Библиотека баз данных
Відкрити в Telegram
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН: № 5037640984
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека баз данных
Канал Библиотека баз данных (@sql_lib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 150 підписників, посідаючи 12 007 місце в категорії Технології та додатки та 62 552 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 150 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -23, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.60%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 873 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, индекс, user_id, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
РКН: № 5037640984”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 150
Підписники
-124 години
-67 днів
-2330 днів
Архів дописів
10 147
🖥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
источник
10 147
🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API
Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи.
В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями.
🔹 На практике разберете:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Взаимодействие Python и PostgreSQL
• Реализацию REST API и подключение базы
• Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований
⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.
🎁 Сегодня дарим промокод –30% от цены:
SQLISGREAT
🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/10 147
🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд
10 147
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на пяти простых примерах
Аналитики данных, инженеры и учёные одинаково знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа.
Однако, в настоящее время, всё больше и больше, особенно для аналитиков данных, растут технические требования, и ожидается, что люди, по крайней мере, знают основы языка программирования. При работе с данными Python и Pandas являются обычным дополнением к списку требований в описании вакансий.
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции выбора, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. Давайте рассмотрим в этой статье некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Читать
10 147
IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.
🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib
Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.
Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.
Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.
Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.
Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib
10 147
🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков
PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях.
🟠Гайд
10 147
✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.
Курс
10 147
Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️
⏩ https://mode.com/sql-tutorial/
Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей
⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql
Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ
⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший
10 147
Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security*
Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов.
На онлайн-трансляции вы первыми узнаете:
— Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных.
— Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных.
— О новом подходе Positive Technologies к защите данных.
📅 8 октября, 15:00 мск
📍 Онлайн
👉 Регистрация
*Защита данных
10 147
💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!!
В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.
SELECT DISTINCT ON (customer_id)
customer_id,
order_date,
amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;
10 147
🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL
DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да!
🚀Основные моменты:
- Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD.
- Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB.
- Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов.
- Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу.
- Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения.
📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL
#sql
10 147
+4
⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться
Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL.
Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG.
Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи:
- Формулировка задачи в формате собеседования
- Подробное решение с объяснением
- Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте
И главное — доступ полностью бесплатный.
Начать тренироваться
10 147
🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований
Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.
Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных[1][2].
В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.
Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).
В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.
10 147
⚡️ SQL от А до Я: руководство с примерами
Это гайд на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.
Руководство, которое поможет быстро освежить или подтянуть знания.
10 147
📇 Структурированная SQL шпаргалка
➕Выборка одиночных и множественных значений;
➕Объединение и группировка;
➕Фильтрация данных;
➕Алиасы и джоины.
#sql #doc #cheatsheet
10 147
Крутой интерактивный тренажер по основам SQL
Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных
Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле
https://dbquacks.com/
10 147
📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon!
Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение.
✨ С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно.
🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg().
🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы.
SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов.
И самое приятное — игра полностью бесплатная.
👉 Попробовать можно здесь.
10 147
💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике?
28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок.
Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной.
➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/925647f9a2b2?erid=2W5zFGXqUGG
#реклама
О рекламодателе
10 147
🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры
Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать.
• Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум.
• Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении.
• Работает прямо в браузере и даже на телефоне.
Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.
10 147
📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs
Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности.
Автор объясняет, как избежать типичных проблем:
— Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов
— Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск
— Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных
Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие:
— Как правильно указывать сообщения и временные метки
— Какие поля лучше выбирать для потоков
— Как работать с вложенными структурами
Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования.
🔗 Читать статью - *клик*
@devopsitsec
