QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО

🔥 Нейросети и AI-агенты: от сильных запросов до персонального AI-агента 24/7 Набор во второй поток открыт. 📱 Старт – 22 октября или по мере формирования группы. Нейросети сегодня есть у всех. Но у большинства это всё ещё вкладка, которую открывают, когда нужно быстро переписать письмо или придумать пару вариантов текста. На курсе собираем другой рабочий контур: нейросеть помогает разобрать требования, подготовить тест-кейсы, собрать исследование, навести порядок в документах, сделать презентацию, визуал или отчёт. А затем участник переходит к coding-агенту и личному ассистенту Hermes, который держит регулярные задачи и отвечает в удобном канале. Обучение проводит Евгений Гусинец – эксперт по нейросетям и QA-инженер с опытом в IT более четырёх лет. ❓ Кому подходит: QA-инженерам, аналитикам, PM, рекрутерам, дизайнерам, маркетологам, разработчикам, юристам и экономистам, бизнесменам, руководителям подразделений, менеджерам и преподавателям, всем, чья работа состоит из информации, решений, документов и повторяющейся рутины. Что внутри: • Базовый уровень – модели, исследования, документы, таблицы, презентации, визуал и практика на задачах своей роли. • AI-агентные системы – Cline, Kilo Code или Antigravity, рабочие файлы и правила, затем личный ассистент Hermes с навыками, памятью и автозадачами. • Бонус для QA – мини-курс по использованию агентов в автоматизации тестирования: локаторы, починка упавших тестов, автотесты по Swagger и ревью покрытия. Формат гибкий: предзаписанные материалы, шпаргалки, домашние задания, дополнительные разборы и живые воркшопы. Ориентир по нагрузке – 2–4 часа в неделю. 👉 Как попасть на курс: напишите в личку @Eugeniusz_1 сообщение «хочу на курс» – вышлю условия обучения. 📋 Подробное описание курса 📚 Примерная программа 🗺 Разбивка по урокам ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life – канал о тестировании 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ #qa #testing #automation #ai #education

Gemini переводит Gems на Skills, первые отключения начнутся в ноябре В Gemini можно сохранить повторяемую инструкцию и вызывать её через слеш-команду. Google называет такие наборы Skills. Их можно собрать прямо в чате: Gemini сам создаёт навык из диалога и применяет его к похожему запросу. В один запрос разрешено сложить несколько навыков. Например, правила авторского стиля и бренд-гайд. К навыку можно прикрепить текстовый файл, PDF или изображение. Google приводит три сценария: подготовка слайдов, тексты в заданном голосе и разбор темы с разных точек зрения. Функция уже появляется в Gemini для пользователей старше 18 лет и всех уровней подписки Google AI. Несовершеннолетним её обещают позже. В Google Workspace для бизнеса, компаний, некоммерческих и учебных организаций Skills придут в ближайшие недели. Gems будут отключать поэтапно: личные аккаунты начнут переводить в ноябре 2026 года, Workspace для бизнеса, компаний и некоммерческих организаций – в марте 2027-го, образование – в июне 2027-го. Существующие Gems перенесут в Skills автоматически. Исключение – Gems из Google Labs: они не переедут. Вместе с ними в ноябре закроют эксперимент Opal. Анонс Google ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #AI #Gemini #Google

📚 Git для тестировщика Перед прогоном фикса запиши ветку и коммит. Иначе баг «не воспроизводится» окажется проверкой не той сборки. 1. Снять ту версию, которую проверяешь git clone <url> забирает репозиторий в первый раз. Дальше репозиторий уже есть, clone не повторяют. git fetch origin обновляет сведения о ветках на сервере и не меняет твои файлы. После fetch ты всё ещё на старой ветке. Зелёный прогон в этот момент не про фикс из тикета. git switch bugfix/123 ставит рабочую копию на ветку из задачи. Если ветка есть только на сервере: git switch -c bugfix/123 origin/bugfix/123. git status показывает имя ветки и чужие незакоммиченные файлы. Грязное дерево значит, что часть проверки идёт по локальным правкам, не по сборке команды. git log -1 --oneline даёт короткий хеш. Его пишут в баг и в отчёт о прогоне. Через день ветку переместят, и без хеша спор нечем закрыть. 2. Своя ветка, если добавляешь проверку Фикс из тикета не коммить в main и не дописывай чужим коммитом в чужую ветку, если команда этого не просила. git switch -c test/bug-123 открывает ветку под регресс или фикстуру. git add tests/bug_123.py берёт в коммит только нужный файл. git add . легко захватит .env, дамп базы и скрин с персональными данными. git commit -m "add regression for bug-123" и git push -u origin test/bug-123 публикуют ветку. Секрет в коммите остаётся в истории. Его уже могли увидеть, даже если файл потом удалить. 3. Pull request: что писать тестировщику Описание PR отвечает на три вопроса, без воды. Что проверено: регресс на баг-123, ветка bugfix/123, коммит abc1234. Как проверить: логин, профиль, смена аватара. Шаги такие, чтобы второй человек повторил их без созвона. Что не трогал: биллинг, оплата, письма. Если не смотрел, так и напиши. Конфликт с main: git fetch origin, затем git merge origin/main. Правь только помеченные строки. Не принимай целиком ни свою, ни чужую сторону, пока не прочитаешь обе. После мержа сценарий прогоняют заново: конфликт легко собирает рабочий код с неверным правилом. git pull на грязном дереве часто встаёт. Сначала git status. Чужие локальные правки убирают в git stash, потом pull, потом git stash pop. Если pop снова дал конфликт, это те же помеченные строки, не новая магия. 4. Грабли Проверил main, а фикс лежит в ветке тикета. Статус задачи «готово к тесту» ещё не значит, что локальный main уже содержит коммит. git pull без git fetch и без взгляда на ветку обновляет текущую ветку, не ту, что в тикете. Force-push в общую ветку затирает чужой фикс. Если попросили переписать историю, это решают в чате. Самому так не делают. Ветка моя_ветка_тест через неделю ни о чём не говорит. Имя: test/bug-123 или как принято в репозитории. 5. Чек-лист перед прогоном • Ветка совпадает с тикетом, это видно в git status. • Хеш из git log -1 --oneline записан в отчёт. • Дерево чистое, кроме файлов, которые сам добавил для проверки. • В PR есть шаги, хеш и честная пометка, что не смотрел. • В коммите нет .env, токенов и дампов с людьми. Полная шпаргалка на Telegraph ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #QA #Тестирование #Git #Шпаргалка

Gemini 4 Argon анонсировали 30 сентября. В открытый доступ её ещё не пустили Google сначала открыла модель проверенным защитникам через программу Fairwind. Дальше обещают платный API и подписчиков Google AI Ultra, потом разработчиков и компании. Параллельно идёт добровольная предрелизная проверка с правительством США. Лимит ответа подняли с 64 тысяч до 1 миллиона токенов. Это потолок одного прогона, не размер окна контекста. Стартовая цена $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных, кэш входа на 95% дешевле входа. Когда стартовый период кончится, прайс станет $4 и $20. В анонсе Google ставит 77,9% на DeepSWE v1.1, тесте длинной реальной разработки. Внутри компании агенты на Argon уже нашли оптимизации памяти: больше 300 TiB освободили после раскатки, оценка полного эффекта от 500 TiB до 1 PiB. На декодере libgav1 они заменили 32 тысячи строк SIMD безопасным Rust. Итог в 2,7 раза быстрее прежнего Rust-порта, картинка та же, до оптимизированного C++ ещё не дотянули. Перенос ядра Fuchsia на сотни тысяч строк ещё на проверке, не в продакшене. Анонс: Gemini 4 Argon ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #AI #Gemini #Google

За полгода доля компаний с Manual QA в РФ упала почти вдвое Лилия Урмазова на Хабре свела свой Mentorpiece Vacy Index с марта по сентябрь. Это не число вакансий, а доля IT-компаний, у которых роль открыта. Считает она сама: агенты каждый день смотрят сайты и ATS больше 5000 компаний. Это не Хабр Карьера и не SuperJob. Manual QA в РФ: 36,2% компаний с открытой ролью в марте и 18,5% в сентябре, минус 49%. В США 14,1% и 9,5%, минус 33%. Automation и Senior QA просели слабее. В РФ 28,2% и 20,4%, минус 28%. В США 18,6% и 17,5%, минус 6%. AI QA и ML Evaluation в РФ так и стоят на 1,0%. В США доля компаний с такой вакансией выросла с 3,9% до 5,1%, плюс 31%. Автор сама оговаривает: рост идёт от низкой базы, и в абсолютных числах классические QA-роли сокращаются сильнее, чем растут AI-роли. На российском рынке этот спад ничем не закрыт. Статья на Хабре ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #QA #Найм #Карьера

Инженерный штраф пока гипотеза, не посчитанный убыток В блоге Экопси на Хабре автор смотрит на выбор дочери и спрашивает, не штрафует ли рынок тех, кто остаётся в инженерии. Готовой суммы у него нет. Формулы вроде «6–9 миллионов за 15 лет» он сам называет эффектными, но без траекторий конкретных людей это ещё не вывод. Цифры, которые он собрал, про другое. ВЦИОМ в 2025 году: профессию инженера престижной считают 64% россиян 18–55 лет, высокооплачиваемой только 28%. SuperJob по Москве и области ставит медиану фиксированных окладов промышленных инженеров примерно в 120–160 тысяч на руки. Медиана предложения курьеру в Москве в марте 2026-го была 137 тысяч, на 12% выше медианы вакансий для людей с высшим образованием. Хабр Карьера за первое полугодие 2026-го даёт по Москве медиану фактической зарплаты IT-специалиста 235 тысяч, разработчика 270. На входе это не лестница: медиана junior по IT около 94 тысяч. У Antal сервисный инженер в обзоре 2025–2026 получает 100–220 тысяч до вычета, менеджер проекта доходит до 300. Это разные базы, на руки и до налога, их нельзя складывать в один разрыв. Автор хочет сравнить сопоставимых людей: кто остался инженером и кто ушёл в управление, продажи или IT. Пока это вопрос, не вердикт. Читать на Хабре ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #Карьера #Инженеры #Зарплаты

✴️Sonnet 5.5 вышел 28 сентября: токен стоит столько же, задача выходит дешевле Это вторая модель линейки Claude 5.5. Anthropic ставит её не вместо Opus 5.5, а рядом: Opus для работы, где нужно долгое суждение, Sonnet для багов, документов, слайдов и таблиц с понятной рамкой. У неё ещё и глаз на вёрстку: ранние тестеры писали, что слайды по шаблону почти не приходится править. Прайс не меняли. Вход $2, выход $10 за миллион токенов, чтение кэша $0,20, запись кэша на пять минут $2,50. В замерах компании та же задача обходится до 30% дешевле прошлой Sonnet, потому что токенов уходит меньше, а не потому что ценник срезали. Ответ собирается более чем на 30% быстрее. Это самый быстрый Sonnet на сегодня. На Terminal-Bench 4.0 в таблице Anthropic у Sonnet 5.5 70,6%, у Sonnet 5 10,3%, у Opus 5.5 66,4%. Цифра Opus снята на усилии Xhigh, это его лучший результат на этом тесте. На FrontierCode 1.1 порядок другой: Opus 54,4% против 46,2% у Sonnet на Max. На GDPval-AA, реальных задачах по 44 профессиям, Sonnet почти вровень с Opus и примерно на 400 пунктов выше Sonnet 5. Это первая Sonnet, которая проходит Pokémon Red только по скриншотам. В API имя claude-sonnet-5-5. Контекст 1 млн токенов, ответ до 128 тысяч, срез знаний июнь 2026. Анонс называет AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Карточка модели отдельно даёт Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS и Microsoft Foundry. Принудительный выбор инструмента, tool_choice типа any или tool, она отклоняет с ошибкой 400. Если thinking был выключен, перед переездом нужен режим between_tools. Рискованные запросы по кибербезопасности уходят на Sonnet 5. Обычный разбор своего кода не задет. Нулевое хранение данных то же, что у Opus 5.5 и Sonnet 5. Анонс на сайте Anthropic. Лимиты и идентификаторы на карточке модели. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #AI #Claude #Anthropic

ШПАРГАЛКА ОСНОВЫ ТЕСТИРОВАНИЯ Ч1 #шпаргалка

📚 Шпаргалка: Чек-лист регрессионного тестирования 💾 Чек-лист регрессионного тестирования 🧭 Что идёт в регресс – Критичные сценарии: логин, оплата, чекаут, возвраты – Всё, что чинили в релизе, плюс окрестности каждого фикса – Модули, затронутые по diff между релизами – Косвенные связи: общие библиотеки, кэш, очереди, миграции БД, фича-флаги 🔎 Как читать diff 1. Смотрим имена файлов: git diff v1.2.3..v1.2.4 --name-only 2. Переводим пути в модули: src/api/payments это оплата, src/pages/checkout это чекаут 3. Добираем то, чего нет в diff: общие библиотеки, конфиги, схемы БД 4. Сверяемся с баг-трекером: все задачи релиза должны попасть в список diff даёт файлы, а не модули: дальше нужны обратные зависимости и то, чего в diff не видно совсем. 🤖 Ветка «есть автотесты» – Набор помечен тегом: pytest -m regression, playwright --grep @regression – Ночной прогон и прогон на релиз-кандидате: npx playwright test --grep @regression --project=chromium – Сначала вчерашние падения: pytest --lf – Флейки не лечим ретраями молча: --reruns 2 плюс карантин и разбор – Авторегресс находит меньшую часть багов, ручной слой вокруг изменений нужен всё равно ✍️ Ветка «автотестов нет» – Отбор по риску: сначала деньги и данные (оплата, заказы, авторизация), потом остальное – Чек-лист по модулю: один документ на модуль, обновляем каждый релиз – Уровни: смоук 5–10 мин, критический путь 30–60 мин, полный 2–8 ч – Плюс сессия вокруг изменений: 60–90 минут свободного исследования зоны фикса ✅ Перед прогоном 1. Билд и окружение совпадают с планом 2. Тестовые данные актуальны, миграции накатаны 3. Смоук зелёный, иначе регресс бессмыслен 4. Устаревшие тесты обновлены под новые требования 🧾 После прогона – Каждый fail оформлен: шаги, ожидание, факт, билд, логи – Багфиксы перепроверены (confirmation testing) – В отчёте честно: что прогнали, что нет, где искали ⚠️ Грабли – Гонять полный набор на каждый коммит: долго и flaky – Проверять только фикс, забывая соседние модули – Пропустить миграции БД и интеграции – Держать в наборе мёртвые тесты: чистка раз в квартал – Ретраить флейк до зелёного: реальный баг уезжает в релиз 📚 Источники ISTQB CTFL v4.0, разделы 2.2.3 и 2.3 Кейнер, Бах «Тестирование ПО», уроки 52 и 110 Ammann & Offutt, глава 13 «Regression Testing for Evolving Software» #QA #Тестирование #Регрессионное #Шпаргалка 📖 Полный разбор на Telegraph: 🔗 Часть 1: что брать в регресс 🔗 Часть 2: как прогнать и разобрать падения ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов

🤔 Пять статей с Хабра про агентов в тестировании Четыре текста про то, что остаётся за человеком, когда рутину забирает агент. Пятый рядом: облако отдали не модели, а калькулятору тарифов. 1. Калькулятор с ключами: как чтение одного файла привело к компрометации публичного облака На внешнем пентесте Бастион начал с публичного калькулятора тарифов и закончил полным доступом в облако: привилегированный аккаунт держался на словарном пароле и одном факторе. 2. ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации Денис из EXANTE показывает, как модель разбирает требования ещё до Ready for Testing, и где ей нельзя верить: для агента «данных нет» и «до данных не дошёл» выглядят одинаково. 3. Как ИИ-агент проходит весь цикл мобильного тестирования в hh.ru Александр Чернышев прогнал Claude Code по всему циклу мобильной задачи в hh, от чеклиста по диффу до UI-теста, и оставил за человеком то, чего агент не видит: симулятор не заменяет устройство, а отчёт по аналитике не закрывает тикет. 4. Выживут ли QA? Кто будет отвечать за качество? Михаил Новотарский из Сбера отвечает, что тестировщик не исчезнет: ручная проверка перестаёт быть центром роли, а Quality Builder собирает контур контроля и проверяет самих агентов. 5. От тестирования релиза с высоким уровнем риска к новому ИИ-инструменту для QA Сергей Терентьев не отдал высокорисковый релиз одному агенту: больше восьми тысяч документов в Confluence он разбил на узкие шаги с отдельным контекстом, и из этого выросла среда в Cursor, которой теперь пользуется команда. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов Картинка-заставка в предыдущем сообщении. #QA #Testing #AI #Habr

💾 HTTP-статусы и заголовки: что проверять тестировщику ⚙️ Коды статусов: мини-таблица Код – смысл – что смотреть 200 OK – успех – тело и Content-Type 201 Created – создано – заголовок Location 301/302 – редирект – Location, POST → GET? 307/308 – редирект – метод сохраняется 401 – не авторизован – WWW-Authenticate 403 – нет прав – не путать с 401 404 – не найдено – без лишних деталей 405 – метод запрещён – заголовок Allow 429 – лимит – Retry-After 500/502/503/504 – сбой сервера – без stack trace 📋 Заголовки в фокусе Content-Type – JSON идёт как application/json, а не text/html Location – адрес редиректа или нового ресурса Cache-Control, ETag – кэш и инвалидация после записи Set-Cookie – флаги Secure, HttpOnly, SameSite Access-Control-Allow-Origin – CORS для кросс-домена X-Request-Id – склейка логов при разборе бага ✅ Чек-лист – 201 после POST, 204 после DELETE, 200 на чтение – Тело и Content-Type совпадают – 401 = кто ты, 403 = что тебе можно, не перепутать – В 5xx нет стектрейса, SQL, ключей – Retry-After приходит при 429 и 503 – Редирект не теряет Authorization и тело POST ⚙️ Команды curl -i https://api.site/users – заголовки + тело curl -I URL – только заголовки curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" URL – только код ⚠️ Типовые баги – 200 с текстом ошибки вместо 400/422 – 302 вместо 301: кэш и SEO страдают – Cookie без HttpOnly и Secure – кража через XSS – OPTIONS без CORS-заголовков – фронт ловит отказ Расширенная текстовая версия #QA #Тестирование #HTTP #API ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов

📋 У ИИ-агентов нет цены ошибки. Гонка от этого не останавливается Ажар Доненбаева на Хабре смотрит не на очередной гардрейл, а на свойство самой гонки. Модель можно скопировать байт в байт, поднять тысячу экземпляров и откатить к старой версии. Неудачный прогон не умирает. Ошибка ничего не стоит носителю. Гардрейлы и аудит кода уменьшают сбои внутри курса на скорость. Сам курс они не разворачивают. Свой периметр тоже не закрывает дыру: агенты ходят к чужим моделям через A2A, и эти модели вне вашего контроля. Дальше автор опирается на Shumailov и соавторов в Nature (2024): если модель учится на собственном выводе, хвосты распределения пропадают. В пересказе статьи текст про средневековую архитектуру за девять поколений сполз к бессвязным фразам про кроликов. Коллапс не предопределён, пока синтетика лежит поверх человеческих данных. Защита слабеет, когда эти данные вытесняются. Размывает границу не корпоративный контур, а обычные пользователи. Автор не зовёт выходить из гонки: для отдельной компании это добровольный проигрыш. Ставка другая. Кто раньше докажет клиентам, что его агентами можно управлять, заберёт рынок доверия, когда регулятор закроет его для остальных. Это первая часть серии. Четыре исхода сложных систем обещаны в следующих текстах. Пока это рамка, не дата обвала. 🔗 Читать на Хабре ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #ai #process

📋 11 недель с Claude Code: агент нашёл 77 багов, человек 16 Kova13v, автор пака paranoid-qa, вёл дневник сессий. Считал не ощущение скорости, а транскрипты Claude Code: паузы длиннее 30 минут выкидывал. Свои часы брал по сообщениям. В зачёт шли только подтверждённые дефекты. • ⏱️ Время. 277 часов агента и 213 часов человека. На каждый час агента ушло 0,77 часа постановки и разбора. Агент человека не заменил. Он удвоил пропускную способность. • 🐛 Счёт. 77 подтверждённых находок у агента, 16 у человека, одна совместная. До дефекта доживает примерно каждый третий кандидат: около 130 снято, около 45 ушло вопросом. • 🎯 Разные угодья. Агент ловит перебор: [object Object] в теле запроса, 500 вместо ошибки валидации, гонку при долгой загрузке скрипта. Человек ловит живой продукт: скролл с телефона, вспышку служебной страницы, регресс рядом с правкой. • 🔁 Ретест. Дважды агент проверил исправленное и пропустил, что рядом поехала вёрстка. После этого в скиллы добавили правило: любые правки, полный визуальный проход блока заново. • 💰 Деньги. Тариф Max 5x, $100 в месяц. Час агента вышел около 80 рублей. Сравнение «в 15 раз дешевле штатного часа» автор сам отбрасывает: с учётом своего времени экономия на тех же задачах около 16%. Обещанного «в десять раз быстрее» в логах нет. Первый черновой счёт автор потом срезал почти вдвое. Часы человека занижены: молчаливый просмотр в лог не попадает. Вердикты выносил он сам, второй пары глаз в замере нет. 🔗 Читать на Хабре Скрипт замера: GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life – канал о тестировании 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #qa #testing #ai

📋 Клон корпоративной аналитики за 48 часов не пережил краш-тест Алексей Арустамов, CEO Loginom, проверил тезис, что нейросеть за пару недель копирует корпоративный продукт, а программисты больше не нужны. Подопытным стала их платформа продвинутой аналитики. На вход отдали принципы с сайта, пользовательскую документацию, вики и демо. Исходники, архитектурные схемы и обработку граничных случаев не давали. Задача звучала так: «сделай примерно так же». Лимит 48 часов, несколько кругов генерации и ручной проверки. Автоотчётам ИИ о «пройденных тестах» не верили. • 🎭 Витрина. Тёмная тема, визарды, ROC-кривые и справка выглядели как готовый продукт. • 🧩 Пустые узлы. Кубики JavaScript и Python в поток данных не входили. Кнопка «Выполнить» запускала код отдельно от сценария. • 📉 Математика. OLAP-куб показал ровно 1000 записей и выкинул юрлица из исходного CSV. Итоги с эталоном не сошлись. • 💾 50 млн строк. «Большие данные» свелись к SQL в DuckDB. Вкладка браузера упала с Out of Memory: ленивой подкачки не было. • 🧵 Параллелизм на словах. В документации система считает параллельно. Логи показали строго последовательный прогон, хотя модель уверенно писала, что всё готово. Первое приближение ИИ и правда удешевил: каркас, на который раньше уходили недели, собирается за часы. Дальше документация заканчивается. Память, исключения и стык фронта с бэком из пользовательского описания не выводятся. Без жёсткого ревью и ручной проверки на сырых данных пользователь становится бесплатным тестировщиком. 🔗 Читать на Хабре Вебинар по итогам: VK Видео ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life – канал о тестировании 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #qa #testing #ai

📋 У ИИ-агентов нет цены ошибки. Гонка от этого не останавливается Ажар Доненбаева на Хабре смотрит не на очередной гардрейл, а на свойство самой гонки. Модель можно скопировать байт в байт, поднять тысячу экземпляров и откатить к старой версии. Неудачный прогон не умирает. Ошибка ничего не стоит носителю. Гардрейлы и аудит кода уменьшают сбои внутри курса на скорость. Сам курс они не разворачивают. Свой периметр тоже не закрывает дыру: агенты ходят к чужим моделям через A2A, и эти модели вне вашего контроля. Дальше автор опирается на Shumailov и соавторов в Nature (2024): если модель учится на собственном выводе, хвосты распределения пропадают. В пересказе статьи текст про средневековую архитектуру за девять поколений сполз к бессвязным фразам про кроликов. Коллапс не предопределён, пока синтетика лежит поверх человеческих данных. Защита слабеет, когда эти данные вытесняются. Размывает границу не корпоративный контур, а обычные пользователи. Автор не зовёт выходить из гонки: для отдельной компании это добровольный проигрыш. Ставка другая. Кто раньше докажет клиентам, что его агентами можно управлять, заберёт рынок доверия, когда регулятор закроет его для остальных. Это первая часть серии. Четыре исхода сложных систем обещаны в следующих текстах. Пока это рамка, не дата обвала. 🔗 Читать на Хабре ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #ai #process

📋 В IT быстрее всех растут зарплаты не у разработчиков Хабр Карьера посмотрела первое полугодие 2026. Лидеры динамики сидят рядом с разработкой: поддержка, маркетинг, продажи и контент. Цифры по российскому рынку, в рублях. • 🎧 Техподдержка: +10% за полугодие. Медиана 98 тысяч, у джуна около 75. • 📣 Смежные роли: маркетинг +9%, продажи +8%, контент +6%. У продуктового маркетолога медиана 172 тысячи, в Москве 220, в Петербурге 180. • 🧪 Аналитика и тестирование: +5%. Аналитики получают 194 тысячи, тестировщики 163. • 🔐 Информационная безопасность: +3%. В среднем 165 тысяч, в столице медиана 224. • 💻 Разработка: в целом +1%. Внутри языков сильнее всех Objective-C: +13% до 400 тысяч. Swift +7% до 326, C++ и Python по +6%. Медиана архитекторов ПО 471 тысяча, но вход туда узкий. Во второй половине 2025 отдельные специализации разработки росли до 15%. Сейчас потолок внутри разработки 7%, и это HTML-вёрстка до 80 тысяч. Гонки зарплат Хабр Карьера в ближайший год не ждёт: рост точечный, под редкий стек и сложные продукты. 🔗 Читать на Хабре Калькулятор зарплат: Хабр Карьера ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life – канал о тестировании 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #career #qa #testing #news

🔥 OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna: та же линейка, вдвое дешевле API Рядом с тяжёлой Astra появились две модели полегче. GPT-6 Sol забирает сложную ежедневную работу, GPT-6 Luna рассчитана на скорость: поток запросов, простой код, классификация. Обе учили теми же методами, что и Astra, а цены API срезали на 50% относительно промо-тарифов GPT-5.6. • 💻 Код. На DeepSWE v1.1 Sol на максимуме взяла 68,8%. Это на 1,1 пункта ниже лучшего результата Claude Fable 5 (69,9%) и примерно на 80% дешевле за задачу. Luna на максимуме набрала 66,6% и в тех же сравнениях стоит на 93% дешевле Opus 5. • 🖥 Компьютер. В computer use Astra по-прежнему впереди. На OSWorld 2.0 offline Sol почти повторила Claude Opus 5: 60,5% против 60,3%, снова около минус 80% к цене задачи. • 🧩 Куда какая. Astra остаётся для самых тяжёлых рассуждений и разработки. Sol OpenAI ставит основной рабочей моделью. Luna закрывает быстрые и дешёвые вызовы. В ChatGPT Work и Codex обе уже доступны на Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Бесплатным аккаунтам и Go пока открыли только Luna, и только в десктопном приложении. В обычном Chat моделей ещё нет. В API они называются gpt-6-sol и gpt-6-luna. Анонс: OpenAI. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #OpenAI #GPT6 #Codex #LLM #AI

🚀 Grok 4.7 прокачали для кодинга и длинных агентных задач SpaceXAI выпустила Grok 4.7, новую флагманскую модель для программирования и сложной интеллектуальной работы. Главное изменение под капотом: более крупная базовая модель и более длительное обучение с подкреплением на задачах, которые могут занимать у агента несколько часов. Grok 4.7 лучше проверяет собственную работу, удерживает длинный контекст и умеет работать непосредственно с агентной средой Grok Bot. 📈 Что изменилось в тестах: • CursorBench 4.0: 46,3% против 40,4% у Grok 4.6. • Terminal-Bench 4.0: 38% против 20,3%. • EEBench по электротехнике: 64% против 53%. Отдельно улучшили создание документов и презентаций. В задачах, близких к реальной работе юристов, финансовых аналитиков и других специалистов, новая модель также обошла предыдущую версию. 💰 Цена не изменилась: от $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Есть fast-версия с удвоенной скоростью генерации, но она стоит вдвое дороже. Grok 4.7 уже доступен через API, Cursor, Grok Build, сторонние coding harnesses, модельные роутеры и облачные платформы. Попробовать модель бесплатно можно в Grok Build. Полный анонс и таблицы тестов: xAI. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 AI❤️4Life – канал об искусственном интеллекте 🤖 SyntxAI – все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn – Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro – подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #Grok #Grok47 #xAI #Программирование #AI #LLM #Агенты

💾 SQL для тестировщика: SELECT, JOIN, подзапросы ⚙️ SELECT – база Достаём данные и сразу фильтруем: SELECT id, email, status FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' ORDER BY id DESC LIMIT 50; Полезно: COUNT(*), DISTINCT, LIKE '%test%', IN ('active','banned'), BETWEEN. Поиск дублей: GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1. 📋 JOIN без боли JOIN соединяет таблицы по ключу: INNER JOIN → только совпадения LEFT JOIN → всё слева + совпадения (нет пары → NULL) RIGHT JOIN → зеркально LEFT FULL JOIN → всё из обеих (нет в MySQL) Заказы без оплаты – классика на собесах: SELECT o.id FROM orders o LEFT JOIN payments p ON p.order_id = o.id WHERE p.id IS NULL; 🔍 Подзапросы Запрос внутри запроса: SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE sum > 10000); Скалярный в SELECT – счётчик заказов: SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.user_id = u.id) AS cnt FROM users u; ✅ Чек-лист – LEFT JOIN + условие на правую таблицу в WHERE превращает его в INNER. Ловушка. – NULL не равен даже NULL: сравнение через = не работает, пиши IS NULL. – JOIN «один ко многим» дублирует строки, суммы растут. Лечится DISTINCT или подзапросом. – Сверь COUNT до и после миграции. ⚠️ Грабли – Забытый WHERE в UPDATE/DELETE меняет всю таблицу: сначала SELECT, потом изменение. – WHERE date = '2024-01-01' пропустит время после полуночи. Бери диапазон: >= '2024-01-01' AND < '2024-01-02'. 📚 Источники Alan Beaulieu, «Learning SQL», O'Reilly, 3rd ed. Viescas, Hernandez, «SQL Queries for Mere Mortals», 4th ed. 📖 Расширенная версия – на Telegraph: 🔗 Часть 1 – SELECT и WHERE 🔗 Часть 2 – Агрегаты, GROUP BY, HAVING 🔗 Часть 3 – JOIN 🔗 Часть 4 – Подзапросы, UNION, CASE 🔗 Часть 5 – Оконные функции и копилка запросов ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 QA❤️4Life — канал о тестировании 🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе 🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN 🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов #QA #Тестирование #SQL #БазыДанны