Python — вакансии и стажировки

🚀 Полезные библиотеки Python Visidata 🎓 Библиотека Python , это продвинутая консольная утилита для анализа, фильтрации и визуализации данных в CSV, JSON, Excel и других форматах прямо в терминале. Она идеально подходит для тех, кто не хочет открывать громоздкие программы, такие как Excel или Pandas, но нуждается в быстром анализе данных. ✅ Особенности: - Идеальный инструмент для работы с данными прямо в терминале. - Заменяет Excel и Pandas, когда нужно быстро просмотреть большие файлы. - Поддерживает редактирование, фильтрацию, визуализацию и экспорт данных. - Работает даже с миллионами строк без тормозов. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python HTTPretty 🎓 Библиотека Python, которая позволяет перехватывать HTTP-запросы и подменять их ответами, что полезно при тестировании API без реального сетевого взаимодействия. ✅ Особенности: - Позволяет эмулировать API-ответы для тестирования. - Перехватывает HTTP-запросы requests, urllib3 и других клиентов. - Поддержка динамических ответов, заголовков и задержек. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Pun put 🎓 Библиотека Python , которая позволяет отслеживать и эмулировать нажатия клавиш и движения мыши, даже за пределами окна Python. Это мощный инструмент для создания горячих клавиш, макросов, ботов, тестов интерфейса и автоматизации рутины, особенно на уровне всей системы. ✅ Особенности: - Управление вводом и взаимодействие с системой на низком уровне - Работает даже в фоне и за пределами окна Python - Отлично подходит для создания умных макросов, автокликеров, интерфейсных ассистентов - Незаменима в тестировании GUI, автоматизации игр, приложений и пользовательского ввода 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python PyFlowChart 🎓 Библиотека Python, которая анализирует Python-код и автоматически строит блок-схемы (flowcharts) на основе логики кода. Используется для документации, анализа, обучения и рефакторинга. ✅ Особенности: - Позволяет быстро "видеть" структуру чужого или сложного кода - Полезно для обучения программированию и объяснения алгоритмов - Генерация документации без ручной работы - Работает локально, без внешних зависимостей кроме Python 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Dragonflydb 🎓 Библиотека Python, ультрабыстрая альтернатива Redis и Memcached, предназначенная для работы с кэшированными объектами, базами данных и очередями сообщений. Она значительно быстрее традиционных in-memory хранилищ и экономичнее в использовании ресурсов. Особенности: - Работает значительно быстрее, чем Redis и Memcached. - Идеально подходит для кэширования, распределённых баз данных и очередей сообщений. - Совместим с существующими клиентами Redis и не требует изменения кода. - Развёртывается за секунды, обеспечивая мгновенную масштабируемость. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Pendulum 🎓 Библиотека Python расширяет встроенный модуль Python DateTime, добавляя более интуитивно понятный API для обработки часовых поясов и выполнения операций с датами и временем, таких как добавление временных интервалов, вычитание дат и преобразование между часовыми поясами. Она предоставляет простой, удобный для пользователя API для форматирования дат и времени. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Pdfquery 🎓 Библиотека Python , позволяющая доставать конкретные элементы и данные из PDF-документов, используя XPath и CSS-селекторы, как в HTML. В отличие от PyPDF2 и pdfplumber, она даёт точный доступ к структуре и позициям элементов. ✅ Особенности: - Позволяет точно достать текст в нужном месте PDF - Использует CSS/XPath — привычный способ селекции - Идеально для извлечения данных из отчётов, выписок, договоров - Поддерживает шаблоны, повторяющиеся поля и массовую обработку 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Statemachine 🎓 Библиотека Python , для описания и управления состояниями и переходами в виде конечного автомата (FSM). Она идеально подходит для роботов, ботов, игр, автоматизированных систем, а также для сложной логики, которую трудно выразить обычными if/else. ✅ Особенности: - Упрощает сложную управляющую логику в проектах - Даёт наглядную модель поведения системы - Подходит для ассистентов, диалогов, сценариев, автоматов и workflow - Повышает читаемость и модульность бизнес-логики 🌐 Документация @pythonpython

Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях? 29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём: — Как гарантировать отказоустойчивость приложений. — Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах. — Основные приемы и инструменты для создания надежных систем. Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов. Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение.   Регистрируйтесь прямо сейчас:https://otus.pw/cijG/?erid=2W5zFJj3ZgU Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚀 Полезные библиотеки Python PyMongo 🎓 Библиотека Python для управления базой данных MongoDB, которая работает с документоориентированной моделью данных. В отличие от реляционных СУБД, MongoDB не требуются таблицы, схемы или отдельный язык запросов. Информация хранится в виде документов либо коллекций. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python LightGBM 🎓 Библиотека Python , созданная сотрудниками Microsoft для работы в сфере машинного обучения. Ее ключевая особенность — быстрая реализация градиентного бустинга. Это такой принцип машинного обучения, который помогает разработчикам создавать новые алгоритмы, используя многоуровневые решения. 🌐 Документация @pythonpython

России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где найти единую "базу" ивентов? Чтобы "заглянул -> увидел все что есть -> выбрал -> пошел"? 🔥 Советуем обратить внимание на канал, в котором публикуют анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов, ивентов от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу, дизайну, аналитике и т.д. Очень полезная вещь, где вы точно не пропустите ничего важного и интересного. 🗂 IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events - подпишитесь, чтобы быть в курсе всех предстоящих IT-event'ов!

🚀 Ищем Python-разработчика в AI-продукт для аудиторов Мы делаем ИИ анализатор для аудиторов для поиска аномалии в платежах и признаков мошенничества среди миллиардов документов — быстрее и точнее, чем человек. 🔧 Что предстоит делать: • Разрабатывать ядро продукта на Python • Обрабатывать реальные финданные (сделки на миллиарды) • Создавать и расширять сервисы для NER-поиска, сравнения, валидации и нормализации данных. От нас: • Участие в старте высокотехнологичного продукта • Быстрый карьерный рост • Максимальное влияние на продукт • Опцион + рыночная зарплата • Полная удалёнка и гибкий график Подробнее Ждём вас, если вы умеете копать вглубь, строить архитектуру и любите умные задачи. 📩 Пиши в Telegram: @okynev — расскажи о себе и почему тебе интересно. @pythonpython

Компания РЕЛЭКС расскажет о технологии декомпиляции на бесплатном вебинаре 👉 29 апреля в 13:00 приглашаем вас присоединиться к бесплатному онлайн-вебинару на тему «Как использовать декомпиляцию или искусство обратной инженерии программного кода?». Эта встреча станет настоящим открытием для разработчиков, аналитиков и технических руководителей, стремящихся глубже изучить возможности декомпиляции и расширить горизонты своей компетенции. 👉 Технология декомпиляции находит широкое применение в различных отраслях: телекоммуникации и информационных технологиях, банковском секторе, транспорте и промышленности:, научных исследованиях и образовании. 👉 Опытные специалисты компании РЕЛЭКС поделятся ценными знаниями и опытом, касающимися практики декомпиляции. Участники узнают, как применять современные инструменты и подходы для эффективного анализа и модернизации программного обеспечения, разберут реальные кейсы и смогут лично обсудить актуальные вопросы с ведущими экспертами отрасли. 👉 Особое внимание будет уделено обсуждению практических вопросов и возможностей декомпиляции в разных областях информационных технологий, а также реальной практике использования метода в банковских системах. 👉По окончании основной части вебинара участники смогут получить индивидуальные консультации от экспертов компании РЕЛЭКС, направленные на решение конкретных проблем и задач. Зарегистрироваться на вебинар можно по специальной ссылке, доступной каждому заинтересованному участнику. Стрим

🚀 Textcase — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования строк между различными стилями написания (кейсов). Библиотека поддерживает такие форматы, как snake_case, kebab-case, camelCase, PascalCase, CONSTANT_CASE, а также преобразование в нижний, верхний и титульный регистры. ​ 🎓 Основные особенности Textcase: - Обработка акронимов: корректно распознает и форматирует акронимы в строках, например, HTTPRequest.​ GitHub - Поддержка символов вне ASCII: правильно работает с символами, выходящими за пределы ASCII. Однако библиотека не делает выводов о языке ввода; например, диграф 'ij' в голландском не будет капитализирован как единый символ. ​ - Высокая производительность: эффективная реализация без использования регулярных выражений.​ - Отсутствие внешних зависимостей: библиотека не имеет внешних зависимостей, что делает ее легковесной и простой для интеграции. ​ 🌐 Github 📌 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Kibernikto 🎓 Библиотека Python для простого запуска Telegram ботов подключенных к моделям искусственного интеллекта с возможностью расширения и дополнительным функционалом. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Pydantic 🎓 Библиотека Python которая помогает не только обрабатывать данные: она вносит в Python строгую типизацию и четкость в работе. Но обычно ее используют для валидации и парсинга: Pydantic проверяет и приводит данные из других сервисов к единому виду. Разнородные данные сложно воспринимать и программе, и человеку. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Authlib 🎓 Библиотека Python, которая позволяет работать с OAuth (OAuth 1.0 и OAuth 2.0), OpenID Connect, JWT (JSON Web Token) и другими стандартами авторизации и аутентификации. Она полезна для создания приложений, требующих защищённого доступа через сторонние сервисы, такие как Google, GitHub, Facebook и другие. Ключевые возможности: 1. OAuth 1.0 и 2.0: Поддерживает как клиентов, так и серверы для реализации этих протоколов. 2. OpenID Connect: Расширение OAuth 2.0 для аутентификации пользователей. 3. JWT и JWS: Создание, подпись, верификация и декодирование токенов. 4. Интеграция с фреймворками: Готовые модули для Flask, Django, Starlette и FastAPI. 5. Высокая безопасность: Реализация всех стандартов RFC для защиты ваших данных. 🌐 Документация @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков. 🦾 Ключевые возможности: - Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора". - NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям. - Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс. - Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам. 🌐 GitHub/Инструкция @pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python Unstructured 🎓 Библиотека Python для для предварительной обработки текста. Основные функции библиотеки: -Функции разделения, которые преобразуют необработанные документы в структурированные и стандартизированные форматы. -Функции очистки, которые удаляют ненужный текст, оставляя только релевантные фрагменты. -Промежуточные функции, которые форматируют ваши данные, подготавливая их для задач ML. -Функции извлечения, которые извлекают ценную информацию из документов, такую как электронные письма, IP-адреса или тексты, подобранные по шаблону. -Функции разбиения на фрагменты, которые разбивают документы на разделы небольшого размера, идеально подходящие для поиска сходства и обработки данных. -Функции встраивания, которые преобразуют предварительно обработанный текст в векторы, предлагая простые в использовании интерфейсы. 🌐 Документация @pythonpython