Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
React JS
Відкрити в Telegram
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу React JS
Канал React JS (@react_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 717 підписників, посідаючи 7 914 місце в категорії Технології та додатки та 40 314 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 717 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -169, а за останні 24 години на -19, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.81% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 486 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 971 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як javascript, github, css, интерфейс, браузер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
16 717
Підписники
-1924 години
-657 днів
-16930 день
Архів дописів
16 717
Бесплатный практический вебинар: Веб-разработчик: с нуля до мини-игры за 2 часа.
⏰ Когда: 20 февраля в 19:00 по мск.
Погрузитесь в решение реальной задачи и напишите небольшую игру на HTML, JS и CSS, которая работает прямо в браузере 🎮
Расскажем, что ждут работодатели от джунов, какие есть грейды во фронтенд-разработке и на какую зарплату рассчитывать в перспективе.
Какие JS фреймворки учить: Vue, React, а может, Angular?
Задайте вопросы опытному спикеру, сделайте первый шаг в направлении новой профессии.
🎁 Всем, кто зарегистрировался - гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - карта компетенций начинающего Frontend-разработчика и гайд «Как опубликовать страницу в интернете при помощи GitHub Pages»
16 717
👩💻 Эта статья описывает, как создать резюме с возможностью экспорта в PDF, используя React, TypeScript и Next.js!
🌟 В ней пошагово объясняется, как разработать адаптивное резюме с поддержкой вывода в PDF. Рассматриваются такие аспекты, как настройка SEO с использованием мета-тегов, создание структуры резюме (разделы о работе, проектах, контактах) и интеграция функции экспорта с помощью библиотеки React-to-print.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 717
🌐 Эта статья предоставляет руководство по разработке полнофункциональных приложений на Next.js с использованием стека из Zod, TypeScript, tRPC, React Query и Sequelize ORM!
🌟 В статье подробно объясняется, как настроить проект на Next.js, интегрировать PostgreSQL для хранения данных, использовать схемы Zod для валидации и Sequelize для работы с базой данных. Также рассматривается использование tRPC для эффективного получения данных и работы с CRUD-операциями для моделей, таких как Post и Author.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Верстаешь?
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
16 717
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 717
🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox!
🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 717
👩💻 Avvvatars — это библиотека React с открытым исходным кодом, предназначенная для генерации уникальных аватаров для пользователей!
💡 Она предлагает 40 тщательно подобранных цветов и 60 уникальных форм, что позволяет создавать разнообразные и запоминающиеся аватары. Библиотека легковесна (менее 100 КБ) и проста в использовании, что делает её подходящей для интеграции в различные проекты.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
16 717
👩💻 HeroUI (ранее известная как NextUI) — это современная, быстрая и красивая библиотека компонентов пользовательского интерфейса для React, предназначенная для создания доступных и настраиваемых веб-приложений!
🌟 Она построена на основе Tailwind CSS, что обеспечивает отсутствие стилей во время выполнения и минимизацию лишних классов в вашем проекте. HeroUI предоставляет плагин для настройки тем, позволяя изменять семантические токены или создавать совершенно новые темы. Компоненты HeroUI полностью типизированы, что упрощает процесс обучения и обеспечивает лучший опыт для разработчиков. Кроме того, библиотека автоматически распознает темный режим и переключает тему при изменении соответствующего свойства в HTML.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
🔥Podlodka React Crew – онлайн-конференция для React-разработчиков.
И в новом сезоне ребята решили разобраться, какие инструменты и знания включают в роадмапы профессионального развития и насколько они применимы.
Что в программе:
💬 Говорим на одном языке с пользователями: i18n в React-приложениях – Виталий Баев, контрибьютор Next.js и Vite 🌍 Как выбрать инструменты и сделать интерфейс удобным для всех?
📡 OpenTelemetry для фронтенд-разработчика – Валерий Катцин, frontend-разработчик в Точке 📊 Как собирать данные о работе приложения и использовать их для улучшения продукта?
🔥 "Долгожданный" React 19 – Алекс Рассудихин, разработчик с опытом во Vue, React, Next и Astro 🚀 Какие фичи вышли в продакшен, а какие – нет?
🤖 AI Integrated Developer Experience – Марк Байдебура, Senior Full-stack Engineer в Influencer 🧠 Где AI реально помогает, а где пока его лучше не использовать?
📅 Конференция пройдет 10-14 февраля.
Ты не просто узнаешь по новые фичи и подходы, но и определишься, какие из них включить в свой roadmap и как расти дальше.
🔗 Регистрируйтесь: podlodka.io/reactcrew
16 717
👩💻 Эта статья рассматривает ключевые паттерны проектирования, которые помогают создавать масштабируемые и удобные для поддержки React-приложения!
🌟 В статье приводятся примеры практического применения, включая создание компонентов, разбиение бизнес-логики и UI, использование пользовательских хуков для обработки данных и управление сложным состоянием с помощью useReducer.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 717
Фронтендеры, ничего на планируем на 15 февраля
Встречаемся на самой большой конференции Яндекса для frontend-сообщества «Я 💛Фронтенд».
Что вас ждет?
⏩ Доклады и дискуссии от топовых экспертов индустрии
⏩ Знакомство с CodeRun вместе с Никитой Дубко и Сашей Шинкевич из Контеста Яндекса
⏩ Батл по вёрстке с интеллектуальным помощником разработчика Yandex Code Assistant с Семёном Левенсоном из Яндекс Маркета
⏩Нетворкинг, новости веба и многое другое
Регистрируемся на конфу здесь — там же будут появляться онлайн-активности.
16 717
👩💻 Эта статья посвящена оптимизации производительности в React-приложениях!
🌟 Статья объясняет, как уменьшить количество ненужных рендеров компонентов, используя такие методы, как мемоизация с помощью React.memo, useMemo и useCallback. Автор также обсуждает, как правильно управлять состоянием и оптимизировать работу с компонентами, чтобы приложение оставалось быстрым и масштабируемым.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
