Python — вакансии и стажировки

🚀Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями. Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания. Qik может значительно сократить время разработки. 🎓Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд. 🌐Github @pythonpythonjobs

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.  Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио. Вы научитесь: - использовать Python для анализа данных; - применять методы ИИ в своих задачах; - работать с базами данных; - визуализировать данные. После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Освойте профессию на стыке IT и бизнеса со скидкой 30 000 рублей по промокоду DPOVUZ30 до 28 февраля → https://netolo.gy/dQSo Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid 2VSb5xjA3BE

🚀PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов. 🦾Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков). Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера. 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого. Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере. 🎓Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице. 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R. Особенности и преимущества: - Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA. - Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций. - Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования. - Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf(). - Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения. 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений! 🎓 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования. ✅Лицензия: AGPL-3.0 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде! 🎓Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell. 🦾Основные возможности Plumbum: ✅Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке. ✅Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов. ✅SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине. ✅Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд. ✅Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов! 🦾Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов. 🎓Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки. ✅Лицензия: BSD-3-Clause 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 Полезные библиотеки Python 🦾 Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода. Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит! 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

🚀django-robots — приложение для Django, которое управляет файлами robots.txt в соответствии с протоколом исключения ботов! 🦾Оно помогает конфигурировать, генерировать и обслуживать robots.txt, регулируя доступ поисковых систем и различных ботов к веб-ресурсам. Библиотека интегрируется с Django, обеспечивая простоту настройки и поддержку различных версий Python и Django. ✅ Лицензия: BSD-3-Clause 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Model Context Protocol (MCP) Python SDK — официальный SDK для создания серверов и клиентов, которые работают с MCP — протоколом, упрощающим взаимодействие приложений с LLM! 🎓MCP стандартизирует предоставление контекста для LLM, отделяя управление данными от взаимодействия с самой моделью. 🦾С помощью этого SDK можно создавать MCP-серверы, которые предоставляют ресурсы, инструменты и шаблоны взаимодействия с моделями, а также клиенты, подключающиеся к любым MCP-серверам. Поддерживаются стандартные методы передачи данных, такие как stdio и Server-Sent Events (SSE). ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 Полезные библиотеки Python PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя. 📈 Так как цены на биржах постоянно скачут вверх-вниз — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу. 🤖 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами. Работает с: - Bybit - Binance - OKX - Kucoin - Bitget 🌐 GitHub/Инструкция @pythonpythonjobs

🚀fastapi-injectable — расширение для FastAPI, которое улучшает систему внедрения зависимостей, делая её доступной за пределами HTTP-маршрутов! 🎓Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой. ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️Python Developer (MDR) Гибкий график Python • Docker • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️QA engineer (Python, SQL) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • Openstack Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer Гибкий график • Можно удалённо Python • Redis • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Питонист-бекендер в проект с тестами Полная занятость Python • PostgreSQL • Django Подробнее о вакансии ▪️QA Auto Python Удаленная работа • Полный день Python • Django • Jira • SQL Подробнее о вакансии @pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️Python Developer (MDR) Гибкий график Python • Docker • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️QA engineer (Python, SQL) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • Openstack Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer Гибкий график • Можно удалённо Python • Redis • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Питонист-бекендер в проект с тестами Полная занятость Python • PostgreSQL • Django Подробнее о вакансии ▪️QA Auto Python Удаленная работа • Полный день Python • Django • Jira • SQL Подробнее о вакансии @pythonpythonjobs

🚀python-sortedcontainers — библиотека коллекций Python, которые поддерживают автоматическую сортировку: SortedList, SortedDict и SortedSet! 🦾Эти структуры данных реализованы на чистом Python, но обеспечивают производительность, сравнимую с библиотеками на C. Библиотека выделяется простотой использования, отсутствием необходимости компиляции и эффективностью операций, таких как вставка, удаление и поиск, которые выполняются быстрее линейного времени. ✅Лицензия: Apache-2.0 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 python-mss — модуль для создания снимков экрана (скриншотов) на нескольких платформах, таких как Windows, macOS и Linux! 🎓 Модуль реализован на чистом Python с использованием ctypes, что делает его лёгким, быстрым и не зависящим от внешних библиотек. MSS поддерживает захват скриншотов с отдельных мониторов или всех мониторов одновременно, а также интеграцию с библиотеками, такими как Pillow, Numpy и OpenCV, для последующей обработки изображений. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs