Python — вакансии и стажировки

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️Python Developer (MDR) Гибкий график Python • Docker • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️QA engineer (Python, SQL) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • Openstack Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer Гибкий график • Можно удалённо Python • Redis • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Питонист-бекендер в проект с тестами Полная занятость Python • PostgreSQL • Django Подробнее о вакансии ▪️QA Auto Python Удаленная работа • Полный день Python • Django • Jira • SQL Подробнее о вакансии @pythonpythonjobs

🚀python-sortedcontainers — библиотека коллекций Python, которые поддерживают автоматическую сортировку: SortedList, SortedDict и SortedSet! 🦾Эти структуры данных реализованы на чистом Python, но обеспечивают производительность, сравнимую с библиотеками на C. Библиотека выделяется простотой использования, отсутствием необходимости компиляции и эффективностью операций, таких как вставка, удаление и поиск, которые выполняются быстрее линейного времени. ✅Лицензия: Apache-2.0 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 python-mss — модуль для создания снимков экрана (скриншотов) на нескольких платформах, таких как Windows, macOS и Linux! 🎓 Модуль реализован на чистом Python с использованием ctypes, что делает его лёгким, быстрым и не зависящим от внешних библиотек. MSS поддерживает захват скриншотов с отдельных мониторов или всех мониторов одновременно, а также интеграцию с библиотеками, такими как Pillow, Numpy и OpenCV, для последующей обработки изображений. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Полезные библиотеки Python Bad Posture — система, которая помогает следить за осанкой в режиме реального времени с использованием технологий компьютерного зрения. Она создана, чтобы поддерживать правильную осанку и уменьшать напряжение в шее. Основные функции: ✅Отслеживание положения тела через веб-камеру; ✅Мониторинг угла наклона шеи; ✅Визуальные подсказки и звуковые сигналы при нарушении осанки; ✅Таймер, фиксирующий продолжительность плохой осанки. Для работы потребуется Python, веб-камера и устройство с аудиовыходом. Отличное решение для тех, кто хочет заботиться о своей осанке! 🌐GitHub/Инструкция @pythonpythonjobs

🚀traitlets — библиотека Python, которая используется для создания конфигурационных объектов с поддержкой типов и значений! 🎓Она предоставляет удобные способы управления аттрибутами объектов, их типами и значениями, включая события и обработку ошибок. Эта библиотека широко используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений. ✅Лицензия: BSD-3-Clause 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 CuPy — библиотека Python для вычислений с использованием GPU, полностью совместимая с NumPy и SciPy! 🦾 CuPy позволяет переносить существующий код на базе NumPy/Scipy для работы с платформами NVIDIA CUDA или AMD ROCm, минимизируя изменения в приложении. 🎓 CuPy поддерживает как высокоуровневые операции над массивами, так и низкоуровневые возможности, такие как вызовы CUDA API, использование потоков и интеграция с программами на C/C++. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 Полезные библиотеки Python 🦾Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox. Построена на базе Selenium, но с более понятным и коротким API. С Helium можно сократить код в два раза и легко взаимодействовать с элементами страницы. Плюсы? Она сама разбирается с iFrames, окнами, ожидает загрузки элементов, позволяет обходить капчи, проверку на ботов, делая автоматизацию стабильной и без лишних хлопот. 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

🚀questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения. 🦾Основные возможности Questionary: ✔️️Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер! ✔️️Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию. ✔️️Интуитивный и минималистичный API. ✔️️Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения. ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀validr — это библиотека для Python, предназначенная для быстрой и расширяемой валидации данных! 🎓Она предлагает простую схему для определения моделей и валидации данных, поддерживает создание пользовательских валидаторов и предоставляет подробные сообщения об ошибках. Validr значительно быстрее аналогичных решений, таких как jsonschema и schematics. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Полезные библиотеки Python Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода. 🦾Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит! 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀docopt-ng — это форк оригинальной библиотеки docopt, используемой для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки! 🎓Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание. 🦾С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше. ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 Django Haystack — это модульная библиотека поиска для Django! 🎓 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения. 🚀 Основные функции: - Поддержка "faceting" (фасетного поиска). - Возможность использования "More Like This" для рекомендаций. - Подсветка результатов поиска. - Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 Progresspal — это инструмент для отслеживания прогресса Python-итераторов, функций и логов в реальном времени! 🦾 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций. ✅ Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 flask-msearch — расширение для Flask, которое добавляет функциональность полнотекстового поиска с использованием различных бэкендов поиска, таких как Elasticsearch, Whoosh и других! 🎓 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля. ✅ Лицензия: BSD-3-Clause 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python! 🦾 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку. ✅ Лицензия: Apache-2.0 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты! 🎓 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи. Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. И всё это бесплатно! 🔥 🌐 GitHub 🤖 drawdb.app @pythonpythonjobs

🚀PySpur — это полезный и легкий инструмент для создания и управления рабочими процессами, с минимальным количеством зависимостей. 🎓Он позволяет легко добавлять новые узлы через файл на Python и использует формат JSON для настройки графов. 👨‍💻Инструмент поддерживает асинхронное выполнение задач, работу с несколькими модальностями данных и оптимизацию конвейеров. Кроме того, он предоставляет возможность генерации узлов с использованием технологий искусственного интеллекта. 🌐Github @pythonpythonjobs

Хакатонщики, привет! Какие планы на вечер пятницы? Приглашаем всех желающих на Новогодний квизз от Хакатоны.рус 🥰 📩 27 декабря 18:00 - 19:00 мск 🔤 Онлайн (Контур.Толк) На мероприятии: 🤩Познакомимся друг с другом 🤩Проведем новогоднюю игру «Квизз» 🤩Зарядимся Новогодним настроением А самые внимательные игроки смогут получить эксклюзивные подарки от нас! Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/hackathonsquiz До встречи! 🎁 #хакатон #hackathon #хакатонырус #hackathonsrus @hackathonsrus

🚀Moscow Python Meetup №97 📅24 декабря 2024 года в 19:00 в Москве пройдет Moscow Python Meetup №97. 📝В программе: - Современный туллинг Python-разработчика для тестирования - GigaChain: Новые инструменты для разработки агентов на примере агента техподдержки - How to make a multilingual programming language in Python 🤖MoscowPython - сообщество, появившееся в 2012-м году под именем MoscowDjango. Первая встреча, прошедшая в Высшей Школе Экономики собрала около 20 человек энтузиастов. С течением времени стало понятно, что пришла необходимость расширить тематику встреч и поменять название сообщества на то, что отражает эту широту - так на свет появилось сообщество MoscowPython с обновлённым именем и сайтом. Сегодня на наши встречи собирается больше 200 человек и мы сотрудничаем с такими компаниями как Mail.Ru Group, Rambler&co, Яндекс, #tceh и другими. Мы рады объединять российское python-сообщество и вносить свой вклад в развитие IT-экосистемы. Подробности и регистрация: https://moscowpython.ru/ @pythonpythonjobs