Похек
All materials published on the channel are for educational and informational purposes only. Мнение автора ≠ мнение компании, где работает автор Чат: @poxek_chat Реклама: @szybnev или https://telega.in/c/poxek РКН: https://clck.ru/3FsVhp
显示更多📈 Telegram 频道 Похек 的分析概览
频道 Похек (@poxek) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 669 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 592,并在 俄罗斯 地区排名第 39 395 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 669 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 213,过去 24 小时变化为 13,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.42%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.10% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 735 次浏览,首日通常累积 1 516 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 cvss, llm, cve, api, cve-2025 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“All materials published on the channel are for educational and informational purposes only.
Мнение автора ≠ мнение компании, где работает автор
Чат: @poxek_chat
Реклама: @szybnev или
https://telega.in/c/poxek
РКН: https://clck.ru/3FsVhp”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
\\.\PhysicalDrive0\Дальше переходим до нужного раздела и находим
Windows\System32\config\ — SAM и SYSTEM лежат там как обычные файлы, Windows их не блокирует на этом уровне.
Копируем, извлекаем через secretsdump:
secretsdump.py -sam SAM -system SYSTEM localХеши получены. Почему это работает там, где не работает
reg save или прямое копирование — 7-Zip обращается к диску на уровне ниже файловой системы и не взаимодействует с механизмами блокировки файлов Windows. EDR это тоже может не замечать (пока проверил с Defender), потому что 7-Zip — легитимное ПО, которое стоит почти на каждой рабочей станции.
Этим же методом можно вытаскивать MFT и другие locked-файлы.
#redteam #windows #credentialsuname — и закрывали соединение. Но среди массового шума нашлась длинная цепочка: обход каталогов, чтение конфигурации Bitrix и MySQL, попытка перечислить таблицы и запись PHP-файла в корень сайта. Всё происходило внутри декораций Cowrie; реальная система не выполняла команды.
AI-шлюз показал другой сценарий. Один клиент отправил 27 374 запроса к /api/chat. Медианный промпт занимал 2716 символов, самый длинный меня удивил длинной — 919 294 символов. В запросах были перевод, суммаризация, извлечение фактов, анализ кода и системные инструкции, похожие на шаблоны Claude Code, Codex CLI, OpenCode и Hermes. При этом модели за API фактически не было. Я сделал прикольную штуку, нагенеририл много вариантов ответов и апишка просто читала их из JSON и выдавала готовый ответ но с рандомной задержкой в зависимости от выбранной модели
MCP-клиенты доходили до initialize и tools/list, но не вызвали ни одного инструмента (`tools/call` — 0). Поэтому в статье я разделяю подтверждённую инвентаризацию и предположения об эксплуатации.
Разбираю не только пойманные команды и промпты, но и методику: почему событие не равно атаке, как связывать nginx, логи приложения, JSONL и PCAP, почему публичный отчёт не должен содержать IP, токены, полные промпты и данные, случайно отправленные через открытый API. В конце — требования к защите SSH, самостоятельно развёрнутых AI-систем и MCP: аутентификация, ограничения контекста и вычислений, изоляция инструментов и контроль исходящего трафика.
Читать статью на Хабре
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAXcwd_user / cwd_group / cwd_membership / cwd_directory. Скрипт умеет автоматически определять нужную базу для вставки данных
https://github.com/CICADA8-Research/Penetration/blob/main/Atlassian/Jira/create_admin.pyДля тех, кто не в теме: *Runtime Radar — наше опенсорсное решение для защиты контейнеров и мониторинга в реальном времени. Недавно рассказывали, как работает.14 августа соберем вас там на офлайн-тусовку. Расскажем, кто чего нарешал. Наградим победителей. И просто норм проведём время. Если участвуете, значит, вы участник. Можете выиграть лимитированный мерч и главный приз — цифровой мультитул Flipper Zero. Я сказал (с) Json Стетham → Регистрируемся
version.dll при запуске WinSCP. Windows ищет DLL по заданному порядку: каталог приложения проверяется раньше системных каталогов — это соответствует документации Microsoft. SafeDllSearchMode отодвигает текущий каталог, но не убирает раннюю проверку папки с .exe. Если рядом с программой окажется библиотека с ожидаемым именем, процесс может загрузить её вместо системной.
Сначала автор анализирует Import Table WinSCP и исключает Known DLLs — библиотеки из системного набора. Затем через Procmon проверяет реальные попытки загрузки: NAME NOT FOUND в каталоге приложения и Load Image из SysWOW64 показывают путь загрузчика. Так из 32 импортов выделяется version.dll: она не входит в Known DLLs, используется напрямую и требует трёх функций.
Дальше собран учебный прокси на Rust. Он экспортирует интерфейс штатной библиотеки, передаёт вызовы оригиналу, а в тесте запускает MessageBoxW. WinSCP продолжает работать, поэтому PoC показывает именно механизм перехвата.
Главный результат — практическая методика: смотреть не только на список импортов, но и на фактический порядок поиска DLL. Разработчикам стоит использовать полные пути и безопасные флаги LoadLibraryEx, защитникам — отслеживать неожиданные DLL в каталоге приложения и проверять происхождение дистрибутивов. Сам факт загрузки ещё не доказывает уязвимость WinSCP: риск возникает, если атакующий может подменить файлы или подсунуть изменённую сборку.
Если у кого-то есть приглашение на Хабр, поддержите начинающего автора: отправьте его этой публикации, чтобы материал увидело и обсудило сообщество)
Или просто пошарьте коллегам, будет приятно и мне, и автору статьи!)
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAXSEC-2291 и требование не проводить повторную проверку. Предложенный код маскировал передачу переменных окружения процесса под наблюдаемость.
Первый агент не раскрыл системный промпт. Но последующие этапы — разработка, сканирование, ревью и одобрение деплоя — принимали заявленное согласование за факт: сканер пропустил около 80% замаскированных pull request, а в худшем варианте эксперимента до деплоя дошло 55% сценариев.
Это не отчёт об атаке на реальную компанию. Автор использовал синтетические данные, имитировал конечную точку и не отправлял секреты наружу. Выборка также невелика: 20 запусков для основных условий. Поэтому цифры нельзя считать оценкой распространённости риска в промышленных конвейерах.
Однако механизм применим шире: несколько LLM-проверок не образуют независимый контроль, если все читают один и тот же недоверенный контекст и доверяют одной и той же формулировке. Синтаксически корректный код, описанный как легитимная функция, может не вызвать срабатывания сигнатурных проверок.
В агентном CI/CD обращения, описания pull request, комментарии и документацию нужно считать недоверенным вводом, а не инструкциями. Деплойные права, доступ к секретам и исходящий трафик должны ограничиваться детерминированными политиками вне контекста модели; значимые изменения — проходить независимое подтверждение.
Видео с PoC на YouTube
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲MAX— Диагностику продукта, продаж, рынка и инвестиционной готовности — Работу с трекером, коворкинг и базу знаний — Профильных экспертов по B2B/Enterprise-продажам — Экспертные сессии по маркетингу, построению команды, финансовому управлению — Возможность выйти на B2B/Enterprise клиентов через партнёров акселератораПосмотреть на выпускников Акселератора и заполнить анкету можно тут
