мы покажем уже и новых антропоморфных роботов, и много что

Год назад банк показал своего первого антропоморфного робота - «Грина». Тогда сообщалось, что он интегрирован с ИИ-моделью GigaChat и задуман был для автономной работы в ритейле, общепите и на производстве. Но с тех пор на работу он так и не вышел. «Дочке» Сбера интересен не только «Грин». 🔽 Как вы помните, недавно «Сбербанк-Сервис» объявил о создании центра компетенций по робототехнике, заниматься которым будет в том числе и антропоморфными роботами. Цель - войти в число ведущих сервисных центров России в этой сфере. И судя по вакансиям, новый центр должен обеспечить техническую поддержку и сервисное обслуживание не только для разработок самого Сбера, но и для выходящих на российский рынок «китайцев». Или даже в большей степени для импортных роботов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Кассы, серверы и постаматы свели в один контур ▶️ ИТ-сервис-провайдер РТК-ЦОД и «Базальт СПО» представили «Альт Инфраструктуру» — совместный продукт для централизованного управления географически распределенными ИТ-системами. Платформа ведет учет не только серверов, компьютеров и сетевого оборудования, но и касс, фискальных регистраторов, сканеров, постаматов и информационных экранов. Целостная картина и меньше ручных операций 🔽 Система сама сканирует сеть, собирает данные об аппаратном и программном обеспечении, проверяет доступность устройств и показывает их местоположение, сокращая время инвентаризации на 70–90%. Полнота данных достигает 95% для устройств с установленным агентом и 80% — при безагентском сборе. Через платформу можно запускать сценарии установки и обновления ПО сразу для выбранного подразделения или группы устройств. На одном сервере поддерживается до 10 тыс. объектов, а кеширование помогает снизить нагрузку на каналы связи между филиалами. Что с импортозамещением  🔽 Решение построено на базе платформы Smart Control от РТК-ЦОД и российской ОС «Альт Сервер» от «Базальт СПО». Оно разворачивается на мощностях заказчика, поддерживает изолированные контуры и доступно через единый веб-портал. На установку, по заявлению разработчиков, требуется не более одного рабочего дня. Расчетный эффект от автоматизации инвентаризации и удаленной поддержки — снижение совокупной стоимости владения на 40–60%. ™ МашТех в Telegram | в MAX

«1С» и «Райтек» создают совместное предприятие для цифровизации промышленности ▶️ «1С» и «Райтек» объявили о создании совместного предприятия, основной задачей которого станет повышение производительности труда, эффективности производства и технологической устойчивости промпредприятий за счёт современных решений. В теории это может изменить расстановку сил на рынке. СП будет развивать решения в четырёх направлениях: ⏺️ ERP - управление ресурсами предприятия; ⏺️ PLM - управление жизненным циклом изделия; ⏺️ MES - управление производственными процессами; ⏺️ APS - advanced planning and scheduling, то есть продвинутое производственное планирование. То есть речь идёт о попытке собрать в одном контуре ключевые процессы современного промышленного производства и вместо связки нескольких вендоров и дорогой интеграции получить «достаточно хорошее» решение на базе уже используемой «1С». 🔼 Предприятие «1С» и «Райтек» будет заниматься не отдельными ИТ-продуктами, а целостными решениями. В результате нишевым MES-разработчикам станет сложнее конкурировать в этом сегменте, а основной рынок для них сместится к крупным и более сложным производствам. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Форум Полимерум пройдет с 5 по 7 октября! Государство, полимерная промышленность и наука, а также крупнейшие потребители полимерных изделий, встретятся на площадке Форума чтобы обсудить самые важные и актуальные события и тенденции отрасли. 300+ участников и более 50 спикеров, среди которых: Минпромторг, Минобрнауки, СПП, РСХ, РОСНАНО, СИБУР, БХК, X5, S7, Аэрофлот, Технониколь, ПОЛИПЛАСТИК, РГК, Атлантис-Пак, Полимер, Авито Работа, КБГУ, МГТУ им. Н.Э. Баумана и др. 📍 Москва, РХТУ им. Д.И. Менделеева | 5–7 октября 2026 👉Программа и регистрация #реклама ООО «САЙНТИФИК»

«Яндекс» и VK могут объединить B2B-активы ▶️ «Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия на базе своих корпоративных направлений - Yandex B2B Tech и VK Tech. Как пишет РБК, переговоры идут более двух месяцев, но финальный состав активов ещё не определён. Один из обсуждаемых вариантов предполагает, что в совместное предприятие войдёт VK Tech, а со стороны «Яндекса» - облачная платформа Yandex Cloud, офисные сервисы «Яндекс 360» и один из ИИ-активов из структуры Yandex B2B Tech. Зачем это компаниям Рынок корпоративных облаков, ПО и ИИ-сервисов в России растёт, но конкуренция становится всё более плотной, в том числе ценовой. Объединение активов позволило бы: ⏺️ консолидировать рынок; ⏺️ снизить дублирующие расходы; ⏺️ усилить кросс-продажи; ⏺️ предложить клиенту более широкий портфель решений; ⏺️ быстрее выводить новые продукты. Сделка выглядит не столько как объединение двух IT-бизнесов, сколько как создание крупного национального B2B-игрока, которому проще работать с государством и конкурировать за крупные корпоративные контракты. Но для каждой стороны это про разное 🔽 Для VK Tech это возможность удержаться на плаву: убыток 2,2 млрд рублей при выручке 8,9 млрд, кэш за год просел на 80%, а около половины продаж приходится на собственную экосистему. Самостоятельно догонять конкурентов ему уже сложно. Для «Яндекса» 8,9 млрд рублей выручки - небольшая величина на фоне 759 млрд рублей. Здесь интерес в другом: сделка даёт «Яндексу» вход в госконтур, где VK Tech уже имеет позиции, связи и понятную инфраструктуру взаимодействия с государственными заказчиками. ™ МашТех в Telegram | в MAX

3D-принтеры Росатома оказались нужнее за рубежом, чем дома ▶️ В прошлом году внешний рынок обеспечил 60% выручки бизнес-направления «Аддитивные технологии» Росатома, в этом году госкорпорация планирует увеличить эту долю до 65%. О таких планах рассказал директор по бизнес-направлению «Аддитивные технологии» Илья Кавелашвили.

Внешний рынок, если честно, на сегодняшний день является основным нашим потребителем. В том году мы 60% выручки сделали на внешнем рынке, в этом году планируем 65%.

Среди ключевых зарубежных потребителей Росатома в сегменте аддитивных технологий Кавелашвили назвал Египет, Вьетнам и Белоруссию. Узбекистан, по его словам, готовится к сотрудничеству. 🔼 Если планы Росатома реализуются, доля внешнего рынка в выручке от аддитивных технологий достигнет 65% уже в этом году. Следующим шагом может стать расширение географии поставок и углубление сотрудничества с текущими партнёрами. ™ МашТех в Telegram | в MAX

«Яндекс» выложил в опенсорс модель, которой не существовало по версии Грефа ▶️ В open source стало на одну большую языковую модель больше. «Яндекс» выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM - претрейн-версию новой LLM, обученной полностью с нуля. Модель доступна под свободной лицензией Apache 2.0, а значит, её можно использовать и в исследовательских, и в коммерческих проектах. «Яндекс» называет модель экспериментальной базой для будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ), которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Проще говоря, на этой архитектуре компания тестирует решения, которые позже позволят Алисе выполнять конкретные действия по поручению пользователя. Что умеет модель по заявлениям «Яндекса»: ⏺️ сильна в рассуждениях и программировании. ⏺️ на олимпиадных задачах по математике делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. ⏺️ в коде обходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, используя в 4 раза меньше активных параметров. ⏺️ по фактическим знаниям обходит DeepSeek-V4-Flash-Base (284 млрд / 13 млрд активных) и выходит на уровень предыдущей закрытой Alice AI LLM, у которой в 3 раза больше параметров и в 7 раз больше активных. Пару месяцев назад глава Сбербанка Герман Греф заявил в Совфеде, что «Яндекс» не создаёт собственные языковые модели с нуля, а лишь дообучает китайскую нейросеть Qwen от компании Alibaba. По его утверждению, полностью самостоятельный продукт в сфере искусственного интеллекта в России есть только у Сбера. 🔼 «Яндекс» тогда оперативно опроверг эти слова, заявив, что «продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений». Видимо, релиз можно воспринимать еще и как прямое техническое опровержение заявления Грефа. ™ МашТех в Telegram | в MAX

ITG бежит из Европы: топ-менеджера задержали в Амстердаме, дата-центр обесточили ▶️ Российская корпорация ITG начала сворачивать свой международный бизнес, после того как нидерландские власти задержали гендиректора ее «дочки» - ITGlobal.Com NL B.V. Как сообщается, речь идёт о Германе Леонтьеве. Что известно: 🔽 По заявлению ITG, привлечённые международные адвокаты лишены возможности контакта с задержанным. Компания обратилась в посольство РФ в Королевстве Нидерландов с просьбой об экстренной дипломатической и консульской поддержке. Одновременно с задержанием руководителя инфраструктура компании в Амстердаме была принудительно и без объяснения причин обесточена, что привело к полной остановке сервисов. ITG настаивает, что компания работала абсолютно легально с 2019 года. 🔼 Основатель ITG Дмитрий Гачко заявил, что компания полностью прекращает оказание услуг в странах НАТО, а ключевые инвестиции, технологический стек и команды разработки перенаправляет в регионы Ближнего Востока, Азии и Латинской Америки. Чем занималась ITG в Европе: 🔽 Группа ITG предоставляет в аренду серверы, сети и хранилища. До последнего времени облачные площадки группы располагались в России, Беларуси, Казахстане, Узбекистане, Китае, ОАЭ, Нидерландах, США, Канаде и Бразилии. Штаб-квартира ITG находится в Петербурге. При этом исторически международный бизнес ITG был ориентирован не столько на локальных клиентов, сколько на российские компании, ведущие деятельность за рубежом. Именно для них амстердамский узел был важной точкой присутствия в Европе. ™ МашТех в Telegram | в MAX

5% компаний поняли, как работать с ИИ. Остальные просто добавили агента и ждут ▶️ В отдельных промышленных процессах после внедрения ИИ-агентов производительность может вырасти в 2-5 раз. Такое #мнение на форуме TNF выразил директор программ Школы управления Сколково по ИИ и цифровой трансформации Николай Верховский.

Сейчас варьируется где-то один к двум, где-то один к пяти. То есть один человек работает как два или как пять человек в агентизированном процессе

Однако рост в несколько раз - не автоматический результат. Он возможен, только если компания перестраивает сам процесс под ИИ, а не просто добавляет агента в существующую схему. Если процесс не меняется, человек может тратить даже больше времени - например, на постоянную перепроверку результатов агента.

Часто мы видим, что по причине того, что процесс не меняется, деятельность одного человека может занять даже больше времени - например, если ему приходится перепроверять за агентом каждый раз, когда тот сгенерировал результат. Но если процесс пересобран, данные доступны агенту и приведены к должному качеству, у агента есть инструменты и доступы к внутренним системам и инструментам, а также безопасная среда исполнения задачи, тогда на такой эффект можно рассчитывать

Пока же, по данным отраслевого исследования-семинара Школы управления Сколково «Отраслевые практики внедрения ИИ в промышленности», только около 5-7% промышленных компаний находятся на стадии осмысленного пилотирования. 🔼 При этом срок внедрения ИИ может сокращаться примерно в три раза, если компания использует уже накопленный другими игроками опыт, а не проходит весь путь самостоятельно. От вспомогательного инструмента - к управлению 🔽 Одно из принципиальных изменений - переход от ИИ как вспомогательного инструмента к передаче ему части функции управления. По словам основателя и гендиректора Matri Юрия Клочко, в крупных промышленных компаниях такой подход уже способен давать эффект, измеряемый миллиардами рублей.

Некоторые компании, внедрив уже агентов и построив систему с обратной связью, там, где управляют процессами, - я подчеркиваю, передается функция управления, а не исполнения, - достигли эффектов. Эффекты измеряются даже большими величинами, то есть это миллиарды рублей для крупной организации

Экономический эффект уже фиксируется в отдельных бизнес-процессах. Гендиректор Maxmart Елена Суховек говорит, что использование ИИ при формировании закупочной корзины позволяет в среднем сократить бюджет компании на 15-20%. 🔼 Гендиректор ООО «Войкан» Олег Некрасов сообщил, что в нефтесервисе результат внедрения оценивается прежде всего через скорость работы и снижение простоев. Нормативный ремонт скважин компания делает на 8-9% быстрее, а по сравнению с конкурентами в ХМАО и ЯНАО - на 15-20% быстрее. Что мешает получить эффект? 🔽 Важное условие - качество корпоративных данных. Но управляющий директор и собственник Newal Business Ирина Попова считает, что наличие большого массива информации само по себе ещё не означает готовность компании к автономным агентам.

Можно построить огромные хранилища, инвестировать космические деньги туда и собрать все данные со всеми процессами. Сделать миллиард дашбордов, а люди все равно принимают решение по интуиции, практике и так далее. Много данных совсем не означает, что внедрение агентов будет быстрым и эффективным, потому что помимо наличия самих данных необходимо построить предметную онтологию и управленческий контекст

Также эффект от скорости и масштабируемости может исчезнуть, если каждое действие ИИ-агента постоянно проверять. Контроль и аудит во многих случаях также можно передать системе, а за человеком должна остаться функция арбитража. ™ МашТех в Telegram | в MAX

В России сделали двигатель для наноспутников, который не надо ставить целиком ▶️ Учёные МАИ и Самарского университета создали импульсный плазменный двигатель для наноспутников, ключевая особенность которого - гибкая компоновка. Газовый баллон можно разместить в любом свободном отсеке космического аппарата, а соединить его с двигателем трубками. Как это работает. 🔽 Основой конструкции стал высокоскоростной электромагнитный клапан с тонкой подвижной мембраной из магнитного материала. При подаче короткого импульса тока электромагнит формирует поле, которое отжимает мембрану и пропускает порцию газа в канал двигателя. После этого давление среды возвращает мембрану на место. По словам разработчиков, такой принцип обеспечивает высокое быстродействие при малом энергопотреблении. Кроме того, в механизме нет трущихся элементов, что повышает его надёжность и долговечность. 🔼 Двигатель сможет выдержать более миллиона циклов открывания и закрывания клапана без деградации основных механизмов. Это даст орбитальным аппаратам возможность совершать до 300 часов активных манёвров. ™ МашТех в Telegram | в MAX