Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
React JS
Open in Telegram
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel React JS
Channel React JS (@react_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 717 subscribers, ranking 7 914 in the Technologies & Applications category and 40 314 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 717 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -169 over the last 30 days and by -19 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 486 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as javascript, github, css, интерфейс, браузер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 717
Subscribers
-1924 hours
-657 days
-16930 days
Posts Archive
16 717
Бесплатный практический вебинар: Веб-разработчик: с нуля до мини-игры за 2 часа.
⏰ Когда: 20 февраля в 19:00 по мск.
Погрузитесь в решение реальной задачи и напишите небольшую игру на HTML, JS и CSS, которая работает прямо в браузере 🎮
Расскажем, что ждут работодатели от джунов, какие есть грейды во фронтенд-разработке и на какую зарплату рассчитывать в перспективе.
Какие JS фреймворки учить: Vue, React, а может, Angular?
Задайте вопросы опытному спикеру, сделайте первый шаг в направлении новой профессии.
🎁 Всем, кто зарегистрировался - гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - карта компетенций начинающего Frontend-разработчика и гайд «Как опубликовать страницу в интернете при помощи GitHub Pages»
16 717
👩💻 Эта статья описывает, как создать резюме с возможностью экспорта в PDF, используя React, TypeScript и Next.js!
🌟 В ней пошагово объясняется, как разработать адаптивное резюме с поддержкой вывода в PDF. Рассматриваются такие аспекты, как настройка SEO с использованием мета-тегов, создание структуры резюме (разделы о работе, проектах, контактах) и интеграция функции экспорта с помощью библиотеки React-to-print.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 717
🌐 Эта статья предоставляет руководство по разработке полнофункциональных приложений на Next.js с использованием стека из Zod, TypeScript, tRPC, React Query и Sequelize ORM!
🌟 В статье подробно объясняется, как настроить проект на Next.js, интегрировать PostgreSQL для хранения данных, использовать схемы Zod для валидации и Sequelize для работы с базой данных. Также рассматривается использование tRPC для эффективного получения данных и работы с CRUD-операциями для моделей, таких как Post и Author.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Верстаешь?
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
16 717
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 717
🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox!
🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 717
👩💻 Avvvatars — это библиотека React с открытым исходным кодом, предназначенная для генерации уникальных аватаров для пользователей!
💡 Она предлагает 40 тщательно подобранных цветов и 60 уникальных форм, что позволяет создавать разнообразные и запоминающиеся аватары. Библиотека легковесна (менее 100 КБ) и проста в использовании, что делает её подходящей для интеграции в различные проекты.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 717
👩💻 HeroUI (ранее известная как NextUI) — это современная, быстрая и красивая библиотека компонентов пользовательского интерфейса для React, предназначенная для создания доступных и настраиваемых веб-приложений!
🌟 Она построена на основе Tailwind CSS, что обеспечивает отсутствие стилей во время выполнения и минимизацию лишних классов в вашем проекте. HeroUI предоставляет плагин для настройки тем, позволяя изменять семантические токены или создавать совершенно новые темы. Компоненты HeroUI полностью типизированы, что упрощает процесс обучения и обеспечивает лучший опыт для разработчиков. Кроме того, библиотека автоматически распознает темный режим и переключает тему при изменении соответствующего свойства в HTML.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
🔥Podlodka React Crew – онлайн-конференция для React-разработчиков.
И в новом сезоне ребята решили разобраться, какие инструменты и знания включают в роадмапы профессионального развития и насколько они применимы.
Что в программе:
💬 Говорим на одном языке с пользователями: i18n в React-приложениях – Виталий Баев, контрибьютор Next.js и Vite 🌍 Как выбрать инструменты и сделать интерфейс удобным для всех?
📡 OpenTelemetry для фронтенд-разработчика – Валерий Катцин, frontend-разработчик в Точке 📊 Как собирать данные о работе приложения и использовать их для улучшения продукта?
🔥 "Долгожданный" React 19 – Алекс Рассудихин, разработчик с опытом во Vue, React, Next и Astro 🚀 Какие фичи вышли в продакшен, а какие – нет?
🤖 AI Integrated Developer Experience – Марк Байдебура, Senior Full-stack Engineer в Influencer 🧠 Где AI реально помогает, а где пока его лучше не использовать?
📅 Конференция пройдет 10-14 февраля.
Ты не просто узнаешь по новые фичи и подходы, но и определишься, какие из них включить в свой roadmap и как расти дальше.
🔗 Регистрируйтесь: podlodka.io/reactcrew
16 717
👩💻 Эта статья рассматривает ключевые паттерны проектирования, которые помогают создавать масштабируемые и удобные для поддержки React-приложения!
🌟 В статье приводятся примеры практического применения, включая создание компонентов, разбиение бизнес-логики и UI, использование пользовательских хуков для обработки данных и управление сложным состоянием с помощью useReducer.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Фронтендеры, ничего на планируем на 15 февраля
Встречаемся на самой большой конференции Яндекса для frontend-сообщества «Я 💛Фронтенд».
Что вас ждет?
⏩ Доклады и дискуссии от топовых экспертов индустрии
⏩ Знакомство с CodeRun вместе с Никитой Дубко и Сашей Шинкевич из Контеста Яндекса
⏩ Батл по вёрстке с интеллектуальным помощником разработчика Yandex Code Assistant с Семёном Левенсоном из Яндекс Маркета
⏩Нетворкинг, новости веба и многое другое
Регистрируемся на конфу здесь — там же будут появляться онлайн-активности.
16 717
👩💻 Эта статья посвящена оптимизации производительности в React-приложениях!
🌟 Статья объясняет, как уменьшить количество ненужных рендеров компонентов, используя такие методы, как мемоизация с помощью React.memo, useMemo и useCallback. Автор также обсуждает, как правильно управлять состоянием и оптимизировать работу с компонентами, чтобы приложение оставалось быстрым и масштабируемым.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
