QA❤️4Life | Testing | Тестирование ПО
Открыть в Telegram
⚡️QA❤️4Life — turbo-лаборатория для охотников за багами: шпаргалки, instant-гайды, видео-разборы, нейросетевые хаки и мемы без воды. Джуны апают скилл, синьоры экономят время — все в плюсе. Канал ведёт Head of QA 📩 Связь с автором @Eugeniusz_1
Больше7 816
Подписчики
-624 часа
+87 дней
+4130 день
Архив постов
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🔥 Один бот вместо десятка AI-сервисов — SyntxAI
Сколько времени уходит не на саму работу, а на поиск «той самой» нейросети?
Текст — в одном сервисе.
Картинка — в другом.
Видео — в третьем.
И везде: регистрация, подписка, новый интерфейс, VPN и вечное «а где здесь нужная кнопка?»
SyntxAI решает это в одном Telegram-боте.
Здесь можно не просто «спросить у нейросети». Здесь можно собрать весь контентный процесс — от первой идеи до готового ролика.
🤖 Что доступно внутри:
— GPT и Claude — для постов, сценариев, переводов, рерайта, анализа и идей
— Seedance 2.0, Kling 3.0, Veo 3.1 — для генерации динамичных видео
— Nano Banana 2 / Pro и другие модели — для визуалов, креативов, обложек и рекламных изображений
— голосовые ответы — когда мысль проще сказать, чем напечатать
— AI-токены и гибкая подписка: оплачиваете доступ к возможностям, а не коллекцию ненужных подписок
— реферальная программа — можно рекомендовать сервис и получать бонусы
SyntxAI — это ваш AI-отдел прямо в Telegram.
Нужно придумать оффер?
Собрали варианты в GPT или Claude.
💎 Нужна обложка для поста?
Сгенерировали визуал в нужной стилистике.
☝️ Надо превратить идею в Reels или рекламный ролик?
Запустили генерацию видео — без прыжков между сервисами.
Особенно удобно для тех, кто создаёт контент, развивает бизнес, ведёт соцсети, делает презентации, запускает рекламу или просто хочет использовать AI без технической головной боли.
Не нужно выбирать одну нейросеть и надеяться, что она справится со всем.
В SyntxAI можно выбирать инструмент под задачу — быстро, привычно и без лишних вкладок.
🔥 Один бот. Много сильных моделей. Тысячи идей, которые больше не останутся просто идеями.
👉 @syntxaibot
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
#SyntxAI #AI #TelegramBot #GPT #Claude #VideoGeneration #ImageGeneration
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
📚 Дайджест AI-новостей: от Claude Fable 5 до беспилотных грузовиков
Коротко о главном за последние дни.
🤖 Anthropic продлили доступ к Claude Fable 5 на неделю
Флагман доступен до 19 июля, недельные лимиты увеличены на 50%.
🔗 habr.com/ru/companies/bothub/news/1058336/
🌍 OpenAI и Google продают ИИ-модели китайским компаниям из чёрного списка США
FT: через сингапурские дочки сервисы получают Alibaba, Baidu и Tencent вопреки санкциям.
🔗 habr.com/ru/companies/bothub/news/1058268/
💡 Microsoft Aurora 1.5 — прогноз ураганов с помощью ИИ
Открытая базовая модель: 22 метеопеременные для энергетики, сельского хозяйства и транспорта.
🔗 habr.com/ru/news/1058316/
💰 Стартап сжёг $30 000 на Claude Code
Компания не экономит на токенах: вся разработка через Claude Code, и это выгоднее команды.
🔗 devby.io
🚚 В Беларуси заработали беспилотные электрогрузовики с ИИ
Первые ИИ-грузовики уже выполняют задачи на дорогах Беларуси.
🔗 devby.io
🎯 Uber закрепила ИИ-инженеров за HR, финансами и юротделом
Процессы ускорились в десятки раз благодаря agentic AI.
🔗 devby.io
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
#AI #Digest #News #Claude #OpenAI #Microsoft #Belarus #Anthropic
+2
🔥 Блок 7 ТЕХНИКИ ТЕСТ ДИЗАЙНА большой методички
ОСНОВЫ ТЕСТИРОВАНИЯ уже в работе. Ссылка на файл нового блока и полную версию с исправлениями выложу уже сегодня.
Накидайте огней 🔥
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#QA #Тестирование #Шпаргалка #Education
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🔥 GPT-5.6 и ChatGPT Work — чат-бот становится AI-сотрудником
OpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.6 и запустила новый режим ChatGPT Work — агент, который работает часами вместо вас.
• 🧩 GPT-5.6 Sol — флагман для кодинга, исследований и длинных агентных задач. 80 баллов в Coding Agent Index, опередив Claude Fable 5 при вдвое меньшем расходе токенов
• 🌍 GPT-5.6 Terra — сбалансированная версия для повседневной работы
• 🌙 GPT-5.6 Luna — самая быстрая и дешёвая, $1 / 1M input
• 💻 ChatGPT Work — агент работает с файлами, сайтами и сервисами. На стриме: анализ данных → обновление Excel → презентация → отправка в Slack
• 🖥 Новое приложение ChatGPT для компьютера — объединяет ChatGPT и Codex, видит локальные файлы и открытые вкладки, работает в фоне
• 🌐 Sites — создание и публикация интерактивных сайтов, отчётов и дашбордов по одному запросу
• 🤖 Ultra Mode — несколько агентов параллельно исследуют задачу и сбирают общий результат. Целая AI-команда в одном запросе
Цены API за 1M токенов: Sol — $5 / $30, Terra — $2.5 / $15, Luna — $1 / $6. Развёртывают постепенно.
🔗 GPT-5.6 · ChatGPT Work · Стрим
───────────────
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
#GPT56 #OpenAI #ChatGPT #AI #LLM #Agents #Coding
САМЫЙ БЫСТРЫЙ VPN В РОССИИ 🚀
Без долгих подключений, обрывов и сложных настроек.
Включил - и всё работает.
⚡️ быстро грузит сайты и видео
🌐 много локаций
🔒 обходит белые списки
📱 работает на Wi-Fi и LTE
💵 низкая цена
Есть тестовый доступ + для моих подписчиков скидка 15% по промокоду MAX15
☝️
☝️ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ
Привет, друзья! 👋
Закрыл ещё один блок курса "Команда" от Стратоплан. Блок вели два сильных тренера: Антон Савочка, автор книги "Управляй как лучшие" и эксперт с опытом обучения руководителей в 8 странах, и Антон Корчинский, коуч топ-менеджеров VK Group, Мегафона, Volkswagen и Bosch. Два разных подхода - и от этого только глубже.
Я Head of QA в ООО "Профессиональные правовые системы" и фаундер двух IT-проектов - "Дышите свободно" и StriveHub. Полигонов хватает, поэтому каждую тему прогоняю через реальные ситуации.
🔥 Модуль 1: Роль лидера без выгорания
Бизнес хочет результат, культура хочет процесс, а ты посередине - и часто сгораешь, угождая обоим. Прогнал через AI свою нагрузку и роли - QA-лид, фаундер, автор контента. Один вывод оказался неприятным: часть задач тащу из чувства долга, а не из необходимости.
⚙️ Модуль 2: Делегирование ответственности
Разница между "делегировать задачу" и "делегировать ответственность" - открытие уровня "как я раньше без этого жил". Кейс из StriveHub: лид постоянно приходил за одобрением каждого шага. Оказалось - я делегировал только задачи, не ответственность. Переформулировал зону его полномочий - и он начал решать сам.
💬 Модуль 3: Обратная связь и мотивация
Разобрал через AI мотивационные профили людей в "Дышите свободно". То, что мотивирует меня - развитие и рост - вообще не работает для ключевого человека команды, ему важна стабильность. Простая мысль, меняющая весь подход к разговорам с ним.
⚔️ Модуль 4: Конфликты по схемам
Взял ситуацию из QA-команды, где два человека спорили на ревью. Прогнал через модель с занятия - конфликт вообще не про код, а про разное понимание зон ответственности.
🎓 Про тренеров
Зацепило, что Антон Корчинский начинал карьеру мечтая как можно меньше работать с людьми, а стал одним из главных экспертов по лидерству в СНГ. Путь редко бывает прямым.
Каждый блок - не теория "на будущее", а инструмент на тот же день 🚀
А вы делегировали задачу, а не ответственность? Что получилось? Пишите 👇
#leadership #management #teamlead #stratoplan #QA #delegation #feedback #conflictmanagement
📋 Как ВкусВилл научил AI разбирать упавшие автотесты и заводить баги
Кейс интеграции TestOps + Яндекс Трекер + MCP + Cursor AI для автоматического разбора падений автотестов.
• Проблема: одни и те же падения разбирают разные QA, тратя время на повторный анализ
• Решение: AI анализирует текст ошибки и stack trace, определяет причину, проверяет существующие дефекты, создаёт новый или привязывает к уже открытому
• Ключевой инсайт: matcher только по тексту ошибки — слишком широкий. Нужно комбинировать с классом и методом теста
• Результат: после разбора в запуске не остаётся неразобранных failed/broken результатов. Каждое падение привязано к конкретной причине
🔗 Читать на Хабре
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#QA4Life #автотесты #AI #TestOps #ЯндексТрекер #ВкусВилл #тестирование
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
🔥 DeepSeek начинает делать собственные чипы
Китайская компания DeepSeek, создавшая одну из сильнейших open-source LLM, планирует войти в полупроводниковый бизнес. Причина — экспортные ограничения США, которые мешают получать чипы Nvidia.
Что известно:
• DeepSeek работает над этим уже около года
• Фокус — на чипах для инференса (запуска моделей), а не для обучения
• Цель — снизить зависимость от Nvidia и Huawei
• Компания нанимает инженеров и ищет партнёров
DeepSeek не одинок в этом — OpenAI недавно анонсировала собственный чип Jalapeño, а Anthropic тоже изучает custom-дизайн. Все хотят контроль над полным стеком — от кремния до софта.
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
#AI #DeepSeek #Чипы #Полупроводники #Nvidia #OpenSource
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
Бензин в России начали дарить на свадьбу — завирусилась памятка для гостей ⛽️
Чем ближе вы к молодожёнам — тем больше литров обязаны подарить.
«Безумный Макс» всё меньше кажется антиутопией.
Шутки шутками, а тренд показательный. Когда топливо становится аналогом денег — это вам не про инфляцию в отчётах ЦБ, это про то, что люди чувствуют кожей.
#ai #news #humor #russia
📋 Полная шпаргалка по API для QA
От фундамента до практики — собрали всё, что нужно знать тестировщику о работе с API: архитектура, HTTP, инструменты, безопасность, нагрузка и реальные кейсы.
👉 Читать по частям:
🔗 Часть 1 — Основы: клиент-сервер, протоколы, API
🔗 Часть 2 — Анатомия HTTP, данные и статусы
🔗 Часть 3 — Инструментарий: Postman, cURL, Swagger, JMeter
🔗 Часть 4 — Безопасность, REST vs SOAP, тестовые двойники
🔗 Часть 5 — Автоматизация, нагрузка, практические кейсы
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#QA #API #Тестирование #HTTP #Шпаргалка
Repost from AI❤️4Life |Нейросети|IT
Где я беру готовые скилы, воркфлоу и MCP для AI-агентов 🏁
Ок, давайте честно: сколько раз вы писали агенту одно и то же? «Ты senior разработчик, сделай план, проверь код, напиши тесты...» — и так каждый раз.
Я перестал.
Теперь у меня для каждой задачи есть skill. Это не просто промпт — это подробная инструкция для агента: роль, процесс, где лежат файлы, как проверять результат, что сдавать. В десять раз детальнее обычного промпта, с отсылками на другие документы.
Новая задача → сначала ищу готовый. Нет → создаю свой.
В Codex и Claude Code для этого есть встроенные создатели скилов. Просто говоришь «используй скил для создания скилов» — и он сам собирает SKILL.md с триггерами, шагами, проверками и правилами безопасности.
И вот что важно: это всё не только для разработчиков.
Скилы можно делать под что угодно:
— посты, статьи, карусели
— дизайн лендингов
— анализ YouTube-каналов
— презентации
— таблицы
— проверка документов
— планирование тренировок
В общем, для всего, где есть повторяющийся процесс, который можно выполнить онлайн.
Где я ищу готовое:
1️⃣ Skills.sh — маркетплейс, удобный поиск
2️⃣ OpenAI skills на GitHub — официальная коллекция
3️⃣ Awesome OpenClaw Skills — community-подборка
4️⃣ Awesome Claude Skills — ещё одна
5️⃣ 50 дизайн-скиллов для CC и Codex — от TypeUI
6️⃣ Awesome MCP Servers — каталог MCP-серверов
Что я сам постоянно использую:
➡️ Agency Agents — пачка готовых агентов от разработчиков до маркетологов
➡️ Skill для поиска других скилов на skills.sh — meta, но удобно
➡️ DESIGN.md — дизайн-система, которую агент может использовать в проектах
➡️ Remotion — монтаж видео, субтитры, 2D-анимация
➡️ HyperFrames — фреймворк для motion-графики
➡️ OpenRouter MCP server — база почти всех AI-моделей, их цен и бенчмарков
Пара важных моментов:
1. Почти любой скил и воркфлоу можно адаптировать под любого агента — Codex, CC, Cursor, Qwen. Разница только в синтаксисе.
2. Не ставьте всё подряд без проверки. Внутри скилов, а особенно воркфлоу и MCP, могут быть зависимости, которые что-то делают «под капотом». Иногда это откровенный скам. Проверяйте каждый с помощью тех же агентов.
Но если использовать аккуратно — это кардинально меняет работу.
Ты больше не пишешь агенту каждый раз простыню промпта с нуля. Просто говоришь: сделай по workflow или проверь по skill.
И агент сам задаёт вопросы, строит план, дробит задачу, делает, тестирует и приносит готовый результат.
Жми огонёк 🔥, если закинешь себе в сохранёнки
#ai #skills #workflow #mcp #agents #tools
Сэкономил вам время ⌚️
💎Самый ценный ресурс💎Собрал каналы по Искусственому интеллекту, управлению проектами и IT. Все в одном месте: ⚪️ лучшие нейросети и сервисы; ⚪️готовые промпты; ⚪️реальные кейсы ; ⚪️способы зарабатывать с помощью ИИ Добавляйте каналы, все полезное уже здесь ⚡️
Совсем недавно нашёл ускоритель интернета, на котором всё летает даже на LTE 📶⚡️
Без вечных обрывов, долгих подключений и сложных настроек - просто включил и пользуешься. Белые списки не видел нигде, чтобы так быстро работали
Скорость реально радует, всё летает: мессенджеры, сайты, видео и привычные сервисы открываются без лишних нервов 🔥
Цена в сравнении с остальными- мега приятная, а сейчас ещё можно залететь на тест и проверить самому.
Попробуй, пока доступен тест 👇
👉 ПОДКЛЮЧИТЬСЯ
📋 Автотесты: что есть 100% покрытие API? Часть 2
Евгений Паршин продолжает разбирать 11 подтипов API-методов — теперь с обоснованием: почему для каждого подтипа обязателен свой набор тест-кейсов.
GET-семейство — три разных риска:
• GET STATIC OBJECT — справочники и конфиги. Не меняются → нужен RequestCompareBenchmark (сверка с эталоном)
• GET DYNAMIC OBJECT — карточка пользователя, заказ. Есть владелец → RequestPermissions обязателен (чужие данные!)
• GET LIST OBJECTS — списки с фильтрацией. RequestPermissions ещё важнее — баг «видны чужие черновики» живёт именно в списках
POST-семейство — четыре разных смысла «создать»:
• CREATE OBJECT — классическое создание
• CREATE WITH PARENT — привязка к родительскому объекту
• BATCH CREATE — массовое создание
• UPSERT — создать или обновить
Автор объясняет, что реально ломается, если тест-кейс пропустить — не абстрактно, а на живых примерах. Часть 1 — таблица с 11 подтипами, Часть 2 — обоснование каждого тест-кейса.
🔗 Читать на Habr
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#qa #testing #api #automation #news
📱 Мобильное тестирование в 2026: от истоков к трендам
Ильнур из Совкомбанк Технологии прошёл путь от техподдержки до ведущего тестировщика и написал большую статью о мобильном тестировании.
Ключевые отличия моб. приложений от веб-версий:
• Установка из магазина + место на устройстве
• Push-уведомления (работают иначе, чем в браузере)
• Жесты, ориентация экрана, железо (камера, GPS, биометрия)
• Сеть: мобильные операторы, Wi-Fi, переключение между ними
• Фрагментация: тысячи моделей, версий ОС, оболочек
Основные тренды 2025-2026:
• ИИ в тестировании — генерация тест-кейсов, анализ логов
• Shift-left — тестирование на ранних этапах
• Low-code/no-code платформы для автоматизации
• Команды: от узкоспециализированных к гибридным
🔗 Читать на Habr
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#qa #testing #mobile #automation #news
В IT не бывает изолированных навыков. Сложно писать хороший код, не понимая, как он будет деплоиться, и невозможно грамотно управлять командой, не зная актуальных архитектурных подходов.
Чтобы не собирать качественные материалы по всему Телеграму, мы объединились с коллегами и собрали единую базу — закрытую папку [IT].
Это не случайный набор ссылок, а продуманный информационный стек. Одни авторы глубоко копают в хардкорную разработку и архитектуру, другие разбирают DevOps-практики, третьи делятся инсайдами об управлении процессами, аналитикой и тестированием.
Каждый канал закрывает свою зону компетенций. Внутри только авторский контент и реальный опыт из продакшена.
➡️ Забрать готовую папку можно в один клик
📚 Виды и типы тестирования: шпаргалка для QA
Полный справочник по классификации тестирования — от unit до accessibility. С примерами кода, реальными кейсами и 4 жизненными ситуациями.
Содержание:
• 1. Введение — зачем классификация
• 2. По уровню (Unit → Integration → System → Acceptance)
• 3. По времени (Smoke → Sanity → Regression → Retest)
• 4. По сценарию (Positive / Negative)
• 5. По целям (Functional, Performance, Security, UI/UX, Usability, Accessibility, Compatibility, Localization)
• 6. Алгоритм выбора + 4 примера из жизни
• 7. Заключение
🔗 Читать на Telegraph
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#QA #Тестирование #Шпаргалка #Education
🤖 ИИ в тестировании: две практические статьи с реальным опытом
Свежие кейсы от практиков — как ИИ уже сейчас помогает в тестировании.
───────────────
📢 Статья № 1: Как я учил AI-аудитора проверять сайты и не ломать отчеты
Автор поделился опытом создания AI-агента для аудита сайтов. Самое ценное — честный разбор проблем: агент ломал Google Sheets, инструменты падали, а без чёткого регламента результат был непредсказуем.
💡 Ключевые выводы:
• Агенту нужен не промпт, а регламент: порядок шагов, ограничения, обработка ошибок
• Playwright + squirrelscan + axe-core + pixelmatch — реальный стек для автоматического аудита
• Один отчёт за 10–15 минут вместо нескольких дней ожидания подрядчика
🔗 Читать на Хабре
───────────────
📢 Статья № 2: Генерация автотестов и локаторов с ИИ: рабочий код и подводные камни
Алена из Росгосстраха продолжает цикл про ИИ в тестировании. В этой части — конкретный процесс генерации автотестов с помощью LLM.
💡 Что получилось по цифрам:
• Генерация автотестов — ускорение в 4 раза
• ~100 автотестов за 2 недели
• 9 из 10 тестов работали с первого запуска
• Локаторы — ускорение в 1,5–2 раза
🔗 Читать на Хабре
━━━━━━━━━━━━━━━
📢 QA❤️4Life — канал о тестировании
#тестирование #QA #ИИ #AI #автоматизация #автотесты #аудит #статья #кейс
