Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека баз данных
Open in Telegram
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН: № 5037640984
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека баз данных
Channel Библиотека баз данных (@sql_lib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 330 subscribers, ranking 11 960 in the Technologies & Applications category and 63 533 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 330 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -78 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 791 views. Within the first day, a publication typically gains 407 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, индекс, user_id, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
РКН: № 5037640984”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 330
Subscribers
-324 hours
-247 days
-7830 days
Posts Archive
10 330
💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!!
В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.
SELECT DISTINCT ON (customer_id)
customer_id,
order_date,
amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;
10 330
🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL
DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да!
🚀Основные моменты:
- Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD.
- Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB.
- Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов.
- Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу.
- Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения.
📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL
#sql
10 330
+4
⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться
Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL.
Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG.
Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи:
- Формулировка задачи в формате собеседования
- Подробное решение с объяснением
- Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте
И главное — доступ полностью бесплатный.
Начать тренироваться
10 330
🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований
Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.
Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных[1][2].
В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.
Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).
В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.
10 330
⚡️ SQL от А до Я: руководство с примерами
Это гайд на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.
Руководство, которое поможет быстро освежить или подтянуть знания.
10 330
📇 Структурированная SQL шпаргалка
➕Выборка одиночных и множественных значений;
➕Объединение и группировка;
➕Фильтрация данных;
➕Алиасы и джоины.
#sql #doc #cheatsheet
10 330
Крутой интерактивный тренажер по основам SQL
Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных
Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле
https://dbquacks.com/
10 330
📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon!
Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение.
✨ С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно.
🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg().
🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы.
SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов.
И самое приятное — игра полностью бесплатная.
👉 Попробовать можно здесь.
10 330
💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике?
28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок.
Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной.
➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/925647f9a2b2?erid=2W5zFGXqUGG
#реклама
О рекламодателе
10 330
🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры
Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать.
• Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум.
• Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении.
• Работает прямо в браузере и даже на телефоне.
Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.
10 330
📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs
Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности.
Автор объясняет, как избежать типичных проблем:
— Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов
— Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск
— Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных
Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие:
— Как правильно указывать сообщения и временные метки
— Какие поля лучше выбирать для потоков
— Как работать с вложенными структурами
Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования.
🔗 Читать статью - *клик*
@devopsitsec
10 330
🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
10 330
🖥 Мощный учебник по SQL — охватывает всё от базы до продвинутого уровня.
Внутри — 4 модуля, разбитые по сложности:
🟣 Основы SQL
🟣 Средний уровень
🟣 Продвинутый SQL
🟣 Аналитика на SQL
📚 Каждый модуль — это около 10 практичных уроков с возможностью сразу применять знания.
📌 Ссылка тут: https://mode.com/sql-tutorial
10 330
🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы.
Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV.
🤖 GitHub
@sqlhub
10 330
120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год
Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями.
Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
🔜 Подробности
10 330
🖥 Нашли кладезь знаний из 800+ SQL-вопросов с задачами — идеально для подготовки к собеседованиям.
Подойдёт, чтобы:
— прокачать SQL-навыки с нуля до продвинутого уровня
— быстро освежить синтаксис перед интервью
— попрактиковаться на реальных задачах
Полезно как джунам, так и мидлам. Отличный способ проверить себя и закрыть пробелы.
10 330
Repost from Machinelearning
🌟 Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3.
Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%.
По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета
vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову).
🟡Дальше все работает как магия
Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой.
Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов.
🟡Главная сила этого решения - в экосистеме.
S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища.
Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки.
🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch.
AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch.
Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью.
Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions.
Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console.
🟡Статья
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #RAG #Amazon10 330
Сохраняй себе годноту : сотни бесплатных PDF-книг по языкам и технологиям.
Здесь есть буквально всё: гайды по Bash и основам Linux, книги по всем актуальным языкам программирования (включая Python, JS, Swift и другие), материалы по SQL, Docker, алгоритмам и не только. База регулярно обновляется и полностью бесплатна.
🆖 https://goalkicker.com/
10 330
✅ Как настроить реакцию на изменения в таблицах Postgres?
Как передать эти изменения в микросервисы, в Kafka и в другие СУБД, например в Clickhouse?
Расскажем на открытом уроке «Событийная интеграция Postgres» посвященный курсу «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
✅ Научитесь выбирать правильный способ событийной интеграции
✅ Посмотрите, как и что можно реализовать для надежной передачи данных из Postgres во внешние системы
👉Узнаете про опыт других предприятий и протестируйте обучение на открытом уроке
https://tglink.io/4390305eba19?erid=2W5zFJYeg6C
#реклама
О рекламодателе
10 330
🗃️ Работа с JSON в SQLite через JDBC (на Java)
SQLite поддерживает встроенные JSON-функции, и теперь их можно удобно использовать прямо из Java-приложений с помощью JDBC. BlackSlate выпустили подробный гайд, как это делать эффективно.
📌 Что внутри:
- Подключение к SQLite через JDBC
- Хранение, извлечение и обновление JSON-данных в таблицах
- Использование функций
json_extract, json_set, json_insert, json_remove и других
- Примеры SQL-запросов для работы с вложенными JSON-структурами
🔧 Зачем это нужно:
- Хочешь хранить метаинформацию, конфиги или вложенные структуры — JSON в SQLite отличный выбор
- Не нужно ставить отдельную NoSQL-СУБД: всё работает локально
- Идеально подходит для embedded-приложений, десктопных утилит, мобильных приложений
💡 Примеры:
- Вставка JSON:
INSERT INTO configs (id, data) VALUES (1, '{"theme": "dark", "font": {"size": 14}}');
