Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Complete AI
Open in Telegram
Меня зовут Андрей Кузнецов Директор FusionBrain Lab в AIRI, один из фаундеров моделей Kandinsky, к.т.н., 15+ лет опыта в Computer Vision, выступаю с лекциями и пишу о событиях в AI и ML
Show more7 792
Subscribers
-224 hours
+247 days
+3830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+73
in 0 channels
May '26
+106
in 0 channels
Get PRO
April '26
+98
in 4 channels
Get PRO
March '26
+94
in 4 channels
Get PRO
February '26
+82
in 3 channels
Get PRO
January '26
+80
in 3 channels
Get PRO
December '25
+633
in 3 channels
Get PRO
November '25
+158
in 6 channels
Get PRO
October '25
+109
in 2 channels
Get PRO
September '25
+138
in 0 channels
Get PRO
August '25
+111
in 2 channels
Get PRO
July '25
+129
in 4 channels
Get PRO
June '25
+398
in 14 channels
Get PRO
May '25
+288
in 14 channels
Get PRO
April '25
+432
in 5 channels
Get PRO
March '25
+146
in 1 channels
Get PRO
February '25
+205
in 8 channels
Get PRO
January '25
+182
in 2 channels
Get PRO
December '24
+353
in 6 channels
Get PRO
November '24
+290
in 1 channels
Get PRO
October '24
+189
in 2 channels
Get PRO
September '24
+244
in 1 channels
Get PRO
August '24
+396
in 9 channels
Get PRO
July '24
+623
in 9 channels
Get PRO
June '24
+301
in 12 channels
Get PRO
May '24
+365
in 8 channels
Get PRO
April '24
+214
in 6 channels
Get PRO
March '24
+195
in 3 channels
Get PRO
February '24
+202
in 5 channels
Get PRO
January '24
+121
in 1 channels
Get PRO
December '23
+228
in 5 channels
Get PRO
November '23
+263
in 10 channels
Get PRO
October '23
+222
in 3 channels
Get PRO
September '23
+229
in 0 channels
Get PRO
August '23
+136
in 0 channels
Get PRO
July '23
+521
in 0 channels
Get PRO
June '23
+216
in 0 channels
Get PRO
May '23
+303
in 0 channels
Get PRO
April '23
+886
in 0 channels
Get PRO
March '23
+306
in 0 channels
Get PRO
February '23
+149
in 0 channels
Get PRO
January '23
+563
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 19 June | +1 | |||
| 18 June | +1 | |||
| 17 June | +2 | |||
| 16 June | +8 | |||
| 15 June | +7 | |||
| 14 June | +3 | |||
| 13 June | +1 | |||
| 12 June | +17 | |||
| 11 June | +3 | |||
| 10 June | +3 | |||
| 09 June | +6 | |||
| 08 June | +2 | |||
| 07 June | +5 | |||
| 06 June | +2 | |||
| 05 June | +1 | |||
| 04 June | +2 | |||
| 03 June | +4 | |||
| 02 June | +3 | |||
| 01 June | +2 |
Channel Posts
ИИ уже меняет бизнес — вопрос только в том, кто им управляет?
Магистратура «Управление внедрением ИИ в бизнес» от МИФИ и «Школы 21» — для тех, кто хочет быть этим человеком.
Фокус обучения:
➡️ живые сценарии — куда встроить ИИ, чтобы было быстрее, дешевле, эффективнее
➡️ управление продуктами и понимание технологий, чтобы разговаривать с разработчиками на одном языке
➡️ реальные проекты от компаний прямо во время учёбы
А в конце — диплом МИФИ и портфолио, с которым можно идти на собеседование!
Все подробности и заявка — на сайте.
| 2 | 19 сентября состоится Practical ML Conf — хардовая конференция по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже работают!
Я состою в программном комитете уже не перый год, буду рад видеть вас лично и познакомиться с вашими проектами. Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что планируем:
⚪ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада
⚪ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям
⚪ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити
⚪ Промо спикеров и докладов до и после конференции
⚪ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению
Приём докладов заканчивается сегодня!
Подписывайтесь:
🔗 @Practical_ML_Conf | 1 864 |
| 3 | Стройте LLM-системы, а не просто вызывайте API
Записывайтесь на новый поток курса LLM-инженер от AI Talent Hub и GIGASCHOOL 🎓
Сейчас уже недостаточно просто знать RAG, рынок ищет тех, кто умеет собирать сложные AI-системы и доводить их до продакшена. Поэтому коллеги пересобрали программу, сохранили фундаментальную базу и усилили практическую часть.
Добавили сквозной проект с первого дня — вы собираете end-to-end LLM-систему под свой домен от адаптации модели до продакшена.
В программе production-инференс, управление нагрузкой и стоимостью, observability и LLMOps, system design, безопасность и AI Red Teaming.
Что окажется в вашем GitHub после курса:
➡️ Опыт дообучения LLM/энкодер под домен
➡️ RAG над корпоративной базой
➡️ Мультиагентная система
➡️ Production-сервис в Docker
➡️ Observability и отчет по безопасности
Лекции читают практики из крупных AI-команд:
👤 Роман Соломатин (NLP Researcher, Сбер)
👤 Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech)
👤 Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк)
👤 Евгений Кокуйкин (CEO HiveTrace)
До четверга самая низкая стоимость, дальше будет расти.
Изучайте программу и регистрируйтесь на курс! | 2 212 |
| 4 | Всем привет!
Мы с командой в рамках образовательного проекта решили провести исследование, как клиенты пользуются инструментами инвестирования для проработки идеи нового продукта автоматических инвестиций, использующего механику оплаты ЖКХ, налогов, кредитов и прочих платежей.
Для исследования сделали короткий анонимный опрос, который займёт не дольше одной минуты, но будет нам очень полезным.
Если вы поможете и внесёте свой вклад — вкупе это принесёт супер пользу, а итогами опроса поделюсь🙏
Ссылка на опрос
https://public.oprosso.sberbank.ru/p/jtmguucn | 2 246 |
| 5 |  +1Второй раз получаю премию Билайна AI AWARDS — в этом году в номинации «Личный вклад в развитие ИИ».
Наверное, всё делаем правильно, раз наш вклад и сама нейросеть отмечает. Будем двигаться дальше. | 0 |
| 6 |  А вы знали, что методы генерации видео можно использовать для прогноза погоды?
Наша команда разработала Marchuk — первую в России генеративную модель для прогнозирования климатических рисков.
Мы взяли диффузионные трансформеры (которые обычно генерируют изображения и видео) и научили их предсказывать погоду. И вот что получилось:
✔️Субсезонный диапазон: Marchuk позволяет строить прогнозы на 15-30 дней вперёд
✔️Компактная модель: имея всего 276M параметров, она показывает сопостовимое качество с 1,6B аналогом
✔️Доступность: Код и веса модели в открытом доступе, а запустить ее можно всего на одной видеокарте или в Colab
💡 Имя модели — дань уважения математику Гурию Ивановичу Марчуку, заложившему основы численного моделирования климатических процессов.
👇 Читайте подробности о разработке по ссылкам:
ArXiv | Project Page | GitHub | Colab | HF | 0 |
| 7 | В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников!
Чем мы занимаемся:
— Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем)
— Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации
Кого ждём:
🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python)
Минимальный стек:
— Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг)
— LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
— Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение
— Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение
— Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure)
— Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит
Must have:
— 3+ года Python (промышленный async)
— LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД
— Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling
— Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга
— Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель
Опыт: 3+ года
🔘Backend (Java/Python)
Минимальный стек:
— Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async)
— REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты
— JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics)
— Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам
— Unit + интеграционные тесты, code review, контракты
Опыт: 2–3 года
🔘Full-stack Frontend (React + Node.js)
Минимальный стек:
— React + TypeScript
— Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex)
— Node.js (Express/NestJS) + REST API
— MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth
— Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress
Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure)
Опыт: 2–3 года
➡️ Откликаться: @emilfrolov | 0 |
| 8 | НИУ ВШЭ и Positive Technologies приглашают принять участие в конкурсе для молодых ученых с грантовым фондом 3 млн рублей
Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с Positive Technologies объявил набор исследовательских команд в области кибербезопасности. Участникам предлагают разработать модели, которые помогут оценивать и прогнозировать последствия кибератак для бизнеса, экономики и государственных систем.
Общий грантовый фонд составляет 3 000 000 рублей. В рамках трех номинаций выберут по одному победителю, каждый получит до 1 000 000 рублей и поддержку научного наставника.
Направления конкурса:
➡️ модели оценки экономических и социальных последствий кибератак
➡️ анализ эффектов инвестиций в информационную безопасность
➡️ геополитическое прогнозирование киберугроз
К участию приглашаются команды от 3 до 5 человек с руководителем проекта. В составе могут быть молодые ученые, преподаватели, выпускники и студенты старших курсов.
🔗 Прием заявок открыт до 15 мая 2026 года. По итогам участники получат готовые исследования, опыт защиты проектов и возможность публикации научных результатов. | 0 |
| 9 | Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас! | 0 |
| 10 |  Институту AIRI — 5 лет!
Для нас это первый юбилей, и мы встречаем его с волнением и трепетом, оглядываясь на пройденный путь и всё то, чего удалось достичь за это время. Мы благодарим всех, кто был рядом с нами, поддерживал, вдохновлял: наших сотрудников, друзей, соавторов, партнёров и научное сообщество. Мы делаем следующий шаг вперёд и с любопытством смотрим в будущее.
Двигаемся дальше вместе. Спасибо, что вы с нами! ❤️ | 0 |
