ch
Feedback
Библиотека баз данных

Библиотека баз данных

前往频道在 Telegram

Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека баз данных 的分析概览

频道 Библиотека баз данных (@sql_lib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 172 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 640,并在 俄罗斯 地区排名第 62 540

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 172 名订阅者。

根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -46,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.55% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 751 次浏览,首日通常累积 463 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, индекс, user_id, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 172
订阅者
+124 小时
+87
-4630
帖子存档
🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот га
🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях. 🟠Гайд

✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области
✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация. Курс

Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️ https://mode.com/sql-tutorial/ Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей ⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ ⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший

Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security* Решение помогает защитить критичес
Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security* Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов. На онлайн-трансляции вы первыми узнаете: — Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных. — Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных. — О новом подходе Positive Technologies к защите данных. 📅 8 октября, 15:00 мск 📍 Онлайн 👉 Регистрация *Защита данных

💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!! В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.

SELECT DISTINCT ON (customer_id) 
    customer_id,
    order_date,
    amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;
🔎 Этот запрос вернёт последний заказ каждого клиента без лишних подзапросов или JOIN. ⚡ Работает очень быстро и удобно, если нужно найти «самый первый» или «самый последний» элемент в группе.

🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий C
🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да! 🚀Основные моменты: - Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD. - Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB. - Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов. - Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу. - Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения. 📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL #sql

⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических зада
+4
⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL. Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG. Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи: - Формулировка задачи в формате собеседования - Подробное решение с объяснением - Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте И главное — доступ полностью бесплатный. Начать тренироваться

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL. Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных[1][2]. В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения. Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо). В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

⚡️ SQL от А до Я: руководство с примерами Это гайд на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов. Руководство, которое поможет быстро освежить или подтянуть знания.

📇 Структурированная SQL шпаргалка Выборка одиночных и множественных значений; Объединение и группировка; Фильтрация данных; Алиасы и джоины. #sql #doc #cheatsheet

Крутой интерактивный тренажер по основам SQL Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле https://dbquacks.com/

📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon! Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение. ✨ С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно. 🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg(). 🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы. SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов. И самое приятное — игра полностью бесплатная. 👉 Попробовать можно здесь.

💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который использу
💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике? 28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок. Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной. ➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/925647f9a2b2?erid=2W5zFGXqUGG #реклама О рекламодателе

🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сдела
🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать. • Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум. • Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении. • Работает прямо в браузере и даже на телефоне. Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.

📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs Недавно вышло полезное руководство по эффективному использ
📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности. Автор объясняет, как избежать типичных проблем: — Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов — Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск — Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие: — Как правильно указывать сообщения и временные метки — Какие поля лучше выбирать для потоков — Как работать с вложенными структурами Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования. 🔗 Читать статью - *клик* @devopsitsec

🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в
🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ. Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно. Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов. Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot

🖥 Мощный учебник по SQL — охватывает всё от базы до продвинутого уровня. Внутри — 4 модуля, разбитые по сложности: 🟣 Основы
🖥 Мощный учебник по SQL — охватывает всё от базы до продвинутого уровня. Внутри — 4 модуля, разбитые по сложности: 🟣 Основы SQL 🟣 Средний уровень 🟣 Продвинутый SQL 🟣 Аналитика на SQL 📚 Каждый модуль — это около 10 практичных уроков с возможностью сразу применять знания. 📌 Ссылка тут: https://mode.com/sql-tutorial

🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы. Ин
🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы. Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV. 🤖 GitHub @sqlhub

120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам
120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями. Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). 🔜 Подробности

🖥 Нашли кладезь знаний из 800+ SQL-вопросов с задачами — идеально для подготовки к собеседованиям. Подойдёт, чтобы: — прокачать SQL-навыки с нуля до продвинутого уровня — быстро освежить синтаксис перед интервью — попрактиковаться на реальных задачах Полезно как джунам, так и мидлам. Отличный способ проверить себя и закрыть пробелы.