QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО
Open in Telegram
⚡️QA❤️4Life — достойный канал для охотников за багами: шпаргалки, instant-гайды, AI-news и AI-tools, хаки и мемы без воды. Джуны апают скилл, синьоры экономят время — все в плюсе. Канал ведёт Head of QA 📩 Связь с автором @Eugeniusz_1
Show more7 866
Subscribers
-424 hours
-47 days
-5130 days
Posts Archive
Если вы работаете в сфере IT, развиваетесь в технологиях или просто хотите быть в курсе самых важных новостей и трендов - эта папка для вас!
Что внутри:
▪️ IT-новости и главные события технологического мира
▪️ Полезные сервисы и инструменты для работы
▪️ Полезные материалы, которые можно сразу применять в работе
А также в папке есть Чат-нетворкинг: "ЗАЯВИ О СЕБЕ", где вы можете разместить информацию о себе, своих услугах, кейсах и оставить свои контакты.
🔥 Изучайте, подписывайтесь на интересные каналы и забирайте полезные знания, собранные в одной папке!
➡️ Жми на ссылку и присоединяйся ⬅️
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🚀 Gemini 3.8 Flash – модель, которую я уже использую в разработке
Google выпустила Gemini 3.8 Flash и делает ставку не на красивый чат, а на длинные инженерные задачи и агентную работу. По данным компании, модель обошла Claude Opus 5 и GPT‑5.6 Sol в 9 из 16 сравнений, но это именно результаты заявленных Google тестов, а не универсальная победа над всеми моделями.
Из цифр больше всего цепляет DeepSWE‑1.1: 73,7% в задачах длинной разработки. На Artificial Analysis Intelligence Index Gemini 3.8 Flash держится примерно на уровне 59 баллов – рядом с флагманскими моделями, но при заметно более низкой стоимости.
Я использовал Gemini 3.8 Flash через Antigravity для написания автотестов, ревью и рефакторинга. И честно – был поражён тем, насколько умно, качественно и быстро она работает. Модель хорошо держит контекст проекта, понимает связи между файлами и не превращает рефакторинг в механическую замену нескольких строк.
Для меня это сейчас один из самых сильных сценариев Gemini: ставишь агенту задачу, и он предлагает фрагмент кода, проходит по проекту, проверяет изменения и доводит работу до результата. Именно здесь Flash начинает ощущаться не как «облегчённая» модель, а как полноценный рабочий инструмент.
• ⚙️ Код: длинные задачи, автотесты и изменения сразу в нескольких файлах
• 🔍 Ревью: поиск проблем в логике и предложений по улучшению
• ♻️ Рефакторинг: аккуратная работа со структурой проекта и зависимостями
• 🤖 Агенты: выполнение последовательности действий вместо одного ответа
• 💸 Цена: сильные возможности Flash без стоимости самых дорогих frontier-моделей
У Google есть и отдельная Gemini 3.8 Flash Cyber – версия для поиска уязвимостей и автоматического исправления кода. Её предоставляют проверенным защитникам через Fairwind Program, поэтому обычным пользователям она недоступна.
Если у вас уже есть доступ к Gemini через Google AI Pro, сочетание подписки, возможностей модели и работы в Antigravity выглядит очень убедительно. По соотношению качества, скорости и цены Gemini 3.8 Flash сейчас действительно ощущается как топовый рабочий вариант.
🔗 Официальный анонс Google
🔗 Попробовать Gemini
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ai #Gemini #Google #Antigravity #coding #automation #нейросети
🚀 Gemini 3.8 Flash – модель, которую я уже использую в разработке
Google выпустила Gemini 3.8 Flash и делает ставку не на красивый чат, а на длинные инженерные задачи и агентную работу. По данным компании, модель обошла Claude Opus 5 и GPT‑5.6 Sol в 9 из 16 сравнений, но это именно результаты заявленных Google тестов, а не универсальная победа над всеми моделями.
Из цифр больше всего цепляет DeepSWE‑1.1: 73,7% в задачах длинной разработки. На Artificial Analysis Intelligence Index Gemini 3.8 Flash держится примерно на уровне 59 баллов – рядом с флагманскими моделями, но при заметно более низкой стоимости.
Я использовал Gemini 3.8 Flash через Antigravity для написания автотестов, ревью и рефакторинга. И честно – был поражён тем, насколько умно, качественно и быстро она работает. Модель хорошо держит контекст проекта, понимает связи между файлами и не превращает рефакторинг в механическую замену нескольких строк.
Для меня это сейчас один из самых сильных сценариев Gemini: ставишь агенту задачу, и он предлагает фрагмент кода, проходит по проекту, проверяет изменения и доводит работу до результата. Именно здесь Flash начинает ощущаться не как «облегчённая» модель, а как полноценный рабочий инструмент.
• ⚙️ Код: длинные задачи, автотесты и изменения сразу в нескольких файлах
• 🔍 Ревью: поиск проблем в логике и предложений по улучшению
• ♻️ Рефакторинг: аккуратная работа со структурой проекта и зависимостями
• 🤖 Агенты: выполнение последовательности действий вместо одного ответа
• 💸 Цена: сильные возможности Flash без стоимости самых дорогих frontier-моделей
У Google есть и отдельная Gemini 3.8 Flash Cyber – версия для поиска уязвимостей и автоматического исправления кода. Её предоставляют проверенным защитникам через Fairwind Program, поэтому обычным пользователям она недоступна.
Если у вас уже есть доступ к Gemini через Google AI Pro, сочетание подписки, возможностей модели и работы в Antigravity выглядит очень убедительно. По соотношению качества, скорости и цены Gemini 3.8 Flash сейчас действительно ощущается как топовый рабочий вариант.
🔗 Официальный анонс Google
🔗 Попробовать Gemini
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ai #Gemini #Google #Antigravity #coding #automation #нейросети
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
+1
✴️ GPT‑6 Astra вышла: OpenAI переводит ИИ от советов к долгой работе за компьютером
OpenAI начала поэтапный запуск GPT‑6 Astra. Первыми доступ получают организации из программы Daybreak, затем модель появится в ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API и AWS. Для части платных тарифов предусмотрена более мощная версия Astra Pro.
На демонстрациях Astra не ограничивалась ответами в чате:
• 🖥 работала в приложениях для инженерного проектирования и 3D-сцен
• 🎮 собирала прототип игры и одновременно выполняла другие поручения
• 📑 готовила юридический документ и черновик налоговой декларации
• 🧪 решала задачи в научных и профессиональных сценариях
Главное обновление для Codex связано не с самим окном контекста. Astra умеет сохранять рабочие заметки после его переполнения, искать старые сообщения и результаты инструментов, а также продолжать независимые части задачи, пока ждёт ответ пользователя. Экспериментальные заметки должны стать стандартными в ближайшие недели.
Обучение провели на крупнейшем запуске OpenAI – более чем на 100 000 GPU в дата-центре Stargate в Техасе. Компания утверждает, что предыдущие модели впервые заметно участвовали в контроле обучения новой.
Цена API составит $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. OpenAI предлагает смотреть не только на стоимость токенов: если Astra действительно решает задачи меньшим числом шагов, итоговая цена работы может оказаться ниже. Это ещё предстоит проверить на реальных проектах.
Самая серьёзная часть релиза – кибербезопасность. OpenAI впервые отнесла модель к уровню Critical: Astra набрала 100% на ExploitBench, обнаружила две ранее неизвестные уязвимости и собрала цепочки для выхода из браузерной песочницы и получения root-доступа.
Из-за этого киберфункции разворачивают с ограничениями. Мониторинг может замедлить, поставить на паузу или остановить подозрительную задачу; в ChatGPT и Codex пользователь сможет подтвердить продолжение, а в API задача остановится. OpenAI отдельно подчёркивает: Astra не участвовала во взломе Hugging Face – компания лишь использовала выводы из того инцидента для усиления защиты.
Грег Брокман завершил презентацию фразой «Добро пожаловать в эпоху AGI». Название эпохи можно обсуждать, но практический сдвиг уже виден: агент всё чаще не объясняет, как выполнить работу, а сам выполняет её в программах и возвращается к ней после длинной паузы.
🔗 Официальный материал OpenAI о безопасности Astra
🔗 Подробности запуска и доступности
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ai #OpenAI #GPT6 #Astra #Codex #нейросети
Вы помните, я публиковал ранее информацию об этой школе и курсе. Обучение здесь полностью бесплатное, потому что проводится на волонтёрских началах с момента основания школы. Она подготовила достаточно много высококлассных специалистов, которые нашли свою работу и продолжают развиваться в профессии.
Так вот, помимо того, что они обучают автоматизации, они параллельно также учат теории тестирования, то есть для людей, которые полностью с нуля пришли изучать тестирование или хотят обновить свои знания по теории тестирования. И они искали наставника, QA-инженера с опытом, который бы проводил ревью-теории. То есть, это такие занятия, где по пройдённому теоретическому материалу опытный наставник делится лайфхаками, какими-то материалами или решает какие-то практические задачи по пройденной теме.
"ревьюер по QA-теории, который будет разбирать ваши вопросы и делиться практическим опытом из реальных проектов" - скопировал прямо из объявления в слаке.
Так вот, что тут я хожу вокруг да около? Я согласился на эту роль. И теперь каждую субботу в 21:00 по МСК буду ревьювить какую-нибудь тему по теории тестирования. Так что, кто хочет подтянуть свои знания, подготовиться к собеседованиям или прокачаться, добро пожаловать. Буду рад видеть каждого из вас.
🙂 Привет, меня зовут Яна, я Senior AQA в Магните 🛒
Я веду канал @yanaoqa, где ты найдёшь ответы на вопросы:
❓ Как составить резюме, чтобы HR писали тебе сами?
Резюме, часть 1 и сопроводительное письмо с примерами
❓ Что отвечать на «расскажите о себе»?
Структура ответа, которая не звучит как пересказ трудовой
❓ Как выбить оффер побольше?
Зарплатные переговоры с HR и что делать, когда оффер уже на руках
❓ Откликаешься, а в ответ тишина?
Найм QA в 2026: что происходит с рынком и с откликами на ручного тестировщика
❓ Задумал(а) перейти в IT и не знаешь, с чего начать?
Кто такой QA в команде, как не превратить баг в конфликт с разработчиком, зачем QA общаться с аналитиком
❓ Готовишься к техническому собеседованию?
SDLC, STLC и Scrum для QA — это спрашивают почти на каждом
❓ А про AI спросят?
Спрашивают всё чаще: AI в тестировании и тестирование самих AI-агентов. Классические чек-листы там не работают
Со мной можно обучиться профессиям QA Engineer / QA Fullstack Python / AQA Python — подробности о каждом варианте в посте «Навигация».
Что ты получишь на обучении:
✅ Вся теория + закрепление практикой на примере реального проекта
✅ Помощь с резюме и самопрезентацией
✅ Сопровождение до и после трудоустройства
✅ Записи собеседований: скрининги, тех.собесы, софт-скиллы
✅ Вопросы, которые задают на скрининге, тех.собесе и финале, и те, что стоит задать самому
✅ Чат, где кроме меня отвечают два действующих специалиста: AQA Python и SQA Engineer
💻 Это уже четвёртый поток по автоматизации на Python, UI и API. Старт группы 19.09.2026, записаться по специальной цене можно уже сейчас.
📕 Ещё я собрала RoadMap Fullstack QA 2026 — какие темы закрывать, в каком порядке и что спрашивают на каждом уровне. Забирай, это бесплатно.
❤️ Подписывайся, чтобы не пропустить новости!
@yanaoqa
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
📋 Как писать промпты для Claude Fable 5.1
Anthropic выпустила отдельный гайд о том, как новая модель ведёт себя в длинных задачах, агентных циклах и работе с текстом.
Главный совет для авторов: если модель пишет слишком тяжело и вычурно, добавьте в запрос одну короткую фразу:
Please remove all mannered prose.
То есть: «Убери всю вычурную прозу».
13 принципов из гайда:
• 1. Подбирайте effort. Сравнивайте low, medium, high, xhigh и max на своих задачах.
• 2. Просите показывать ход работы. Особенно если агент надолго уходит в вызовы инструментов.
• 3. Объединяйте независимые вызовы. Параллельные операции экономят раунды и время.
• 4. Не переписывайте историю. Передавайте thinking blocks без изменений и стройте контекст append-only.
• 5. Не запрещайте форматирование целиком. Разрешайте списки там, где они улучшают ясность.
• 6. Показывайте правильный пример цитирования. Пересказ, цитата и слова модели должны быть различимы.
• 7. Просите доводить задачу до конца. Модель должна выполнять следующий шаг, а не просто описывать его.
• 8. Фиксируйте границы задачи. Лишние улучшения и тесты выносите в follow-up.
• 9. Требуйте поиск для свежих тем. Узнаваемое название модели ещё не означает актуальное знание.
• 10. Описывайте безопасную задачу точно. Это снижает риск ложного отказа на безобидный запрос.
• 11. Просите точечные правки. Небольшое изменение не должно превращаться в переписывание всего файла.
• 12. Оставляйте запас max_tokens. Особенно при xhigh и max, если нужен длинный результат.
• 13. Давайте зрению инструменты. Для графиков и плотных изображений полезны crop и zoom.
Самый универсальный фрагмент для текстовых задач:
Пиши прямо и понятно. Убирай вычурную прозу: если буквальная формулировка точнее, используй её.
В полной версии разобрал каждый принцип, добавил готовые промпты и объяснил, что относится к обычным чатам, а что нужно разработчикам агентных систем.
🔗 Читать полную версию на Telegraph
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ai #нейросети #промптинг #Claude #гайд📋 Стоит ли опытному ИТ-специалисту преподавать в вузе?
Автор статьи – руководитель проектов ИТ-консалтинга ЛАНИТ, которая спустя десять лет вернулась преподавать в свою альма-матер, НИТУ МИСИС. Её вывод довольно трезвый: преподавание в вузе редко выбирают ради быстрых денег, зато оно помогает систематизировать опыт, прокачать коммуникацию и открыть второй карьерный трек.
Что внутри:
• 💰 Деньги: 600–1200 ₽ за академический час. В начале один час в аудитории требует ещё минимум двух часов подготовки. При трёх парах в неделю автор получила около 30 000 ₽ в месяц
• 🧠 Польза для практика: подготовка занятий заставляет глубже разобраться в собственных знаниях и объяснять сложные решения простым языком
• 🎤 Навыки: работа с аудиторией, обратная связь, лидерство и публичные выступления начинают помогать и в основном ИТ-проекте
• 🧩 Сложности: волнение перед первой лекцией, переход от теории к реальным кейсам и создание заданий в эпоху повсеместного использования ИИ
• 🗺 Как начать: найти контакт через знакомых или HR, заранее обсудить нагрузку, подготовить документы и рабочую программу курса
Если задача – увеличить доход уже в этом месяце, фриланс или дополнительные проекты рациональнее. Если хочется передавать опыт, развивать навыки и постепенно строить академическую или образовательную карьеру, можно начать с 2–4 часов в неделю.
🔗 Читать статью на Хабре
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#career #education #management #it
Repost from QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО
🔥 E-CODE 2026 – конференция Ozon Tech для тех, кто строит большие системы
12 и 13 сентября Ozon Tech соберёт в Москве разработчиков, тестировщиков, инженеров, учёных и технических руководителей. В программе – 50+ докладов о разработке, инфраструктуре, данных и технологиях, которые работают под серьёзной нагрузкой.
• 🧪 QA Auto: практики автоматизации и инженерного тестирования
• 💻 Бэкэнд: архитектура сервисов и разработка для e-commerce
• ☁️ Инфраструктура: DevOps, эксплуатация и надёжность больших систем
• 🤖 Робозона: робототехника и embedded-разработка
• 🧠 ML&DS: машинное обучение, данные и прикладные кейсы
• 🔐 Инфобез: защита продуктов и инфраструктуры
• 📱 Мобильная разработка: iOS, Android и кросс-платформенные решения
• 🔬 Жизнь и наука: выступления учёных и разговоры о космосе и суперкомпьютерах
Отдельный интерес для QA-инженеров – доклады о том, как тестировать LLM-based сервисы и как меняется подход к тестам в современной разработке. В программе также будут активности, мерч, музыка и возможность пообщаться с инженерами Ozon Tech и других компаний.
Офлайн-конференция пройдёт в LOFT #8 рядом с метро «Площадь Ильича». Подключиться можно и онлайн. Участие бесплатное, но для офлайн-билета и доступа к трансляции нужно зарегистрироваться.
👉 Зарегистрироваться на E-CODE 2026
Подробности о треках и докладах – на официальном сайте конференции. Анонс от команды Ozon Tech – в блоге на Хабре.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ecode #it #qa #devops #ml
🔥 E-CODE 2026 – конференция Ozon Tech для тех, кто строит большие системы
12 и 13 сентября Ozon Tech соберёт в Москве разработчиков, тестировщиков, инженеров, учёных и технических руководителей. В программе – 50+ докладов о разработке, инфраструктуре, данных и технологиях, которые работают под серьёзной нагрузкой.
• 🧪 QA Auto: практики автоматизации и инженерного тестирования
• 💻 Бэкэнд: архитектура сервисов и разработка для e-commerce
• ☁️ Инфраструктура: DevOps, эксплуатация и надёжность больших систем
• 🤖 Робозона: робототехника и embedded-разработка
• 🧠 ML&DS: машинное обучение, данные и прикладные кейсы
• 🔐 Инфобез: защита продуктов и инфраструктуры
• 📱 Мобильная разработка: iOS, Android и кросс-платформенные решения
• 🔬 Жизнь и наука: выступления учёных и разговоры о космосе и суперкомпьютерах
Отдельный интерес для QA-инженеров – доклады о том, как тестировать LLM-based сервисы и как меняется подход к тестам в современной разработке. В программе также будут активности, мерч, музыка и возможность пообщаться с инженерами Ozon Tech и других компаний.
Офлайн-конференция пройдёт в LOFT #8 рядом с метро «Площадь Ильича». Подключиться можно и онлайн. Участие бесплатное, но для офлайн-билета и доступа к трансляции нужно зарегистрироваться.
👉 Зарегистрироваться на E-CODE 2026
Подробности о треках и докладах – на официальном сайте конференции. Анонс от команды Ozon Tech – в блоге на Хабре.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ecode #it #qa #devops #ml
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
+2
✴️ Google выпустила Gemini 3.8 Flash – модель для длинных задач и ИИ-агентов
Google представила Gemini 3.8 Flash и сразу выпустила её в стабильной версии. Модель рассчитана на задачи, где нужно долго удерживать контекст, вызывать инструменты и доводить работу до результата.
• 🧠 Сложное рассуждение: модель поддерживает уровни thinking LOW, MEDIUM и HIGH. На сложных запросах она может тратить больше токенов, чтобы проверить шаги и улучшить ответ
• 💻 Разработка: Google заявляет о заметном росте в long-horizon software engineering – задачах, где агент самостоятельно разбирается в кодовой базе и выполняет работу от начала до конца
• 🤖 Агентные сценарии: доступны function calling, выполнение кода, поиск, работа с файлами и компьютерное управление в режиме Preview
• 📚 Контекст до 1 млн токенов: можно передавать большие проекты, документацию, PDF, изображения, аудио и видео
• 🔎 Актуальные данные: модель умеет работать с Google Search, Google Maps и URL-контекстом, а также поддерживает структурированные ответы
В Humanity’s Last Exam Verified Gemini 3.8 Flash получила 54,9%. В DeepSWE v1.1, тесте длинных инженерных задач, Google сообщает о результате выше большинства более крупных frontier-моделей.
Модель доступна в Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform и Google Antigravity. В приложении Gemini она появилась для подписчиков Google AI Pro и Ultra.
В Google AI Studio есть бесплатный уровень с ограничениями. Для платного API до 31 декабря 2026 года заявлена цена $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных. С 2027 года стоимость вырастет до $1,50 и $7,50.
Попробовать модель можно в Google AI Studio. Подробности – в официальном анонсе Google.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#ai #llm #coding #agents
🔥 Нейросети и AI-агенты: от сильных запросов до личного ассистента 24/7
Нейросети сегодня есть у всех. Но у большинства это всё ещё вкладка, которую открывают, когда нужно быстро переписать письмо или придумать пару вариантов текста.
На курсе собираем другой рабочий контур: нейросеть помогает разобрать требования, подготовить тест-кейсы, собрать исследование, навести порядок в документах, сделать презентацию, визуал или отчёт. А затем участник переходит к coding-агенту и личному ассистенту Hermes, который держит регулярные задачи и отвечает в удобном канале.
Курс ведёт Евгений Гусинец – эксперт по нейросетям и QA-инженер с опытом в IT более четырёх лет.
Курс подходит QA-инженерам, аналитикам, PM, рекрутерам, дизайнерам, маркетологам, разработчикам и всем, чья работа состоит из информации, решений, документов и повторяющейся рутины.
Что внутри:
• Базовый уровень – модели, исследования, документы, таблицы, презентации, визуал и практика на задачах своей роли.
• AI-агентные системы – Cline, Kilo Code или Antigravity, рабочие файлы и правила, затем личный ассистент Hermes с навыками, памятью и автозадачами.
• Бонус для QA – мини-курс по использованию агентов в автоматизации тестирования: локаторы, починка упавших тестов, автотесты по Swagger и ревью покрытия.
Формат гибкий: предзаписанные материалы, шпаргалки, домашние задания, дополнительные разборы и живые воркшопы. Ориентир по нагрузке – 2–4 часа в неделю.
👉 Как попасть на курс: напишите в личку @Eugeniusz_1 сообщение «хочу на курс» – вышлю условия обучения.
📋 Подробное описание курса
📚 Примерная программа
🗺 Разбивка по урокам
Набор во второй поток открыт. Старт – по мере формирования группы.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life – канал о тестировании
🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
#qa #testing #automation #ai #education
🔥 Нейросети и AI-агенты: от сильных запросов до личного ассистента 24/7
Нейросети сегодня есть у всех. Но у большинства это всё ещё вкладка, которую открывают, когда нужно быстро переписать письмо или придумать пару вариантов текста.
На курсе собираем другой рабочий контур: нейросеть помогает разобрать требования, подготовить тест-кейсы, собрать исследование, навести порядок в документах, сделать презентацию, визуал или отчёт. А затем участник переходит к coding-агенту и личному ассистенту Hermes, который держит регулярные задачи и отвечает в удобном канале.
Курс ведёт Евгений Гусинец – эксперт по нейросетям и QA-инженер с опытом в IT более четырёх лет.
Курс подходит QA-инженерам, аналитикам, PM, рекрутерам, дизайнерам, маркетологам, разработчикам и всем, чья работа состоит из информации, решений, документов и повторяющейся рутины.
Что внутри:
• Базовый уровень – модели, исследования, документы, таблицы, презентации, визуал и практика на задачах своей роли.
• AI-агентные системы – Cline, Kilo Code или Antigravity, рабочие файлы и правила, затем личный ассистент Hermes с навыками, памятью и автозадачами.
• Углубление по желанию – AI-кодинг и автоматизация: от первых автотестов для QA до небольших рабочих инструментов и процессов для своей команды.
Формат гибкий: предзаписанные материалы, шпаргалки, домашние задания, дополнительные разборы и живые воркшопы. Ориентир по нагрузке – 2–4 часа в неделю.
📋 Подробное описание курса
📚 Примерная программа
Набор во второй поток открыт. Старт – по мере формирования группы.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life – канал о тестировании
🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#qa #testing #automation #ai #education
🔥 Нейросети и AI-агенты
Набор во второй поток открыт.
Старт – по мере формирования группы.
ℹ️ Подробности, описание и программа – в следующем сообщении ⬇️
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🔥 Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Это одна базовая модель с разными правилами доступа. Fable 5.1 уже доступна широко, а Mythos 5.1 Anthropic выдаёт через программы доверенного доступа специалистам по кибербезопасности и биологии.
• 🔬 Наука: на Terminal-Bench-Science Fable 5.1 получила 52,6%, у Fable 5 было 24,7%
• 💻 Кодинг: на CursorBench результат вырос до 73,4%; модель также прибавила в работе с компьютером и длинных автономных задачах
• 🧬 Mythos: в биологических исследованиях модель проектировала белки, которые затем проверяли в лаборатории. Для таких задач действует отдельный режим доступа
• 🪐 Исследования: Fable 5.1 по архивным данным NASA собрала новую карту части поверхности Венеры
• 💸 Стоимость: типичная нагрузка стала дешевле примерно на 25%. В агентных сценариях с большим количеством cache reads Anthropic заявляет экономию до 45%
Базовые цены Fable 5.1 остались прежними – $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. Снижение расходов Anthropic связывает с новыми ценами на чтение кеша.
За цифрами здесь есть важный сдвиг: модели всё чаще оценивают по тому, насколько долго они держат контекст, сами используют инструменты и доводят исследование или разработку до проверяемого результата.
🔗 Анонс Anthropic
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#AI #Anthropic #Claude #Agents
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🔥 Alibaba обновила Qwen3.8-Max для долгих агентных задач
Свежий снапшот Qwen3.8-Max-0902 сильнее ориентирован на инженерные проекты, автономную разработку и координацию нескольких инструментов. В документации Alibaba отдельно отмечает улучшения в работе с графиками, документами и изображениями.
• 💻 Кодинг: модель рассчитана на более сложные проекты и длинные циклы разработки, где агент сам проходит несколько этапов работы
• 🧰 Инструменты: улучшили оркестрацию нескольких инструментов и доведение задач до результата
• 👁 Мультимодальность: принимает текст, изображения и видео; лучше разбирает диаграммы и документы
• 📚 Контекст: до 1 миллиона токенов, максимальный ответ – 131 тысяча токенов, на рассуждения отведено до 262 тысяч
• 🔌 API-возможности: function calling, web search, структурированные ответы, кеширование контекста и пакетная обработка
Цена через API составляет $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Если задача часто читает один и тот же длинный контекст, cache read стоит $0.17 за миллион токенов – здесь и появляется ощутимая экономия.
Для агентных сценариев это важнее сухого «модель стала умнее»: большой контекст, инструменты и недорогой кеш позволяют держать в работе репозиторий, документы и историю задачи без постоянной пересборки контекста.
🔗 Страница Qwen3.8-Max-0902
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#AI #Qwen #Coding #Agents
ПОЛЕЗНЫЙ ПРОМТ ДЛЯ ИИ
Проверь этот LinkedIn-пост на "AI-slop" и перепиши под живого человека:
Найди шаблонные AI-обороты: "Stop X. Start Y.", "Here's what/how",
"It's not X, it's Y", "The key is", "unlock", "delve", "landscape",
вводные-конструкции, симметричный параллелизм в каждом абзаце.
Перепиши: неровный ритм (длинное предложение, потом короткое из 3 слов),
разговорные связки, одно личное наблюдение с деталью,
конкретика вместо абстракций.
Проверь обещание хука: пост обязан его выполнить (bait-and-switch запрещён).
Убери все хэштеги, кроме 0-3 тематических.
Верни 2 варианта: суховатый и тёплый.
