Похек
All materials published on the channel are for educational and informational purposes only. Мнение автора ≠ мнение компании, где работает автор Чат: @poxek_chat Реклама: @szybnev или https://telega.in/c/poxek РКН: https://clck.ru/3FsVhp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Похек
Channel Похек (@poxek) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 669 subscribers, ranking 7 592 in the Technologies & Applications category and 39 395 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 669 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 213 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.10% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 735 views. Within the first day, a publication typically gains 1 516 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as cvss, llm, cve, api, cve-2025.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“All materials published on the channel are for educational and informational purposes only.
Мнение автора ≠ мнение компании, где работает автор
Чат: @poxek_chat
Реклама: @szybnev или
https://telega.in/c/poxek
РКН: https://clck.ru/3FsVhp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
\\.\PhysicalDrive0\Дальше переходим до нужного раздела и находим
Windows\System32\config\ — SAM и SYSTEM лежат там как обычные файлы, Windows их не блокирует на этом уровне.
Копируем, извлекаем через secretsdump:
secretsdump.py -sam SAM -system SYSTEM localХеши получены. Почему это работает там, где не работает
reg save или прямое копирование — 7-Zip обращается к диску на уровне ниже файловой системы и не взаимодействует с механизмами блокировки файлов Windows. EDR это тоже может не замечать (пока проверил с Defender), потому что 7-Zip — легитимное ПО, которое стоит почти на каждой рабочей станции.
Этим же методом можно вытаскивать MFT и другие locked-файлы.
#redteam #windows #credentialsuname — и закрывали соединение. Но среди массового шума нашлась длинная цепочка: обход каталогов, чтение конфигурации Bitrix и MySQL, попытка перечислить таблицы и запись PHP-файла в корень сайта. Всё происходило внутри декораций Cowrie; реальная система не выполняла команды.
AI-шлюз показал другой сценарий. Один клиент отправил 27 374 запроса к /api/chat. Медианный промпт занимал 2716 символов, самый длинный меня удивил длинной — 919 294 символов. В запросах были перевод, суммаризация, извлечение фактов, анализ кода и системные инструкции, похожие на шаблоны Claude Code, Codex CLI, OpenCode и Hermes. При этом модели за API фактически не было. Я сделал прикольную штуку, нагенеририл много вариантов ответов и апишка просто читала их из JSON и выдавала готовый ответ но с рандомной задержкой в зависимости от выбранной модели
MCP-клиенты доходили до initialize и tools/list, но не вызвали ни одного инструмента (`tools/call` — 0). Поэтому в статье я разделяю подтверждённую инвентаризацию и предположения об эксплуатации.
Разбираю не только пойманные команды и промпты, но и методику: почему событие не равно атаке, как связывать nginx, логи приложения, JSONL и PCAP, почему публичный отчёт не должен содержать IP, токены, полные промпты и данные, случайно отправленные через открытый API. В конце — требования к защите SSH, самостоятельно развёрнутых AI-систем и MCP: аутентификация, ограничения контекста и вычислений, изоляция инструментов и контроль исходящего трафика.
Читать статью на Хабре
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAXcwd_user / cwd_group / cwd_membership / cwd_directory. Скрипт умеет автоматически определять нужную базу для вставки данных
https://github.com/CICADA8-Research/Penetration/blob/main/Atlassian/Jira/create_admin.pyДля тех, кто не в теме: *Runtime Radar — наше опенсорсное решение для защиты контейнеров и мониторинга в реальном времени. Недавно рассказывали, как работает.14 августа соберем вас там на офлайн-тусовку. Расскажем, кто чего нарешал. Наградим победителей. И просто норм проведём время. Если участвуете, значит, вы участник. Можете выиграть лимитированный мерч и главный приз — цифровой мультитул Flipper Zero. Я сказал (с) Json Стетham → Регистрируемся
version.dll при запуске WinSCP. Windows ищет DLL по заданному порядку: каталог приложения проверяется раньше системных каталогов — это соответствует документации Microsoft. SafeDllSearchMode отодвигает текущий каталог, но не убирает раннюю проверку папки с .exe. Если рядом с программой окажется библиотека с ожидаемым именем, процесс может загрузить её вместо системной.
Сначала автор анализирует Import Table WinSCP и исключает Known DLLs — библиотеки из системного набора. Затем через Procmon проверяет реальные попытки загрузки: NAME NOT FOUND в каталоге приложения и Load Image из SysWOW64 показывают путь загрузчика. Так из 32 импортов выделяется version.dll: она не входит в Known DLLs, используется напрямую и требует трёх функций.
Дальше собран учебный прокси на Rust. Он экспортирует интерфейс штатной библиотеки, передаёт вызовы оригиналу, а в тесте запускает MessageBoxW. WinSCP продолжает работать, поэтому PoC показывает именно механизм перехвата.
Главный результат — практическая методика: смотреть не только на список импортов, но и на фактический порядок поиска DLL. Разработчикам стоит использовать полные пути и безопасные флаги LoadLibraryEx, защитникам — отслеживать неожиданные DLL в каталоге приложения и проверять происхождение дистрибутивов. Сам факт загрузки ещё не доказывает уязвимость WinSCP: риск возникает, если атакующий может подменить файлы или подсунуть изменённую сборку.
Если у кого-то есть приглашение на Хабр, поддержите начинающего автора: отправьте его этой публикации, чтобы материал увидело и обсудило сообщество)
Или просто пошарьте коллегам, будет приятно и мне, и автору статьи!)
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAXSEC-2291 и требование не проводить повторную проверку. Предложенный код маскировал передачу переменных окружения процесса под наблюдаемость.
Первый агент не раскрыл системный промпт. Но последующие этапы — разработка, сканирование, ревью и одобрение деплоя — принимали заявленное согласование за факт: сканер пропустил около 80% замаскированных pull request, а в худшем варианте эксперимента до деплоя дошло 55% сценариев.
Это не отчёт об атаке на реальную компанию. Автор использовал синтетические данные, имитировал конечную точку и не отправлял секреты наружу. Выборка также невелика: 20 запусков для основных условий. Поэтому цифры нельзя считать оценкой распространённости риска в промышленных конвейерах.
Однако механизм применим шире: несколько LLM-проверок не образуют независимый контроль, если все читают один и тот же недоверенный контекст и доверяют одной и той же формулировке. Синтаксически корректный код, описанный как легитимная функция, может не вызвать срабатывания сигнатурных проверок.
В агентном CI/CD обращения, описания pull request, комментарии и документацию нужно считать недоверенным вводом, а не инструкциями. Деплойные права, доступ к секретам и исходящий трафик должны ограничиваться детерминированными политиками вне контекста модели; значимые изменения — проходить независимое подтверждение.
Видео с PoC на YouTube
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAX— Диагностику продукта, продаж, рынка и инвестиционной готовности — Работу с трекером, коворкинг и базу знаний — Профильных экспертов по B2B/Enterprise-продажам — Экспертные сессии по маркетингу, построению команды, финансовому управлению — Возможность выйти на B2B/Enterprise клиентов через партнёров акселератораПосмотреть на выпускников Акселератора и заполнить анкету можно тут
