React JS

Бесплатный практический вебинар: Веб-разработчик: с нуля до мини-игры за 2 часа. ⏰ Когда: 20 февраля в  19:00 по мск. Погрузитесь в решение реальной задачи и напишите небольшую игру на HTML, JS и CSS, которая работает прямо в браузере 🎮 Расскажем, что ждут работодатели от джунов, какие есть грейды во фронтенд-разработке и на какую зарплату рассчитывать в перспективе. Какие JS фреймворки учить: Vue, React, а может, Angular? Задайте вопросы опытному спикеру, сделайте первый шаг в направлении новой профессии. 🎁 Всем, кто зарегистрировался - гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику -  карта компетенций начинающего Frontend-разработчика и гайд «Как опубликовать страницу в интернете при помощи GitHub Pages»

👩‍💻 Эта статья описывает, как создать резюме с возможностью экспорта в PDF, используя React, TypeScript и Next.js! 🌟 В ней пошагово объясняется, как разработать адаптивное резюме с поддержкой вывода в PDF. Рассматриваются такие аспекты, как настройка SEO с использованием мета-тегов, создание структуры резюме (разделы о работе, проектах, контактах) и интеграция функции экспорта с помощью библиотеки React-to-print. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

🔥 LogoCreator — приложение с открытым исходным кодом, которое использует Flux 1.1 для генерации разнообразных логотипов по вашему запросу! 🖥 Github @react_tg

👩‍💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular! 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

🌐 Эта статья предоставляет руководство по разработке полнофункциональных приложений на Next.js с использованием стека из Zod, TypeScript, tRPC, React Query и Sequelize ORM! 🌟 В статье подробно объясняется, как настроить проект на Next.js, интегрировать PostgreSQL для хранения данных, использовать схемы Zod для валидации и Sequelize для работы с базой данных. Также рассматривается использование tRPC для эффективного получения данных и работы с CRUD-операциями для моделей, таких как Post и Author. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

Верстаешь? Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox! 🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @react_tg

🌐 Курс по разработке мобильных приложений с React Native, Supabase, Next.js! 🕖 Продолжительность: 11:46:01 🔗 Ссылка: *клик* #курс #reactnative @react_tg

👩‍💻 Avvvatars — это библиотека React с открытым исходным кодом, предназначенная для генерации уникальных аватаров для пользователей! 💡 Она предлагает 40 тщательно подобранных цветов и 60 уникальных форм, что позволяет создавать разнообразные и запоминающиеся аватары. Библиотека легковесна (менее 100 КБ) и проста в использовании, что делает её подходящей для интеграции в различные проекты. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

👩‍💻 HeroUI (ранее известная как NextUI) — это современная, быстрая и красивая библиотека компонентов пользовательского интерфейса для React, предназначенная для создания доступных и настраиваемых веб-приложений! 🌟 Она построена на основе Tailwind CSS, что обеспечивает отсутствие стилей во время выполнения и минимизацию лишних классов в вашем проекте. HeroUI предоставляет плагин для настройки тем, позволяя изменять семантические токены или создавать совершенно новые темы. Компоненты HeroUI полностью типизированы, что упрощает процесс обучения и обеспечивает лучший опыт для разработчиков. Кроме того, библиотека автоматически распознает темный режим и переключает тему при изменении соответствующего свойства в HTML. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

🔍 Этот мисье явно знает толк в извращениях... @react_tg

🔥Podlodka React Crew – онлайн-конференция для React-разработчиков. И в новом сезоне ребята решили разобраться, какие инструменты и знания включают в роадмапы профессионального развития и насколько они применимы. Что в программе: 💬 Говорим на одном языке с пользователями: i18n в React-приложениях – Виталий Баев, контрибьютор Next.js и Vite 🌍 Как выбрать инструменты и сделать интерфейс удобным для всех? 📡 OpenTelemetry для фронтенд-разработчика – Валерий Катцин, frontend-разработчик в Точке 📊 Как собирать данные о работе приложения и использовать их для улучшения продукта? 🔥 "Долгожданный" React 19 – Алекс Рассудихин, разработчик с опытом во Vue, React, Next и Astro 🚀 Какие фичи вышли в продакшен, а какие – нет? 🤖 AI Integrated Developer Experience – Марк Байдебура, Senior Full-stack Engineer в Influencer 🧠 Где AI реально помогает, а где пока его лучше не использовать? 📅 Конференция пройдет 10-14 февраля. Ты не просто узнаешь по новые фичи и подходы, но и определишься, какие из них включить в свой roadmap и как расти дальше. 🔗 Регистрируйтесь: podlodka.io/reactcrew

👩‍💻 Эта статья рассматривает ключевые паттерны проектирования, которые помогают создавать масштабируемые и удобные для поддержки React-приложения! 🌟 В статье приводятся примеры практического применения, включая создание компонентов, разбиение бизнес-логики и UI, использование пользовательских хуков для обработки данных и управление сложным состоянием с помощью useReducer. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg

Фронтендеры, ничего на планируем на 15 февраля Встречаемся на самой большой конференции Яндекса для frontend-сообщества «Я 💛Фронтенд». Что вас ждет? ⏩ Доклады и дискуссии от топовых экспертов индустрии ⏩ Знакомство с CodeRun вместе с Никитой Дубко и Сашей Шинкевич из Контеста Яндекса ⏩ Батл по вёрстке с интеллектуальным помощником разработчика Yandex Code Assistant с Семёном Левенсоном из Яндекс Маркета ⏩Нетворкинг, новости веба и многое другое Регистрируемся на конфу здесь — там же будут появляться онлайн-активности.

🔥 25 декабря 1990 года в CERN британский физик и пионер Интернета Тим Бернерс-Ли создал первый в мире веб-браузер под названием WorldWideWeb! 🔍 Вот его эмулятор: *клик* @react_tg

🖥 Шпаргалка по оптимальной ширине в media для создания адаптивных веб-сайтов! @react_tg

👩‍💻 Эта статья посвящена оптимизации производительности в React-приложениях! 🌟 Статья объясняет, как уменьшить количество ненужных рендеров компонентов, используя такие методы, как мемоизация с помощью React.memo, useMemo и useCallback. Автор также обсуждает, как правильно управлять состоянием и оптимизировать работу с компонентами, чтобы приложение оставалось быстрым и масштабируемым. 🔗 Ссылка: *клик* @react_tg