Библиотека баз данных

🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи. В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL: от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями. 🔹 На практике разберете: • SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы • Связи между таблицами и нормализацию БД • Взаимодействие Python и PostgreSQL • Реализацию REST API и подключение базы • Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований ⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене. 🎁 Сегодня дарим промокод –30% от цены: SQLISGREAT 🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/

🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным. В этом материале — полный практический разбор: как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься. Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM. Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах. 👉 Читать гайд

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на пяти простых примерах Аналитики данных, инженеры и учёные одинаково знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа. Однако, в настоящее время, всё больше и больше, особенно для аналитиков данных, растут технические требования, и ожидается, что люди, по крайней мере, знают основы языка программирования. При работе с данными Python и Pandas являются обычным дополнением к списку требований в описании вакансий. Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции выбора, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. Давайте рассмотрим в этой статье некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas. Читать

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib

🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях. 🟠Гайд

✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация. Курс

Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️ ⏩ https://mode.com/sql-tutorial/ Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей ⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ ⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший

Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security* Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов. На онлайн-трансляции вы первыми узнаете: — Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных. — Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных. — О новом подходе Positive Technologies к защите данных. 📅 8 октября, 15:00 мск 📍 Онлайн 👉 Регистрация *Защита данных

💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!! В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.

SELECT DISTINCT ON (customer_id) 
    customer_id,
    order_date,
    amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;

🔎 Этот запрос вернёт последний заказ каждого клиента без лишних подзапросов или JOIN. ⚡ Работает очень быстро и удобно, если нужно найти «самый первый» или «самый последний» элемент в группе.

🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да! 🚀Основные моменты: - Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD. - Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB. - Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов. - Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу. - Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения. 📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL #sql

⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL. Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG. Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи: - Формулировка задачи в формате собеседования - Подробное решение с объяснением - Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте И главное — доступ полностью бесплатный. Начать тренироваться

Крутой интерактивный тренажер по основам SQL Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле https://dbquacks.com/

📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon! Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение. ✨ С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно. 🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg(). 🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы. SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов. И самое приятное — игра полностью бесплатная. 👉 Попробовать можно здесь.

💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике? 28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок. Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной. ➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/925647f9a2b2?erid=2W5zFGXqUGG #реклама О рекламодателе

🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры Разработчики замутили настоящий олдскульный шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать. • Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум. • Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении. • Работает прямо в браузере и даже на телефоне. Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.

📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности. Автор объясняет, как избежать типичных проблем: — Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов — Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск — Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие: — Как правильно указывать сообщения и временные метки — Какие поля лучше выбирать для потоков — Как работать с вложенными структурами Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования. 🔗 Читать статью - *клик* @devopsitsec

🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ. Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно. Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов. Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot